Hvernig Generative AI eykur framleiðni þekkingarstarfsmanna

Nýjustu óstöðvandi og nýstárlegar tækniframfarir eru leiddar af lénum eins og gervigreind (AI), vélfærafræði, blockchain og forritanlegri líffræði. Þessi tækni er að gjörbylta smásölu, bifreiðum, fjármálum, framleiðslu og mörgum fleiri atvinnugreinum á bæði þjóðhags- og örstigi.

AI, sérstaklega kynslóðar gervigreind, er að umbreyta lífsháttum og daglegum verkefnum þekkingarstarfsfólks – einstaklinga sem eru sérfræðingar í málefnum með formlega menntun og þjálfun. Alveg augljóst í starfsgreinum eins og forritun, hönnun, verkfræði og skrifum, hefur skapandi gervigreind aukið framleiðni þekkingarstarfsmanna.

En hvað er skapandi gervigreind nákvæmlega og hvað gerir það mikilvægt fyrir þekkingarstarfsmenn? Við skulum kanna þessa hugmynd betur! 

Hvað er Generative AI?

Generative AI býr til nýtt efni eins og texta, myndband, hljóð og mynd sjálfkrafa með því að nota AI reiknirit, byggt á mannlegum leiðbeiningum. 

Sum af áberandi verkfærum og vörum gervigreindarkynslóðarinnar eru:

• SpjallGPT – ChatGPT er þróað af OpenAI og er greindur gervigreind spjallbotni sem getur veitt mjög nákvæm og persónuleg svör byggð á notendabeiðnum.
• DALL-E2, Stöðugt dreifing, & Miðferð – Þetta eru gervigreindarverkfæri til að búa til mynd.
• Meta – Þetta er gervigreind-knúið myndbandsframleiðslutæki sem gerir notendum kleift að búa til myndbönd út frá textaboðum.
• Codex - Það gerir forriturum kleift að búa til kóða á nokkrum forritunarmálum innan nokkurra sekúndna.

Nú skulum við sjá hvernig generative AI hefur áhrif á þekkingarstarfsmenn!

Að skilja hvernig Generative AI eykur framleiðni þekkingarstarfsmanna frá mismunandi lénum

Samkvæmt Stórar hugmyndir ARK 2023 skýrslu er gert ráð fyrir að gervigreind muni auka framleiðni þekkingarstarfsmanna meira en fjórfaldast fyrir árið 4. Skýrslan bendir einnig til þess að með 2030% upptöku gæti gervigreind skilað u.þ.b. 100 billjónum Bandaríkjadala hvað varðar framleiðni vinnuafls eftir heildarútgjöld til gervigreindar upp á 200 billjón Bandaríkjadala . Ef söluaðilar geta dregið út aðeins 31% af verðmætunum sem skapast af vörum þeirra sem eru byggðar á gervigreind, geta þeir safnað næstum 10 billjónum dollara í tekjur og 14 billjónum dollara í fyrirtækisvirði árið 90.

Markaðsspá gervigreindar fyrir árið 2030. Heimild: Stórar hugmyndir ARK 2023

Við skulum sjá í smáatriðum hvernig AI rafallverkfæri stuðla að því að auka framleiðni efnishöfunda, forritara og listamanna.

1. Þekkingarstarfsmenn: Efnisritarar og ritstjórar

Nútíma fyrirtæki þurfa vel rannsakað og kunnátta efni til að laða að áhorfendur. Þetta er þar sem skapandi gervigreind gerir starf efnishöfunda og ritstjóra auðveldara.

Með tilkomu greindra spjallbotna eins og ChatGPT er efnissköpun sífellt auðveldari og hagkvæmari. Samkvæmt Stórar hugmyndir ARK 2023  skýrslu, ályktun ChatGPT fyrir hverja fyrirspurn, kostar um $0.01 árið 2022. Fyrir milljarð fyrirspurna verður heildarályktunarkostnaður $10,000,000. Árið 2030 er gert ráð fyrir að þessi kostnaður muni dragast saman í aðeins $650, miðað við lög Wrights. 

