Kecerdasan Buatan

Bagaimana AI Generatif Meningkatkan Produktivitas Pekerja Pengetahuan

Diterbitkan

1 tahun lalu

2 Maret, 2023

blog pekerja pengetahuan ai generatif menampilkan image.png

Kemajuan teknologi terbaru yang tak henti-hentinya dan inovatif dipimpin oleh domain seperti kecerdasan buatan (AI), robotika, blockchain, dan biologi yang dapat diprogram. Teknologi ini merevolusi ritel, mobil, keuangan, manufaktur, dan banyak lagi industri di tingkat makro dan mikro.

AI, khususnya AI generatif, sedang mengubah gaya hidup dan tugas sehari-hari pekerja pengetahuan – individu yang merupakan pakar materi pelajaran dengan pendidikan dan pelatihan formal. Cukup jelas dalam profesi seperti pemrograman, desain, teknik, dan penulisan, AI generatif telah meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan.

Tapi apa sebenarnya AI generatif itu dan apa yang membuatnya penting bagi pekerja pengetahuan? Mari jelajahi ide ini lebih lanjut!

Apa itu AI Generatif?

AI generatif membuat konten baru seperti teks, video, audio, dan gambar secara otomatis menggunakan algoritme AI, berdasarkan petunjuk yang ditulis manusia.

Beberapa alat dan produk generasi AI yang paling menonjol meliputi:

ChatGPT – Dikembangkan oleh OpenAI, ChatGPT adalah chatbot AI cerdas yang mampu memberikan respons yang sangat detail dan personal berdasarkan permintaan pengguna.
DALL-E2, Difusi Stabil, & tengah perjalanan – Ini adalah alat penghasil gambar bertenaga AI.
meta – Ini adalah alat pembuatan video bertenaga AI yang memungkinkan pengguna membuat video dari petunjuk tekstual.
Naskah kuno – Ini memungkinkan programmer untuk menghasilkan kode dalam beberapa bahasa pemrograman dalam beberapa detik.

Sekarang, mari kita lihat bagaimana AI generatif memengaruhi pekerja pengetahuan!

Memahami Bagaimana AI Generatif Meningkatkan Produktivitas Pekerja Pengetahuan Dari Berbagai Domain

Menurut Ide Besar ARK 2023 laporan, AI diperkirakan akan meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan lebih dari 4 kali lipat pada tahun 2030. Laporan tersebut juga menunjukkan bahwa dengan adopsi 100%, AI dapat menghasilkan sekitar $200 triliun dalam hal produktivitas tenaga kerja setelah keseluruhan pengeluaran AI sebesar $31 triliun . Jika vendor hanya dapat mengekstraksi 10% dari nilai yang diciptakan oleh produk berbasis AI mereka, mereka dapat mengumpulkan pendapatan hampir $14 triliun dan nilai perusahaan $90 triliun pada tahun 2030.

Perkiraan pasar AI untuk tahun 2030. Sumber: Ide Besar ARK 2023

Mari kita lihat secara detail bagaimana alat pembuat AI berkontribusi dalam meningkatkan produktivitas penulis konten, developer, dan artis.

1. Pekerja Pengetahuan: Penulis & Editor Konten

Bisnis modern membutuhkan konten yang diteliti dengan baik dan dibuat dengan terampil untuk menarik audiens. Di sinilah AI generatif mempermudah pekerjaan penulis konten dan editor.

Dengan munculnya chatbot cerdas seperti ChatGPT, pembuatan konten menjadi semakin mudah dan ekonomis. Berdasarkan Ide Besar ARK 2023 laporan, inferensi per kueri ChatGPT, berharga sekitar $0.01 pada tahun 2022. Untuk satu miliar kueri, total biaya inferensi menjadi $10,000,000. Pada tahun 2030, biaya ini diperkirakan akan menyusut menjadi hanya $650, berdasarkan hukum Wright.

Penurunan biaya sebesar ini akan memungkinkan adopsi massal alat konten AI. Misalnya, pada tahun 2030, aplikasi bergaya ChatGPT diantisipasi untuk menyamai skala Google Search dan memproses 8.5 miliar pencarian setiap hari. Oleh karena itu, akan lebih mudah bagi pekerja pengetahuan di domain konten untuk memanfaatkan AI generatif dalam tugas sehari-hari.

2. Pekerja Pengetahuan: Insinyur & Pengembang Perangkat Lunak

Mengingat siklus pengembangan perangkat lunak yang rumit dan panjang, mengelola dan menggunakan perangkat lunak memerlukan tim pengembang dan pemrogram yang berdedikasi dan terampil. Alat pengkodean AI generatif seperti Codex dan Copilot membuat pengembangan perangkat lunak lebih mudah dan lebih produktif untuk pekerja pengetahuan.

Bahkan, Ide Besar ARK 2023 laporan menyatakan bahwa asisten pengkodean AI mengurangi waktu untuk menyelesaikan tugas pengkodean hingga setengahnya. Pada tahun 2030, asisten pengkodean AI dapat meningkatkan hasil insinyur perangkat lunak hingga 10 kali lipat.

Saatnya menyelesaikan tugas pengkodean. Sumber: Ide Besar ARK 2023

3. Pekerja Pengetahuan: Seniman & Desainer Visual

Kelompok pekerja pengetahuan lain yang dikategorikan sebagai seniman dan desainer juga dipengaruhi oleh AI generatif. Tugas mereka biasanya mencakup membuat konsep visual, grafik, ilustrasi, dan UI kreatif menggunakan alat desain seperti Adobe Photoshop, Illustrator, dan Canva untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang kaya.

