2024 年の AI: 主な開発とイノベーション

すべてのテクノロジーは進化の過程を経て、戦略的なブレークスルー イベントによってブレイクアウトの瞬間を引き起こします。人工知能 (AI) にとって、その瞬間は AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 2022インチ

毎時 2023 年新興テクノロジー調査、調査対象企業の 54% のうち、半数以上が 2023 年以内に事業運営に生成 AI を統合しました。 2024 年には AI が大幅に成長するため、私たちは次のことを考えなければなりません。XNUMX 年は AI にとってどうなるでしょうか?誇大宣伝は堅牢な AI エコシステムに変わるでしょうか?

ここでは、6 年の AI を形作る主要な開発とイノベーションについて 2024 つの大胆な予測を立てます。AI の激動の 2023 年と、現在どのような未来が待ち受けているかを簡単にまとめてみましょう。

2023: AI の XNUMX 年

月： 2022 年 2023 月にリリースされた ChatGPT は、AI の爆発的な成長の始まりを示しました。 XNUMX 年 XNUMX 月までに、ChatGPT は最も速く到達できるサービスになりました １億１０００万人 月間アクティブ ユーザー数 (2 か月以内)。

2月： Google、ChatGPTの競合相手を発表 吟遊詩人、AI戦争を開始します。

行進： OpenAI は、 GPT-4、ChatGPT の API、およびそのテキスト読み上げモデル Whisper。

4月： グーグルが発表 Google DeepMind、Google ResearchとDeepMindのチームを組み合わせたものです。

月： MicrosoftがWindows 11向けAIアシスタントを発表、 NVIDIA、時価総額1兆ドルに到達 AIブームが後押し。

六月： 欧州議会は、 EU AI 活動。広く認知されている規制機関が AI 規制を策定したのはこれが初めてです。

7月： Meta がオープンソース LLM モデルを発表 ラマ2、Anthropic が ChatGPT の競合他社をリリース クラウディア2.

8月： Quoraが独自のAIチャットボット「」を発表ポー'。

9月： アマゾンが歴史的なものを作る OpenAIの競合企業Anthropicに4億ドル投資.

XNUMX月XNUMX月： イーロン・マスク氏、X向けAIチャットボット「」を発表グロク。」また、サム・アルトマン氏が一時的にCEOを解任され（その後復帰）、OpenAI取締役会に混乱が生じている。

12月： グーグルが発表 双子座、そのマルチモーダル AI モデル。

2024 年の AI: これから起こること

予測#1: 規制の強化とコンプライアンスの必要性

AI が本格化して上昇を続けるにつれて、このテクノロジーに対する規制当局の監視はさらに厳しくなるでしょう。これは、次のような 2023 年のイベントからも明らかです。 EUAI法 と AIに関する米上院公聴会.

規制は民間部門内でも懸念されるようになってきています。 OpenAI に関する最近の出来事 AI規制をめぐって意見の相違が生じた。

2024 年は、AI が何にどのように使用されるべきかについて、社会的および法的に重要な時期を迎えると予測しています。

予測#2: マルチモーダル AI の台頭

大規模言語モデル (LLM)、拡散モデル、生成 AI に続き、2024 年にはさらに強力な新しい AI インタラクション方法が「マルチモーダル AI」として登場するでしょう。

これにより、ユーザーは画像や音声、数値データなどを用いて直感的にAIシステムと対話できるようになります。 Google の最近の発表を思い出してください。 ジェミニ LLM モデル、マルチモーダル AI 機能を備えた LaMDA および PaLM 2 の後継となります。

OpenAI の GPT-4 は研究環境でマルチモーダル機能を備えており、マルチモーダル機能は AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 プラスおよびエンタープライズ ユーザー向け。

予測#3: 「副操縦士」としての AI パーソナル アシスタントが注目を集める

AI により、すべてのユーザーが自分専用のアシスタントを持ち、より少ない労力でより多くのことを達成できるようになるだろうと私たちは予測しています。さらに、企業は顧客に AI アシスタントを装備し、各ユーザーにさらにパーソナライズされたインタラクションを提供するようになるでしょう。

企業は内部データに基づいて AI をトレーニングしてパーソナル AI アシスタントを作成することもでき、従業員がパーソナル AI の相棒と協力してより良く、より賢く働けるようになります。

予測#4: AI ディープフェイクにより、誤った情報と政治的プロパガンダがさらに大きな問題になる

デジタルの誤った情報とその政治への影響は、ソーシャルメディアの出現以来、広く懸念されてきました。しかし今では、AI が生成するマルチメディア プロパガンダの台頭により、ディープフェイク」とすると、問題は力の乗数になります。

特に 2024 年の米国選挙 そして世界の他の地域でも、 インドなど、特定のビデオ、オーディオ、または画像が本物なのか、それとも AI によって生成されたのかを見分けることができることは重要な問題になります。

予測#5: オンラインでの情報の検索方法が変わる

今日、オンラインで情報を検索するには、検索エンジンに何かを入力し、さまざまな Web サイトを示す検索結果を取得する必要があります。しかし今では、Bard や ChatGPT のような高度なモデルの台頭により、情報を探す方法が変わりました。

私たちは、LLM がより信頼できる対話パートナーとして機能し、知識へのより深く直感的かつ状況に応じたアクセスを可能にするだろうと予測しています。さらに、これは、ユーザーが情報を確認するためにアクセスできる関連 Web サイトのリンクを提供する LLM によってサポートされます。

予測 #6: AI の最大の恩恵を受けるのはバイオテクノロジーになる

2023 年の AI の影響は急速で、さまざまな業界に広がりました。バイオテクノロジーは世間の話題を独占していないかもしれませんが、AI の影響が最も大きく見られる業界の XNUMX つです。

複雑なデータを取得し、比類のない規模で有意義な洞察を導き出す AI の能力は注目に値します。これまでの伝統的な手段は障害に直面していましたが、バイオテクノロジー業界は今後、このイベントを活用することになります。

たとえば、ゲノミクスや遺伝子編集では、研究者は複雑な遺伝子データを分析して、標的を特定できるようになりました。 CRISPR。これは、遺伝病を理解し、遺伝子編集の影響を事前に計画するのにも役立ちます。

可能性は無限であるため、バイオテクノロジーは今後も AI テクノロジーの恩恵を受けると考えています。

もっと来て

2023 年が AI が世間の注目を集めた年だとすれば、2024 年はこのテクノロジーが統合され、その存在感をしっかりと強化する年となるでしょう。これには、医学/バイオテクノロジーの画期的な進歩、マルチモーダル AI を介してテクノロジーと対話する新しい方法などが含まれます。

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