Intel og Consilient sameina krafta sína til að nota sameinað nám til að berjast gegn fjármálasvikum

Consilient, nýstofnað fyrirtæki tileinkað sér að koma á fót næstu kynslóðar kerfi til að berjast gegn peningaþvætti og vinna gegn fjármögnun hryðjuverka (AML/CFT), setti á markað nýjan öruggan, samtengdan námsvettvang knúinn af Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) ). Gervigreindarvettvangurinn (AI) miðar að því að koma í veg fyrir fjármálaglæpi og gera öruggt samstarf milli fjármálastofnana kleift á sama tíma og það hjálpar til við að vernda friðhelgi einkalífsins og tryggja gögn.

Hvers vegna það skiptir máli

Samkvæmt Sameinuðu þjóðunum eru á milli 2-5% af vergri landsframleiðslu (VLF) þvegin á heimsvísu á hverju ári, sem nemur 800 milljörðum dollara – 2 billjónum dollara. Með því að viðurkenna þörfina á að fara út fyrir handvirkt og sundurleitt eftirlitskerfi, byggði Consilient snjalla, samvinnuþýða og alltaf-virka lausn sem nýtir sameinað nám og Intel SGX til að greina fjármálasvik.

Með því að gera þetta ferli sjálfvirkt með sameinuðu námi, er aðgangur að mörgum gagnasöfnum, gagnagrunnum og lögsagnarumdæmum dulkóðuð án þess að birta gögnin eða viðkvæmar upplýsingar um viðskiptavini fyrir mismunandi aðilum sem taka þátt. Stjórnvöld og fjármálastofnanir geta notað þennan nýja vettvang til að greina ólöglega starfsemi á nákvæmari og skilvirkari hátt, með lægri fölskum jákvæðum hlutföllum, hjálpa til við að berjast gegn fjármálaglæpum, koma í veg fyrir verðmætara peningaþvætti og gera lögmætum einstaklingum og fyrirtækjum kleift að stjórna áhættu á skilvirkari hátt.

„Þegar bankar reyna að greina ólöglega og sviksamlega starfsemi er kerfið mjög óhagkvæmt og árangurslaust, þar sem yfir 95% viðskiptavöktunar gerir rangar jákvæðar niðurstöður og stofnanir geta ekki séð áhættu út fyrir eigin veggi. Með samþættri vélanámstækni Consilient, studd af Intel SGX, erum við að endurhanna hvernig fjármálastofnanir og yfirvöld uppgötva og koma í veg fyrir áhættu fjármálaglæpa á virkan og öruggan hátt. Þessi nýja nálgun gerir fyrirtækjum kleift að spara kostnað, endurskipuleggja starfsfólk og stjórna og forgangsraða alvarlegri ólöglegri fjármálaáhættu á skilvirkan og skilvirkan hátt.“

— Juan Zarate, alþjóðlegur meðstjórnandi og yfirmaður stefnumótunar hjá K2 Integrity og fyrsti aðstoðarritari bandaríska fjármálaráðuneytisins fyrir fjármögnun hryðjuverka og fjármálaglæpa.

Hvernig það virkar

Sambandsnám er vélanámstækni (ML) sem varðveitir friðhelgi einkalífs og trúnaðartölvulíkan sem gerir gervigreindarþjálfun kleift án þess að miðstýra gögnum. Consilient hefur búið til atferlisbundinn, ML-drifinn vettvang sem keyrir á DOZER™ tækni sinni. Hægt er að þjálfa ML líkön í mörgum gagnasöfnum til að greina og greina „eðlilegt“ og „óeðlilegt“ mynstur sem menn og núverandi tækni geta ekki. Þetta gerir þátttökustofnunum, yfirvöldum og eftirlitsaðilum kleift að vinna saman á meðan þeir afhjúpa og stjórna kerfisáhættu á skilvirkari, skilvirkari og sjálfbærari hátt án þess að stofna einkagögnum í hættu.

Þetta tölvulíkan er gert mögulegt með Intel SGX, sem notar vélbúnaðarbundið traust framkvæmdaumhverfi (TEE) til að hjálpa til við að einangra og vernda sérstakan forritakóða og gögn í minni. Tæknin hjálpar til við að tryggja að rót trausts sé takmörkuð við lítinn hluta af vélbúnaði miðvinnslueiningarinnar og ML forritinu sjálfu, dregur úr árásaryfirborði fyrir hugsanlegar ógnir og verndar betur trúnað og heilleika kóða og gagna.

„Beita Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) tækninni á fjármálasviðinu er ótrúlega spennandi,“ sagði Anil Rao, varaforseti og framkvæmdastjóri Intel, Data Platforms Security and Systems Architecture. „Fjármál, eins og við höfum séð í mörgum atvinnugreinum, eru oft takmörkuð af öruggri upplýsingamiðlun og fyrstu niðurstöður prufa á milli Intel og Consilient gefa gríðarleg fyrirheit um framtíð samvinnufjármála.

Frekari upplýsingar um notkun sambandsnáms í fjármálaþjónustugeiranum er að finna í hvítbókinni sem ber titilinn, Sameinað nám í gegnum byltingarkennda tækni.