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FinOps 101: 金融業務の初心者ガイド

公開済み

1年前

2023 年 2 月 1 日

企業は経費を削減し、効率を向上させ、世界中のどこにいても従業員がツールやデータにアクセスできるようにするためにクラウドに移行しています。 FinOps は Financial Operations の略で、企業がクラウドサービスから最大の価値を引き出すことを可能にするクラウド管理戦略です。これは、財務、IT、DevOps チームが連携してクラウドサービスの費用を最適化できる、一貫したアプローチです。

財務管理における FinOps の役割

企業の財務管理は、会社のリソースの管理と投資に関連するリスクの予算編成、会計、分析、報告、および予測で構成されます。企業は管理業務を実行するためにクラウドサービスを使用しますが、これらのクラウドサービスは、速度、ストレージ容量、サービスの品質に応じて高価になります。さらに、クラウドへの支出は非効率であることが多く、収益の損失につながります。そこで FinOps が関係してきます。 FinOps は、財務、マーケティング、販売、IT、DevOps 部門を相互にリンクし、総合的なアプローチが採用され、クラウドリソースが可能な限り最も効率的な方法で使用されるようにします。

FinOps フレームワークは、次の XNUMX 段階のプロセスに従います。

通知する
最適化
操作します

部門横断的なチームはニーズを分析し、他の部門と連携して、必要なサービスの品質とコストのバランスを見つけます。このアプローチは、企業が品質の向上、収益の創出、リソースの活用という XNUMX つのビジネス目標を達成するのに役立ちます。最適化部分が完了すると、その最適化を維持することに重点が移ります。

FinOps を実装する利点

コスト管理は企業にとって大きな課題の XNUMX つです。非効率な業務支出と部門間のコミュニケーション不足により、企業は苦境に立たされています。 FinOps が実装されていれば、すべて回避できます。 Cloud FinOps は、企業に財務上の責任と成長をもたらします。

さらに、エンジニアリングチームが経営陣にビジネスの状況を知らせるためのダッシュボードを作成するのに役立つツールへのアクセスも提供します。たとえば、ダッシュボードには、すべての関係者に対する予算と支出に関するリアルタイムの数値が表示されます。これにより、すべての関係者がデータを可視化できるようになり、外出先でもあらゆる財務上の意思決定をより適切に行えるようになります。

ベンジャミン・フランクリンはかつて「時は金なり」と言いました。 FinOps を使用すると、レポート作成や予算編成などの反復的なビジネスタスクを自動化することで、企業の時間とリソースの効率を高めることもできます。これにより、さまざまな部門が連携し、コラボレーションが向上し、健全な労働文化が促進されます。

主要なテクノロジーとツール

クラウドコスト管理プラットフォームは、組織のクラウドサービスの使用状況と支出を監視するために使用されます。ビジネスユーザーは、十分に活用されていないクラウドユニットや過剰な負荷がかかっているクラウドユニットを可視化し、サービスの利用状況とニーズのバランスを保つことができます。 Google Cloud Management、AWS Cost Explorer、Azure Cost Management などのハイエンドツールは、使用量と支出の最適化に役立ちます。

自動化クラウドツールは、反復的な手動タスクを自動化するために使用されます。これにより、チーム全体の手間と時間が大幅に節約され、運用がスムーズになります。このような操作には多くのツールが使用されますが、最も一般的なものは Azure Monitor と AWS Cloudwatch です。

ビジネスで行われている財務活動について関係者に常に情報を提供するために、オンラインダッシュボードとレポートが作成されます。自動化を使用して、これらのダッシュボードとレポートを継続的に更新するシステムが導入されます。 Microsoft Power BI、Tableau、Microsoft Excel は、このようなタスクに最も広く使用されているツールです。

FinOps では、さまざまな部門の人々が一緒に働く必要があり、そのような多様な環境で働くにはコミュニケーションが鍵となります。個人の視点は、明確かつタイムリーな方法で他の人に伝えられるべきであり、そのためには、誰もがアクセスでき、コミュニケーションの記録が維持されるプラットフォームが必要です。このような目的には、さまざまなツールが使用されますが、高度な機能を備えた最も一般的なツールは、Microsoft Teams、Google Meet、Slack です。

課題とベストプラクティス

企業は、FinOps の実装を試みる際にいくつかの問題に直面します。最も一般的なものは次のとおりです。

データサイロ: ビジネスの規模により、データはあちこちに分散しています。データにアクセスし、それを分析して有益な洞察を得るのは、FinOps を導入する際に企業が直面する問題です。この問題の解決策は、データウェアハウスを構築することです。これは組織にとって唯一の真実の情報源として機能します。
購入の分散化: サブスクリプション購入のこの分散化により、時間が節約されます。同時に、これらのサービスのメンテナンスコストは時間の経過とともに指数関数的に増加することが多いため、これは企業にとって課題となります。解決策は、購入を規制するメカニズムを導入することです。
限られたコラボレーション: 異なる部門が協力しなければならない場合、スケジュールがずれることが多く、摩擦が生じます。これは人事の問題であり、人事部門はより働きやすい環境づくりに取り組むべきです。
データが不十分: ビジネスでは、パターンを認識して予測するために、完全かつ包括的なコストデータが必要です。コストデータが不十分だと、経費を最適化するソリューションをモデル化できません。解決策は、企業ができる限り多くのデータを収集し、それをデータレイクにダンプすることに重点を置くことです。その後、データエンジニアは関連データを抽出し、分析できるようにクリーンアップします。

FinOpsの将来展望

人工知能と機械学習は、財務データの分析に広く使用されています。したがって、コスト削減と予測の改善が必要な領域を特定しやすくなります。より多くの企業がクラウドに移行して、財務パフォーマンスを含むビジネス全体の成長を最適化するでしょう。 FinOps は、企業の移行を合理化するため、現在のビジネス環境においてこれまで以上に関連性が高まっています。 FinOps を専門プロバイダーにアウトソーシングすることは、より一般的になるでしょう。 FinOps ツール間の相互運用性の向上が期待できます。その結果、さまざまなクラウドツールを接続して財務パフォーマンスを確認することが容易になります。

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