AI Cenderung Memberi Harga Produk Lebih Tinggi, Tanpa Intervensi Regulasi

Sebuah kertas kerja baru dari Biro Riset Ekonomi Nasional AS telah menemukan bahwa peningkatan penggunaan algoritme penetapan harga otomatis yang canggih kemungkinan besar akan menyebabkan harga yang lebih tinggi secara keseluruhan bagi konsumen, tanpa mengekspos salah satu perusahaan yang diuntungkan dengan tuduhan penetapan harga.

Grafik penelitian berpendapat bahwa pengecer yang paling sering memperbarui harga mereka, berdasarkan data tergores dari pesaing mereka, secara konsisten menawarkan harga terendah, tetapi begitu saingan mereka memperbarui ke sistem yang sama kuatnya, perilaku default pasar algoritmik akan mendorong harga naik – dan bahwa , secara efektif, hanya teknologi pencocokan harga yang 'lebih tua' dan kurang efektif yang menahan pergerakan ini, untuk saat ini.

Laporan lebih lanjut menunjukkan bahwa intervensi negara bagian atau federal mungkin secara teoritis diperlukan untuk mencegah perusahaan memasukkan informasi harga pesaing yang sering ke dalam algoritme penetapan harga mereka sendiri, untuk mendukung informasi yang lebih umum dan lebih jarang diperbarui. Namun, diakui bahwa sistem seperti itu akan sulit untuk diundangkan, dipertahankan, dan ditegakkan.

Meskipun metode dimana pengecer besar mengembangkan pola harga biasanya tidak diungkapkan, para peneliti NBER mampu mengidentifikasi kerangka harga algoritmik dengan mempelajari seberapa cepat pesaing di pasar diskrit menanggapi perubahan harga satu sama lain. Para peneliti mengamati bahwa fenomena ini 'tidak konsisten dengan model empiris standar dari perilaku penetapan harga simultan'.

Temuan menunjukkan bahwa asimetri penerapan teknologi yang digunakan oleh perusahaan di sektor tertentu dapat menyebabkan harga yang lebih tinggi di seluruh vendor:

'[A]simetri dalam teknologi penetapan harga secara mendasar dapat mengubah perilaku ekuilibrium: jika satu perusahaan mengadopsi teknologi unggul, kedua perusahaan dapat memperoleh harga yang lebih tinggi. Jika kedua perusahaan mengadopsi algoritme frekuensi tinggi, harga kolusif dapat didukung tanpa menggunakan strategi kolusif tradisional.'

Kolusi Harga Tacit

Hal ini secara efektif memungkinkan penetapan harga gaya kartel dan kolusi diam-diam tanpa kerja sama yang eksplisit atau dapat ditebak antara perusahaan saingan, yang menguntungkan segmen pasar (atau sektor ritel secara umum) sehingga merugikan konsumen.

Para peneliti memodelkan strategi penetapan harga 'suprakompetitif', di mana pengecer secara teoritis memiliki akses yang sama terhadap perubahan harga pesaing, dan menemukan bahwa bahkan harga yang 'sepenuhnya kolusi' dapat didukung oleh algoritme yang menargetkan harga pesaing.

Kiri, analisis duopoli di mana satu pengecer memiliki algoritme pembaruan yang lebih cepat dan lebih sering daripada yang lain. Benar, analisis puncak harga di mana pengecer memiliki algoritme penetapan harga frekuensi tinggi yang setara yang berasal dari harga yang diambil dari data pihak lain. Harga yang lebih tinggi adalah hasilnya.  Sumber: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

Para peneliti mengamati:

'Dengan cara ini, algoritme secara mendasar mengubah permainan penetapan harga, menyediakan sarana untuk menaikkan harga tanpa menggunakan perilaku kolusi.'

Investigasi sebelumnya terhadap kolusi algoritmik telah beroperasi dengan asumsi bahwa perusahaan memiliki mekanisme penetapan harga yang simetris dan setara. Pengungkapan laporan tentang sistem frekuensi tinggi 'super analitis' di pihak beberapa pengecer mengganggu asumsi ini, membuka jalan bagi efek naik yang aktif pada harga eceran saat sumber daya analitis pesaing naik.

metode

Para peneliti menghasilkan database harga per jam untuk obat alergi yang tersedia secara terbuka dari lima pengecer online AS terbesar yang menjual kategori obat tersebut, meskipun mereka menekankan bahwa gerai (anonim) yang dipelajari tidak hanya menjual obat-obatan yang jauh lebih luas, tetapi juga lebih luas. kisaran jenis produk.

