Panduan Praktis untuk Memaksimalkan Investasi Anda pada AI

POV: Anda telah mendengar banyak keributan tentang AI, jadi Anda memutuskan untuk melakukan penelitian sendiri. Ke mana pun Anda berpaling, seorang pakar akan menguraikan manfaat AI dan potensi membuka bisnis, sehingga Anda menyimpulkan bahwa, ya, ada alasan bisnis yang perlu dibuat untuk solusi AI dalam bisnis Anda.

Sekarang apa?

Gagasan agar solusi AI dapat dimanfaatkan dalam berbagai cara, mulai dari alat pembelajaran mesin yang meningkatkan layanan pelanggan hingga mesin personalisasi dan rekomendasi produk yang lebih baik bagi pelanggan hingga alat logistik dan optimalisasi rantai pasokan, merupakan sebuah hal yang kuat. Jika berhasil diintegrasikan, teknologi AI dapat menghasilkan ROI yang besar, menghasilkan penjualan yang lebih baik, pelanggan yang lebih puas, dan operasi yang efisien sehingga menghemat ribuan dolar setiap tahunnya. Dengan mempertimbangkan semua hal ini, tidak mengherankan jika investasi pada AI sangatlah besar diproyeksikan mencapai $200 miliar pada tahun 2025.

Namun, dalam banyak kasus, perusahaan berinvestasi pada AI tanpa memiliki peta jalan yang jelas untuk meluncurkannya. Berinvestasi dalam solusi AI tanpa jalur integrasi atau implementasi yang jelas sama seperti membeli mobil sport berperforma tinggi tanpa mengetahui cara mengemudikannya.

Mari kita lihat beberapa langkah yang harus diambil oleh bisnis setelah berinvestasi pada AI untuk memastikan penerapan yang sukses, termasuk pertimbangan data, pelatihan, praktik terbaik, dan bagaimana peluncuran yang sukses dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Peran Penting Data dalam Implementasi AI

Melihat penerapan AI dan pembelajaran mesin generasi saat ini, tampaknya aplikasi-aplikasi tersebut telah memecahkan masalah yang sangat spesifik: perusahaan kewalahan dengan masukan data yang tidak dapat mereka ubah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara manual.

Namun yang menarik adalah kemanjuran mesin AI ditentukan oleh kekuatan dan kegunaan data yang digunakan untuk membangunnya. Untuk memaksimalkan investasi AI, organisasi perlu mengoptimalkan data mereka dalam hal kualitas, kuantitas, dan relevansi.

Fondasi data yang kokoh dapat dicapai dalam tiga fase.

Fase pertama adalah mengembangkan strategi data berdasarkan aplikasi spesifik untuk sistem AI. Selama fase ini, merek akan menentukan data mana yang akan dikumpulkan, bagaimana data tersebut akan disimpan, dan bagaimana data tersebut akan digunakan untuk mendukung inisiatif AI.

Mengidentifikasi sumber data utama berarti memahami peran yang diharapkan oleh perusahaan dari investasi AI. Misalnya, memanfaatkan AI untuk menciptakan mesin rekomendasi dan personalisasi produk yang lebih kuat dan efektif memerlukan penghubungan data pengguna dari CRM dan sumber data produk dari Sistem Manajemen Informasi Produk (PIM).. Mengumpulkan data yang dimiliki perusahaan dan mengidentifikasi titik-titik buta (blind spot) dapat membantu membangun inisiatif pengumpulan data.

Dari sana, sebuah merek perlu menetapkan aturan tata kelola data dan menerapkan kerangka kerja untuk jaminan kualitas data, kepatuhan privasi, dan keamanan. Merek tersebut juga ingin menilai infrastruktur penyimpanan data dan berpotensi berinvestasi dalam solusi yang skalabel — penerapan mesin AI memerlukan data dalam jumlah besar.

Dengan adanya strategi data yang solid, fase berikutnya adalah orientasi dan inisialisasi data. Memasukkan data ke dalam sistem AI adalah langkah penting yang memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan proses integrasi data agar model AI dapat belajar secara efektif dari data.

Namun sebelum data dapat dimasukkan, data tersebut perlu diproses terlebih dahulu untuk menghilangkan informasi yang tidak konsisten atau bertentangan dan tidak relevan, serta diformat untuk memastikan kompatibilitas dengan algoritme AI. Proses ini mungkin sulit, namun dengan perencanaan yang tepat dan pemahaman yang kuat tentang data relevan mana yang akan diimpor, proses ini akan dapat dikelola bahkan oleh tim berukuran kecil sekalipun.

