Departemen Energi AS Ingin Mempercepat Penemuan Ilmiah Dengan AI

Ilmu, majalah yang merupakan bagian dari A (AAAS), melaporkan bahwa Departemen Energi AS (DOE) berencana untuk meminta Kongres AS untuk “antara $3 miliar dan $4 miliar selama 10 tahun.” Sains mengatakan bahwa ini adalah "kira-kira jumlah yang dihabiskan agensi untuk membangun superkomputer "exascale" generasi berikutnya". Inisiatif AI utama dari DOE ini memiliki tujuan untuk mempercepat penemuan ilmiah.

Earl Joseph, CEO dari Penelitian Hyperion, sebuah firma analisis komputasi berkinerja tinggi di St. Paul yang melacak pendanaan penelitian AI berpendapat bahwa ini bisa menjadi titik awal yang baik tetapi juga mencatat bahwa “pengeluaran yang direncanakan DOE sederhana dibandingkan dengan investasi besar-besaran di AI oleh China dan industri .”

Di sisi lain, Science menunjuk pada satu aset besar DOE, dan itu adalah banyak hal yang dapat digunakan. Misalnya dana penghancur atom, survei alam semesta, dan pengurutan ribuan genom.

DOE telah mengadakan empat balai kota untuk mendukung inisiatifnya, di mana Chris Fall, direktur Kantor Sains DOE mengatakan bahwa kantornya menghasilkan “jumlah data yang hampir tak terbayangkan, petabyte per hari dan algoritme yang dilatih dengan data ini dapat membantu menemukan materi baru atau menemukan tanda-tanda fisika baru.”

Sains juga mencatat bahwa menurut IDC, pendanaan AI bagi korporasi di seluruh dunia diperkirakan mencapai $35.8 miliar tahun ini, naik 44% dari tahun 2018. Presiden AS Donald Trump menandatangani perintah eksekutif untuk meluncurkan Inisiatif AI Amerika, dan pemerintah meminta hampir $1 miliar untuk penelitian AI dan pembelajaran mesin pada tahun fiskal ini. 2020 di seluruh lembaga sipil, menurut Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi AS. Departemen Pertahanan AS sedang mencari pendanaan serupa untuk program AI militer yang tidak diklasifikasi.

Untuk bagiannya, sayan 2017, China mengumumkan rencana AI nasional yang bertujuan untuk kepemimpinan global, dan pasar AI komersial yang diproyeksikan bernilai 1 triliun yuan ($140 miliar) pada tahun 2030. Dan Uni Eropa telah berkomitmen untuk membelanjakan €20 miliar hingga tahun 2020. 

Menurut Hyperion Research, China menyumbang 60% dari semua investasi AI dari 2013 hingga 2018. Investasi AS sekitar 30% dari total global. China mendominasi jumlah publikasi AI, sedangkan Uni Eropa memiliki peneliti AI terbanyak, kata Joseph. Tetapi peneliti AS di AI mendapatkan kutipan terbanyak per makalah, katanya, menunjukkan bahwa penelitian mereka memiliki dampak paling besar.

Sementara DOE belum membuat program terperinci, para pejabatnya mengatakan bahwa inisiatif AI mereka “akan membantu menjaga peneliti AS di garis depan.” Rick Stevens, direktur laboratorium asosiasi untuk komputasi, lingkungan, dan ilmu kehidupan di Argonne National Laboratory di Lemont, Illinois berharap bahwa pendanaan akan mencakup kemampuan untuk “laboratorium nasional untuk mengoptimalkan superkomputer yang ada untuk AI, dan pendanaan eksternal untuk penelitian akademik ke dalam arsitektur komputer AI.”

Jeff Nichols, direktur laboratorium asosiasi untuk komputasi dan ilmu komputasi di Laboratorium Nasional Oak Ridge di Tennessee, menyimpulkan bahwa "AI tidak akan menggantikan ilmuwan, tetapi ilmuwan yang menggunakan AI akan menggantikan ilmuwan yang tidak."