7 Alat LLM Terbaik untuk Menjalankan Model Secara Lokal (April 2025)

peningkatan model bahasa besar (LLM) muncul secara berkala, dan meskipun solusi berbasis cloud menawarkan kemudahan, menjalankan LLM secara lokal memberikan beberapa keuntungan, termasuk privasi yang ditingkatkan, aksesibilitas offline, dan kontrol yang lebih besar atas data serta penyesuaian model.

Menjalankan LLM secara lokal menawarkan beberapa manfaat menarik:

• Privasi: Pertahankan kontrol penuh atas data Anda, pastikan bahwa informasi sensitif tetap berada dalam lingkungan lokal Anda dan tidak terkirim ke server eksternal.  
• Aksesibilitas Luring: Gunakan LLM bahkan tanpa koneksi internet, menjadikannya ideal untuk situasi di mana konektivitas terbatas atau tidak dapat diandalkan.  
• Kustomisasi: Menyempurnakan model agar selaras dengan tugas dan preferensi tertentu, mengoptimalkan kinerja untuk kasus penggunaan unik Anda.  
• Efektivitas biaya: Hindari biaya berlangganan berulang yang terkait dengan solusi berbasis cloud, sehingga berpotensi menghemat biaya dalam jangka panjang.

Uraian ini akan membahas beberapa alat yang memungkinkan menjalankan LLM secara lokal, memeriksa fitur, kekuatan, dan kelemahannya untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat berdasarkan kebutuhan spesifik Anda.

1. ApapunLLM

AnythingLLM adalah open-source Aplikasi AI yang menghadirkan kekuatan LLM lokal langsung di desktop Anda. Platform gratis ini memberi pengguna cara mudah untuk mengobrol dengan dokumen, menjalankan agen AI, dan menangani berbagai tugas AI sambil menjaga semua data tetap aman di komputer mereka sendiri.

Kekuatan sistem ini berasal dari arsitekturnya yang fleksibel. Tiga komponen bekerja bersama: antarmuka berbasis React untuk interaksi yang lancar, server NodeJS Express yang mengelola beban berat basis data vektor dan komunikasi LLM, dan server khusus untuk pemrosesan dokumen. Pengguna dapat memilih model AI pilihan mereka, apakah mereka menjalankan opsi sumber terbuka secara lokal atau terhubung ke layanan dari OpenAI, Azure, AWS, atau penyedia lainnya. Platform ini bekerja dengan berbagai jenis dokumen – mulai dari PDF dan file Word hingga basis kode lengkap – sehingga dapat disesuaikan untuk berbagai kebutuhan.

Yang membuat AnythingLLM sangat menarik adalah fokusnya pada kontrol dan privasi pengguna. Tidak seperti alternatif berbasis cloud yang mengirim data ke server eksternal, AnythingLLM memproses semuanya secara lokal secara default. Untuk tim yang membutuhkan solusi yang lebih tangguh, versi Docker mendukung banyak pengguna dengan izin khusus, sambil tetap menjaga keamanan yang ketat. Organisasi yang menggunakan AnythingLLM dapat menghindari biaya API yang sering dikaitkan dengan layanan cloud dengan menggunakan model sumber terbuka gratis sebagai gantinya.

Fitur utama Anything LLM:

• Sistem pemrosesan lokal yang menyimpan semua data di mesin Anda
• Kerangka kerja dukungan multi-model yang terhubung ke berbagai penyedia AI
• Mesin analisis dokumen yang menangani PDF, file Word, dan kode
• Built-in Agen AI untuk otomatisasi tugas dan interaksi web
• API pengembang yang memungkinkan integrasi dan ekstensi khusus

Kunjungi AnythingLLM →

2. GPT4Semua

GPT4All juga menjalankan model bahasa besar langsung di perangkat Anda. Platform ini menempatkan pemrosesan AI pada perangkat keras Anda sendiri, tanpa ada data yang keluar dari sistem Anda. Versi gratisnya memberi pengguna akses ke lebih dari 1,000 model sumber terbuka termasuk LLaMa dan Mistral.

Sistem ini bekerja pada perangkat keras konsumen standar – Mac M Series, AMD, dan NVIDIA. Sistem ini tidak memerlukan koneksi internet untuk berfungsi, sehingga ideal untuk penggunaan offline. Melalui fitur LocalDocs, pengguna dapat menganalisis berkas pribadi dan membangun basis pengetahuan sepenuhnya di komputer mereka. Platform ini mendukung CPU dan Pemrosesan GPU, beradaptasi dengan sumber daya perangkat keras yang tersedia.

Versi perusahaan dikenakan biaya $25 per perangkat per bulan dan menambahkan fitur untuk penerapan bisnis. Organisasi mendapatkan otomatisasi alur kerja melalui agen khusus, integrasi infrastruktur TI, dan dukungan langsung dari Nomic AI, perusahaan di baliknya. Fokus pada pemrosesan lokal berarti data perusahaan tetap berada dalam batasan organisasi, memenuhi persyaratan keamanan sekaligus mempertahankan kemampuan AI.

