Pembelajaran beberapa tembakan mengacu pada berbagai algoritme dan teknik yang digunakan untuk mengembangkan model AI menggunakan data pelatihan dalam jumlah yang sangat kecil. Pembelajaran singkat...
Transformer Neural Networks Dijelaskan Transformers adalah jenis model pembelajaran mesin yang berspesialisasi dalam pemrosesan dan interpretasi data sekuensial, menjadikannya optimal untuk pemrosesan bahasa alami...
Edge AI adalah salah satu sektor baru kecerdasan buatan yang paling menonjol, dan bertujuan agar orang dapat menjalankan proses AI tanpa harus...
Salah satu teknik pembelajaran mesin yang paling kuat adalah pembelajaran ansambel. Ensemble learning adalah penggunaan beberapa model pembelajaran mesin untuk meningkatkan kehandalan dan...
Apa itu Pengurangan Dimensi? Pengurangan dimensi adalah proses yang digunakan untuk mengurangi dimensi dataset, mengambil banyak fitur dan merepresentasikannya sebagai fitur yang lebih sedikit....
Jaringan Adversarial Generatif (GAN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf yang mampu menghasilkan data baru yang sesuai dengan pola yang dipelajari. GAN dapat digunakan untuk menghasilkan...
Seiring kemajuan teknologi, benda tidak selalu menjadi lebih besar dan lebih baik, benda juga menjadi lebih kecil. Faktanya, nanoteknologi adalah salah satu bidang teknologi dengan pertumbuhan tercepat, bernilai lebih dari...
Karena deepfake menjadi lebih mudah dibuat dan lebih produktif, lebih banyak perhatian diberikan kepada mereka. Deepfake telah menjadi titik fokus diskusi yang melibatkan etika AI,...
Apa itu Pembelajaran Federasi? Metode tradisional untuk melatih model AI melibatkan penyiapan server tempat model dilatih berdasarkan data, seringkali melalui penggunaan...
Banyak dari kemajuan yang paling mengesankan dalam pemrosesan bahasa alami dan AI chatbots didorong oleh jaringan Recurrent Neural Networks (RNNs) dan Long Short-Term Memory (LSTM)....
Apa itu K-Nearest Neighbors (KNN)? K-Nearest Neighbors adalah teknik dan algoritme pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk tugas regresi dan klasifikasi. K-Tetangga Terdekat...
Apa itu Regresi Linear? Regresi linier adalah algoritma yang digunakan untuk memprediksi, atau memvisualisasikan, hubungan antara dua fitur/variabel yang berbeda. Dalam tugas regresi linier, ada ...
Apa itu Support Vector Machines? Mesin vektor pendukung adalah jenis pengklasifikasi pembelajaran mesin, bisa dibilang salah satu jenis pengklasifikasi yang paling populer. Dukungan vektor...
Apa itu Overfitting? Saat Anda melatih jaringan saraf, Anda harus menghindari overfitting. Overfitting adalah masalah dalam pembelajaran mesin dan statistik di mana model...
Apa itu Backpropagation? Sistem pembelajaran mendalam dapat mempelajari pola yang sangat kompleks, dan mereka melakukannya dengan menyesuaikan bobotnya. Bagaimana bobot dari...
