エンジニアがガラス一枚から AI を生み出す

ウィスコンシン大学マディソン校のエンジニアと科学者のグループは、センサー、回路、電源を持たずにガラス片だけで作られたAIを開発した。 これは、今日のスマートフォンの顔認識に使用されているのと同じテクノロジーに基づいていますが、はるかにシンプルです。 電気・コンピュータ工学教授の Zongfu Yu 氏は、新しい研究について次のようにコメントしました。 に掲載されました フォトニクス研究。 

「私たちは光学を使用して、カメラ、センサー、ディープ ニューラル ネットワークの通常のセットアップを XNUMX 枚の薄いガラスに凝縮しています。」 

現時点では、AI は顔認識などに多くの計算リソースとエネルギーを使用しています。 この新技術を使えば、単純なガラス板で同じことができるかもしれませんが、電源はまったく必要ありません。 

このエキサイティングな新しい AI は、半透明の正方形のように見える複数のガラス片です。 このガラスの中には、泡やその他の小さな不純物が特定の場所に広がっています。 これらは、特定の画像を検出できるように光を曲げることによって機能します。 コードを使用する代わりに、このガラスはアナログ素材のみを使用できます。 

「私たちはデジタル コンピューティングに慣れていますが、これにより視野が広がりました。光伝播の波動学は、アナログ人工ニューラル コンピューティングを実行する新しい方法を提供します。」 宗福兪氏は言う。 

この新しいタイプの AI ガラスは、いかなる種類の電力、回路、インターネットにも依存しないため、寿命が大幅に長くなります。 技術者や科学者によると、XNUMX 枚のガラスが数千年も長持ちしないと信じる理由はありません。

Yu 氏によると、「このガラスを、XNUMX 人の顔だけを認識するように調整された生体認証ロックとして使用できる可能性があります。一度構築すると、電力やインターネットを必要とせずに永久に持続します。つまり、何千年経っても何かを安全に保つことができます」 」 

このテクノロジーがスマートフォンなどに実装された場合、電話機は顔認識などに大量のエネルギーを費やす必要がなくなるため、バッテリー寿命が大幅に向上します。 おまけに、このガラス片は安価な作品です。 

ウィスコンシン大学マディソン校のエンジニアと研究者は、ガラス片を取り出し、それを使って書かれた数字を識別する方法を考え出しました。 書かれた数字の 3 つから光がガラス板に差し込み、反対側には、異なる数字に対応する 8 つの点がありました。 次に、光はガラスを通って移動するときに、そのうちの XNUMX つに焦点を合わせました。 エンジニアと科学者は、小さな動きによって泡と不純物の位置を調整し続けました。 数千回の変更を経て、ガラスは手書きの #XNUMX が #XNUMX に変更されたことを検出することができました。 

エンジニアは現在、これをさらに推進し、顔認識などで機能させたいと考えています。 このテクノロジーは AI の動作方法を大きく変える可能性があり、将来的にはより複雑なシステムの開発に大きな役割を果たす可能性があります。 

研究者らと協力したコロンビア大学の統計教授ミン・ユアン氏によると、「この技術の真の力は、エネルギーを消費せずに、はるかに複雑な分類タスクを即座に処理できる能力にある…これらのタスクは、人工的な分類タスクを作成するための鍵となる」知能; 無人自動車に交通信号を認識するよう教えること、消費者向けデバイスの音声制御を可能にすることなど、数多くの例があります。」 

このテクノロジーがさらに開発され続ければ、一部の AI の動作方法が大きく変わる可能性があります。 顔認識技術のような複雑なアクションを実行できる単純なガラス板があれば、可能性は無限大です。