Fitur utama GPT4All:

• Berjalan sepenuhnya pada perangkat keras lokal tanpa memerlukan koneksi cloud
• Akses ke 1,000+ model bahasa sumber terbuka
• Analisis dokumen bawaan melalui LocalDocs
• Operasi offline lengkap
• Alat dan dukungan penerapan perusahaan

Kunjungi GPT4All →

3. Ollama

Ollama mengunduh, mengelola, dan menjalankan LLM langsung di komputer Anda. Alat sumber terbuka ini menciptakan lingkungan terisolasi yang berisi semua komponen model – bobot, konfigurasi, dan dependensi – yang memungkinkan Anda menjalankan AI tanpa layanan cloud.

Sistem ini bekerja melalui baris perintah dan antarmuka grafis, mendukung macOS, Linux, dan Windows. Pengguna mengambil model dari pustaka Ollama, termasuk Llama 3.2 untuk tugas teks, Mistral untuk pembuatan kode, Code Llama untuk pemrograman, LLaVA untuk pemrosesan gambar, dan Fi-3 untuk pekerjaan ilmiah. Setiap model berjalan di lingkungannya sendiri, sehingga memudahkan peralihan antara berbagai alat AI untuk tugas tertentu.

Organisasi yang menggunakan Ollama telah memangkas biaya cloud sekaligus meningkatkan kontrol data. Alat ini mendukung chatbot lokal, proyek penelitian, dan aplikasi AI yang menangani data sensitif. Pengembang mengintegrasikannya dengan sistem CMS dan CRM yang ada, menambahkan kapabilitas AI sekaligus menjaga data tetap di tempat. Dengan menghilangkan ketergantungan cloud, tim bekerja secara offline dan memenuhi persyaratan privasi seperti GDPR tanpa mengorbankan fungsionalitas AI.

Fitur utama Ollama:

• Sistem manajemen model lengkap untuk mengunduh dan mengontrol versi
• Baris perintah dan antarmuka visual untuk gaya kerja yang berbeda
• Dukungan untuk berbagai platform dan sistem operasi
• Lingkungan terisolasi untuk setiap model AI
• Integrasi langsung dengan sistem bisnis

Kunjungi Ollama →

4. Studio LM

LM Studio adalah aplikasi desktop yang memungkinkan Anda menjalankan model bahasa AI langsung di komputer Anda. Melalui antarmukanya, pengguna menemukan, mengunduh, dan menjalankan model dari Hugging Face sambil menyimpan semua data dan pemrosesan secara lokal.

Sistem ini bertindak sebagai ruang kerja AI yang lengkap. Server bawaannya meniru API OpenAI, yang memungkinkan Anda memasang AI lokal ke alat apa pun yang bekerja dengan OpenAI. Platform ini mendukung tipe model utama seperti Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek, dan Qwen 2.5. Pengguna menyeret dan melepas dokumen untuk mengobrol dengan mereka melalui RAG (Pengambilan Generasi yang Ditingkatkan), dengan semua pemrosesan dokumen tetap berada di komputer mereka. Antarmuka ini memungkinkan Anda menyempurnakan cara kerja model, termasuk penggunaan GPU dan perintah sistem.

Menjalankan AI secara lokal memang memerlukan perangkat keras yang solid. Komputer Anda memerlukan daya CPU, RAM, dan penyimpanan yang cukup untuk menangani model-model ini. Pengguna melaporkan beberapa penurunan kinerja saat menjalankan beberapa model sekaligus. Namun, bagi tim yang memprioritaskan privasi data, LM Studio menghapus ketergantungan cloud sepenuhnya. Sistem ini tidak mengumpulkan data pengguna dan menjaga semua interaksi tetap offline. Meskipun gratis untuk penggunaan pribadi, bisnis perlu menghubungi LM Studio secara langsung untuk mendapatkan lisensi komersial.

Fitur utama LM Studio:

• Penemuan dan pengunduhan model bawaan dari Hugging Face
• Server API yang kompatibel dengan OpenAI untuk integrasi AI lokal
• Kemampuan obrolan dokumen dengan pemrosesan RAG
• Operasi offline lengkap tanpa pengumpulan data
• Opsi konfigurasi model berbutir halus

Kunjungi LM Studio →

5. jan

Jan memberi Anda alternatif ChatGPT yang gratis dan bersumber terbuka yang berjalan sepenuhnya secara offline. Platform desktop ini memungkinkan Anda mengunduh model AI populer seperti Llama 3, Gemma, dan Mistral untuk dijalankan di komputer Anda sendiri, atau terhubung ke layanan cloud seperti OpenAI dan Anthropic bila diperlukan.

