シーン・バーンズ、Outlierの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

シーン・バーンズは、OutlierのCEO兼共同創設者であり、自動化されたビジネス分析プラットフォームと外れ値データの特定の第一人者です。Outlierを創設する前に、シーンはFlurryを創設しました。Flurryは、高度に成功したモバイル分析および広告プラットフォームで、2014年にYahooによって買収されました。

あなたが最初に機械学習とデータサイエンスに興味を持ったきっかけは何ですか?

私は常にものを作ることが好きで、大学ではエンジニアリングを専攻しました。なぜなら、それが人生を築くための最良の方法だと思ったからです。私はコンピューターサイエンスのコースを受講し始め、最も興味深いものは物理的なものではなく、世界を変えるコンピューターシステムであることを徐々に実感しました。私は機械学習（ML）のコースを受講し、プログラムが学習することができることを知って驚きました。人間と同じように！そのクラスの最後の日、私は教授に近づき、機械学習に生涯を捧げたいと伝えました。

それが機械学習の大学院への道を開きました。しかし、卒業時の業界状況では、まだ機械学習をキャリアにするには時期尚早でした。私はソフトウェア会社で働き始め、自分でソフトウェア会社を立ち上げました。2015年にOutlierを立ち上げたとき、クラウドテクノロジーがようやく機械学習を注力できるプラットフォームとなり、私の夢が実現しました。

2014年、Flurry Inc.を創設し、後にYahooに買収されました。Flurryを立ち上げたときのあなたの考えは何でしたか? それがこんなにも大きな成功になることを予想していたんですか?

Flurryを2005年に創設した当初の考えは、シンプルな問題であるメールへの簡単なアクセスを解決することでした。これは、携帯電話が電話をかけたり、もしくはテキストメッセージを送信することしかできない時代でした。Flurryは、メールやニュースを私たちがポケットに入れているデバイスに持ってくることを目的として創設されました。Blackberryは、モバイルメッセージングがプロフェッショナルの中でヒットすることを証明しましたので、私たちはそれをすべての消費者に提供しようとしました。

Flurryは成功したアプリ開発者でしたが、2008年に内部の分析プラットフォームを他のアプリ開発者に公開するより大きな機会を見つけました。当時、iPhoneとAndroidは発売されましたが、アプリをサポートしていませんでした。私たちは、Flurryのアプリを通じてモバイルアプリの変革的な力を見てきましたので、AppleとGoogleがアプリストアを立ち上げるにつれて、Flurryはモバイルアプリ専用の分析プラットフォームを備えたアプリ革命の出発点でした。2008年の秋から、Flurryは6年間で毎半年ごとに2倍の成長を遂げました。

2015年にOutlier AIを立ち上げました。会社の創設物語を共有できますか?

2014年にFlurryをYahooに売却した後、9年の旅を終えました。売却されたとき、世界中で約50万人の分析顧客がおり、私はできるだけ多くの顧客と会ってきました。どこに行っても、どの会社も同じことを聞いてきました。「シーン、データが好きですが、どのようにして有益な情報を見つけることができるでしょうか?」どの会社も、どのロケーションでも、どの業界でも、データから価値を見つけるのに苦労していました。

考えていくにつれて、私は新しいビジネスインテリジェンスの時代に到達したことを実感しました。私たちのビジネスインテリジェンスツールは、すでに知っている質問に答えるように設計されています。しかし、問題は、質問自体が何であるかを知らないことです。私たちには、自動的に質問を見つけて私たちに提示する新しい製品群が必要です。

そのビジョンが自動化されたビジネス分析となりました。ソフトウェアが自動的に新たな問題や機会を発見する能力です。

企業が直面する最大の問題は、どのような質問を問うべきかを知らないことです。Outlier AIがこの問題をどのように解決するか説明できますか?

Outlierは、自動的にデータに隠れている洞察を発見します。Outlierにすべてのデータソース（データベース、クラウドツールなど）を接続するのに数分かかるだけで、顧客の行動の変化、人口統計の変化、ビジネス運営の変化に関する質問のフィードが得られます。これらの洞察は自動的に生成され、人間の分析家が報告書を書くときと同じレベルの自然言語生成と根本原因分析が含まれます。Outlierは、構成、トレーニング、または実装を必要とせずに、オンライン学習システムに完全に依存しています。

その結果、Outlierは非常に迅速に展開でき、機械学習について何も知らない典型的なビジネスユーザーによって使用されます。彼らはOutlierをデータに接続して、毎朝ビジネスについて尋ねるべき3〜5つの洞察を得るだけです。魔法のように感じますが、実際には多くの数学が含まれています。

私たちにとって最も興奮するのは、Outlierが多くの顧客にとって最初の機械学習製品であり、場合によっては最初のビジネスインテリジェンスツールであるということです。伝統的なビジネスインテリジェンスツールはセットアップと構成が非常に難しいため、多くのユーザーにとって威圧感があります。Outlierは非常に簡単で、事前の経験がなくてもすぐに使い始めることができます。

Outlier AIはどのような機械学習テクノロジーを使用していますか?

Outlierプラットフォームでは、時系列モデリングから無監督クラスタリング、レコメンデーションシステムまで、パイプラインの一部として数十種類の機械学習手法を使用しています。実際、Outlierシステムによって生成される各洞察は、少なくとも12の機械学習システムが共同で作業することによって生み出されます。そのことは重要です。なぜなら、ビジネスユーザーは非常に高い品質と信頼性を要求するからです。一方、単一のMLテクノロジーではその品質を生み出すことはできません。大量のMLシステムをオーケストレーションすることは非常に難しいですが、結果を見れば魔法のように感じます。

実際、ディープラーニング（ニューラルネットワーク）など、使用していないMLテクノロジーはほとんどありません。Outlier製品の重要な側面は、説明可能性です。つまり、ユーザーがOutlierが特定の洞察を見つけた方法を正確に理解できる必要があります。これは、機械学習について何も知らないユーザーが信頼を築く上で重要です。ディープラーニングのようなアプローチの説明可能性を高めるための優れた研究が進行中であり、将来的にはそれらを追加する可能性があります。

あなたはエンジェル投資家でもあります。どのような企業や起業家に投資していますか?

