ხელოვნური ინტელექტი
Google-მა აკრძალა Deepfakes-ის სწავლება Colab-ში
ბოლო ორი კვირის განმავლობაში, Google-მა ჩუმად შეცვალა მომსახურების პირობები თავისი Colab-ის მომხმარებლებისთვის და დაამატა დებულება, რომ Colab სერვისები აღარ იქნება გამოყენებული ღრმა ფეიქების მოსამზადებლად.
მაისის განახლებამ მოაქვს ღრმა ფეიკის აკრძალვა Colab-ს. წყარო: https://research.google.com/colaboratory/faq.html#limitations-and-restrictions
პირველი ვებ-არქივირებული ვერსია ინტერნეტ არქივიდან, რომელიც შეიცავს ღრმა ფეიკის აკრძალვას ტყვედ გასულ სამშაბათს, 24 მაისს. Colab FAQ-ის ბოლო გადაღებული ვერსია არ აღვნიშნო, რომ აკრძალვა იყო 14th მაისი.
ღრმა ფეიკის შექმნის ორი პოპულარული დისტრიბუციიდან, DeepFaceLab (DFL) და სახის გაცვლა, ორივე მათგანი არის Reddit-ზე გამოქვეყნებული საკამათო და ანონიმური კოდის ჩანგალი წელს 2017, მხოლოდ უფრო მეტი ყბადაღებული როგორც ჩანს, DFL პირდაპირ მიზნად ისახავს აკრძალვას. Deepfake-ის შემქმნელის „chervonij“-ის DFL Discord-ის თანახმად, პროგრამული უზრუნველყოფის გაშვება ახლა Google Colab-ში აწარმოებს გაფრთხილებას:
„თქვენ შესაძლოა ასრულებთ კოდს, რომელიც დაუშვებელია და ამან შესაძლოა შეზღუდოს თქვენი სამომავლოდ Colab-ის გამოყენების შესაძლებლობა. გთხოვთ, გაითვალისწინოთ აკრძალული ქმედებები, რომლებიც მითითებულია ჩვენს FAQ-ში.'
თუმცა, საინტერესოა, რომ მომხმარებელს ამჟამად უფლება აქვს გააგრძელოს კოდის შესრულება.
ახალი გაფრთხილება, რომელიც მიესალმა DFL ღრმაფეიკერებს, რომლებიც ცდილობდნენ კოდის გაშვებას Google Colab-ზე. წყარო: https://discord.com/channels/797172242697682985/797391052042010654/979823182624219136
მომხმარებლის Discord-ში კონკურენტი FaceSwap-ის განაწილებისთვის, ამ პროექტის კოდი, როგორც ჩანს, ჯერ არ იწვევს გაფრთხილებას, რაც გვთავაზობს ამ კოდს DeepFaceLab-ისთვის (ასევე კვების არქიტექტურა რეალურ დროში ღრმა ყალბი ნაკადის განხორციელებისთვის. DeepFaceLive), ღრმა ფეიქსის ყველაზე დომინანტური მეთოდი, სპეციალურად იყო გამიზნული Colab-ის მიერ.
FaceSwap-ის თანაწამყვანმა დეველოპერმა მეტ ტორამ კომენტარი გააკეთა*:
„ძალიან ნაკლებად სავარაუდოა, რომ Google ამას აკეთებს რაიმე განსაკუთრებული ეთიკური მიზეზების გამო, უფრო მეტიც, Colab-ის არსებობის მიზეზი არის სტუდენტებისთვის/მონაცემთა მეცნიერების/მკვლევარებისთვის, რომ შეძლონ გამოთვლებით ძვირადღირებული GPU კოდის გაშვება მარტივად და ხელმისაწვდომად. დააკისროს. თუმცა, მე ეჭვი მაქვს, რომ მომხმარებლების არც თუ ისე უმნიშვნელო რაოდენობა იყენებს ამ რესურსს ღრმა ფაქიზი მოდელების შესაქმნელად, იმ მასშტაბით, რაც გამოთვლითაც ძვირია და არცთუ უმნიშვნელო ტრენინგის დროს მოითხოვს შედეგების მისაღებად.
შეიძლება ითქვას, რომ კოლაბი უფრო მეტად იხრება ხელოვნური ინტელექტის საგანმანათლებლო, კვლევით მხარეზე. სკრიპტების შესრულება, რომლებიც საჭიროებენ მომხმარებლის მცირე შეყვანას და არც გაგებას, ამას ეწინააღმდეგება. Faceswap-ზე ჩვენ ვცდილობთ ფოკუსირება მოვახდინოთ მომხმარებლის განათლებაზე ხელოვნური ინტელექტისა და ჩართული მექანიზმების შესახებ, და ამავდროულად შევამციროთ შესვლის ბარიერი. ჩვენ ძალიან ვამხნევებთ პროგრამული უზრუნველყოფის ეთიკურ გამოყენებას და ვგრძნობთ, რომ ამ სახის ხელსაწყოების ფართო აუდიტორიისთვის ხელმისაწვდომობა ეხმარება ხალხს განათლებას იმაზე, თუ რა არის მიღწევადი დღევანდელ მსოფლიოში, ვიდრე შერჩეული რამდენიმესთვის დამალული.
