Bagaimana AI Meningkatkan Loyalitas Pelanggan

Peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan loyalitas pelanggan menjadi semakin penting dalam lanskap bisnis yang sangat kompetitif saat ini. AI berada di garis depan dalam mendefinisikan ulang cara merek berinteraksi dengan pelanggan. Mengintegrasikan teknologi ke dalam proses sehari-hari telah menjadi keharusan strategis bagi perusahaan yang ingin membangun hubungan yang lebih kuat dan bertahan lama.

Nilai Pelanggan Setia 

Loyalitas pelanggan mengukur seberapa sering orang mendukung merek yang sama dibandingkan pesaingnya. Di masa lalu, konsumen pada dasarnya setia pada bisnis di sekitar mereka. Namun, lokasi fisik tidak lagi menjadi penghalang, dan pilihan mereka tidak terbatas. Itu sebabnya kesetiaan adalah hal yang langka dan didambakan saat ini. 

Ada banyak manfaat dalam menarik dan mempertahankan pembeli tetap. Pertama, mempertahankan pelanggan saat ini lebih murah daripada memperoleh pelanggan baru. Perusahaan kemungkinan besar akan melakukannya menghabiskan hingga lima kali lebih banyak untuk menarik klien baru, yang tidak berkelanjutan dalam jangka panjang. 

Konsumen yang loyal juga cenderung melakukan pembelian berulang dan membelanjakan lebih banyak pada penawaran perusahaan. Mereka tidak mudah terpengaruh oleh harga atau ketersediaan dan lebih suka membayar lebih untuk produk yang mereka percayai. Salah satu alasan Apple menjadi perusahaan yang dominan adalah karena 92% pelanggannya setia pada merek, artinya mereka akan terus membeli produk perusahaan tersebut di masa mendatang.

Loyalitas pelanggan juga dapat meningkatkan pemasaran dari mulut ke mulut dan mendorong pendapatan bisnis. Orang yang berdedikasi untuk berulang kali membeli merek yang sama secara alami akan merekomendasikannya kepada orang lain. Dampak dolar dari rujukan ini bisa sangat signifikan, terutama ketika pembeli baru mengembangkan hubungan emosional dengan merek tersebut dan mulai merujuk orang lain. 

6 Cara AI Meningkatkan Loyalitas Pelanggan

Ide dasar di balik mendorong loyalitas pelanggan adalah dengan memberi mereka sesuatu yang membuat mereka loyal, seperti produk berkualitas, layanan terbaik, nilai-nilai yang selaras, dan pengalaman yang menyenangkan. Ketika interaksi positif mereka meningkat, rasa loyalitas mereka juga meningkat. Memasukkan AI dapat memfasilitasi koneksi ini dan membantu bisnis secara konsisten memenuhi harapan pelanggan dengan cara-cara berikut. 

1. Analisis Prediktif untuk Mengantisipasi Kebutuhan Pelanggan

Analisis prediktif yang didukung AI membantu perusahaan memanfaatkan data pelanggan yang berharga dan menganalisisnya untuk memprediksi perilaku mereka di masa depan. Memahami tren dan pola membantu bisnis mengidentifikasi potensi risiko churn dan secara proaktif mengantisipasi kebutuhan konsumen untuk meningkatkan pengalaman mereka secara keseluruhan. Misalnya, jika seseorang tidak menggurui bisnis seperti sebelumnya, algoritme dapat memicu diskon dan promosi eksklusif untuk melibatkan mereka kembali.

Penerapan analisis prediktif memerlukan pemahaman mendalam tentang perjalanan pembeli. Bisnis harus menyoroti titik kontak penting mulai dari kesadaran hingga dukungan pasca pembelian. Pendekatan ini menunjukkan komitmen mereka terhadap kepuasan pelanggan. Mereka juga harus mampu menangkap dan memberikan data yang akurat dan tepat waktu kepada sistem AI untuk memastikan keluaran dan prediksi yang berkualitas. 

2. AI untuk Interaksi yang Dipersonalisasi 

Memberikan pengalaman individual adalah kunci untuk mendorong keterlibatan di semua industri. Penelitian menunjukkan hal itu 71% pelanggan mengharapkan layanan yang dipersonalisasi dari bisnis. AI dapat membantu memenuhi harapan ini dengan memberdayakan perusahaan untuk mengembangkan profil pelanggan yang disesuaikan agar lebih memahami cara terbaik untuk melayani mereka. Sistem yang didukung AI juga menjadikan proses lebih efisien dan adaptif terhadap perubahan preferensi dan perilaku, sehingga memungkinkan penjual menjadi lebih tangkas di pasar yang semakin kompetitif. 

Memberikan rekomendasi individual dimulai dengan mengumpulkan data relevan dari berbagai sumber, termasuk kunjungan situs web, rasio pentalan, riwayat pembelian, dan interaksi sebelumnya. Berdasarkan informasi yang diberikan, model AI dapat membuat profil holistik yang menginformasikan tingkat personalisasi. Misalnya, sistem AI dapat memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan data historis untuk menciptakan komunikasi yang ditargetkan berdasarkan lokasi atau usia pelanggan. 

