Odabir pravog puta: Kako bi industrijske tvrtke trebale pristupiti tehnologijama koje pokreće umjetna inteligencija

Jasno je da umjetna inteligencija remeti svaku industriju kakvu poznajemo. To uključuje ne samo sektore koji su privukli najviše pozornosti — kao što su SaaS, fintech, zdravstvena tehnologija i putovanja — nego i tradicionalno teške industrije koji su zreli za poremećaj. 

Kao industrijski investitor orijentiran na umjetnu inteligenciju, svjedočio sam koliko tvrtki u tom području sve više prihvaća automatizaciju i donošenje odluka na temelju podataka te kako se njihov pristup može razlikovati ovisno o potrebama korporacije i resursima koji su im dostupni. 

U ovom ću članku raspravljati o različitim opcijama koje tvrtke imaju za integraciju tehnologija koje pokreću umjetna inteligencija u svoje poslovne procese i istaknuti prednosti i nedostatke koje sam uočio u svakoj od njih. 

1. Uspostavite interni odjel za istraživanje i razvoj

Ruta kojom ide nekoliko tvrtki je osnivanje vlastitog odjela za istraživanje i razvoj za razvoj AI tehnologija. Na primjer, Siemens, preko svog AI laboratorij, pionir je u raznim potencijalnim primjenama industrijske umjetne inteligencije. 

Iako je Siemens uspio postići neke pomake — poput smanjenja vremena proizvodnje bez potrebe za novim hardverom — stvarnost je da su za većinu tvrtki koristi koje mogu izvući iz internog odjela ograničene. 

Za razliku od startupa, korporativni svijet ima sporo vrijeme obrade, nisku toleranciju na pogreške i visoka očekivanja koja mogu ubiti projekte prije nego što iskoriste svoj puni potencijal. Startupi su, s druge strane, vješti u okretanju i znaju da je potrebno nekoliko iteracija prije pronalaženja pravog otkrića, posebno s tehnologijama poput umjetne inteligencije koje zahtijevaju da budemo u stalnom načinu "učenja". 

To je razlog zašto, iz moje perspektive, tvrtke koje se odluče za ovaj pristup trebaju tom odjelu dati autonomiju kako bi mogao raditi kao startup. U suprotnom, spor tempo kojim korporacije tradicionalno posluju vjerojatno će omesti njihove izglede. 

2. Stvorite korporativni venture fond (CVF) ili akcelerator koji se fokusira na AI

Behemoti poput Toyote — u početku kroz Toyotin istraživački institut, a zatim kroz Toyota Ventures — i Qualcomm, putem Qualcomm Ventures, svaki je uložio stotine milijuna dolara ulažući u obećavajuće startupove u AI, robotici i drugim naprednim tehnologijama. 

S druge strane, druge tvrtke — poput Fujitsua, kroz Inženjerski akcelerator Fujitsu, odnosno Volkswagen, koji partnerstvo s dobro poznatim akceleratorom iz Silicijske doline Plug and Play — stvorili su vlastite programe ubrzanja za podršku novim pothvatima koji su usredotočeni na potrebe i izazove njihove industrije. Ovo ima koristi, budući da mogu pomoći tvrtkama u pilot projektima s startupima i iskoristiti svoje resurse za uspjeh tih startupova. 

Ipak, ovaj pristup također ima ograničenja. Osnivanje rizičnog fonda ili akceleratora ne mijenja duboko ukorijenjenu kulturu korporacije. Nadalje, rad ovih fondova obično je ograničen dodatnim čimbenicima, kao što su protokoli i pravila koja je uspostavila matična tvrtka. Tradicionalni korporativni procesi također se mogu sukobiti s onim što je potrebno za razvoj revolucionarnih AI tehnologija. 

3. Zaposlite glavnog digitalnog direktora (CDO)

Ovaj korak podrazumijeva zapošljavanje pojedinca ili formiranje odjela koji će biti zadužen za digitalizaciju tvrtke. Te će odgovornosti obuhvatiti razvoj strategija usvajanja umjetne inteligencije i povezivanje s startupima. Chief Digital Officer (CDO) također će se usredotočiti na povećanje učinkovitosti, konkurentnosti i rasta kroz digitalizaciju. 

Potencijalni nedostaci ovakvog in-house pristupa odnose se na činjenicu da bi startupima moglo biti teško komunicirati sa zaposlenicima poduzeća jer su navikli na različite poslovne modele i imaju potpuno različite komunikacijske protokole. Dodatno, CDO bi se mogao osloniti na svoju postojeću mrežu kontakata za potencijalna partnerstva, ograničavajući opseg učinkovite suradnje. 

