FinOps 101: クラウドサービスを最大限に活用するための財務運用の初心者向けガイド

クラウドへの移行により、企業は経費を削減し、効率を向上させ、従業員が世界中どこからでもツールやデータにアクセスできるようにしています。FinOps（Financial Operations）とは、クラウド管理戦略の一種で、企業がクラウドサービスから最大の価値を引き出すことを可能にします。これは、財務、IT、DevOpsチームが協力してクラウドサービス費用を最適化できる包括的なアプローチです。

FinOpsの財務管理における役割

企業の財務管理には、予算、会計、分析、報告、会社の資源の管理および投資に関連するリスクの予測が含まれます。企業は、管理業務を実行するためにクラウドサービスを使用しますが、これらのクラウドサービスは、速度、ストレージスペース、サービス品質によっては高額になることがあります。また、クラウド支出はしばしば非効率的であり、収益の損失につながります。そこで、FinOpsが登場します。FinOpsは、財務、営業、販売、IT、DevOps部門を相互にリンクし、包括的なアプローチを採用し、クラウドリソースを最も効率的に使用できるようにします。
FinOpsフレームワークは、3つのステップで構成されています。

1. 情報提供
2. 最適化
3. 運用

クロスファンクショナルチームは、ニーズを分析し、他の部門と調整して、サービス品質とコストのバランスをとります。このアプローチにより、企業は、品質の向上、収益の増加、資源の節約という3つのビジネス目標を達成できます。最適化が完了したら、焦点はその最適化を維持することに移ります。

FinOpsの実装によるメリット

コスト管理は、企業にとって大きな課題です。企業は、非効率的な運用支出と部門間のコミュニケーション不足により損害を受けることがありますが、FinOpsを実装することでこれを避けることができます。クラウドFinOpsは、企業に財務の説明責任と成長をもたらします。
また、エンジニアリングチームがダッシュボードを作成して、経営陣に事業の状況を通知するためのツールへのアクセスを提供します。たとえば、ダッシュボードは、予算と支出のリアルタイムの数字をすべての利害関係者に表示します。これにより、すべての利害関係者がデータを視覚化し、財務上の決定をより適切に下すことができます。
ベンジャミン・フランクリンは、「時間は金なり」と言いました。FinOpsも、報告や予算作成などの繰り返しタスクを自動化することで、企業が時間とリソースを効率的に利用できるようにします。また、異なる部門をまとめ、コラボレーションを向上させ、健康的な職場文化を促進します。

主要テクノロジーとツール

クラウドコスト管理プラットフォームは、組織のクラウドサービス使用状況と支出を監視するために使用されます。ビジネスユーザーは、クラウドユニットの未使用または過負荷状態を把握し、サービス使用状況とニーズのバランスをとることができます。Google Cloud Management、AWS Cost Explorer、Azure Cost Managementなどの高性能ツールを使用して、使用状況と支出を最適化できます。
自動化クラウドツールは、繰り返しおよび手動タスクを自動化して、各部門のチームにとって多大な手間と時間を節約し、運用をスムーズにします。Azure MonitorやAWS Cloudwatchなどのツールが使用されます。
オンラインダッシュボードとレポートは、利害関係者が事業の財務活動について最新情報を把握できるように作成されます。自動化システムを使用して、これらのダッシュボードとレポートを更新します。Microsoft Power BI、Tableau、Microsoft Excelが最も広く使用されているツールです。
FinOpsでは、さまざまな部門の人々が協力して作業する必要があり、コミュニケーションが多様な環境で作業するための鍵となります。各人の視点を他の人に明確かつ適切なタイミングで伝える必要があり、すべての人がアクセスでき、コミュニケーションの記録が保持されるプラットフォームが必要です。Microsoft Teams、Google Meet、Slackなどのツールが使用されます。

課題とベストプラクティス

企業は、FinOpsを実装しようとする際に、複数の問題に直面します。最も一般的なものは次のとおりです。

• データシロ: 企業の規模により、データは散在しています。データにアクセスして分析して有用な洞察を得ることは、FinOpsを実装する際に企業が直面する課題です。解決策は、データウェアハウスを構築することです。これは、組織の単一の真実源となります。
• 購入の分散: 購入の分散は時間を節約します。一方で、サービス維持コストは時間の経過とともに指数関数的に増加するため、企業にとって課題となります。解決策は、購入を規制するメカニズムを設けることです。
• 限定的なコラボレーション: 異なる部門が協力して作業する必要がある場合、スケジュールはしばしば一致しないことがあり、摩擦が生じます。これは、人事部門がより好ましい環境を作るべき人事問題です。
• 不十分なデータ: 企業は、コストパターンを認識して予測するために、包括的なコストデータが必要です。不十分なコストデータでは、支出を最適化する解決策をモデル化できません。解決策は、できるだけ多くのデータを収集し、データレイクにダンプすることです。後で、データエンジニアが関連データを抽出して分析のためにクリーンアップできます。

FinOpsの将来展望

人工知能と機械学習は、財務データを分析するために広く使用されており、コスト節約のための領域を特定し、予測を改善することを容易にします。より多くの企業が、財務パフォーマンスを含む全方位のビジネス成長を最適化するためにクラウドに移行します。FinOpsは、現在のビジネス環境ではより重要性を増しており、企業のクラウドへの移行をストリームライン化することになります。専門プロバイダーへのFinOpsのアウトソーシングがより一般的になることが予想されます。FinOpsツールの相互運用性の向上が予想され、クラウドツールの接続と財務パフォーマンスの確認が容易になります。
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