Bagaimana AI Dapat Membantu Mengurangi Biaya Layanan Kesehatan?

Hanya sedikit industri yang dapat memperoleh manfaat dari bantuan keuangan seperti halnya sektor kesehatan. Tingginya biaya peralatan diagnostik, pasokan medis dan terapi obat – ditambah listrik dan air yang dibutuhkan untuk menjalankan pusat kesehatan – meningkat dengan cepat. Tagihan tersebut sering kali dibebankan kepada pasien, sehingga membuat mereka memiliki hutang pengobatan yang sangat besar. AI mungkin akan mengubahnya — jika kita dapat menggunakannya dengan baik.

Berapa Banyak Uang yang Dapat Dihemat AI?

Menurut laporan tahun 2023 dari Biro Riset Ekonomi Nasional, adopsi AI yang lebih besar – setidaknya, jenis yang saat ini ada di pasaran – dapat menghasilkan penghematan 5–10%. dalam belanja kesehatan AS. Itu setara dengan $200 miliar hingga $360 miliar per tahun. Yang lebih baik lagi, angka ini tidak memperhitungkan kemajuan AI di masa depan, yang dapat menghasilkan lebih banyak penghematan.

Di Mana AI Akan Menghemat Uang dalam Layanan Kesehatan?

Ketika kecerdasan buatan menjadi lebih maju, penghematan bisa menjadi lebih besar. Di manakah AI akan memberikan dampak finansial terbesar?

Memperlancar Kunjungan Medis

Kata "sabar" sangat tepat. Pada tahun 2022, rata-rata waktu tunggu pasien baru menemui dokter untuk janji tidak mendesak adalah 26 hari, peningkatan 8% dibandingkan hingga tahun 2017. Orang-orang yang putus asa semakin banyak yang beralih ke pusat perawatan darurat untuk mendapatkan bantuan, dengan hampir 71% dari fasilitas ini sekarang menawarkan radiografi digital untuk mencoba memenuhi kebutuhan pasien. Jika AI membantu janji temu berjalan lebih cepat, dokter dapat menangani lebih banyak pasien dan menghasilkan lebih banyak pendapatan.

AI dapat membuat ringkasan otomatis tentang riwayat kesehatan pasien dan interaksinya dengan klinik, termasuk gejala, diagnosis, perawatan, dan tanggal janji temu. Dokter dan perawat dapat menggunakannya untuk mengambil informasi relevan dari grafik pasien, laporan pencitraan, atau hasil laboratorium. AI bahkan dapat menyediakan layanan terjemahan, membantu dokter berkomunikasi dengan pasiennya tanpa bantuan penerjemah manusia.

Menurunkan Biaya Administrasi

Pada tahun 2019, industri kesehatan menelan biaya sebesar US$3.8 triliun, dengan 25% menuju fungsi administratif seperti pembukuan, penjadwalan, menjawab panggilan telepon dan mengirim email. AI dapat dengan mudah mengambil alih – atau setidaknya menyederhanakan – tugas-tugas tersebut.

Misalnya, ChatGPT dapat membuat draf email untuk berbagai penerima berbeda dan skenario tertentu dalam hitungan detik. Ini dapat menyisir sejumlah besar teks dan merangkum poin-poin utama bagi pembaca. AI juga dapat membantu apoteker melihat seberapa cepat pasien menghabiskan resep mereka saat ini atau melacak kapan mereka akan mendapatkan isi ulang.

Yang terpenting, AI dapat mendukung chatbot asisten virtual untuk membantu pasien mengelola informasi kesehatan atau menjadwalkan janji temu. Mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas administratif berarti lebih banyak waktu tersedia untuk membantu pasien sebenarnya.

Membantu Diagnosis dan Pengobatan

Para peneliti telah menyadari potensi AI untuk membantu mendiagnosis pasien sejak itu tahun 1970an. Percakapan tentang penggunaan AI untuk tujuan ini semakin marak.

Para ilmuwan percaya algoritma dapat menganalisis CT scan, ultrasound, sinar-X dan MRI untuk mencari patologi yang tersembunyi. AI dapat mendeteksi pola dan anomali pada tekanan darah, detak jantung, suhu tubuh, dan lainnya. Teknologi ini dapat memproses data pasien dalam jumlah besar dan memperkirakan potensi masalah sebelum dokter meninjau grafiknya, sehingga mempercepat proses diagnostik untuk menghemat waktu dan uang.

