Manusia Lebih Memilih Berinteraksi Dengan Robot yang Mirip Manusia, Temuan Penelitian

Peneliti di Tokyo Institute of Technology dan Riken, Jepang, telah memperoleh wawasan baru tentang bagaimana kita memandang dan berinteraksi dengan suara berbagai mesin. Tim melakukan meta-sintesis, dan temuan mereka memberikan informasi baru tentang preferensi manusia, yang dapat digunakan oleh insinyur dan desainer untuk mengembangkan teknologi suara di masa depan.

Manusia terutama berkomunikasi secara vokal dan auditori, mengungkapkan segalanya dari informasi linguistik hingga keadaan emosi dan kepribadian. Persepsi suara kita sangat bergantung pada nada, irama, dan pitch.

Menggabungkan Berbagai Bidang untuk Menciptakan Kerangka

Interaksi kita sekarang berkembang ke agen komputer, antarmuka, dan lingkungan karena kemajuan teknologi AI. Penelitian sering dilakukan di bidang interaksi manusia-agennya (HAI), interaksi manusia-robot (HRI), interaksi manusia-komputer (HCI), dan komunikasi manusia-mesin (HMC).

Tim peneliti mencoba membandingkan temuan dari beberapa studi di bidang yang berbeda, dengan tujuan menciptakan kerangka untuk memandu desain dan penelitian suara komputer di masa depan.

Associate Professor Katie Seaborn dari Tokyo Tech adalah peneliti utama.

“Asisten suara, speaker pintar, kendaraan yang dapat berbicara dengan kita, dan robot sosial sudah ada,” kata Prof. Seaborn. ”Kita perlu tahu bagaimana merancang teknologi ini untuk bekerja dengan kita, hidup dengan kita, dan memenuhi kebutuhan dan keinginan kita. Kita juga perlu tahu bagaimana mereka telah mempengaruhi sikap dan perilaku kita, terutama dalam cara yang halus dan tidak terlihat.”

Survei tim melihat jurnal peer-review dan konferensi berbasis prosiding dengan fokus pada persepsi pengguna tentang suara agen. Bahan sumber termasuk berbagai jenis agen, antarmuka, dan lingkungan, serta teknologi, dengan sebagian besar merupakan suara komputer “tanpa tubuh”, agen komputer, dan robot sosial.

Sebagian besar pengguna adalah mahasiswa dan dewasa, dan peneliti dapat mengamati dan memetakan pola sebelum menarik kesimpulan tentang persepsi suara agen dalam berbagai konteks interaksi.

Temuan Tim

Hasil studi menunjukkan bahwa pengguna mengantropomorfisasi agen yang mereka interaksikan, dan mereka lebih memilih interaksi dengan agen yang mirip dengan kepribadian dan gaya berbicara mereka. Studi juga menunjukkan bahwa suara manusia lebih disukai daripada suara sintetis, dan interaksi ditingkatkan dengan menambahkan pengisi suara.

Menurut survei, individu lebih memilih suara yang mirip manusia, bahagia, empatik dengan pitch yang lebih tinggi. Namun, beberapa preferensi pengguna berubah seiring waktu. Misalnya, preferensi pengguna untuk jenis kelamin suara berubah dari suara maskulin ke suara feminin.

Peneliti mengambil temuan ini dan menciptakan kerangka tingkat tinggi untuk mengklasifikasikan jenis interaksi yang berbeda di seluruh teknologi berbasis komputer.

Temuan lainnya adalah bahwa pengguna sering memandang agen lebih baik ketika agen tersebut memiliki tubuh, dengan suara “sesuai” dengan tubuh agen.

Survei tim dapat digunakan untuk menciptakan teknologi baru dan existing dalam interaksi manusia-agennya berbasis suara (vHAI).

“Agenda penelitian yang muncul dari pekerjaan ini diharapkan dapat memandu bagaimana agen berbasis suara, antarmuka, sistem, ruang, dan pengalaman dikembangkan dan dipelajari di masa depan,” kata Prof. Seaborn.