”სამწუხაროდ, ჩვენ ვერ ვაკონტროლებთ, თუ როგორ გამოიყენება ჩვენი ხელსაწყოები და არც სად გამოიყენება ისინი. სამწუხაროა, რომ ხალხისთვის ჩვენი კოდის ექსპერიმენტების გამზირი დაიხურა, თუმცა, ამ კონკრეტული რესურსის დაცვის თვალსაზრისით, რათა უზრუნველყოს მისი ხელმისაწვდომობა რეალური სამიზნე აუდიტორიისთვის, მე ეს გასაგებია.'
არ არსებობს არანაირი მტკიცებულება, რომ ახალი შეზღუდვა შემოიფარგლება მხოლოდ Google Colab-ის უფასო ფენით - აკრძალული აქტივობების სიის ბოლოში, რომლებსაც ახლა დაემატა ღრმა ფეიქი, არის შენიშვნა. "დამატებითი შეზღუდვები არსებობს ფასიანი მომხმარებლებისთვის", რაც მიუთითებს იმაზე, რომ ეს არის საბაზისო რეგულაციები. ღრმა ფეიქსის აკრძალვასთან დაკავშირებით, ამან ზოგიერთი დაბნეულია მას შემდეგ "კრიპტოვალუტის მაინინგი" მდე "თანხმობა-to-peer ფაილების გაზიარებაში ჩართვა" შედის როგორც უფასო, ასევე პრო "შეზღუდვების" განყოფილებაში.
ამ ლოგიკით, ყველაფერი, რაც აკრძალულია უფასო "შეზღუდვების" განყოფილებაში, დაშვებულია Pro ვერსიაში, სანამ Pro ვერსია არ კრძალავს მას აშკარად, მათ შორის „სერვისის უარყოფის შეტევების განხორციელება'და "პაროლის გატეხვა". დამატებითი შეზღუდვები Pro Tier-ისთვის ძირითადად დაკავშირებულია პრო Colab-ის წვდომის „ქვედაქირავების“ არარსებობასთან, მიუხედავად დამაბნეველი და შერჩევითი დუბლიკატი აკრძალვებისა.
Google Colab არის სპეციალური განხორციელება იუპიტერის რვეული გარემო, რომელიც იძლევა მანქანური სწავლების პროექტების დისტანციური სწავლების საშუალებას ბევრად უფრო მძლავრ GPU-ებზე, ვიდრე ბევრ მომხმარებელს შეუძლია.
ვინაიდან ღრმა ფეიქი სწავლება არის VRAM-ის მშიერი დევნა და GPU შიმშილის დადგომის შემდეგ, ბოლო წლებში ბევრმა ღრმაფეიკერმა თავი აარიდა სახლში სწავლებას დისტანციური ვარჯიშის სასარგებლოდ Colab-ში, სადაც შესაძლებელია, შანსისა და დონის მიხედვით, ღრმა ფეიკის მომზადება. მოდელი ძლიერ ბარათებზე, როგორიცაა Tesla T4 (16 GB VRAM, ამჟამად დაახლოებით 2 ათასი აშშ დოლარი), V100 (32 GB VRAM, დაახლოებით 4 ათასი აშშ დოლარი) და ძლიერი A100 (80 GB VRAM, MSRP $32,097.00), სხვათა შორის.
Colab-ის სწავლების აკრძალვა, როგორც ჩანს, შეამცირებს ღრმა რეზოლუციის მოდელების გაწვრთნას ღრმა ფაკერების რაოდენობას, სადაც შემავალი და გამომავალი სურათები უფრო დიდია, უფრო მეტად შეეფერება მაღალი გარჩევადობის შედეგებს და შეუძლია სახის უფრო დიდი დეტალების ამოღება და რეპროდუცირება.
ზოგიერთი ყველაზე ერთგული ღრმა ფეიკის ჰობი და ენთუზიასტი, Discord-ისა და ფორუმის პოსტების მიხედვით, დიდი ინვესტიცია მოახდინეს ადგილობრივ აპარატურაში ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, მიუხედავად GPU-ების მაღალი ფასებისა.
თუმცა, მაღალი დანახარჯების გათვალისწინებით, ქვე-საზოგადოებები გაჩნდა, რომ გაუმკლავდნენ Colabs-ზე ღრმა ფეიქების მომზადების გამოწვევებს, GPU-ს შემთხვევითი განაწილება ყველაზე გავრცელებული საჩივარია მას შემდეგ, რაც Colab-მა შეზღუდა უმაღლესი დონის GPU-ების გამოყენება უფასო მომხმარებლებისთვის.
* პირად შეტყობინებებში Discord-ზე
პირველად გამოქვეყნდა 28 წლის 2022 მაისს.
შესწორებულია 7:28 AM EST, ციტატის შესწორება.
შესწორებული 12:40 pm EST – დამატებულია განმარტება უფასო და პროფესიონალური ღრმა ფეიკის აკრძალვების შესახებ, როგორც საუკეთესოდ შეიძლება გავიგოთ აკრძალვების „უფასო“ და „პრო“ სიებიდან.