Dokter dapat menggunakan AI untuk menentukan pilihan pengobatan terbaik untuk kondisi tertentu. Hal ini dapat membantu dokter memperhatikan interaksi obat dan mengikuti pedoman yang direkomendasikan untuk kasus-kasus kompleks. Memiliki berbagai sumber data memberi dokter gambaran yang lebih jelas tentang kesehatan pasien, sehingga meningkatkan akurasi diagnosis dan pengobatan.

Meningkatkan Penulisan dan Pencatatan

Profesional medis dapat menggunakan AI untuk mendiktekan catatan mereka tentang setiap kunjungan di tablet atau komputer. Kemudian, suatu algoritma dapat merangkum rincian penting dari setiap dokumen, termasuk riwayat kesehatan pasien di masa lalu, kondisi saat ini, diagnosis, dan rencana perawatan.

AI dapat membantu profesional kesehatan menulis laporan medis tentang masing-masing pasien, uji klinis, atau perkembangan penyakit di seluruh dunia. Bahkan bisa berguna untuk merekrut orang untuk uji klinis. Algoritme ini dapat mengidentifikasi orang-orang yang memenuhi kriteria kelayakan uji coba dan membantu dokter menulis salinan rekrutmen yang sangat tepat sasaran dan efisien.

Membuat Pemeriksa Gejala

Pemeriksa gejala yang didukung AI adalah alat yang berharga untuk membantu pasien menentukan apa yang mungkin salah pada diri mereka. Pasien memilih atau mengetikkan gejala mereka pada aplikasi, dan perangkat lunak mengembalikan daftar kemungkinan diagnosis.

Meskipun pemeriksaan gejala jelas bukan pengganti kunjungan ke dokter, dalam beberapa kasus, pemeriksaan gejala dapat mencegah kunjungan medis yang tidak perlu. Misalnya, jika satu-satunya gejala pasien adalah pilek, perangkat lunak kemungkinan akan memberi tahu mereka bahwa mereka menderita pilek atau alergi, yang keduanya biasanya dapat ditangani di rumah. Pasien kemudian dapat menghindari membuang-buang waktu dan uang untuk kunjungan dokter.

Di sisi lain, jika pemeriksa gejala menunjukkan sesuatu yang lebih serius sedang terjadi, pasien yang biasanya menghindari dokter mungkin akan membuat janji temu. Mendeteksi penyakit sejak dini sering kali menurunkan biaya pengobatan dan meningkatkan hasil pengobatan pasien.

Memantau Kesehatan Global 

AI berpotensi mendeteksi wabah penyakit sebelum ahli epidemiologi melakukannya. Pada tahun 2019, algoritma AI menandai serentetan kasus pneumonia yang tiba-tiba di Tiongkok sebagai potensi masalah pada saat yang sama, dan para dokter memperhatikan situasinya. Penyakit itu ternyata adalah COVID-19.

Ahli epidemiologi dapat menggunakan AI untuk menyisir postingan media sosial dan mencari kata kunci – seperti “batuk” atau “flu” – untuk menandai kemungkinan epidemi. Hal ini juga dapat mencari bukti bahwa masyarakat tidak mempercayai dokter atau vaksin, sehingga membantu para ahli menentukan di mana hotspot lain mungkin muncul.

AI dapat memantau dan melacak penyakit secara real-time untuk menghitung risiko penyebaran penyakit secara luas. Misalnya, rekaman video dapat membantu ahli epidemiologi dalam pelacakan kontak, menentukan siapa yang menyebarkan penyakit dan di mana. Para ahli kemudian dapat menyarankan orang yang mungkin terinfeksi untuk melakukan isolasi mandiri atau menemui dokter.

Melalui pemodelan, kecerdasan buatan dapat memprediksi bagaimana penyakit akan berinteraksi dengan berbagai obat. Hal ini dapat menentukan bagaimana patologi menyebar dan berapa banyak orang yang biasanya terinfeksi di suatu wilayah.

Alat Baru yang Kuat

Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mengubah industri kesehatan secara dramatis. Dengan mengurangi waktu tunggu pasien, mengotomatiskan tugas administratif, melacak kesehatan global, dan membantu dokter dalam diagnosis dan pengobatan, AI dapat meningkatkan hasil pasien secara signifikan. Pada saat yang sama, hal ini akan menurunkan biaya layanan kesehatan secara keseluruhan, sehingga pengobatan menjadi lebih mudah diakses oleh banyak orang. AI benar-benar memiliki kekuatan untuk menyelamatkan nyawa.