Google の新しい Meena チャットボットは、ほぼすべてのことについて賢明で具体的な会話を行うことができます

Siri、Alexa、Google アシスタントなどの仮想アシスタントは印象的で便利ですが、通常、その会話スキルは特定のコマンドを受け取り、事前に定義された応答を送信することに限定されています。 Google や Amazon などの企業は、AI チャットボットをより堅牢かつ柔軟にし、より自然な方法でユーザーと会話できるようにする AI のトレーニングと開発の方法を追求してきました。 DigitalTrends のレポートによると, Googleは最近、 論文を発表 「Meena」と呼ばれる新しいチャットボットの機能をデモンストレーションします。 ブログ投稿によると 研究者らによれば、Meena はほぼあらゆるトピックについてユーザーと会話することができます。

Meena はオープンドメインのチャットボットです。つまり、これまでの会話のコンテキストに応答し、より自然な応答を提供するために入力に適応します。 他のほとんどのチャットボットはクローズド ドメインです。つまり、応答は特定のアイデアをテーマにしており、特定のタスクの達成に限定されています。

Google のレポートによると、Meena の柔軟性は大規模なトレーニング データセットの結果でした。 ミーナは、ソーシャル メディアの会話から抽出された約 40 億語を対象にトレーニングされ、最も関連性が高く代表的な単語がフィルタリングされました。 Google は、ボットが XNUMX つの入力に応答した後にユーザーが追加の入力を提供することで、会話の複数のターンにわたって展開されるトピックやコマンドを処理する機能など、ほとんどの音声アシスタントで見られる問題のいくつかに対処することを目指していました。 これは、男性チャットボットがユーザーに説明を求めることができず、解釈できないクエリがある場合、デフォルトで Web 結果を表示することが多いことを意味します。

この特定の問題に対処するために、Google の研究者たちは、アルゴリズムが会話のコンテキストを追跡できるようにしました。これは、特定の回答を生成できることを意味します。 このモデルでは、会話ですでに話された内容を処理するエンコーダーと、コンテキストに基づいて応答を作成するデコーダーを使用しました。 モデルは、特定のデータと非特定のデータに基づいてトレーニングされました。 特定のデータは、前のステートメントと密接に関連する単語です。 Googleの投稿では次のように説明されています。

「たとえば、A が「私はテニスが大好きです」と言い、B が「それはいいですね」と答えた場合、その発話には「具体的ではない」というマークが付けられる必要があります。 この応答は、さまざまな状況で使用できる可能性があります。 しかし、B が「私もです。ロジャー フェデラーには飽き足らないです!」と答えた場合、議論されている内容と密接に関連しているため、それは「特定」としてマークされます。

モデルのトレーニングに使用されたデータは、会話の 2.6 つの「ターン」で構成されていました。 トレーニング中、モデルには 341 億個のパラメーターがあり、パターンについて 8.5 GB のテキスト データを検査しました。これは、GPT-2 モデルのトレーニングに使用されたデータセットの約 XNUMX 倍のデータセットです。 OpenAIによって作成されました.

Google は、Meena の Sensibleness and Specificity Average (SSA) 指標におけるパフォーマンスを報告しました。 SSA は Google の研究者によって設計された指標であり、会話の進行中に会話エンティティが特定の適切な応答を返す能力を定量化することを目的としています。

SSA スコアは、固定数のプロンプトに対してモデルをテストすることによって計算され、モデルが与える賢明な応答の数が追跡されます。 モデルのスコアは、プロンプトに対してモデルが与えることができた賢明な/具体的な応答のパーセンテージに基づいて導出されます。 一般的な応答にはペナルティが課せられます。 Google によると、平均的な人の SSA スコアは約 86% ですが、Meena さんは 79% を獲得できました。 もう XNUMX つの有名な AI モデル、によって作成されたエージェント パンドラボットは、自社の AI ボットが人間のような高度なコミュニケーションを実現したことが評価され、ローブナー賞を受賞しました。 Pandora Bots エージェントは、SSA テストで約 56% を達成しました。

Microsoft と Amazon も、より柔軟で自然なチャットボットの開発に取り組んでいます。 Microsoft は XNUMX 年間、チャットボットでマルチターン対話を作成することを試みてきました。 セマンティックマシンの取得、AI スタートアップ、Cortana を改善します。 アマゾンは最近、 アレクサ賞チャレンジ、これにより、参加者は約 20 分間会話できるボットを設計するようになりました。