スタブ 主権型 AI: 国産 AI に数十億ドルを投資する国々 - Unite.AI
私達と接続

Artificial Intelligence

主権型 AI: 各国が国産 AI に数十億ドルを投資

mm

公開済み

 on

ソブリン AI の世界的な影響、リスク、メリット

人工知能(AI) 経済、健康、教育、安全保障、文化など人間社会のさまざまな側面を変革します。 AI がより強力で普及するにつれて、多くの国が世界的な競争上の優位性と戦略的影響力を獲得することを目指して、独自の AI 機能とエコシステムの構築に多額の投資を行っています。

報告によると デロイト世界中には 1,600 以上の AI 政策と戦略があり、企業の AI への投資は 67.9 年に 2022 億米ドルに達しました。AI 競争の主要プレーヤーには、欧州連合、中国、米国、英国などが含まれます。それぞれに AI の開発と規制に対するビジョンとアプローチが含まれています。

ソブリン AI とは何ですか?なぜそれが重要なのでしょうか?

ソブリン AI は、注目を集めている用語であり、デジタル主権とセキュリティを維持しながら、核心的価値観に沿った AI を開発する国家の野心と能力を要約しています。これは、AI 分野における各国間の不信感の高まりとテクノロジー企業の優位性によって生じました。

戦略的資産であるソブリン AI は、経済的および社会的発展、イノベーション、生産性、国家安全保障を強化するため、その重要性を理解することが重要です。さらに、AI は規範的なテクノロジーであり、それを作成および利用する国家や社会の価値観、権利、原則に深く影響を与えます。したがって、各国は独自のビジョンに従って AI を形成および管理し、それが自国の公共の利益に確実に役立つようにする能力を必要としています。

主権型 AI を実現するための鍵は、外部ソースに依存せずに革新する国家の能力である国産 AI の開発です。これにより、AI のイノベーションと競争力が促進され、AI の開発とガバナンスが国家の価値観と一致します。

ただし、ソブリン AI を実現するには、AI イノベーションの促進と効果的な AI 規制のバランス、堅牢性を確保しながら AI のオープン性を促進するなど、さまざまなトレードオフを考慮する必要があります。 AIセキュリティ。さらに、各国は、AI 開発の急速なペース、AI リソースの不均等な配分、AI 利害関係者の多様な意見に対応していく必要があります。さらに、さまざまな国の固有の状況に合わせたさまざまなソブリン AI モデルと戦略も考慮する必要があります。

各国は主権型 AI をどのように追求しているのでしょうか?

各国は、独自の動機、目標、アプローチ、課題に合わせたさまざまなモデルや戦略を用いて主権 AI を追求しています。世界の主要なプレーヤーの中には、EU、中国、米国、英国があり、それぞれが明確なビジョンと優先事項を持っています。

  EUたとえば、卓越性、信頼性、調整という 3 つの基本的な柱を持つ、信頼できる人間中心の AI を目指しています。 EU は、技術能力の向上、強固な倫理的枠組みの確保、EU 内および世界的な協力強化に重点を置くことで、人間の幸福を優先し、倫理基準を遵守する AI ソリューション開発のリーダーとしての地位を確立することを目指しています。

対照的に、 中国 は、開発の加速、広範な適用、効果的なガバナンスに対する野心を反映し、AI を戦略的優先事項および国家目標とみなしています。中国の戦略は開発、応用、ガバナンスに重点を置いています。 AI 研究とインフラへの多額の投資、さまざまなセクターにわたる AI の統合、ガバナンスのための集中メカニズムの確立を通じて、中国は AI の可能性を最大限に活用して経済成長を促進し、国家安全保障を強化し、世界競争力を強化することを目指しています。

同様に、 US AI をイノベーションとリーダーシップの源として受け入れ、投資、導入、規制の柱によって支えられています。米国は、研究資金の増加、AI技術の広範な導入の促進、イノベーションと監視のバランスをとる規制枠組みの導入に重点を置き、責任ある持続可能な展開を確保しながら、AI開発のリーダーとしての地位を維持することを目指している。

一方、 UK は、研究、開発、展開の柱によって導かれる AI を機会であると同時に責任であると考えています。英国は、優れた研究への投資を優先し、AI 産業の成長を育成し、包括的なガバナンス フレームワークを確立することで、潜在的なリスクに対処し、倫理的かつ責任ある使用を確保しながら AI から恩恵を受けることを目指しています。

これらの国が主権型 AI に対して異なるアプローチを代表していることを観察するのは興味深いことです。それでも、ガバナンス、倫理、国際協力の複雑な課題に対処しながら、社会的利益のために AI の変革の可能性を活用するという共通の目標を共有しています。

ソブリン AI のさまざまなモデルとビジョンは、グローバルな AI のダイナミクスと協力にどのような影響を与えるのでしょうか?

