ミシガン大学の新しい研究は、ニューラル ネットワークを作成することにより、ロボットがツールやその他の実世界の多関節オブジェクトのメカニズムを理解する方法を提案しています。
マックス プランク研究所とマサチューセッツ工科大学 (MIT) の新しい論文では、神経放射場 (NeRF) の内容を真に解きほぐす技術を提案しています。
アドビで開発された新しい研究は、Neural Radiance Fields (NeRF) に基づいた最初の実行可能で効果的なディープフェイク手法を提供しています。これはおそらく最初の本当のイノベーションです...
今年の初め、NVIDIA は、特に InstantNeRF を使用した Neural Radiance Fields (NeRF) 研究を進めました。明らかに、探索可能なニューラル シーンをほんの数秒で生成できるようです...
プロの VFX コミュニティは、画像とビデオの合成における新しい革新に興味をそそられ、時には少し脅威を感じていますが、...
中国の新しい研究により、Neural Radiance Fields (NeRF) の被写界深度効果を手頃な価格で制御できる方法が提供され、エンドユーザーは...
Neural Radiance Fields (NeRF) を使用すると、複雑さやコストをかけずに、入力として複数視点の写真のみを使用して、ニューラル ネットワーク内でオブジェクトを再作成および探索できます。
カーネギー メロンと自動運転技術会社 Argo AI との新しい共同研究により、以下に基づいて動的なフライスルー環境を生成する経済的な方法が開発されました。
Google Research とハーバード大学の共同研究により、Neural Radiance Fields (NeRF) を使用して完全なシーンの 360 度ニューラル ビデオを作成する新しい方法が開発されました。
スタンフォード大学の研究者らは、最近の関心の雪崩を利用して、写真のようにリアルで高精度の環境をナビゲートするドローンを訓練する新しい方法を考案しました。
Adobe の研究者は、洗練された再照明が可能で、リアルタイム インターフェイスを提供し、光沢のある画像を処理できる、現実世界の屋内シーン用のニューラル レンダリング システムを作成しました。
Apple の拡張現実技術への精力的かつ長期的な投資は今年加速しており、現実世界のオブジェクトをキャプチャして変換するための開発者ツールが新たに導入されています...
MIT と Google の研究者は、最終的には...
バージニア工科大学および州立大学と Facebook とのコラボレーションにより、NeRF ビデオ合成における主要な課題の XNUMX つである静的映像を自由に混合することが解決されました。
中国の研究コンソーシアムは、昨年最も注目を集めた画像合成研究分野の XNUMX つに編集および合成機能を導入する技術を開発しました...