Kostnaðarlækkun af þessari stærðargráðu myndi gera fjöldaupptöku gervigreindarefnisverkfæra kleift. Til dæmis, árið 2030, er búist við að forrit í ChatGPT-stíl passi við mælikvarða Google leitar og vinni 8.5 milljarða leit daglega. Þess vegna verður auðveldara fyrir þekkingarstarfsmenn á efnissviðinu að nýta sér skapandi gervigreind í daglegum verkefnum.

2. Þekkingarstarfsmenn: Hugbúnaðarverkfræðingar og -hönnuðir

Með hliðsjón af flóknum og löngum þróunarferlum hugbúnaðar, krefst stjórnun og dreifing hugbúnaðar teymi sérhæfðra, hæfra þróunaraðila og forritara. Generative AI kóðunarverkfæri eins og Codex og Stýrimaður eru að gera hugbúnaðarþróun auðveldari og afkastaminni fyrir þekkingarstarfsmenn. 

Í raun, Stórar hugmyndir ARK 2023 skýrslu kemur fram að AI kóðunaraðstoðarmenn stytta tímann til að klára kóðunarverkefni um helming. Árið 2030 gætu AI kóðunaraðstoðarmenn aukið framleiðslu hugbúnaðarverkfræðinga um 10-falt.  

Tími til að klára kóðunarverkefni. Heimild: Stórar hugmyndir ARK 2023

3. Þekkingarstarfsmenn: Myndlistarmenn og hönnuðir

Annar hópur þekkingarstarfsmanna sem flokkaður er sem listamenn og hönnuðir er einnig undir áhrifum frá generative AI. Verkefni þeirra fela venjulega í sér að búa til sjónræn hugtök, grafík, myndskreytingar og skapandi notendaviðmót með því að nota hönnunarverkfæri eins og Adobe Photoshop, Illustrator og Canva til að skila ríkri notendaupplifun. 

Með tímamótum skapandi myndlíkön eins og DALL-E2, Stable Diffusion og Midjourney, hefur framleiðni hönnuða aukist gríðarlega. Til dæmis er hægt að búa til grafíska hönnun sem gerðar eru af mönnum á 5 klukkustundum og kosta $150 áreynslulaust í undir mínútu fyrir 8 sent með því að nota skapandi myndlíkön. 

4. Þekkingarstarfsmenn: Tónlistarmenn og hljóðverkfræðingar

Generative AI gerir samsetningu og blöndun tónlistarlags miklu auðveldara. Til dæmis hjá Google AudioLM er skapandi hljóðlíkan sem gerir raunhæfa píanótónlist og fullkomnar ófullkomna hljóðræna tóna. Google hefur einnig þróað tónlistarkynslóð sem heitir Tónlist LM sem geta myndað fallegar laglínur byggðar á textalýsingum.

Aftur árið 2020 kynnti Open AI svipað tónlistarframleiðslutæki þekkt sem Glymskratti sem býr til nýtt tónlistarsýni byggt á tegund, listamanni og texta sem inntak. Áður hefur Open AI einnig gefið út a GPT-2 byggt MuseNet líkan sem getur búið til 4 mínútna tónverk með 10 hljóðfærum.

Þrátt fyrir að kynslóðar hljóðlíkön séu á byrjunarstigi mun plássið til að auka framleiðni tónlistarmanna og hljóðverkfræðinga aðeins vaxa á hverju ári með betri skapandi gervigreindum tónlistarverkfærum.

5. Þekkingarstarfsmenn: Youtubers og myndefnishöfundar

Vídeóefni er í uppsveiflu. Það voru u.þ.b 51 milljónir YouTube rásir árið 2022. Framleiðsla myndbandaefnis fer í gegnum nokkur stig, þar á meðal upptökur, klippingar, að bæta myndskreytingum og hljóðum og for- og eftirvinnslu.