さまざまな主権 AI モデルとビジョンは、世界的な力関係と協力にさまざまな影響を与えます。一方で、各国が独自の AI 利益とテクノロジーを追求する中で、競争と多様性を促進します。ただし、これはイノベーションを促進しますが、断片化や対立などの課題を引き起こします。

逆に、これらのモデルは、共通の価値観に基づくコラボレーションの機会も提供します。このようなコラボレーションによりガバナンスが強化され、相互運用性や信頼性などのメリットがもたらされます。ただし、競争と協力のバランスを維持することが不可欠です。このバランスを達成するには、政府、国際機関、市民社会、学界、産業界が関与する世界的な対話とガバナンスの枠組みが必要です。

ソブリン AI の将来とその影響

各国が主権 AI を積極的に追求するにつれて、世界中で AI の将来が形成され、また形成されます。今後、インド、インドネシア、ブラジルなどの新たな AI 強国は、人口動態とデジタルの利点を活用し、自社開発の AI ソリューションで世界の AI ドメインに影響を与えると予想されます。

予想される開発には、相互運用性、説明責任、持続可能性に焦点を当てた、新しい AI の標準と規範の確立が含まれます。これらの概念は、互換性と連携を強化しながら、信頼性、透明性、AI の全体的な品質を高める上で重要な役割を果たします。

将来的には、AI に関するグローバル パートナーシップなどの新しい AI 同盟や連携の形成も予定されています。これらの取り組みは、多様な AI 関係者や利害関係者間の対話、協力、調整を促進します。

グローバル社会と経済に対するソブリン AI の潜在的な利点

主権 AI は、グローバル社会と経済に大きな利益をもたらす可能性があります。その主な利点の 1 つは、大きな課題に対処することで、数十億人の生活の質、幸福、尊厳を向上させることにあります。革新的なソリューションを通じて、ソブリン AI は貧困、病気、気候変動などの問題への取り組みに貢献できます。

さらに、ソブリン AI は、さまざまなセクターや業界全体で効率、生産性、イノベーションを向上させる可能性を秘めています。 AI テクノロジーは、よりスマートで、より高速で、よりコスト効率の高いソリューションを実現することで、プロセスを最適化し、タスクを自動化し、貴重な洞察を生成し、経済成長と競争力を促進します。

さらに、ソブリン AI は、グローバル AI コミュニティの多様性、創造性、卓越性を促進する上で重要な役割を果たします。活気に満ち、包括的で協力的なエコシステムを通じて、各国は集合的な知識ベースと技術的能力を強化し、人工知能における動的な世界情勢に貢献できます。

グローバル社会と経済に対する主権型 AI の潜在的なリスク

ソブリン AI には有望な見通しがある一方で、大きな懸念も生じます。主なリスクの 1 つは、世界中で不平等、二極化、紛争が激化することです。 AI の優位性を追求する中で新たな溝が生まれる可能性により、既存の分断がさらに深まり、新たな地政学的な緊張が生じる可能性があります。

さらに、主権型 AI は新たな課題をもたらし、世界の安定、安全、秩序を脅かしています。 AI をさまざまなドメインに統合すると、潜在的な脅威、脆弱性、不確実性が生じ、確立された規範が破壊されます。そのため、AI テクノロジーの急速な進歩に伴うリスクを管理および軽減するための積極的なアプローチが必要です。

ボトムライン

結論として、主権 AI の追求は世界の状況を再構築しており、各国は AI 機能に多大な投資を行っています。多様なアプローチが存在しますが、社会的利益、倫理的利用、国際協力という共通の目標が国家を団結させます。ソブリン AI が世界のダイナミクスに及ぼす影響には、競争主導のイノベーションや相互運用性を促進するコラボレーションが含まれます。 AI の急速な発展の中で、未来には期待と課題があり、確実にプラスの影響を与えるための責任あるガバナンス、倫理基準、世界的な協力の必要性が強調されています。

アサド・アッバス博士 終身准教授 パキスタンのイスラマバードCOMSATS大学で博士号を取得。 米国ノースダコタ州立大学出身。 彼の研究は、クラウド、フォグ、エッジ コンピューティング、ビッグ データ分析、AI などの高度なテクノロジーに焦点を当てています。 アッバス博士は、評判の高い科学雑誌や会議に出版物を発表し、多大な貢献をしてきました。