Terlebih lagi, proses inisialisasi ini hanya perlu dilakukan satu kali saja. Dengan data yang telah diproses sebelumnya, langkah berikutnya adalah mengotomatiskan jalur data untuk memasok sistem AI dengan data yang relevan dan diformat dengan benar dengan cara yang meminimalkan intervensi manual. Dari sana, sistem hanya perlu dipantau kualitasnya dan dilengkapi dengan protokol untuk melacak versi data dari waktu ke waktu.

Terakhir, investasi pada AI memerlukan pemeliharaan dan optimalisasi yang konsisten pada sisi data. Melalui pemantauan terus-menerus terhadap kinerja AI dan memperoleh masukan dari pelanggan mengenai interaksi mereka dengan AI, perusahaan harus selalu mencari perbaikan dalam proses penerapan AI dan integrasi berkelanjutan. Ketika sistem AI mewakili investasi yang begitu besar — ​​​​dengan manfaat besar yang bisa ditandingi — maka akan lebih bijaksana jika sistem AI memberikan peluang keberhasilan terbaik melalui praktik data terbaik.

Literasi AI Diperlukan untuk Kesuksesan Proyek Jangka Panjang

Jika Anda berada dalam posisi manajerial, mudah untuk melihat AI melalui kacamata berwarna merah jambu. Melihat potensi bisnis dapat mengaburkan fakta bahwa mungkin ada penolakan di antara anggota tim untuk menerima sistem dan teknologi baru, terutama yang dianggap oleh sebagian pekerja sebagai ancaman terhadap pekerjaan mereka. Faktanya, satu Penelitian Pew Research menunjukkan bahwa lebih dari 80 persen orang Amerika merasakan emosi yang campur aduk atau negatif terhadap kebangkitan AI.

Setelah sebuah bisnis memutuskan untuk berinvestasi pada solusi AI, langkah pertama adalah mendefinisikan dengan jelas peran yang akan dimainkan oleh AI dan mengkomunikasikan peran tersebut secara transparan kepada karyawan. Ketika karyawan memahami potensi dan kegunaan AI, hal ini akan menghilangkan hambatan dalam melatih mereka untuk memanfaatkan teknologi tersebut semaksimal mungkin.

Adopsi AI yang efektif juga memerlukan kolaborasi antara tim dan disiplin ilmu yang berbeda. Salah satu cara untuk mendorong kolaborasi ini adalah dengan membentuk tim dengan beragam keahlian untuk menangani proyek AI dari berbagai perspektif. Membuat forum dan memanfaatkan saluran komunikasi yang ada untuk berbagi wawasan AI, praktik terbaik, dan kisah sukses dapat menambah antusiasme terhadap inisiatif ini.

Namun pada akhirnya, memaksimalkan investasi AI Anda harus menjadi keputusan organisasi yang dilakukan dari atas ke bawah. Kepemimpinan eksekutif harus ikut serta dalam proyek dan mengomunikasikan antusiasme tersebut ke seluruh tim.

Maksimalkan Investasi AI Anda

Terlepas dari apa yang dikatakan oleh banyak promosi penjualan, menerapkan solusi AI tidaklah mudah. Dibutuhkan perencanaan, dukungan organisasi, dan pelatihan. Namun, jika berhasil dijalankan, hal ini dapat memberikan dampak transformatif pada pengalaman pengguna, fungsi organisasi, dan banyak lagi.

Secara praktis, memaksimalkan investasi AI Anda bergantung pada tiga hal utama. Yang pertama dan terpenting, menentukan tujuan yang jelas akan membantu organisasi merencanakan implementasi dan memahami seperti apa kesuksesan dengan AI. Selanjutnya, ingatlah bahwa segala sesuatu tidak harus selesai pada hari pertama. Mengambil pendekatan implementasi yang berulang dapat memperlambat proses dan memastikan bahwa tim Anda dan teknologi bekerja selaras.

Terakhir, AI bukanlah obat yang bisa menyembuhkan segalanya, terutama yang baru saja terjadi. Kesuksesan sejati dengan AI memerlukan pemantauan dan evaluasi, mengambil apa yang berhasil, mereplikasi kesuksesan tersebut, dan mengoptimalkannya. AI adalah strategi jangka panjang yang nilainya dapat membawa perubahan besar bagi bisnis. Melakukan pendekatan dengan cara yang cerdas dan terukur dapat membantu membuka investasi besar tersebut.