私は問題を解決する企業や起業家に投資しています。問題とは、人々が望むことや必要とすることと、現在得られることとの差です。最も重要なことは、解決しようとしている問題の潜在性と、その問題を持つ市場の規模を見つけることです。市場規模が5,000万ドルしかない場合、1,000万ドルの投資で20倍のリターンを生み出すことはできません。しかし、市場規模が10億ドルであれば、可能です。10年後には、企業がその規模で運営されていることを想像できれば、あなたのことを注目します。そのためには、次のことを行う必要があります。

1. 計画を提示する。あなたの計画は変わるかもしれませんが、長期的な大きな成果を達成するための信頼できる計画を持っている必要があります。初めから信頼できる計画を立てることができなければ、市場の変化に応じて新しい計画を思いつくことはないでしょう。提示する計画は、企業が成長するにつれて直面する主要なリスク要因を特定することも助けます。
2. その意志を示す。あなたはすでにビジネスを構築するために計画に従ってきましたので、その実行を見せます。進歩はあなたに投資する理由ではありませんが、進歩はあなたの計画が信頼できるものであり、計画に従って実行できることを証明します。
3. チームを売り込む。10年は長い時間です。企業が非常に成功する場合、長く困難な道のりになります。チームは重要です。なぜなら、それは企業を困難な時期に導く人々だからです。ベンチャー投資家は、それを成し遂げることができることを信じる必要があります。最終的にはあなたに投資しています。
4. 勝利を目指す。20倍のリターンを生み出すような大きな機会を見つけた場合、多くの他の人も同じ機会を見つけている可能性があります。あなたは、多くの競合他社と競合する中で勝つことができる独自の競争上の優位性を示す必要があります。

最近の講演で、あなたは起業家が新しいカテゴリ製品を売る必要があるが、同時にその使用方法を教えることはできないと述べました。このコメントについて簡単に説明し、成功への道としてのその心構えの重要性について述べてください。

新しいカテゴリの製品は新しいもので、誰かの日常のルーティーンの一部ではありません。人々は忙しいので、ほとんどの時間はすでに使用している製品に占有されています。新しいカテゴリとして、誰かのルーティーンに時間を与える必要があります。そうするには、あなたの製品がどのようにフィットするかを柔軟に示す必要があります。使用方法を教えることはできません。なぜなら、それはあなたがどのようにフィットするかを教えることになるからです。時間の経過とともに、自分自身を証明した後で、製品の使用方法を教えることができます。

あなたが既存の製品の代替品を構築している場合、日常のルーティーンにすでに時間が割り当てられている場合、使用方法を教える必要があります。そうすることで、他の製品をあなたの製品に置き換えることができます。そうすれば、時間が失われる前にその時間を確保できます。

15年以上にわたり、消費者と企業向けの賞を受賞したユーザーインターフェイスを構築してきました。優れたインターフェイスと競合他社の違いは何ですか?

優れたユーザー体験とは、トレーニングやチュートリアルビデオを必要とせずに、すぐに使い始めることができるものです。多くの製品は、ユーザーがエキスパートになるまでに何が可能かということに焦点を当てています。しかし、多くのユーザーはエキスパートになる前にあきらめます。したがって、すべての高度な機能は使用されません。製品デザイナーが開発できる最も重要なスキルは、初めて製品を見たときのユーザーの立場に立つことです。すべての混乱と摩擦を特定することです。

優れたユーザーインターフェイスのもう1つの重要な側面は、私が「可視的な差別化」と呼ぶものです。製品を使用開始した最初の30秒以内に、ユーザーはあなたの製品が何が違うかを理解できる必要があります。30秒以上かかる場合、または説明する必要がある場合、ユーザーは製品を理解する前に放棄してしまいます。今日、人々は製品に囲まれています。したがって、注目を集め、違いを理解するために非常に迅速に動く必要があります。これは、消費者製品から企業ソフトウェアまで、すべての製品に当てはまります。

競争上の優位性について考える際、多くの人は複雑なテクノロジーについて考えるかもしれませんが、優れたユーザー体験は最も優れた競争上の優位性の1つです。ユーザー体験がシームレスでマジカルな製品をコピーすることは非常に難しいです。なぜなら、それには多くのニュアンスと詳細が含まれているからです。

あなたは企業にアドバイスもしています。どのような企業があなたにアプローチするべきですか?

私は、消費者アプリから金融サービス、企業ソフトウェアスタートアップまで、幅広い企業にアドバイスをしています。私の唯一の基準は、創設者が本当に学びたいと思っていて、肯定的なフィードバックだけでなく否定的なフィードバックにも開放的なことです。私のキャリアで最も価値のあるアドバイザーは、すべてのノイズを切り抜けて、厳しいながらも正直な評価を提供してくれました。多くのアドバイザーは、創設者を立ててくれることを優先しますが、私はそれが長期的には役に立たないと考えています。私は、コーチvsチアリーダーについてのブログ投稿で、創設者の旅で必要なさまざまな種類のサポーターについて説明しました。

素晴らしいインタビューをありがとう。起業家はこれらの知恵の粒を注意深く聞くべきです。さらに詳しく知りたい読者は、Outlierを訪問してください。