Sarah Nagy, osnivačica i izvršna direktorica Seek AI – serija intervjua

Sarah Nagy je osnivačica i izvršna direktorica Traži AI, platforma koja poslovnim krajnjim korisnicima omogućuje postavljanje potpuno istih pitanja koja trenutno postavljaju podatkovnom timu, izravno u Slacku, Teamsu i e-pošti. Nema "finisanja" načina na koji pišu svoje pitanje i nema učenja nove platforme.

U početku ste počeli kao istraživač s podacima sa svemirskog teleskopa Hubble. Na čemu ste radili?

Bavio sam se istraživanjem na UCLA i Caltechu, promatrajući neke od najudaljenijih galaksija koje su se mogle promatrati teleskopom, i radio sam na analizi nekih njihovih svojstava kao što su masa i veličina. Svrha ovog istraživanja bila je pomoći nam razumjeti razliku između vrlo udaljenih galaksija naspram galaksija koje su bliže našima te razviti modele kako te galaksije nastaju tijekom vremena.

Zatim ste radili kao data scientist u raznim startupovima. Koji su bili neki od zanimljivijih projekata?

Jedan projekt koji se ističe uključuje korištenje obrade prirodnog jezika (NLP) za klasificiranje nestrukturiranog teksta koji se odnosi na maloprodajne artikle. Na primjer, uzimanje neobrađenog teksta (npr. "air jordans green") i označavanje kao procijenjene marke ("Nike"). Imao sam kolegu koji se specijalizirao za NLP koji je bio zauzet drugim projektom, tako da zapravo nisam trebao raditi na ovom. Na kraju su ga predali meni jer su bili zauzeti. U to vrijeme nisam čak ni znao ništa o NLP-u, pa sam prošao neke besplatne tečajeve na Stanfordu i Fast.aiju kako bih povećao svoje znanje. Stvarno sam uživao u učenju o NLP-u i počeo sam shvaćati zašto je toliko važan i zašto je sposobnost umjetne inteligencije (AI) da razumije jezik veliki korak prema takozvanoj "općoj AI". Ovo me iskustvo definitivno potaknulo da brzo shvatim važnost GPT-3 kada se prvi put pojavio.

Možete li podijeliti priču o nastanku iza Seek AI-ja?

Kad je OpenAI-jev GPT-3 model izašao, odmah sam prepoznao kakav je to nevjerojatan napredak i posebno sam se oduševio aplikacijama koje uključuju GPT-3 pisanje koda. Uostalom, cijeli sam dan pisao kod kao podatkovni znanstvenik, a vidjeti AI kako to radi – i savršeno generira kod – bilo je šokantno. Usporedio bih svoju reakciju na GPT-3 s prvim učenjem o VR-u 2013. godine, što je za mene bilo još jedno fantastično iskustvo. Na kraju sam odlučio da moram osnovati startup kako bih se kladio na ovu tehnologiju. Nisam točno znao što ću napraviti, ali imao sam osjećaj da će nešto vrijedno doći na svoje mjesto ako naučim više o tim modelima.

Nakon što sam stvarno naučio o modelima, tada sam shvatio da mogu riješiti bolnu točku s kojom sam se susretao posvuda gdje sam radio kao kvantant ili podatkovni znanstvenik. Bolna točka u pitanju bili su poslovni ljudi koji nisu imali prave alate za odgovore na vlastita pitanja o podacima. Kao podatkovni znanstvenik, često bih radio na problemima koji su zahtijevali puno fokusa, ali često su me prekidali kolege s poslovne strane koji su imali pitanja o podacima, što me tjeralo da prestanem s onim što sam radio. Proces se činio arhaičnim i neučinkovitim. Shvatio sam da ako se usredotočim na ovu novu tehnologiju koja rješava problem, to bi bilo rješenje koje definira kategoriju ovog vrlo važnog i sveprisutnog problema.

Seek AI koristi generativni AI. Možete li našim čitateljima objasniti što je to?

"Generativna umjetna inteligencija" vrlo je popularna poštapalica, ali za razliku od drugih poštapalica, ne vjerujem da je pompa neopravdana. Termin se odnosi na velike modele strojnog učenja sa stotinama milijardi parametara, kao što je Open AI DALL-E i GPT-3. Inovacija ovih modela je u tome što mogu razumjeti prirodni jezik i generirati tekst, slike, kod i još mnogo toga. Ako se ikad igrate s DALL-E ili Stable Diffusion, na primjer, brzo ćete shvatiti zašto su ovi modeli toliko hvaljeni; imaju nevjerojatno ljudsku sposobnost da razumiju naredbe prirodnog jezika i mogu stvarati umjetnost koja parira najboljim ljudskim umjetnicima.

Generiranje koda jedna je od najvažnijih, ali najvažnijih primjena generativne umjetne inteligencije. Podaci postaju sve veći i složeniji, pa ih je ljudima teže ručno analizirati i organizirati. Ipak, toliko je informacija kodiranih u ovim podacima. Ove informacije nisu moćne samo za organizacije, već mogu dovesti i do nevjerojatnih znanstvenih otkrića na akademskoj strani. Izgradnja umjetne inteligencije za izvlačenje vrijednosti iz podataka otključat će nevjerojatnu vrijednost u obliku korisnih informacija.

