potongan Buku Putih Baru Menetapkan Metodologi Sertifikasi untuk Algoritma AI - Unite.AI
Terhubung dengan kami
   Etika  
Whitepaper Baru Menetapkan Metodologi Sertifikasi untuk Algoritma AI
 
 Updated on   
 
Sebuah baru whitepaper by TÜV AUSTRIA dan Institut Pembelajaran Mesin di Universitas Johannes Kepler (JKU) telah menetapkan metodologi sertifikasi untuk algoritma Kecerdasan Buatan (AI). 
Makalah ini pertama kali mengakui bagaimana AI adalah salah satu area subjek yang tumbuh paling cepat di seluruh dunia, berada di belakang banyak aplikasi sehari-hari yang melibatkan pengenalan gambar, sistem rekomendasi, chatbot, diagnostik, atau perkiraan. 
Kemudian dilanjutkan dengan pertanyaan-pertanyaan ini: 
  • Apakah kecerdasan buatan ini dapat dipercaya dan aman?
  • Apakah AI menjalankan fungsi yang diharapkan?
  • Apakah penggunaan AI membawa nilai tambah yang diharapkan?
  • Apakah data pelatihan bersih dan digunakan dengan benar?
  • Apakah sejumlah besar data sensitif ditangani dengan hati-hati?
Metode sertifikasi baru yang dikembangkan oleh TÜV AUSTRIA dan JKU bertujuan untuk mendukung produsen dalam pengembangan model pembelajaran mesin yang aman, andal, dan berkualitas tinggi. Mereka juga akan menawarkan segel kualitas kepada pengguna untuk sistem AI yang dapat dipercaya. 
Profesor Sepp Hochreiter adalah Direktur Institut Pembelajaran Mesin. 
“Pembelajaran mesin saat ini merupakan teknologi pendukung yang paling penting dan akan memiliki pengaruh besar pada lingkungan teknis kita dan seluruh hidup kita, pada masyarakat, dalam jangka panjang,” kata Profesor Hochreiter. “Oleh karena itu, semakin penting untuk memperkuat kepercayaan konsumen terhadap teknologi ini melalui sertifikasi aplikasi pembelajaran mesin. Itulah sebabnya kami senang terlibat dalam membantu menentukan kriteria kualitas yang diperlukan.” 
Profesor Hochreiter memiliki reputasi dunia dalam hal AI dan memainkan peran kunci dalam mengimplementasikan kursi pembelajaran mesin pertama Austria dan gelar pertama AI di JKU Linz. Dia juga anggota dewan ELLIS, yang merupakan jaringan keunggulan ilmuwan Eropa terbaik di bidang pembelajaran mesin. 
Aplikasi Sertifikasi
Tingkat kesuksesan pertama, menurut whitepaper, telah tercapai. Aplikasi pembelajaran terbimbing pada risiko rendah hingga sedang sudah dapat disertifikasi. 
DI.Dr. Stefan Haas adalah CEO Grup TÜV AUSTRIA. 
“Kami telah mulai melaksanakan proyek sertifikasi pertama, dimana penerapannya terutama ditemukan di lingkungan industri tetapi juga di sektor konsumen. Pada fase kerja sama pengembangan berikutnya, pendekatan saat ini akan diperluas untuk dapat mensertifikasi aplikasi yang kritis terhadap keselamatan, berdasarkan spektrum metode pembelajaran mesin yang lebih luas,” kata DI.Dr. Haas. “Kami sangat senang memiliki JKU Machine Learning Institute di sisi kami sebagai mitra yang sangat kompeten dan diakui secara internasional untuk usaha yang menantang ini.”
Sertifikasi melibatkan model pembelajaran mesin dan proses pengembangannya diperiksa secara rinci dalam beberapa dimensi. Ini berarti tidak hanya fungsi aktual dan keandalan model yang dilatih diperiksa, tetapi juga keamanan perangkat lunak dan proses pengembangannya. Ada juga pemeriksaan tentang bagaimana data pribadi ditangani secara rahasia dan masalah etika lainnya. 
       
 Topik-topik terkait:
 
Alex McFarland adalah jurnalis dan penulis AI yang mengeksplorasi perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan. Dia telah berkolaborasi dengan banyak startup dan publikasi AI di seluruh dunia.