Hvernig Generative AI gæti leitt til 10x aukningar á framleiðni kóðunar

Í nýlegri „Stórar hugmyndir 2023Skýrsla Ark Invest, fjárfestingastýringarfyrirtækið spáði því að gervigreind gæti leitt til 10-faldrar framleiðni kóðunar. Byggt á 70% árlegri lækkun viðskiptakostnaðar og endurgjöfarlykkja, líkar AI kóðunaraðstoðarmönnum Stýrimaður gæti aukið framleiðslu hugbúnaðarverkfræðinga 10-falt fyrir árið 2023.

Generative AI hefur möguleika á að gjörbylta kóðunarferlinu og auka verulega framleiðni. Með því að nota djúpt nám reiknirit getur skapandi gervigreind lært af stórum gagnasettum af kóða og búið til nýjan kóða sem er setningafræðilega og merkingarlega réttur. Þetta getur dregið verulega úr þeim tíma og fyrirhöfn sem þarf til að skrifa nýjan kóða, sérstaklega fyrir venjubundin verkefni sem krefjast endurtekins kóðamynsturs. Með því að gera þessi verkefni sjálfvirk, geta verktaki einbeitt sér að flóknari og skapandi vinnu, sem leiðir til aukningar á heildarframleiðni.

Generative AI er undirmengi gervigreindar sem notar reiknirit fyrir djúpnám til að búa til nýtt efni, svo sem myndir, tónlist og texta, án þess að þörf sé á skýrri forritun. Í samhengi við hugbúnaðarþróun er hægt að nota generative AI til að búa til nýjan kóða sem byggist á inntaksgögnum eða mynstrum úr núverandi kóða, sem gerir forriturum kleift að gera sjálfvirkan endurtekin verkefni og losa um tíma til skapandi vinnu.

Við skulum kanna hvernig gervigreind leiðir til þessarar stórkostlegu aukningar...

Auka kóða gæði og áreiðanleika

Einn mikilvægasti kosturinn við generative AI í kóðun er að það hjálpar til við að auka gæði kóðans sem framleiddur er. Að skrifa hreinan, skilvirkan og læsilegan kóða er nauðsynleg til að byggja upp flókin forrit og gervigreind getur hjálpað í þessu sambandi með því að gera sjálfvirk endurtekin og hversdagsleg kóðunarverkefni.

Til dæmis geta skapandi gervigreind líkön sjálfkrafa leitað að setningafræðivillum, kembikóða og auðkennt lykt af kóða, sem eru kóðastykki sem gefa til kynna dýpri vandamál með hönnun eða arkitektúr kóðans. Með því að greina þessi vandamál fyrr í þróunarferlinu geta verktaki lagað þau hraðar og komið í veg fyrir að þau dreifist frekar inn í kóðagrunninn.

Til viðbótar við gæði getur skapandi gervigreind einnig aukið endurnýtanleika kóðans. Ein af meginreglum hugbúnaðarþróunar er að endurnýta kóða eins mikið og hægt er til að draga úr offramboði og spara tíma. Hins vegar er endurnotkun kóða ekki alltaf einfalt verkefni, þar sem það krefst þess að auðkenna réttan kóða og laga hann að þörfum núverandi forrits.

Generative AI módel geta hjálpað í þessu sambandi með því að stinga upp á viðeigandi kóðabútum úr geymslu með núverandi kóða. Til dæmis, ef verktaki er að vinna að nýjum eiginleika sem felur í sér að vinna með strengi, getur gervigreind líkanið stungið upp á núverandi kóðabútum sem framkvæma svipaðar aðgerðir. Framkvæmdaraðilinn getur síðan lagað leiðbeinandi kóða að þörfum núverandi forrits, sem sparar tíma og fyrirhöfn í ferlinu.

Generative AI býður einnig upp á leið til að búa til nýjan kóða sem hægt er að endurnýta í mismunandi forritum. Með því að greina núverandi kóða og námsmynstur og uppbyggingu getur gervigreind líkanið búið til nýja kóðabúta sem eru í samræmi við sömu staðla, sem gerir það auðveldara að samþætta öðrum hlutum kóðagrunnsins.

Sjálfvirk endurtekin verkefni

Önnur leið til að skapa gervigreind getur aukið framleiðni kóðunar er með því að gera endurtekin verkefni sjálfvirk. Það eru mörg hversdagsleg, endurtekin kóðunarverkefni sem geta verið tímafrek fyrir þróunaraðila, svo sem að skrifa ketilskóða, forsníða kóða og leita að setningafræðivillum.

