Bagaimana AI Menghilangkan Hambatan Umum pada Rantai Pasokan

Kemacetan rantai pasokan dapat berdampak buruk secara finansial bagi produsen, pemasok, dan distributor. Kecerdasan buatan adalah salah satu solusi yang paling menjanjikan. Bisakah pemanfaatan AI dalam manajemen rantai pasokan menghilangkan gangguan dan penundaan?

Cara Terjadinya Kemacetan Rantai Pasokan

Kemacetan rantai pasokan – suatu titik di mana aliran barang terhambat – dapat terjadi karena beberapa alasan.

1. Lonjakan Permintaan Tak Terduga

Pergeseran permintaan konsumen dapat menyebabkan gangguan rantai pasokan secara luas. Produsen, pemasok, dan distributor biasanya tidak siap menghadapi peningkatan pesanan yang tiba-tiba dan dalam jumlah besar, yang dapat menyebabkan penundaan yang lama.

2. Kekurangan Tenaga Kerja

Perusahaan hanya dapat memindahkan barang jika ada orang yang mendistribusikannya. Kekurangan tenaga kerja yang meluas berdampak pada setiap aspek sektor rantai pasokan, sehingga menyulitkan bisnis logistik untuk menjaga kelancaran proses.

3. Penutupan Fasilitas atau Pabrik

Bahkan satu penutupan pun dapat menimbulkan efek riak pada keseluruhan rantai pasokan karena memutus arus barang. Perusahaan-perusahaan yang tidak mempunyai rencana darurat harus berjuang keras untuk mengisi kesenjangan tersebut. Sementara itu, produk mereka masih berdebu.

4. Produk Palsu

Penipuan logistik adalah masalah global yang sangat besar. Menurut beberapa data publik terbaru, selesai $509 miliar produk palsu diperdagangkan secara internasional pada tahun 2016. Ketika mereka memasuki rantai pasokan secara ilegal, mereka dapat membingungkan dan mengganggu arus barang.

5. Konflik Geopolitik

Ketika negara-negara bertikai, impor dan ekspor tidak lagi menjadi prioritas – dan jalur perdagangan terdekat sering kali menjadi berbahaya. Konflik geopolitik dapat mengganggu rutinitas standar organisasi logistik, sehingga menyebabkan kemacetan rantai pasokan jangka panjang.

6. Peristiwa Cuaca Ekstrem

Tidak ada tempat di planet ini yang aman dari kejadian cuaca ekstrem. Banjir, badai salju, gempa bumi, dan angin puting beliung dapat menghalangi kapal, pesawat, dan truk pengantar barang untuk pergi kemana pun. Karena dampaknya dapat berlangsung selama berhari-hari atau berminggu-minggu, gangguan rantai pasokan yang berkepanjangan tidak dapat dihindari.

Pentingnya Menghilangkan Kemacetan Rantai Pasokan

Kemacetan rantai pasokan dapat berdampak negatif terhadap pendapatan. Lagi pula, merek tidak dapat menghasilkan uang dari produk yang tersangkut di gudang. Kerusakan reputasi merek selanjutnya – konsumen tidak menyukai penundaan pengiriman – dapat menyebabkan kerugian finansial jangka panjang.

Terkadang, perusahaan tidak mempunyai kesempatan untuk memindahkan barang mereka setelah masalah rantai pasokan terselesaikan. Produk yang mudah rusak – bunga, kosmetik, susu, tanaman, hasil bumi dan daging – dapat dengan cepat rusak atau musnah.

Bahkan orang-orang yang tidak terlibat dalam proses logistik pun mengalami dampak finansial yang negatif. Faktanya, penelitian menunjukkan adanya hambatan pada rantai pasokan menyebabkan sebagian besar inflasi di Amerika Serikat dari tahun 2021 hingga 2022. Dengan kata lain, setiap orang harus menanggung akibat dari penundaan ini.

