データ サイエンス企業は環境を保護し、気候変動と戦うために AI を活用しています

地球上の国々が増大する気候変動の脅威に対する解決策を発明し、実行しようとしている中、ほぼあらゆる選択肢がテーブルの上にあります。 再生可能エネルギー源に投資し、世界中で排出量を削減することが主要な戦略ですが、人工知能の活用は気候変動による被害を軽減するのに役立ちます。 Live Mintのレポートによると、人工知能アルゴリズムは、自然保護活動家が森林破壊を制限し、脆弱な種の動物を気候変動から保護し、密猟と闘い、大気汚染を監視するのに役立ちます。

データ サイエンス会社 Gramener は、機械学習を利用して、カメラ トラップで撮影した画像を分析することで、南極全体のペンギンのコロニー数の推定を支援しました。南極のペンギンのコロニーの規模は、気候変動の影響により、過去10年間で劇的に減少した。保護団体や科学者による南極ペンギンの画像データの分析を支援するために、グラメナー氏は畳み込みニューラル ネットワークを使用してデータをクリーンアップし、データがクリーンになると、Microsoft のデータ サイエンス仮想マシンを通じて展開されました。 Gramener が開発したモデルは、より迅速かつ確実にペンギンの個体数を推定するために、撮影された画像内のペンギンの密度を利用します。グラメナー氏はまた、同様の手法を使用して、さまざまな川のサケの個体数を推定しました。

LiveMintが報じたように、Conservation Metrics が設計した Elephant Listening Project など、AI を活用した動物保護プロジェクトは他にもあります。 アフリカ全土のゾウの個体数は、違法な密猟により苦しんでいます。 このプロジェクトでは、機械学習アルゴリズムを利用してゾウの発声を識別し、他の動物が発する音と区別します。 固有の音パターンを認識するように機械学習モデルをトレーニングし、ゾウの生息地全体に分布するセンサーからのデータを使用することで、研究者は密猟や森林伐採の可能性をゾウに警告するシステムを開発できます。 車両、音、銃などを盗聴するシステムを備えており、これらの音が検出された場合は当局に警告を送信できます。

機械学習アルゴリズムは、雷雨や熱帯低気圧などの厳しい気象現象によって引き起こされる被害を予測するためにも使用できます。 たとえば、IBM は、潜在的に有害な気象現象を追跡することを目的とした、新しい高解像度の大気予測モデルを作成しました。

Jaspreet Bindra 氏、『The Tech Whisperer』の著者、デジタル変革の専門家 LiveMintに説明しました 気候変動による変化に対応するには機械学習が必要であるということです。 ビンドラ氏はこう説明した。

「地球温暖化により、気候モデリングの方法が変化しました。 AI/ML を使用すると、物事をより迅速に実行できるため、非常に重要です。これらすべてには多くの計算能力が必要であり、将来的には量子コンピューターが重要な役割を果たす可能性があります。」

インドのグルグラムに拠点を置く Blue Sky Analytics は、機械学習アルゴリズムを使用して環境を保護するもう XNUMX つの例です。 Blue Sky Analytics が開発したアプリケーションは、産業排出量と大気質全般を監視するために使用されます。 データは衛星データと地上のセンサーを通じて収集および分析されます。

気候変動、密猟、汚染などの問題が環境に及ぼす影響を分析して理解するには、かなりの量のコンピューター能力が必要です。 カリフォルニア大学バークレー校は、スマートフォンやPCを使った環境データの計算をクラウドソーシングすることで研究のスピードアップを図っている。 このクラウドソーシング プロジェクトは BOINC (Berkley Open Infrastructure for Network Computing) と呼ばれます。 クラウドソースのデータ分析を支援したい場合は、選択したデバイスに BOINC ソフトウェアをインストールするだけで済みます。そのデバイスが使用されていないときは、利用可能な CPU および GPU リソースが計算の実行に活用されます。