Uloga generativne umjetne inteligencije u zadovoljstvu poslom

Generativna AI (GenAI) ključna je tehnologija koja poboljšava rad na bezbroj načina. Od automatizacije složene analize do simulacije scenarija koji pomažu u donošenju odluka, slučajevi upotrebe GenAI-ja imaju veliki utjecaj u širokom nizu industrija, uključujući financijske usluge, konzultantske usluge, informacijsku tehnologiju, pravo, telekomunikacije i još mnogo toga.

Svakako, organizacije prepoznaju potencijal GenAI-ja sa sve većim prihvaćanjem AI unutar organizacija. Prema a PWC istraživanje, 73% američkih tvrtki usvojilo je AI u nekim područjima svog poslovanja. Ipak, i dalje se vode rasprave o ulozi GenAI-ja na radnom mjestu, s obzirom na strahove od premještanja s posla, pristranosti, transparentnosti donošenja odluka i više. Unatoč tome, GenAI je učinio AI tehnologiju mnogo dostupnijom zaposlenicima unutar organizacija, bez obzira na njihove specifične uloge.

Zapravo, LexisNexis Anketa o budućnosti rada pokazalo je da 72% stručnjaka predviđa pozitivan učinak GenAI-ja, a samo 4% ga vidi kao prijetnju sigurnosti posla. GenAI može automatizirati svakodnevne zadatke, omogućujući korisnicima da se usredotoče na specijaliziranije, utjecajnije i strateške zadatke. To zauzvrat može povećati produktivnost zaposlenika i zadovoljstvo poslom, a istovremeno osigurava da ljudska ambicija i inovacija idu ruku pod ruku.

AI-jevo povećanje produktivnosti

Brzi uspon GenAI-ja označava ključnu promjenu u načinu na koji organizacije moraju djelovati i izraditi strategiju za povećanje svake uloge. GenAI aplikacije su raznolike koliko i utjecajne. Nije to samo hype; GenAI je već spreman povećati produktivnost rada za 0.1 do 0.6% godišnje do 2040.

GenAI je također stvorio vrijednost u više sektora i industrija. Značajne poslovne funkcije, uključujući prodaju, marketing, rad s klijentima i tehnologiju, iskoristile su GenAI za povećanje produktivnosti. U tehnologiji, na primjer, pomoćnici za kodiranje temeljeni na GenAI-ju od velike su pomoći programerima softvera u predlaganju isječaka koda, refaktoriranju koda, popravljanju grešaka, razumijevanju složenog koda, pisanju jediničnih testova, dokumentacije i stvaranju kompletnih end-to-end aplikacija.

Dok zaposlenici eksperimentiraju i istražuju s GenAI alatima, njihova razina udobnosti s tehnologijom raste. Osamdeset šest posto profesionalaca koji se 'slažu' ili 'u potpunosti slažu' sa spremnošću da prihvate GenAI za kreativan i profesionalan rad. Šezdeset osam posto zaposlenika planira koristiti GenAI alate za potrebe rada, dok 69% već koristi ove alate za pomoć u svakodnevnim zadacima. Podaci jasno pokazuju da organizacije koje usvoje GenAI mogu povećati produktivnost, a zaposlenici su voljni koristiti ga za ubrzavanje učinkovitosti.

Povećanje produktivnosti je zadano, ali također AI pomaže u zadovoljstvu poslom

Jedna od najznačajnijih mogućnosti oko GenAI-ja leži u njegovoj moći da pomogne u zadovoljstvu poslom. Dok stručnjaci imaju prilično uravnotežena očekivanja o tome koliko će daleko posvajanje ići, 82% očekuju da će generativna umjetna inteligencija preuzeti niz administrativnih zadataka koji se ponavljaju automatiziranjem rutinskih zadataka i analize podataka, oslobađajući ih da se usredotoče na više strateških aspekata svog rada.

Na pitanje kako doživljavaju ulogu GenAI-ja u radnom okruženju, više od dvije trećine profesionalaca to vidi kao "korisni alat" ili "suradnika koji pruža podršku". Kao rezultat toga, oni prepoznaju potencijal umjetne inteligencije da poboljša, a ne ometa radnu izvedbu i prihvaćaju ga s pozitivnim načinom razmišljanja prema uklanjanju zadataka koji se ponavljaju i oslobađanju vremena za rad s većom vrijednošću i većom vrijednošću.

Većina stručnjaka ne vidi ni generativnu umjetnu inteligenciju kao štetu zadovoljstvu poslom. Preko pola (51%) kažu da se zadovoljstvo poslom značajno ili umjereno poboljšalo zahvaljujući GenAI-ju, dok je samo 10% smatralo da smanjuje zadovoljstvo poslom. Potrebno je temeljito preispitati gdje i kako organizacije implementiraju GenAI alate na radnom mjestu.

Preporuke za poboljšanje angažmana i zadovoljstva poslom

Organizacije moraju uzeti u obzir angažman zaposlenika tijekom procesa usvajanja GenAI alata. Evo nekoliko preporuka za poboljšanje angažmana i time povećanje zadovoljstva poslom:

• Angažirajte svoje zaposlenike da identificiraju slučajeve upotrebe koji su najučinkovitiji za određenu ulogu ili grupu. Odaberite zadatke koji oduzimaju najviše vremena i koji su zamorni, tako da bi njihovo rješavanje oslobodilo vrijeme da se usredotočite na kritičnije stavke.
• Identificirajte GenAI alate i veliki jezični modeli (LLM) koji su najučinkovitiji za rješavanje identificiranog slučaja uporabe. Odvojite vrijeme za eksperimentiranje, testiranje i provjeru rezultata. Osigurajte da uzmete u obzir raznolik skup inputa za slučaj upotrebe i mjerite kvalitetu izlaza, uključujući stopu halucinacija, kako biste izgradili povjerenje unutar svoje baze zaposlenika koristeći rješenje.
• Omogućite obuku svom timu. Iskoristite goleme informacije dostupne na webu, s videozapisima, uzorcima koda, resursima dobavljača alata i uputama o korištenju određenog alata, LLM-a, povezanih upita i zaštitnih ograda. Stvorite mentore i stručnjake unutar tima koji će pomoći trenirati ostale. Prikažite primjere naučenih lekcija i uspješnih priča kako biste inspirirali članove tima koji možda ne vide vrijednost.
• Identificirajte i izmjerite KPI. To može uključivati ​​usvajanje, povećanje produktivnosti, uštedu troškova ili prenamjenu, zadovoljstvo zaposlenika, poboljšanje kvalitete i druge ključne pokazatelje uspješnosti koji mogu biti specifični za tim ili tvrtku.

Gen AI više nije samo za tehnologe; čini moćne alate dostupnima svima. Većina poslovnih stručnjaka koji su nekada sa skepsom gledali na ove tehnologije sada ih prihvaćaju i čak pozdravljaju. I nije tajna zašto, s obzirom na moć GenAI-ja da organizacijama i zaposlenicima podjednako pruži neviđene mogućnosti prema budućnosti rada.