Dengan terobosan model gambar generatif seperti DALL-E2, Stable Diffusion, dan Midjourney, produktivitas desainer meningkat pesat. Misalnya, desain grafis yang dibuat oleh manusia dalam 5 jam dan seharga $150 kini dapat dibuat dengan mudah kurang dari satu menit untuk 8 sen menggunakan model gambar generatif.

4. Pekerja Pengetahuan: Musisi & Insinyur Suara

AI generatif membuat pembuatan dan pencampuran trek musik jauh lebih mudah. Misalnya, milik Google AudioLM adalah model audio generatif yang membuat musik piano realistis dan melengkapi nada akustik yang tidak lengkap. Google juga telah mengembangkan model generasi musik bernama MusikLM yang dapat menghasilkan melodi yang indah berdasarkan deskripsi teks.

Kembali pada tahun 2020, Open AI memperkenalkan alat penghasil musik serupa yang dikenal sebagai Jukebox yang menghasilkan sampel musik baru berdasarkan genre, artis, dan lirik sebagai masukan. Sebelumnya Open AI juga telah merilis a berbasis GPT-2 MuseNet model yang dapat menghasilkan komposisi musik 4 menit menggunakan 10 instrumen.

Meskipun model audio generatif sedang dalam fase awal, ruang untuk meningkatkan produktivitas musisi dan insinyur suara hanya akan tumbuh setiap tahun dengan alat musik AI generatif yang lebih baik.

5. Pekerja Pengetahuan: Youtuber & Pembuat Konten Video

Konten video sedang booming. Ada kira-kira 51 juta Saluran YouTube pada tahun 2022. Pembuatan konten video melalui beberapa tahapan, antara lain perekaman, pengeditan, penambahan ilustrasi dan suara, serta pra dan pasca produksi.

Platform video AI generatif memudahkan pembuatan konten video untuk pekerja pengetahuan. Alat seperti Sintesis.io, dan gambar, membuat pembuatan video lebih mudah bagi pemasar video dan pakar branding. Platform AI canggih ini memungkinkan pembuat konten membuat video dari skrip. Mereka dapat menambahkan narator dan latar belakang video untuk membuat video yang terlihat profesional berdasarkan skrip ini.

Pada September 2022, Meta AI dirilis Membuat video platform yang dapat menghasilkan klip video berkualitas tinggi berdasarkan permintaan teks. Itu dilatih pada kumpulan data yang tersedia untuk umum untuk mempelajari pola video. Itu dapat membuat video unik yang penuh warna, karakter, dan lanskap.

Membuat lebih banyak konten berkualitas dalam rentang waktu singkat akan meningkatkan produktivitas YouTuber dan pembuat konten video di masa mendatang.

Pro dan Kontra AI Generatif untuk Pekerja Pengetahuan

Mari kita lihat berbagai keuntungan dan kerugian yang disajikan oleh AI generatif kepada pekerja pengetahuan.

Pro Generatif AI untuk Pekerja Pengetahuan

Pembuatan Data Sintetis: Melatih model AI yang inovatif memerlukan jumlah dataset yang banyak dan AI generatif dapat mengatasi masalah ini. Kabarnya, AI generatif akan diperhitungkan 10% dari semua data yang dihasilkan pada tahun 2025 dibandingkan dengan 1% pada tahun 2023. Oleh karena itu, ilmuwan data dan pakar AI tidak harus menghadapi tantangan terkait pengumpulan data.
Biaya rendah: Gartner memprediksi sekitar 50% platform pengembangan low-code/no-code akan menyediakan fungsionalitas "text to code" pada tahun 2024. Bagi developer, ini berarti lebih banyak fitur dengan sedikit usaha dan biaya.

Kontra AI Generatif untuk Pekerja Pengetahuan

Deteksi Konten Sintetis: Meskipun AI generatif meningkatkan produktivitas, masalah untuk mendeteksi konten AI generatif dan membedakannya akan menjadi perhatian serius dalam penelitian dan akademisi. Pada tahun 2024, Uni Eropa akan mengesahkan undang-undang untuk mengamanatkan “watermarking” artefak yang dihasilkan AI.
Pengangguran: Pengembang dapat menghadapi pengangguran jika AI generatif menjadi "terlalu" cerdas. Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2025, 20% profesional kode prosedural harus mendapatkan keterampilan baru karena AI generatif akan mengambil alih keahlian inti mereka.

Biaya Membangun Model AI Generatif

AI generatif sejauh ini merupakan cabang AI yang paling inovatif. Saat ini, biaya pelatihan model AI generatif tinggi, tetapi secara bertahap menurun. Misalnya, diperkirakan biaya pelatihan GPT-3 adalah $4.6 juta pada tahun 2020. Pada tahun 2022, turun menjadi $450,000.

Biaya untuk melatih GPT-3. Sumber: Ide Besar ARK 2023

Grafik Ide Besar ARK 2023 laporan memprediksi bahwa pada tahun 2030 model AI dengan parameter 57 kali lebih banyak daripada GPT-3 (parameter 175 B) dapat dilatih hanya dengan $600,000. Ini sebagian besar akan dimungkinkan karena penurunan biaya untuk melatih model AI. Hukum Wright menunjukkan bahwa biaya produksi AI relative compute unit (RCU) dan biaya perangkat lunak harus turun sebesar 57% dan 47% pada tingkat tahunan, sehingga menghasilkan penurunan biaya pelatihan sebesar 70% setiap tahun hingga tahun 2030.