Sistem ini berfokus pada pemberian kendali kepada pengguna. Server Cortex lokalnya cocok dengan API OpenAI, sehingga dapat bekerja dengan alat seperti Continue.dev dan Open Interpreter. Pengguna menyimpan semua data mereka di "Jan Data Folder" lokal, tanpa ada informasi yang keluar dari perangkat mereka kecuali mereka memilih untuk menggunakan layanan cloud. Platform ini bekerja seperti VSCode atau Obsidian – Anda dapat memperluasnya dengan penambahan khusus agar sesuai dengan kebutuhan Anda. Platform ini berjalan di Mac, Windows, dan Linux, mendukung GPU NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan), dan Intel Arc.

Jan membangun semuanya berdasarkan kepemilikan pengguna. Kode tersebut tetap bersifat open-source di bawah AGPLv3, yang memungkinkan siapa saja untuk memeriksa atau memodifikasinya. Meskipun platform dapat berbagi data penggunaan anonim, hal ini tetap sepenuhnya opsional. Pengguna memilih model mana yang akan dijalankan dan tetap memegang kendali penuh atas data dan interaksi mereka. Untuk tim yang menginginkan dukungan langsung, Jan mengelola komunitas Discord yang aktif dan repositori GitHub tempat pengguna membantu membentuk pengembangan platform.

Fitur utama Jan:

• Operasi offline lengkap dengan model lokal yang berjalan
• API yang kompatibel dengan OpenAI melalui server Cortex
• Dukungan untuk model AI lokal dan cloud
• Sistem ekstensi untuk fitur khusus
• Dukungan multi-GPU di seluruh produsen besar

Kunjungi Jan →

6. File Llama

Gambar: Mozilla

Llamafile mengubah model AI menjadi file tunggal yang dapat dieksekusi. Ini Pembuat Mozilla proyek menggabungkan llama.cpp dengan Libc Kosmopolitan untuk membuat program mandiri yang menjalankan AI tanpa instalasi atau pengaturan.

Sistem ini menyelaraskan bobot model sebagai arsip ZIP yang tidak dikompresi untuk akses GPU langsung. Sistem ini mendeteksi fitur CPU Anda saat runtime untuk performa optimal, yang bekerja pada prosesor Intel dan AMD. Kode ini mengompilasi komponen khusus GPU sesuai permintaan menggunakan kompiler sistem Anda. Desain ini berjalan pada macOS, Windows, Linux, dan BSD, yang mendukung prosesor AMD64 dan ARM64.

Demi keamanan, Llamafile menggunakan pledge() dan SECCOMP untuk membatasi akses sistem. Format ini cocok dengan format API OpenAI, sehingga kompatibel dengan kode yang sudah ada. Pengguna dapat menanamkan bobot secara langsung dalam file yang dapat dieksekusi atau memuatnya secara terpisah, yang berguna untuk platform dengan batasan ukuran file seperti Windows.

Fitur utama Llamafile:

• Penerapan file tunggal tanpa ketergantungan eksternal
• Lapisan kompatibilitas API OpenAI bawaan
• Akselerasi GPU langsung untuk Apple, NVIDIA, dan AMD
• Dukungan lintas platform untuk sistem operasi utama
• Optimasi runtime untuk arsitektur CPU yang berbeda

Kunjungi Llamafile →

7. Obrolan Selanjutnya

NextChat menempatkan fitur-fitur ChatGPT ke dalam paket sumber terbuka yang Anda kendalikan. Aplikasi web dan desktop ini terhubung ke beberapa layanan AI – OpenAI, Google AI, dan Claude – sambil menyimpan semua data secara lokal di browser Anda.

Sistem ini menambahkan fitur-fitur utama yang tidak ada pada ChatGPT standar. Pengguna membuat "Masks" (mirip dengan GPT) untuk membangun alat AI khusus dengan konteks dan pengaturan tertentu. Platform ini mengompresi riwayat obrolan secara otomatis untuk percakapan yang lebih panjang, mendukung format markdown, dan mengalirkan respons secara real-time. Platform ini berfungsi dalam berbagai bahasa termasuk Inggris, Mandarin, Jepang, Prancis, Spanyol, dan Italia.

Alih-alih membayar ChatGPT Pro, pengguna menghubungkan kunci API mereka sendiri dari OpenAI, Google, atau Azure. Terapkan secara gratis di platform cloud seperti vercel untuk instansi pribadi, atau menjalankannya secara lokal di Linux, Windows, atau MacOS. Pengguna juga dapat memanfaatkan pustaka perintah prasetel dan dukungan model khusus untuk membuat alat khusus.

Fitur utama NextChat:

• Penyimpanan data lokal tanpa pelacakan eksternal
• Pembuatan alat AI khusus melalui Masker
• Dukungan untuk beberapa penyedia AI dan API
• Penerapan satu klik di Vercel
• Pustaka prompt dan templat bawaan

Kunjungi NextChat →

The Bottom Line