研究によると、女性は道徳的な懸念から生成AIをあまり使用していない

オックスフォード大学が主導した新たな調査では、女性は男性に比べて生成AIをはるかに使用していないという結論が出ている。これはスキルが不足しているからではなく、AIが仕事、プライバシー、精神的健康、そして社会そのものに及ぼす害について女性の方がより懸念しているからだ。

として 主なターゲット 不正な ディープフェイク コンテンツに関しては、過去7年間、女性は生成AIのこの物議を醸す流れに関する活動に強く関わっており、 注目すべき勝利 最近で。

しかし、オックスフォード大学が主導した新たな研究は、AIに対する女性の懸念をこのように特徴づけるのはあまりにも狭すぎると主張し、女性が生成型AIを使用していることを明らかにした。 あらゆる種類の 女性は男性よりもはるかに少ない。これはアクセスやスキルの差によるものではなく、女性はそれが精神的健康、雇用、プライバシー、環境に有害であると考える傾向があるためである。

論文は次のように述べています。

「[2023～2024年]の英国の全国的代表調査データを使用することで、女性は男性に比べてGenAIの採用頻度が大幅に低いことが分かりました。これは、女性がGenAIの社会的リスクを男性と異なる方法で認識しているためです。」

「メンタルヘルス、プライバシー、気候への影響、労働市場の混乱に関する懸念をとらえた当社の複合指数は、採用における9～18%の変動を説明しており、若い女性のデジタルリテラシーや教育を上回り、全年齢層の女性にとって最も強力な予測因子の1つにランクされています。」

研究者によると、最も大きな格差は、AIの社会的リスクについて強い懸念を表明する、デジタルに精通した若年層ユーザーの間で現れ、個人的使用における男女の差は45パーセントポイント以上に達している。

生成型 AI の頻繁な使用における男女格差は、精神的健康、気候、プライバシー、労働市場のリスクについても強い懸念を表明しているデジタル リテラシーの高い女性の間で最も大きく、一方、AI の社会的影響についてより楽観的な見方をしている女性の間では、男女格差が最も小さくなっています。 ソース

連続した調査波で類似の回答者をマッチングすることで、 合成ツインパネル調査によると、若い女性がAIの社会的な影響についてより楽観的になると、生成型AIの利用率は13％から33％に上昇し、その差は大幅に縮まることがわかった。 気候 生成AIの利用における男女格差は9.3パーセントポイントに拡大し、 メンタルヘルス 有害性については、男性の使用増加ではなく、女性の使用の顕著な減少によって、16.8 ポイントに増加します。

著者らは、性別に関連する明らかな文化的影響を特定している*。

「平均的に、女性は より社会的な思いやりを示す、伝統的な道徳的懸念、そして[公平性]の追求。一方、道徳的および社会的な懸念は、テクノロジーの受容に影響を与えることが分かっています。

「新興 研究 教育における GenAI に関する調査では、女性は授業や課題での AI の使用を非倫理的、または不正行為、盗作の助長、または誤情報の拡散と同等と認識する傾向があることが示唆されています。

「社会貢献に対する関心の高さが、女性の GenAI 採用率が低い理由の一部かもしれません。」

研究で観察された女性のこの見解は妥当なものだと彼らは考えている。

「[女性の]環境、社会、倫理的影響に対する敏感さは見当違いではありません。現在、生成AIシステムは多大なエネルギー需要、不平等な労働慣行、そして十分に文書化された偏見と誤情報のリスクを伴います。」

これは、ジェンダーギャップの縮小は、認識を変えるだけでなく、基盤となる技術そのものの改善も必要であることを示唆しています。低炭素モデルの開発を奨励し、偏見や健康への悪影響に関する安全策を強化し、サプライチェーンとトレーニングデータの運用に関する透明性を高める政策は、正当な懸念に対処すると同時に、女性のリスク認識が技術導入の障壁ではなく、技術向上のてことして機能することを確実にするでしょう。