Bagaimana Pemanfaatan AI dalam Rantai Pasokan Mengurangi Kemacetan

Perusahaan yang memanfaatkan AI dalam rantai pasokan dapat mempercepat proses logistik mereka, memperoleh wawasan berbasis data, dan mengidentifikasi potensi gangguan sebelum hal tersebut menjadi masalah.

1. Analisis Prediktif

Model pembelajaran mesin dapat memanfaatkan data historis dan terkini untuk memprediksi hasil di masa depan. Dengan analisis prediktif, perusahaan logistik dapat mengetahui kapan dan bagaimana kemacetan rantai pasokan akan terjadi agar dapat menghindarinya dengan lebih baik.

2. Peramalan Permintaan

Model pembelajaran mesin dapat melacak perilaku konsumen, tren pasar, dan geopolitik untuk memperkirakan kapan permintaan akan melonjak atau turun. Produsen, pemasok, dan distributor akan lebih mudah memenuhi pesanan tepat waktu jika mereka tahu kapan harus meningkatkan atau memperlambat.

3. Kontrol kualitas

AI dapat membedakan barang asli dan palsu, sehingga mencegah gangguan rantai pasokan. Sebuah tim peneliti mengembangkan suatu algoritma yang mampu membedakannya 98% dari waktu rata-rata. Kontrol kualitas yang ditingkatkan dapat menjaga proses logistik berjalan lancar.

4. Peningkatan Koordinasi

Teknologi AI dapat meningkatkan visibilitas rantai pasokan dan memberikan wawasan berbasis data, membantu pemasok, distributor, dan produsen berkoordinasi. Selain itu, model pemrosesan bahasa alami dapat membantu mereka berkomunikasi terlepas dari hambatan bahasa atau budaya mereka.

5. Pengiriman Otonom

Pengiriman mil terakhir menyumbang 50% dari biaya logistik, menurut beberapa perkiraan. Volume pesanan yang tinggi, pengemudi yang tidak efisien, dan kompleksitas rute menjadikannya sangat rentan terhadap kemacetan. Kendaraan otonom bertenaga AI adalah solusi yang menjanjikan — mereka dapat mengirimkan barang ke lokasi yang telah ditentukan sebelumnya seperti loker parsel untuk menyederhanakan pengiriman.

6. Penyesuaian Waktu Nyata

Memanfaatkan AI dalam manajemen rantai pasokan memungkinkan perusahaan logistik bereaksi terhadap perubahan pasar dan permintaan secara real-time. Selain itu, hal ini memungkinkan mereka bertindak proaktif ketika tanda-tanda penundaan atau gangguan muncul.

7. Optimasi Rute 

Beberapa sumber kemacetan rantai pasokan yang paling umum tidak dapat dihindari — perusahaan logistik tidak dapat mengendalikan konflik cuaca atau geopolitik. Namun, AI dapat mengembangkan rencana darurat yang spesifik pada kasus tertentu, memberikan solusi terhadap gangguan sebelum menjadi masalah. Hal ini dapat menyarankan rute alternatif atau pemasok untuk menjaga segala sesuatunya berjalan lancar.

Mengapa AI Sangat Penting untuk Memperbaiki Masalah Rantai Pasokan?

Selama bertahun-tahun, banyak organisasi logistik berencana melakukan digitalisasi dengan berbagai cara. Nyatanya, 23% dari administrator gudang bermaksud untuk mengadopsi teknologi otomasi pada tahun 2019. Meskipun AI masih merupakan teknologi baru, AI selaras dengan apa yang selama ini mereka cari.

Ini adalah salah satu dari sedikit teknologi yang mampu menangani banyaknya volume data yang dihasilkan oleh proses logistik. Ia dapat mengumpulkan, memproses, dan menganalisis informasi dari ratusan sumber tanpa merasa kewalahan.

