Intel þróar stærsta taugakerfi fyrir vistvænar gervigreindarframfarir

Intel hefur nýlega tilkynnt stofnun Hala Point, stærsta taugamótunarkerfis heims, sem markar mikilvægt skref í átt að sjálfbærari og skilvirkari gervigreind. Hala Point, sem upphaflega var dreift á Sandia National Laboratories, notar háþróaða tækni frá Intel Loihi 2 örgjörva og byggir á velgengni forvera síns, Pohoiki Springs, með því að bjóða upp á verulegar endurbætur á arkitektúr. Þessi aukning eykur getu taugafrumna um meira en tífalt og frammistöðu allt að tólffalt.

„Tölvukostnaður gervigreindarlíkana í dag hækkar á ósjálfbærum hraða. Iðnaðurinn þarf í grundvallaratriðum nýjar aðferðir sem geta stækkað. Af þeim sökum þróuðum við Hala Point, sem sameinar djúpt nám skilvirkni með skáldsaga heila-innblásið nám og hagræðingargetu. Við vonum að rannsóknir með Hala Point muni auka skilvirkni og aðlögunarhæfni stórfelldra gervigreindartækni,“ sagði Mike Davies, forstöðumaður Neuromorphic Computing Lab á Intel Labs.

Hala Point sker sig úr með því að vera fyrsta stórfellda taugamótunarkerfið sem getur sýnt fram á háþróaða reikniskilvirkni á almennu gervigreindarálagi. Það getur stutt allt að 20 quadrillion aðgerðir á sekúndu, eða 20 petaops, og býður upp á áður óþekkta skilvirkni sem fer yfir 15 trilljón 8-bita aðgerðir á sekúndu á watt (TOPS/W) þegar keyrt er á hefðbundin djúp taugakerfi.

Rannsakendur á Sandia National Laboratories mun nota Hala Point fyrir háþróaðar tölvurannsóknir á heilakvarða, með áherslu á vísindaleg tölvuvandamál á ýmsum sviðum eins og eðlisfræði tækja, tölvuarkitektúr og upplýsingafræði. „Að vinna með Hala Point bætir getu Sandia teymisins okkar til að leysa tölvu- og vísindalíkanavandamál. Að framkvæma rannsóknir með kerfi af þessari stærð mun gera okkur kleift að halda í við þróun gervigreindar á sviðum, allt frá viðskiptalegum til varnarmála til grunnvísinda,“ sagði Craig Vineyard, Hala Point teymisstjóri hjá Sandia National Laboratories.

Þó að Hala Point sé áfram frumgerð rannsókna, sér Intel fyrir sér að lærdómur þess muni auka verulega getu viðskiptakerfa framtíðarinnar, einkum gera stórum tungumálalíkönum kleift að læra stöðugt af nýjum gögnum og draga úr þjálfunarbyrði gervigreindar.

Ásóknin í sífellt stærri djúpnámslíkön hefur leitt í ljós verulegar sjálfbærniáskoranir innan gervigreindar, sem krefst nýsköpunar á grunnstigi vélbúnaðararkitektúrs. Neuromorphic computing, innblásin af taugavísindum, samþættir minni og tölvumál innan mjög samhliða ramma til að lágmarka gagnaflutning. Þessi nálgun hefur sýnt ótrúlegan árangur í skilvirkni, hraða og aðlögunarhæfni, eins og sést af frammistöðu Loihi 2 á alþjóðlegri ráðstefnu þessa mánaðar um hljóðvist, tal og merkjavinnslu (ICASSP).

Hala Point samþættir 1,152 Loihi 2 örgjörva og styður allt að 1.15 milljarða taugafrumna og 128 milljarða taugamóta, dreift yfir 140,544 taugamótaða vinnslukjarna, innan sex-rekki-eininga gagnavers undirvagns. Gífurlega samhliða efni þess býður upp á umtalsverða minnisbandbreidd og samskiptahraða, sem veitir traustan grunn fyrir líffræðilega innblásin taugakerfislíkön.

Áframhaldandi þróun Intel á taugamótunarkerfum eins og Hala Point miðar að því að takast á við afl- og leynd þvinganir sem eins og er takmarka raunverulega dreifingu gervigreindar. Með áframhaldandi samstarfi Intel Neuromorphic Research Community (INRC), hefur Intel skuldbundið sig til að efla þessa heila-innblásnu tækni frá rannsóknarfrumgerðum til viðskiptavöru.