さらに、この調査では、述べられている採用ギャップの明確な証拠が示されているものの、その調査結果は 英国以外ではさらに高くなる可能性が高い （新しい研究が行われる場所です）。

当学校区の 新しい紙 というタイトルです 「女性は不安、男性は採用：ジェンダーに基づく認識が生成型AIの利用をどう形作るか」この研究は、オックスフォード・インターネット研究所、ベルギーの新経済思考研究所、ベルリンのフンボルト・インターネットと社会研究所の研究者らによって行われたものです。

データとアプローチ

最近の研究の新しい傾向によると、女性は能力やアクセスに差がないにもかかわらず、男性よりも生成AI（あらゆる種類）の使用頻度が低いことが示されています。これは、これまで指摘されてきた不足です。 寄与要因として推定される 最近の男女賃金格差は、女性のインターネット利用率の低下と賃金の低下を関連付ける以前の傾向と一致している。

2023 年の論文「インターネットの使用は本当に男女間の賃金格差を縮小したか?: 中国一般社会調査データの証拠」より。インターネットの使用により、低賃金レベルでは男女間の賃金格差がより大幅に縮小し、賃金レベルが上昇するにつれて収益が減少することを示しています。 ソース

この新しい研究では、著者らは英国政府の データとAIに対する国民の意識：トラッカー調査 イニシアチブ AI関連のリスクに対する認識が性別によるAI導入パターンにどのように影響するかを分析し、女性の間でAI利用が減少する主な要因としてリスク感受性を明らかにする。

AIに関する男女格差は、リスクへの懸念が他の特性と組み合わさると、さらに拡大します。下図に示すように、AIをメンタルヘルスリスクと捉えているデジタルスキルの高い女性の間では、5.3ポイントという最大の格差が見られます。

GenAIの利用における男女格差は、意識と人口統計の両方によって異なります。赤いセルは、特に個人利用において、男性が女性よりもGenAIを多く利用している領域を示しています。最も大きな格差は、高いデジタルスキルとメンタルヘルスリスクへの懸念が重なる場合に現れます。職場では、プライバシーや環境への懸念が高まるほど格差は拡大します。青いセルは、格差が縮小または逆転している領域を示しています。

メンタルヘルスへの懸念は、ほとんどのグループで男女格差を拡大させる傾向があり、その影響は若年層やデジタルに精通したユーザーの間で最も強く表れています。また、プライバシーへの懸念も格差を広げ、職場によっては、その格差が 22.6 ポイントにも達します。

AI の気候への影響について懸念を表明した高齢の回答者の間でも、その差は 17.9 ポイントと依然として大きく、全体的な AI の使用が比較的少ないグループを含め、女性の方が被害に対する認識が重くのしかかっていることを示しています。

リスク認識

リスク認識がAIの採用にどの程度影響を与えるかを明らかにするため、研究者らは、AIがメンタルヘルス、気候、プライバシー、雇用に及ぼす影響に関する懸念に基づく複合指標を構築した。このスコアは、教育、職業、デジタルリテラシーと併せて、以下の基準で評価された。 ランダムフォレスト 年齢と性別で分けたモデルでは、すべてのライフステージにおいて、AI関連のリスク認識が生成型AIの利用を一貫して予測し、特に女性においてはスキルや教育よりも上位にランクされることがわかった。

年齢と性別で階層化したランダムフォレストモデルは、AI関連のリスク認識が、男性よりも女性において生成型AIの利用予測因子としてより強力であることを示しており、女性の全年齢層において上位2つの要因にランクインし、デジタルリテラシーと教育の影響を上回っています。男性の場合、デジタルリテラシーが支配的な要因であるのに対し、リスク認識はより低い順位にあり、その役割は一貫性に欠けています。モデルは、女性の場合、従来のスキルや人口統計学的要因よりも、社会的な懸念がAIの採用をはるかに強く左右することを示唆しています。より読みやすく、全体的な解像度を高めるには、ソースPDFを参照してください。

