Sean Byrnes、Outlierの共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

Sean Byrnesは、OutlierのCEO兼共同創設者です。自動ビジネス分析プラットフォームとアウトライアーデータの特定における第一人者です。Outlierを創設する前に、Seanは、2014年にヤフーによって買収された、高度に成功したモバイル分析および広告プラットフォームであるFlurryを創設しました。

あなたが機械学習とデータサイエンスに興味を持ったきっかけは何ですか?

私は常にものを作ることを楽しんできました。大学では、最も面白いものが作られていると考えていたため、エンジニアリングを専攻しました。コンピューターサイエンスのコースを受け、コンピューターシステムが世界を変えるものを作っていることに気付きました。機械学習（ML）のコースを受け、プログラムが学習できることを知って驚きました。人間のように！ コースの最後の日に、教授に近づき、機械学習に生涯を捧げたいと伝えました。

それが機械学習の大学院への道を開きました。しかし、卒業時の業界はまだ未発達で、機械学習を職業にすることができませんでした。私はソフトウェア会社で働き、自分でソフトウェア会社を立ち上げました。2015年にOutlierを立ち上げたとき、クラウドテクノロジーがついに機械学習を注目すべきプラットフォームにすることができました。

2014年に、ヤフーによって買収されたFlurry、Inc.を創設しました。Flurryを立ち上げたときのあなたの考えは何でしたか? それがそんなに成功するとは思いませんでしたか?

Flurryを2005年に創設したときの最初のアイデアは、簡単にメールにアクセスする問題を解決することでした。携帯電話はあまり何もできませんでした。ただ電話をかけたり、メールを送信したりするだけです。Flurryは、携帯電話でメールやニュースを利用できるようにするために創設されました。BlackBerryは、モバイルメッセージングがプロフェッショナルにヒットすることを証明しました。そこで、すべての消費者に同じ体験を提供しようとしました。

Flurryは成功したアプリ開発者でしたが、2008年に内部分析プラットフォームを他のアプリ開発者に開放することで、より大きな機会を見出しました。当時、iPhoneとAndroidは発売されていましたが、アプリはまだサポートされていませんでした。私たちは、Flurryのアプリを通じてモバイルアプリの変革的な力を見てきました。そこで、モバイルアプリ専用の分析プラットフォームを提供することにしました。

幸運にも、タイミングが良かったです。Apple (AAPL ) とGoogleがアプリストアを立ち上げたとき、Flurryはモバイルアプリの革命の最前線にありました。3年間で磨かれたプラットフォームを持っていました。2008年の秋から、Flurryは6年間で毎半年ごとに2倍に成長しました。

2015年にOutlier AIを立ち上げました。Outlier AIの創設ストーリーを共有できますか?

2014年にFlurryをヤフーに売却した後、Outlierを創設することを考えました。Flurryを売却したとき、世界中で約50万人の分析顧客がいて、できる限り多くの顧客と会うために旅行していました。どこに行っても、すべての会社が同じことを聞いてきました。「Sean、データは素晴らしいですが、どのようにして有益なデータを見つけることができますか?」 すべての会社、すべての場所、すべての業界が、データから価値を見つけるのに苦労していました。

考えるにつれて、私は新しいビジネスインテリジェンスの時代に到達したことを実感しました。すべてのビジネスインテリジェンスツールは、質問することができたものでしたが、問題は、質問することができなかったことです。新しい製品が必要でした。自動的に問題や機会を見つけることができる製品が必要でした。つまり、自動ビジネス分析です。

企業が直面する最大の問題は、どのような質問を投げかけるべきかです。Outlier AIはどのようにしてこの問題を解決しますか?

Outlierは、データに隠れている洞察を自動的に見つけます。Outlierにすべてのデータを接続するのに数分かかるだけで、顧客の行動の変化、人口統計の変化、ビジネス運営の変化についての質問のフィードが得られます。これらの洞察は、人間の分析家がレポートを書くときと同じように、自然言語生成と根本原因分析を備えています。設定、トレーニング、実装は不要です。オンライン学習システムに完全に依存しているからです。

Outlierは、機械学習について何も知らない普通のビジネスユーザーでも、非常に迅速に展開できます。Outlierにデータを接続すると、毎朝、ビジネスについて尋ねるべき3〜5つの洞察が得られます。魔法のように感じますが、実際は大量の数学です。

私たちにとって最も興奮するのは、Outlierが多くの顧客にとって初めての機械学習製品であり、初めてのビジネスインテリジェンスツールであることです。従来のビジネスインテリジェンスツールは、設定と構成が非常に難しいため、多くのユーザーにとっては威圧感があります。Outlierは非常に簡単に設定できます。

Outlier AIはどのような機械学習技術を使用していますか?

