Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kita mengakses dan mendistribusikan informasi. Secara khusus, Generative AI (GAI) menawarkan peluang pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tapi, itu juga menimbulkan signifikan...
Sebuah inisiatif penelitian baru antara AS dan China telah mengusulkan penggunaan Generative Adversarial Networks (GANs) untuk meningkatkan realisme simulator mengemudi. Di dalam...
Sebuah studi baru dari Korea Selatan telah mengusulkan sebuah metode untuk menentukan apakah sistem sintesis gambar menghasilkan gambar yang benar-benar baru, atau varian 'minor' pada...
Opini Ketika Generative Adversarial Networks (GANs) pertama kali mendemonstrasikan kemampuan mereka untuk mereproduksi wajah 3D yang sangat realistis, kemunculannya memicu demam emas untuk potensi yang belum ditambang...
Penelitian baru dari UC Berkeley dan Adobe menawarkan cara untuk langsung mengedit konten hyperreal yang dapat dibuat oleh Generative Adversarial Network (GAN),...
Sejak zaman keemasan patung Romawi, menggambarkan rambut manusia telah menjadi tantangan yang sulit. Kepala manusia rata-rata mengandung 100,000 helai, memiliki berbagai indeks bias...
Kolaborasi penelitian baru dari China menawarkan metode baru untuk membentuk kembali tubuh manusia dalam gambar, dengan menggunakan penyandi saraf kembar terkoordinasi...
Sebuah makalah baru dari Universitas Stanford telah mengusulkan metode yang baru lahir untuk membodohi sistem otentikasi wajah dalam platform seperti aplikasi kencan, dengan menggunakan...
Tidaklah sulit untuk memahami mengapa keterikatan menjadi masalah dalam sintesis citra, karena seringkali menjadi masalah di bidang kehidupan lainnya; misalnya, itu...
Sebuah proyek penelitian akademik bersama dari Amerika Serikat telah mengembangkan metode untuk menggagalkan pengujian CAPTCHA*, dilaporkan mengungguli solusi pembelajaran mesin canggih serupa dengan menggunakan...
2021 telah menjadi tahun kemajuan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan kecepatan publikasi yang luar biasa di sektor sintesis gambar, menawarkan aliran inovasi dan peningkatan baru dalam...
Masalah dalam menemukan wajah manusia dengan Generative Adversarial Network (GAN) adalah bahwa data dunia nyata yang memicu gambar palsu datang dengan...
Saat mencoba meningkatkan kualitas dan ketepatan gambar yang dihasilkan AI, sekelompok peneliti dari China dan Australia secara tidak sengaja menemukan metode untuk...
Sebuah tim peneliti dari Kanada dan AS telah mengembangkan metode pembelajaran mesin untuk menerapkan efek bencana perubahan iklim ke dalam foto nyata...
Para peneliti dari Carnegie Mellon dan MIT telah mengembangkan metodologi baru yang memungkinkan pengguna membuat sistem pembuatan gambar Generative Adversarial Network (GAN) khusus hanya dengan...