Með hjálp kynslóðar gervigreindar geta verktaki sjálfvirkt þessi endurteknu verkefni og sparað tíma. Til dæmis nota ýmis verkfæri vélanám til að stinga upp á því að klára kóða, sem dregur úr tíma og fyrirhöfn sem tekur að skrifa kóða. Þessi verkfæri nota djúpnámsreiknirit til að greina kóða, þekkja mynstur og stinga upp á kóðabútum sem eiga við kóðann sem verið er að skrifa.

Það getur líka hjálpað til við kóðasnið, verkefni sem getur tekið talsverðan tíma, sérstaklega þegar unnið er með stóra kóðabasa. Verkfæri eins og Black, Fallegriog ClangFormat notaðu gervigreind til að forsníða kóða sjálfkrafa, sem fjarlægir þörfina fyrir þróunaraðila til að stilla kóðasnið handvirkt. Þessi verkfæri geta ekki aðeins sparað tíma heldur einnig hjálpað til við að tryggja að kóðinn sé samfellt sniðinn í stofnuninni, dregur úr hættu á villum og gerir kóðann auðveldari að lesa og skilja.

Þegar það kemur að því að bera kennsl á og laga setningafræðivillur getur kynslóða gervigreind líka gegnt stóru hlutverki hér. Setningarvillur eru algengar í forritun og geta verið pirrandi að takast á við. Verkfæri eins og DeepCode og CodeGuru notaðu vélanámsreiknirit til að greina kóða og leggja til lagfæringar á setningafræðivillum, sem gerir það auðveldara fyrir þróunaraðila að bera kennsl á og laga villur fljótt.

The Rise of Coding Assistants eins og Copilot

Uppgangur kóðunaraðstoðarmanna eins og Copilot hefur fært alla þessa eiginleika, svo sem sjálfvirka endurtekin verkefni og auka kóða gæði, saman á einum stað.

Copilot er kóðunaraðstoðarmaður þróaður af OpenAI í samstarfi við GitHub. Það er gervigreindartæki sem er hannað til að hjálpa forriturum að skrifa kóða á skilvirkari hátt og með meiri nákvæmni. Copilot er byggt á GPT (Generative Pre-trained Transformer) tækni, sem er tegund djúpnáms reiknirit sem getur búið til texta byggt á innsláttarfyrirmælum.

Þegar verktaki setur inn nokkrar línur af kóða greinir Copilot kóðann og býr til tillögur um hvernig eigi að klára kóðann. Tillögurnar eru byggðar á mynstrum sem það hefur lært af því að rannsaka milljónir kóðalína á ýmsum forritunarmálum og ramma. Copilot notar náttúrulega málvinnslu (NLP) til að túlka inntak þróunaraðila og koma með bestu mögulegu tillögurnar. Tólið getur séð um fjölbreytt úrval forritunarmála, þar á meðal Python, JavaScript, Ruby, Go og fleira.

Einn af lykileiginleikum Copilot er geta þess til að spara forritara tíma og auka framleiðni. Með því að gera endurtekin verkefni sjálfvirk og koma með tillögur um hvernig eigi að klára kóða, geta verktaki einbeitt sér að verkefnum á hærra stigi sem krefjast skapandi hugsunar. Copilot hjálpar einnig til við að draga úr villum með því að ná algengum kóðunarvillum áður en þau verða vandamál.

Copilot hefur verið mætt með mikilli spennu og áhuga frá þróunarsamfélaginu síðan það kom út í júní 2021.

Að gjörbylta kóðunarferlinu

Generative AI er að gjörbylta kóðunarferlinu og leiðir til stórkostlegrar framleiðniaukningar fyrir hugbúnaðarframleiðendur. Með því að gera endurtekin verkefni sjálfvirk, auka kóða gæði og áreiðanleika, og útvega kóðunaraðstoðarmenn eins og Copilot, geta verktaki einbeitt sér að skapandi og flóknari vinnu.

Uppgangur gervigreindarknúinna tækja og reiknirita mun breyta hugbúnaðarþróunariðnaðinum og hugsanlegur ávinningur er gríðarlegur. Þegar gervigreind heldur áfram að þróast getum við búist við að sjá enn meiri breytingar á því hvernig kóða er framleiddur og þróaður á næstu árum.