Drugo razmatranje je da CDO mora biti usklađen sa sveobuhvatnom vizijom tvrtke. Na primjer, ako CDO želi pokrenuti brzu transformaciju, a tvrtka nije spremna napredovati tim tempom, projekti bi mogli stati i samo dovesti do daljnjih frustracija.  

Općenito, ovaj model bolje funkcionira kada korporacija komunicira s VC fondom, budući da investitor rizičnog kapitala može brzo shvatiti koja je od njihovih kompanija iz portfelja prikladnija za rješavanje određene potrebe ili problema. 

4. Organizirajte hackathone na temu umjetne inteligencije

Ponavljajući hackathoni - na primjer, godišnje - moćna su metoda za stvaranje novih ideja i rješenja. Danas ovu strategiju ne provode samo korporacije, već i startupi i fondovi. Osobno sam koristio ovaj pristup, a jedna od tvrtki iz mog portfelja redovito organizira hackathone, budući da pružaju izvanrednu platformu za ljude da budu kreativni i razmišljaju izvan okvira. 

Povijesno gledano, neki proizvodi stvoreni na hackathonima postigli su veliki uspjeh. Na primjer, na jednom događaju koji je organizirao Schneider Electric, sudionici su razvili Rješenje koje pokreće AI optimizirati sustave upravljanja energijom. Schneider Electric uzeo je ovaj prototip i dalje ga razvio, iskoristivši učinkovitiju potrošnju energije i na kraju prenijevši ta smanjenja troškova svojim kupcima. 

U istom duhu, hackathon koji je organizirao GE potaknuo je razvoj AI aplikacije koja poboljšava učinkovitost vjetroturbine analizom operativnih podataka i automatskim podešavanjem postavki upravljanja. GE je proširio ovu tehnologiju i sada optimizira rad vjetroelektrana GE-ovog odjela za obnovljivu energiju. to je jedno od mnogih rješenja razvijen na hackathonima koje je GE na kraju implementirao. 

Boschev hackathon “Connected Experience”, koji se fokusira na inovacije AI i IoT, još je jedan sjajan primjer događaja usredotočenog na AI od strane industrijske tvrtke, a očekuje se da će kreacije koje proizlaze iz njega ubrzati poremećaje u proizvodnim i automobilskim odjelima tvrtke. 

Tajna uspješnog hackathona ne leži samo u sposobnosti da ga organizirate i spremnosti da uložite vrijeme i novac, već, što je još važnije, u razumijevanju zašto to radite i kako iskoristiti rezultate - ideje koje su generirali sudionici. S jedne strane, ključno je omogućiti sudionicima slobodu kreativnog razmišljanja jer je bit hackathona u potrazi za novim idejama. S druge strane, potrebno je sistematizirati rezultate. Ovladavanje tom ravnotežom može hackathon učiniti izvrsnim izvorom novih tehnologija za tvrtku, odnosno talenata, jer hackathon nije samo platforma za otkrivanje novih tehnologija već i za prepoznavanje pojedinaca sposobnih za razvoj tih tehnologija unutar tvrtke.

Završne misli

Iako ova četiri pristupa mogu biti potencijalno uspješne strategije za korporacije da integriraju AI tehnologije u svoje procese i poboljšaju rezultate, moram napomenuti da je zajednička nit ovdje važnost komunikacije i razumijevanja između dva radikalno različita načina rada. 

Startupima i inovatorima AI često može biti izazovno komunicirati sa zaposlenicima poduzeća, stoga je to vještina koju treba podučavati, jer učinkovita komunikacija može otvoriti put do uspjeha. 

Stoga je posljednja preporuka za korporaciju da ima zaposlenika u tvrtki koji može raditi sa startupima i naučiti ih kako premostiti ovaj komunikacijski jaz. Google je pozitivan primjer za to. U Googleu sam upoznao nekoga tko je, osim što je bio uključen u prodaju poduzeća, bio posrednik koji je podučavao startupe kako pronaći zajednički jezik s velikim konglomeratima. Ovo je ključno, budući da će preoblikovanje današnjih industrija snagom umjetne inteligencije zahtijevati da radimo zajedno unatoč našim razlikama, a oni koji ne znaju kako surađivati ​​vjerojatno će biti zaostavljeni.