Seek AI gradi sučelje koje korisnicima omogućuje interakciju s podacima korištenjem prirodnog jezika. Stručnjaci mogu pristupiti prirodnom jezičnom sučelju Seek AI putem e-pošte, Slacka, teksta i niza sustava za upravljanje odnosima s kupcima (CRM).

Koje druge vrste strojnog učenja koristi Seek AI?

Iako je generativna umjetna inteligencija dio naše arhitekture strojnog učenja, naša arhitektura također uključuje nekoliko račvanja modela dubokog učenja otvorenog koda. Modeli transformatora (čija je "generativna umjetna inteligencija" varijanta) sadržavaju mnoge (ali ne sve) modele koje Seek koristi.

Zašto je netehničkim korisnicima toliko važno da mogu brzo pristupiti podacima?

Kakva je korist od podataka ako ne generiraju ROI i kako tvrtka može dobiti taj ROI ako im poslovni korisnici ne mogu ni pristupiti? Zbog toga je apsolutno bitno omogućiti pristup što većem broju ljudi, bez ugrožavanja točnosti.

Kad sam bio podatkovni znanstvenik, ponekad bih dobivao zahtjeve od izvršnog direktora da analiziram neke podatke kako bih pomogao s proizvodom naše tvrtke ili strategijom izlaska na tržište. Ovi projekti mogu trajati tjednima ili dulje. Kao izvršni direktor sada, definitivno razumijem važnost tih projekata na dubljoj razini nego što sam razumio kad sam bio na strani podataka. Često poželim da jednostavno dobijem podatke na dohvat ruke kako bih mogao brže donositi odluke. Ovo je primjer onoga što rješavamo u Seeku.

Kako Seek AI čini te podatke tako lakim za dohvat?

Nešto o čemu je zanimljivo razmišljati je da se podaci zapravo mogu analizirati samo kodom. Istina je da postoje platforme koje su apstrakcije nad ovim kodom (npr. podatkovne nadzorne ploče), ali ispod haube postoji kod koji su ručno napisali analitičari podataka koji omogućuje da se podaci prezentiraju poslovnim krajnjim korisnicima.

Većina stručnih radnika ne zna kodirati, ne želi kodirati ili jednostavno ne može dobiti pristup podacima čak i ako želi napisati kod za njegovu analizu. Stoga, kada trebaju podatke, moraju ih pronaći na nadzornoj ploči ili pitati tim za podatke ako ih ne mogu pronaći. Što skupovi podataka budu veći, to će se više događati.

Podatkovni timovi stoga moraju biti "prevoditelji" pitanja na prirodnom jeziku koja im se upućuju, i samih podataka za koje postavljaju upite pomoću koda. Uklanjanje ovog posrednika "prevoditelja" srce je onoga što Seek radi.

Kako poduzeća osiguravaju točnost podataka koje koriste?

Upravljanje kompromisom između točnosti podataka i pristupačnosti velik je izazov. Kao što sam rekao u nedavnom intervjuu, s jedne strane, pristupačnost omogućuje manje tehničkim ljudima da počnu komunicirati s izvorom znanja koji su podaci tvrtke. S druge strane, čemu služi izvor onečišćene vode (tj. loši podaci)?

Najbolji podatkovni timovi su oni koji upravljaju ovim kompromisom na najoptimalniji mogući način, a veliki dio toga je pažljivo kalibriranje i provjera svih alata s kojima netehnički korisnici mogu komunicirati.

Koji su neki od primjera korištenja platforme Seek AI?

Već isporučujemo vrijednost kupcima i dizajnerskim partnerima na vertikalnim tržištima B2B SaaS, Fintech, robe široke potrošnje (CPG) i B2C e-trgovine.

Bojna peraja, na primjer, vodeće je tržište alternativnih skupova financijskih podataka. Vjeruju da je davanje brzih i kvalitetnih odgovora na pitanja vlastitih kupaca razlika između pobjede i gubitka nad konkurencijom. Izvršni direktor tvrtke, Tim Harrington, istaknuo je: “Seek AI odigrao je ključnu ulogu u strategiji naše tvrtke za 2023. zbog prednosti koju nam daje u pristupu i analizi naših 2,400+ skupova podataka kao odgovor na pitanja korisnika. Procijenio bih da je naš ROI na Seek AI oko 10 puta veći na temelju onoga što bismo potrošili da postignemo ovu razinu učinkovitosti bez platforme.”

Postoji li još nešto što biste željeli podijeliti o Seek AI-ju?

Ovo bi moglo biti pravo mjesto za besramni čep. Seek trenutno nudi besplatne probe naše platforme, kojoj se može pristupiti na tražiti.ai. Uzbuđeni smo što smo pioniri u donošenju generativne umjetne inteligencije u podatkovne timove i veselim se što ćemo krenuti na ovo putovanje s našim klijentima.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete Traži AI.