Microsoft Meluncurkan Phi-3: Model AI Terbuka yang Kuat Memberikan Performa Terbaik dalam Ukuran Kecil

Microsoft telah memperkenalkan Phi-3, keluarga baru model bahasa kecil (SLM) yang bertujuan untuk memberikan kinerja tinggi dan efektivitas biaya dalam aplikasi AI. Model-model ini telah menunjukkan hasil yang kuat di seluruh tolok ukur dalam pemahaman bahasa, penalaran, pengkodean, dan matematika jika dibandingkan dengan model-model yang berukuran serupa dan lebih besar. Peluncuran Phi-3 memperluas pilihan yang tersedia bagi pengembang dan bisnis yang ingin memanfaatkan AI sekaligus menyeimbangkan efisiensi dan biaya.

Rangkaian dan Ketersediaan Model Phi-3

Model pertama dalam jajaran Phi-3 adalah Phi-3-mini, model parameter 3.8B yang kini tersedia di Studio AI Azure, Wajah Memeluk, dan Ollama. Phi-3-mini dilengkapi dengan instruksi yang disetel, memungkinkannya digunakan “out-of-the-box” tanpa penyesuaian ekstensif. Ini menampilkan jendela konteks hingga 128 ribu token, yang terpanjang di kelas ukurannya, memungkinkan pemrosesan input teks yang lebih besar tanpa mengorbankan kinerja.

Untuk mengoptimalkan kinerja di seluruh pengaturan perangkat keras, Phi-3-mini telah disesuaikan untuk ONNX Runtime dan GPU NVIDIA. Microsoft berencana untuk segera memperluas keluarga Phi-3 dengan merilis Phi-3-small (parameter 7B) dan Phi-3-medium (parameter 14B). Model tambahan ini akan memberikan pilihan yang lebih luas untuk memenuhi beragam kebutuhan dan anggaran.

Kinerja dan Pengembangan Phi-3

Microsoft melaporkan bahwa model Phi-3 telah menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dibandingkan model dengan ukuran yang sama dan bahkan model yang lebih besar di berbagai tolok ukur. Menurut perusahaan, Phi-3-mini telah mengungguli model dua kali lipat ukurannya dalam tugas pemahaman dan pembuatan bahasa, sementara Phi-3-small dan Phi-3-medium telah melampaui model yang jauh lebih besar, seperti GPT-3.5T, dalam beberapa hal. evaluasi.

Microsoft menyatakan bahwa pengembangan model Phi-3 mengikuti perkembangan perusahaan Prinsip AI yang bertanggung jawab dan standar, yang menekankan akuntabilitas, transparansi, keadilan, keandalan, keselamatan, privasi, keamanan, dan inklusivitas. Model-model tersebut dilaporkan telah menjalani pelatihan keselamatan, evaluasi, dan pembentukan tim merah untuk memastikan kepatuhan terhadap praktik penerapan AI yang bertanggung jawab.

Potensi Aplikasi dan Kemampuan Phi-3

Rangkaian Phi-3 dirancang untuk unggul dalam skenario ketika sumber daya terbatas, latensi rendah sangat penting, atau efektivitas biaya adalah prioritas. Model-model ini berpotensi mengaktifkan inferensi pada perangkat, sehingga aplikasi yang didukung AI dapat berjalan secara efisien di berbagai perangkat, termasuk perangkat dengan daya komputasi terbatas. Ukuran model Phi-3 yang lebih kecil juga dapat membuat penyesuaian dan penyesuaian menjadi lebih terjangkau bagi bisnis, sehingga memungkinkan mereka untuk menyesuaikan model dengan kasus penggunaan spesifik mereka tanpa menimbulkan biaya tinggi.

Dalam aplikasi yang memerlukan waktu respons cepat, model Phi-3 menawarkan solusi yang menjanjikan. Arsitekturnya yang dioptimalkan dan pemrosesan yang efisien dapat menghasilkan hasil yang cepat, meningkatkan pengalaman pengguna, dan membuka kemungkinan interaksi AI secara real-time. Selain itu, kemampuan penalaran dan logika Phi-3-mini yang kuat membuatnya cocok untuk tugas analitis, seperti analisis data dan pembuatan wawasan.