Outlierプラットフォームでは、時系列モデリングから無教師クラスタリング、レコメンダーシステムまで、数十種類の機械学習技術をパイプラインの一部として使用しています。実際、Outlierシステムによって生成される各洞察は、少なくとも12の機械学習システムが共同で作業する結果です！ これは重要です。ビジネスユーザーは、非常に高い品質と忠実度を要求しますが、単一のML技術ではその品質を生み出すことはできません。大量のMLシステムをオーケストレーションすることは非常に難しいですが、結果を見ると魔法のように感じます。

実際、使用していないML技術はわずかです。たとえば、ディープラーニング（ニューラルネットワーク）です。Outlier製品の重要な側面は、説明可能性です。つまり、ユーザーがOutlierが特定の洞察をどのように見つけたかを理解できる必要があります。これは、機械学習について何も知らないユーザーと信頼関係を築くために重要です。ディープラーニングの説明可能性については、優れた研究が行われています。将来的には、これらを追加する可能性があります。

あなたは天使投資家でもあります。どのような企業や起業家に投資していますか?

私は問題を解決する企業や起業家に投資しています。問題とは、誰かが望むものや必要なものと、現在得られるものとの差です。最も重要なことは、解決しようとしている問題の潜在性と、問題を持つ市場の規模を見つけることです。市場規模が50万ドルしかない場合、1000万ドルの投資で20倍の収益を上げることはできません。しかし、市場規模が10億ドルであれば、可能です。10年後には、企業がその規模で運営されていることを想像できれば、注目します。そのためには、次の点が必要です：

1. 計画を提示する。計画は変わるかもしれませんが、長期的な計画を提示する必要があります。初めから信頼できる計画がなければ、市場の変化に応じて新しい計画を立てることはできません。提示する計画は、企業が成長するにつれて直面する主要なリスク要因を特定することも役立ちます。
2. 本気でいることを示す。すでに計画を立ててビジネスを始めています。進捗状況を示してください。進捗状況が理由ではありません。計画が信頼できること、そして計画を実行できることを証明するものです。
3. チームを売り込む。10年は長い時間です。企業が非常に成功する場合、長くて難しい道のりになります。チームは重要です。チームが企業を難しい時期を乗り越えることができるからです。ベンチャー投資家は、チームに投資するからです。
4. 勝つことを目指す。大きな機会を見つけた場合、多くの競合他社が同じ目標を目指しています。競合他社と差別化するために、独自の競争上の優位性を示す必要があります。

最近の講演で、起業家が新しいカテゴリの製品を売る必要があるが、同時に顧客に製品の使用方法を教えることはできないと述べました。このコメントについて簡単に説明し、起業家として成功するための重要性について説明できますか?

新しいカテゴリの製品は新しいもので、誰かの日常生活の一部ではありません。人々は忙しいので、すでに使用している製品に時間を割きます。新しいカテゴリの場合、誰かの生活の一部になる時間を勝ち取る必要があります。そうするには、柔軟性が必要です。製品の使用方法を教えることはできません。なぜなら、どのようにフィットするかを教えることになるからです。時間が経過して、信頼を築いた後で、製品の使用方法を教えることができます。

もし既存の製品の代替品を作っている場合、誰かの生活の一部になる時間はすでにあります。そうした場合、製品の使用方法を教える必要があります。そうすることで、他の製品を置き換えることができます。

15年以上にわたって、消費者と企業の両方に対する賞を受賞したユーザーインターフェイスを構築してきました。優れたインターフェイスと競合他社の製品を区別するものは何ですか?

優れたユーザー体験は、トレーニングやチュートリアルビデオを必要とせずに、すぐに使用を開始できるものです。多くの製品は、ユーザーがエキスパートになるまでに何ができるかを重視しています。しかし、多くのユーザーはエキスパートになる前にあきらめます。したがって、多くの高度な機能は使用されません。製品デザイナーが開発できる最も重要なスキルは、初めて製品を見たときのユーザーの立場に立って、製品の混乱と摩擦を特定することです。

優れたユーザーインターフェイスのもう1つの重要な側面は、私が「視覚的な差別化」と呼ぶものです。製品を使用して30秒以内に、製品が何が違うかを理解できる必要があります。30秒以上かかる場合、または説明する必要がある場合、ユーザーはあきらめて、別の製品に移ります。現在、ユーザーは製品に囲まれています。したがって、非常に速く進む必要があります。消費者製品から企業ソフトウェアまで、すべてにおいてそうです。

競合上の優位性について考える際、多くの人は複雑なテクノロジーについて考えることが多いですが、優れたユーザー体験は最も優れた競合上の優位性の1つです。ユーザー体験は、多くのニュアンスや詳細を伴うため、コピーすることは非常に難しいです。

あなたは企業にもアドバイスをしています。どのような企業があなたに相談するべきですか?

私は、消費者アプリから金融サービス、企業ソフトウェアスタートアップまで、幅広い企業にアドバイスをしています。唯一の条件は、創設者が本当に学びたいと思っていて、ポジティブなフィードバックだけでなく、ネガティブなフィードバックにも耳を傾ける用意があることです。私のキャリアの中で最も価値のあるアドバイザーは、すべてのノイズを切り抜けて、正直で批判的な評価をしてくれました。多くのアドバイザーは、創設者を立てるためにポジティブなことしか言わないですが、それは長期的には役に立たないと考えています。私は、自分のキャリアの中で得た違いについて、コーチ対チアリーダーというブログポストを書きました。創設者の旅で必要なさまざまな種類のサポーターについてです。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。起業家は、これらの知恵の粒を注意深く聞くべきです。さらに詳しく知りたい読者は、Outlierを訪問してください。