Kecepatan adalah hal lain yang membuat AI menonjol dibandingkan teknologi serupa — sangat sedikit alternatif yang dapat memproses, menganalisis, dan menghasilkan output dengan kecepatan yang sama. Ia dapat mempertimbangkan jutaan kemungkinan dalam hitungan detik dan merespons interaksi secara real time.

Keunggulan utama AI dibandingkan teknologi lainnya adalah kemampuannya untuk mengotomatisasi tugas dan bertindak secara mandiri. Ia dapat bekerja secara mandiri sepanjang waktu dan jarang memerlukan campur tangan manusia, yang merupakan hal yang ideal selama kekurangan tenaga kerja.

Teknologi ini juga hemat biaya. Menurut sebuah penelitian, 63% bisnis logistik memanfaatkan AI dalam manajemen rantai pasokan menghasilkan lebih banyak pendapatan. Selain itu, 61% melaporkan memiliki biaya operasional yang lebih rendah. 

Meskipun banyak teknologi yang dapat mengotomatiskan tugas, memproses data dengan cepat, atau bekerja secara mandiri, sangat sedikit teknologi yang dapat melakukan semuanya secara bersamaan. Itulah sebabnya AI merupakan solusi yang menjanjikan untuk mengatasi gangguan dan penundaan dalam rantai pasokan.

Contoh AI dalam Supply Chain 

Sistem pengawasan yang didukung AI dan pemindai kode batang dapat mencegah cacat dan pemalsuan produk melalui saluran logistik. Biasanya, mereka ditempatkan di atau dekat ban berjalan untuk melacak inventaris.

Perusahaan logistik dapat mengintegrasikan AI dengan teknologi rantai pasokan lainnya. Misalnya, mereka dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk menggerakkan sensor pengemasan Internet of Things (IoT). Dengan cara ini, mereka dapat menganalisis data produk untuk melacak pengiriman.

AI administratif menangani tugas pencatatan internal, manajemen, pemrosesan dokumen, dan berbagi informasi. Misalnya, dapat memproses faktur, memesan pengiriman, memperbarui kontrak pemasok, mengirim permintaan penawaran, dan menjadwalkan pekerja.

Salah satu penggunaan AI dalam rantai pasokan adalah kendaraan otonom. Truk pengiriman dan drone yang dapat mengemudi sendiri dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk bereaksi terhadap lingkungan mereka secara real time. Meskipun pengembangan mobil self-driving masih tinggal beberapa tahun lagi, bukti konsepnya masih ada.

Masa Depan AI dalam Manajemen Rantai Pasokan 

Karena AI masih relatif baru, tingkat penetrasinya kemungkinan akan tetap rendah selama beberapa tahun. Ketika 73% perusahaan logistik merasa optimis terhadap teknologi baru, 50% berencana menunda penerapannya hingga risikonya berkurang. Tampaknya banyak yang akan menunggu hingga kasus penggunaan yang ideal, potensi kesenjangan, dan praktik terbaik menjadi lebih jelas.

Meskipun banyak pihak di sektor ini yang ragu-ragu untuk mengadopsi AI, sejumlah indikator menunjukkan bahwa mereka akan segera menerima AI. Meskipun hanya 11% eksekutif logistik merasa AI sangat penting pada tahun 2022, dan diperkirakan 38% dari mereka akan percaya bahwa AI sangatlah penting pada tahun 2025. Industri ini mungkin akan mengalami perubahan besar karena semakin banyak bisnis yang memanfaatkan AI dalam manajemen rantai pasokan.

AI Mungkin Secara Permanen Menghilangkan Kemacetan Rantai Pasokan

Seiring dengan meningkatnya tingkat penetrasi AI dalam manajemen rantai pasokan, potensi transformatif teknologi ini akan menjadi jelas. Jika perusahaan logistik memanfaatkannya secara strategis, mereka mungkin dapat menghilangkan sebagian besar – jika tidak semua – hambatan standar mereka.