3. Chatbot dan Asisten Virtual Berbasis AI untuk Dukungan Real-Time 

Chatbot tingkat lanjut menciptakan kembali dukungan pelanggan dengan memberikan respons instan dan efisien. Bot ini menjadi lebih sadar kontekstual seiring kemajuan AI dan bahkan dapat melakukan percakapan dengan calon pelanggan tanpa agen manusia. Tidak mengherankan, sebanyak 56% pelaku usaha pada tahun 2023 telah mengimplementasikan chatbot untuk menangani pertanyaan rutin, menyelesaikan masalah, dan memberikan dukungan 24/7. 

Yang penting adalah memiliki tujuan yang jelas tentang apa yang dapat dan harus dikelola oleh chatbot dan asisten virtual ini. Dunia usaha juga harus memetakan alur percakapan yang memperhitungkan berbagai interaksi agar responsnya natural dan bermanfaat. Terakhir, harus ada ambang batas yang ditetapkan agar bot dapat dengan mudah meneruskan percakapan ke agen manusia sesuai kebutuhan. 

4. Program Loyalitas Pelanggan Berbasis AI

Salah satu cara terbaik untuk menumbuhkan loyalitas adalah dengan memberi penghargaan kepada pelanggan tetap. Dengan cara ini, mereka mendapat insentif untuk kembali lagi dan berinteraksi lebih jauh dengan perusahaan. Beberapa bisnis telah memasukkan AI ke dalam program loyalitas mereka untuk mendigitalkan interaksi, menyederhanakan analisis, dan membangun hubungan yang lebih kuat. 

Contoh yang bagus adalah Starbucks, yang membudidayakan 13 juta pengguna aktif melalui program penghargaan yang disempurnakan dengan AI dengan memberikan manfaat berbasis data. Misalnya, perusahaan dapat merekomendasikan minuman kepada calon pelanggan berdasarkan beberapa faktor, seperti cuaca, lokasi, dan waktu dalam setahun. Hal ini memotivasi mereka untuk mendukung merek tersebut dan membuat mereka lebih cenderung merekomendasikannya kepada orang lain. 

5. Analisis Umpan Balik Pelanggan Otomatis

Umpan balik adalah alat yang ampuh untuk memahami perasaan pembeli terhadap produk atau layanan tertentu. Pelanggan meluangkan waktu untuk memberikan masukan adalah pertanda baik bahwa mereka cukup peduli untuk berkomentar tentang pengalaman mereka. Dunia usaha dapat memanfaatkan AI untuk mengotomatiskan pengumpulan respons dari berbagai sumber guna mengidentifikasi tren dan sentimen. 

Hal ini menjadi dasar untuk menerapkan perubahan yang ditargetkan dan menunjukkan komitmen terhadap perbaikan berkelanjutan. Statistik menunjukkan 56% pelanggan mengubah pandangan mereka pada bisnis setelah membuat perubahan berdasarkan ulasan mereka. Kuncinya adalah menerapkan kemampuan analisis real-time untuk segera mengidentifikasi dan menanggapi keluhan dan pujian, memungkinkan pengambilan keputusan tepat waktu dan meningkatkan keterlibatan. 

6. Pengalaman Multisaluran yang Mulus 

Semakin banyak pembeli yang menggunakan berbagai saluran selama perjalanan pembelian mereka. Sebanyak 87% konsumen berharap pengalaman yang konsisten, baik mereka membeli di toko atau dari situs web perusahaan, aplikasi seluler, atau halaman afiliasi. AI dapat mewujudkan hal ini dengan menyinkronkan sejumlah besar data di seluruh platform, memastikan bisnis memberikan pengalaman yang kohesif dan terintegrasi di setiap titik kontak. 

Perusahaan harus menerapkan sistem berkemampuan AI yang memberikan transisi mulus di berbagai interaksi. Misalnya, sebuah toko e-commerce memungkinkan pelanggan untuk menambahkan keranjang mereka di situs webnya dan menyelesaikan proses pembayaran melalui halaman media sosialnya. Beradaptasi dengan saluran yang berbeda memungkinkan pelanggan menikmati pengalaman yang konsisten dan disesuaikan yang dapat meningkatkan rasa loyalitas merek mereka. 

AI Membangun Pelanggan Setia

Loyalitas pelanggan adalah tulang punggung setiap perusahaan yang sukses. Penelitian telah berulang kali menunjukkan bahwa bisnis yang berinvestasi dalam membangun hubungan jangka panjang yang kuat akan mengungguli bisnis yang tidak berinvestasi. Memanfaatkan kekuatan AI dan pembelajaran mesin memungkinkan perusahaan mengantisipasi kebutuhan pelanggan, menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi, memberikan dukungan real-time, dan membuat keputusan berdasarkan data. 

Penerapan strategi ini dapat meningkatkan loyalitas pelanggan dan memposisikan bisnis untuk terus sukses di pasar yang semakin kompetitif.