Departemen Energi AS Berkeinginan Mempercepat Penemuan Ilmiah Dengan AI

Sains, majalah yang merupakan bagian dari Asosiasi Amerika untuk Kemajuan Sains (AAAS), melaporkan bahwa Departemen Energi AS (DOE) berencana untuk meminta Kongres AS untuk “antara $3 miliar dan $4 miliar selama 10 tahun.” Sains mengatakan bahwa ini “kira-kira jumlah yang dikeluarkan oleh badan untuk membangun superkomputer generasi berikutnya ‘eksascale'”. Inisiatif AI besar ini oleh DOE memiliki tujuan untuk mempercepat penemuan ilmiah.

Earl Joseph, CEO dari Hyperion Research, sebuah perusahaan analisis komputasi kinerja tinggi di St. Paul yang melacak pendanaan penelitian AI, berpendapat bahwa ini bisa menjadi titik awal yang baik, tetapi juga mencatat bahwa “pengeluaran DOE yang direncanakan sederhana dibandingkan dengan investasi demam oleh Cina dan industri.”

Di sisi lain, Sains menunjukkan bahwa DOE memiliki satu aset besar, yaitu kelimpahan data yang dapat digunakan. Misalnya, mereka mendanai pemecah atom, survei alam semesta, dan pengurutan ribuan genom.

DOE sudah mengadakan empat pertemuan kota untuk mendukung inisiatifnya, di mana Chris Fall, direktur Kantor Sains DOE, mengatakan bahwa kantornya “menghasilkan jumlah data yang hampir tidak terbayangkan, petabyte per hari, dan bahwa algoritma yang dilatih dengan data ini dapat membantu menemukan bahan baru atau menemukan tanda-tanda fisika baru.”

Sains juga mencatat bahwa menurut IDC, pendanaan AI perusahaan di seluruh dunia diperkirakan akan mencapai $35,8 miliar pada tahun ini, naik 44% dari tahun 2018. Presiden AS Donald Trump menandatangani perintah eksekutif yang meluncurkan Inisiatif AI Amerika, dan pemerintah meminta hampir $1 miliar untuk penelitian AI dan pembelajaran mesin pada tahun fiskal 2020 di seluruh lembaga sipil, menurut Kebijakan Sains dan Teknologi AS. Departemen Pertahanan AS mencari tingkat pendanaan yang sama untuk program AI militer yang tidak diklasifikasikan.

Bagi bagiannya, pada tahun 2017, Cina mengumumkan rencana AI nasional yang bertujuan untuk memimpin dunia, dan pasar AI komersial yang diperkirakan bernilai 1 triliun yuan ($140 miliar) pada tahun 2030. Dan Uni Eropa telah berkomitmen untuk menghabiskan €20 miliar hingga tahun 2020.

Menurut Hyperion Research, Cina menyumbang 60% dari semua investasi AI dari tahun 2013 hingga 2018. Investasi AS sekitar 30% dari total global. Cina mendominasi jumlah publikasi AI, sedangkan Uni Eropa memiliki peneliti AI terbanyak, kata Joseph. Tetapi peneliti AS di AI mendapatkan kutipan terbanyak per makalah, katanya, yang menunjukkan bahwa penelitian mereka memiliki dampak terbesar.

Sementara DOE belum memiliki program rinci, pejabatnya mengatakan bahwa inisiatif AI mereka “akan membantu menjaga peneliti AS di garis depan.” Rick Stevens, direktur laboratorium asosiasi untuk komputasi, lingkungan, dan ilmu kehidupan di Laboratorium Nasional Argonne di Lemont, Illinois, berharap bahwa pendanaan akan mencakup kemampuan untuk “mengoptimalkan superkomputer yang ada untuk AI, dan pendanaan eksternal untuk penelitian akademis tentang arsitektur komputer AI.”

Jeff Nichols, direktur laboratorium asosiasi untuk komputasi dan ilmu komputasi di Laboratorium Nasional Oak Ridge di Tennessee, menyimpulkan bahwa “AI tidak akan menggantikan ilmuwan, tetapi ilmuwan yang menggunakan AI akan menggantikan ilmuwan yang tidak.”