Generative AI myndbandsvettvangar auðvelda framleiðslu á myndbandsefni fyrir þekkingarstarfsmenn. Verkfæri eins og Synthesia.ioog Mynd, eru að gera myndbandsgerð auðveldari fyrir myndbandamarkaðsmenn og vörumerkjasérfræðinga. Þessir nýjustu gervigreindarvettvangar gera efnishöfundum kleift að búa til myndbönd úr handritum. Þeir geta bætt við sögumanni og myndbandsbakgrunni til að búa til myndbönd sem eru fagmannleg útlit byggð á þessum handritum.

Í september 2022 kom Meta AI út Búðu til myndband vettvangur sem getur búið til hágæða myndinnskot byggt á textaboðum. Það var þjálfað í gagnasöfnum sem eru aðgengileg almenningi til að læra myndbandamynstur. Það getur búið til einstök myndbönd sem eru full af litum, persónum og landslagi.

Að búa til meira gæðaefni á stuttum tíma mun auka framleiðni YouTubers og höfunda myndbandaefnis í framtíðinni.

Kostir og gallar Generative AI fyrir þekkingarstarfsmenn

Við skulum skoða ýmsa kosti og galla sem skapandi gervigreind hefur í för með sér fyrir þekkingarstarfsmenn.

Kostir Generative AI fyrir þekkingarstarfsmenn

1. Tilbúin gagnagerð: Þjálfun nýstárlegra gervigreindarmódela krefst mikils magns af gagnasöfnum og skapandi gervigreind getur leyst þetta vandamál. Að sögn mun skapandi gervigreind gera grein fyrir 10% af öllum gögnum sem framleidd voru árið 2025 samanborið við 1% árið 2023. Þess vegna munu gagnafræðingar og gervigreind sérfræðingar ekki þurfa að takast á við áskoranir sem tengjast gagnasöfnun. 
2. Lágur kostnaður: Gartner spáir því um 50% af þróunarkerfum með lágan kóða/enginn kóða mun veita „texta í kóða“ virkni árið 2024. Fyrir þróunaraðila þýðir þetta fleiri eiginleika með minnstu fyrirhöfn og kostnaði. 

Gallar við Generative AI fyrir þekkingarstarfsmenn

1. Tilbúið efnisgreining: Þrátt fyrir að skapandi gervigreind auki framleiðni, myndi vandamálið við að greina kynslóð gervigreindarefnis og aðgreina það verða alvarlegt áhyggjuefni í rannsóknum og fræðimönnum. Árið 2024 mun Evrópusambandið samþykkja lög sem fela í sér að „vatnsmerkja“ gripi sem mynda gervigreind.
2. Atvinnuleysi: Hönnuðir geta staðið frammi fyrir atvinnuleysi ef skapandi gervigreind verður „of“ greindur. Gartner spáir því að árið 2025, 20% sérfræðingar í málsmeðferðarreglum þyrftu að öðlast nýja færni vegna þess að skapandi gervigreind mun taka yfir kjarnahæfileika þeirra. 

Kostnaður við að byggja upp kynslóð gervigreindarlíkön

Generative AI er lang nýstárlegasta grein gervigreindar. Eins og er er kostnaður við að þjálfa skapandi gervigreind líkan hár, en minnkar smám saman. Til dæmis, the áætlaður kostnaður við þjálfun GPT-3 var $4.6 milljónir árið 2020. Árið 2022 er hann kominn niður í $450,000.

Kostnaður við að þjálfa GPT-3. Heimild: Stórar hugmyndir ARK 2023

The Stórar hugmyndir ARK 2023 skýrsla spáir því að árið 2030 gæti gervigreind módel með 57 sinnum fleiri breytur en GPT-3 (175 B breytur) verið þjálfaðar fyrir aðeins $600,000. Þetta verður að mestu mögulegt vegna minnkandi kostnaðar við að þjálfa gervigreind módel. Lög Wrights gefa til kynna að framleiðslukostnaður AI og hugbúnaðarkostnaður ætti að lækka um 57% og 47% á árstaxta, sem leiðir til 70% lækkunar á þjálfunarkostnaði árlega til 2030. 

AI þjálfun vélbúnaðarkostnaður. Heimild: Stórar hugmyndir ARK 2023.

Fylgstu með allri truflandi gervigreindartækni á sameina.ai.