Karena cara gerai batu bata dan mortir akan memengaruhi biaya overhead dan harga di toko walk-in (dan mengingat kenaikan besar dalam pembelian online selama delapan belas bulan terakhir), database hanya menggunakan harga online, yang dalam banyak kasus lebih mudah. untuk merevisi ad hoc. Data dikumpulkan selama satu setengah tahun antara April 2018 dan Oktober 2020, dengan kumpulan data akhir yang dibersihkan berisi 3,606,956 poin data tentang harga, mencakup tujuh merek obat alergi – total 59 produk.

Para peneliti menemukan bukti pendekatan yang sangat berbeda terhadap teknologi penetapan harga, dan frekuensi yang sangat bervariasi dalam perubahan harga reaktif, berdasarkan fluktuasi harga pesaing. Salah satu outlet tampaknya mengubah harga beberapa kali dalam satu jam, sementara yang lain tampaknya telah mengadopsi strategi berbasis skrip, di mana perubahan harga dilakukan pada waktu yang sama setiap hari (atau dalam interval yang lebih lama).

Efek Memperbaiki Teknologi Penetapan Harga 'Lama'

Hasil dari analisis ini adalah bahwa setiap keadilan yang masih ada dalam sistem disediakan oleh pengecer yang teknologinya kurang maju, yang lebih jarang mengubah harga mereka, dan yang menunjukkan 'seret ke bawah' pada harga rata-rata. Menurut laporan tersebut, faktor-faktor yang dapat berkontribusi terhadap hal ini termasuk hutang teknis dari pengecer dengan sistem yang lebih lama, dan kemungkinan kesulitan dalam memperbarui sistem persediaan stok untuk mengakomodasi kebijakan penetapan harga yang lebih reaktif dan berfrekuensi lebih tinggi.

Variasi frekuensi penetapan harga ulang di antara pengecer yang diteliti. Perusahaan 'A' tampaknya memiliki waktu respons tercepat dan perputaran paling intens untuk data tergores tentang harga pesaing.

Akibatnya, teknologi 'lama'-lah yang tampaknya menjaga harga relatif stabil.

Memproyeksikan ke depan, mudah untuk memahami bagaimana pemain yang lebih baru dan lebih siap dalam ruang ritel penetapan harga algoritmik dapat mulai mendiskon dan menurunkan pengaruh pemain yang lebih lambat; atau jika cukup banyak pemain utama dalam satu kategori yang cocok satu sama lain dalam 'perlombaan senjata' penetapan harga, kenaikan harga yang diprediksi oleh laporan NBER dapat berlaku.

Intervensi Negara Bagian Atau Federal

Para peneliti menyimpulkan bahwa 'perdagangan tanpa gesekan' yang awalnya dimaksudkan untuk beroperasi sebagai efek menahan harga antara perusahaan pesaing pada awal revolusi e-niaga secara langsung terancam oleh teknologi yang memungkinkan.

Mereka menyimpulkan bahwa solusinya menantang: pembuat kebijakan perlu membatasi kemampuan perusahaan untuk mengikis data harga pesaing, atau untuk mengevaluasi pergeseran harga saingan yang lebih luas dan jangka panjang, serupa dengan cara yang dicari oleh kerangka kerja FLOC Google. atasi kemarahan publik terhadap pelacakan yang dipersonalisasi dengan meresmikan sistem pemantauan yang lebih umum dan tidak terlalu terperinci.

Karena langkah-langkah seperti itu tidak mudah masuk ke dalam kerangka peraturan dan antimonopoli yang ada, makalah ini mengakui bahwa langkah-langkah tersebut tidak hanya sulit untuk ditegakkan, tetapi juga cukup sulit untuk diparametrikan dan dibingkai.

Para peneliti juga mengandaikan kemungkinan mengamanatkan sistem evaluasi harga alternatif yang tidak menganggap ekuilibrium kompetitif (yang menguntungkan konsumen di atas penjual) sebagai 'hukuman'; namun, dalam hal tren legislatif (dan terlepas dari kesulitan yang tak terelakkan dalam merumuskan dan menerapkan sistem semacam itu), pendekatan ini dapat menghadapi tantangan populer dan hukum.