すべての年齢層において、AIの社会的リスクに対する懸念は、男性よりも女性において生成型AIの利用をより強く予測するものでした。35歳未満の女性では、リスク認識はAIの利用に影響を与える要因として2番目にランク付けされましたが、男性では6番目でした。一方、中高年層では、女性では1位、男性では2位でした。

モデル全体に​​わたって、リスク認識は予測の重要性の 9% ～ 18% を占め、教育やデジタル スキルの指標を上回りました。

論文によると、これらの結果は、女性が生成型AIを採用しないのは、個人的なリスクへの懸念というよりも、より広範な倫理的・社会的な懸念によるものであることを示している。この場合、AIが自分自身ではなく、他者や社会に危害をもたらす可能性に対する強い認識が、その躊躇を引き起こしているようだ。

合成双子

これらのトピックに関する態度の変化が行動に変化をもたらすかどうかを検証するため、研究者らは合成双子デザインを用い、2回の調査で類似した回答者をペアにした。最初の調査で得られた各回答者は、同じ年齢、性別、学歴、職業を持つ後の調査で得られた回答者とペアになった。

次に研究チームは、デジタルスキルが向上した人やAIの社会的影響についてより楽観的になった人の間で生成AIの使用の変化を比較し、特に若い成人の間で、識字能力の向上や懸念の減少が実際にAIの採用を増やす可能性があるかどうかを特定しました。

対象を絞った変化がAIの利用に影響を与えるかどうかを検証するため、研究者らは、デジタルスキルを向上させた若年成人と、AIの社会への影響についてより楽観的になった若年成人を比較した。どちらの変化もAIの普及率を高めたが、デジタルリテラシーは男性をより多く支援することで男女格差を拡大させた。対照的に、楽観的な見方が強まったことで女性のAI利用率は13%から33%に上昇し、格差は縮小した。これは、倫理的な懸念に対処することが、スキル向上のみよりも効果的である可能性を示唆している。

デジタルリテラシーの向上により、男女ともに生成型AIの利用率は向上しましたが、男女間の格差は拡大し、男性の方がより多くの恩恵を受けています。全サンプルでは、​​女性の使用率は9%から29%に増加し、男性は11%から36%に増加しました。

若年層では、デジタルリテラシーの向上により、男性のAI利用率は19%から43%へと大幅に上昇しましたが、女性の増加率は17%から29%へと緩やかで、統計的に有意ではありませんでした。対照的に、AIの社会への影響に対する楽観的な見方の高まりは、より均衡のとれた変化をもたらし、女性は13%から33%、男性は21%から35%へと増加しました。全サンプルでは、​​女性は8%から20%、男性は12%から25%へと増加しました。

そのため、この論文は、デジタルスキルの向上は全体的な採用を高める一方で、男女格差を広げる傾向もあり、AIのより広範な影響についての認識を再構築することが、男性の採用を不均衡に高めることなく、女性の利用を増やすのにより効果的であるようだと指摘している。

結論

これらの調査結果の重要性は、論文が進むにつれて二分されていくように思われる。冒頭で引用したように、著者らは女性の世界的な関心の高さと倫理的立場を肯定的に捉えている。しかし、終盤では、おそらく時代の流れを反映して、より消極的で現実的な視点が浮かび上がる。著者らは、女性たちの道徳的な警戒心と疑念のために「取り残される」のではないかと懸念しているのだ。

「[私たちの]調査結果は、より広範な制度的および労働市場のダイナミクスを示唆しています。規範、期待、そして能力がまだ形成されつつある時期に、男性が男性よりも不釣り合いに高い割合でAIを採用した場合、こうした初期の優位性は時間の経過とともに増大し、生産性、スキル開発、そしてキャリアアップに影響を与える可能性があります。」

* 著者のインライン引用をハイパーリンクに変換しました。

初版発行日：8年2026月XNUMX日（木）