FinOps 101: クラウドの金融運用のための初心者向けガイド

クラウドへの移行により、企業は経費を削減し、効率を向上させ、ツールやデータを世界中の従業員がアクセスできるようにしています。FinOps（Financial Operations）とは、クラウド管理戦略で、企業がクラウドサービスから最大の価値を引き出すことができるようにします。これは、財務、IT、DevOpsチームが協力してクラウドサービス費用を最適化できる統合アプローチです。

FinOpsの金融管理における役割

企業の金融管理には、予算編成、会計、分析、報告、会社の資源の管理および投資に関連するリスクの予測が含まれます。企業は、クラウドサービスを使用して管理業務を実行しますが、これらのクラウドサービスは、速度、ストレージ容量、サービス品質によって異なり、高額になることがあります。さらに、クラウド支出は、多くの場合、非効率的であり、収益の損失につながります。そこで、FinOpsが登場します。FinOpsは、財務、営業、販売、IT、DevOps部門を相互にリンクさせ、ホリスティックなアプローチを採用し、クラウドリソースを最も効率的な方法で使用できるようにします。
FinOpsフレームワークは、3つのステップで構成されています。

1. 情報提供
2. 最適化
3. 運用

クロスファンクショナルチームは、ニーズを分析し、他の部門と調整して、サービス品質とコストのバランスをとるようにします。このアプローチにより、企業は、品質の向上、収益の増加、資源の節約という3つのビジネス目標を達成できます。最適化が完了したら、焦点は、最適化を維持することに移ります。

FinOpsの実装のメリット

コスト管理は、企業にとっての大きな課題です。企業は、非効率的な運用費用と部門間のコミュニケーション不足により損害を受けることがありますが、これらはFinOpsを実装することで回避できます。クラウドFinOpsは、企業に財務の責任と成長をもたらします。

さらに、FinOpsは、エンジニアリングチームがダッシュボードを作成し、ビジネスの状況を幹部に通知するためのツールへのアクセスを提供します。たとえば、ダッシュボードは、予算と支出のリアルタイムの数字をすべての利害関係者に表示します。これにより、すべての利害関係者がデータを視覚的に確認し、金融上の決定を迅速に下すことができます。

ベンジャミン・フランクリンは、「時間は金なり」と述べました。FinOpsも、報告や予算編成などの繰り返しとなるビジネス・タスクを自動化することで、企業が時間とリソースを効率的に利用できるようにします。FinOpsは、さまざまな部門を結び付け、コラボレーションを改善し、健康的な働き方文化を促進します。

主要なテクノロジーとツール

クラウド・コスト・マネジメント・プラットフォームは、組織のクラウド・サービス使用状況と支出を監視するために使用されます。ビジネス・ユーザーは、未使用または過負荷のクラウド・ユニットを特定し、サービス使用状況とニーズのバランスをとることができます。Google Cloud Management、AWS Cost Explorer、Azure Cost Managementなどの高性能ツールを使用すると、使用状況と支出を最適化できます。

自動化クラウド・ツールは、繰り返しとなる手動タスクを自動化するために使用され、チーム全体の手間と時間を大幅に削減し、運用をスムーズにします。Azure MonitorやAWS Cloudwatchなどのツールが使用されます。

オンライン・ダッシュボードとレポートは、利害関係者がビジネスの金融活動について通知されるように作成されます。自動化システムを使用して、これらのダッシュボードとレポートを更新します。Microsoft Power BI、Tableau、Microsoft Excelが最もよく使用されるツールです。

FinOpsでは、さまざまな部門の人が協力して働く必要があり、コミュニケーションが重要です。各人の視点を他のメンバーに明確かつ適切に伝える必要があり、すべてのメンバーがアクセス可能で、コミュニケーションの記録が保持されるプラットフォームが必要です。Microsoft Teams、Google Meet、Slackなどのツールが使用されます。

課題とベストプラクティス

企業は、FinOpsを実装しようとする際に、さまざまな課題に直面することがあります。最も一般的なものは以下のとおりです。

• データ・シロ：企業の規模により、データが散在しています。データにアクセスして分析して有用な洞察を得ることは、FinOpsを実装する際の課題です。解決策は、データ・ウェアハウスを構築することです。これは、組織の真実の唯一の源となります。
• 購入の分散：サブスクリプションの購入を分散することで時間を節約できます。一方で、サービス維持のコストは時間の経過とともに指数関数的に増加する可能性があります。解決策は、購入を規制するメカニズムを設けることです。
• 限定的なコラボレーション：さまざまな部門が協力する必要があり、スケジュールが一致しないことがあり、摩擦を生み出します。これは、人事部門が解決するべき人事問題です。
• 不十分なデータ：企業は、コストデータを完全に把握して、パターンを認識して予測する必要があります。不十分なコストデータでは、支出を最適化する解決策をモデル化することはできません。解決策は、できるだけ多くのデータを収集し、データ・レイクにダンプすることです。その後、データ・エンジニアが関連データを抽出して分析のためにクリーンアップします。

FinOpsの将来展望

人工知能と機械学習は、金融データを分析するために広く使用されており、コスト削減の機会と予測の改善を容易にします。より多くの企業が、財務業績を含むビジネス全体の成長を最適化するためにクラウドに移行することになります。FinOpsは、現在のビジネス環境では、企業のクラウドへの移行を容易にするために重要です。専門化されたプロバイダーへのFinOpsのアウトソーシングが一般的になることが予想されます。FinOpsツール間の相互運用性の向上も予想され、クラウドツールの接続と財務業績の確認が容易になります。

クラウド・エコシステムには、多くの新しいトレンドが存在します。最新のクラウド・サービスに関する開発についての知識を深めるために、unite.aiをご覧ください。