AI na burzi: Je li bolja od ljudi?

Je li doba mahnitih burzovnih mešetara s Wall Streeta umrlo? Hoće li milenijci i generacija Z akumulirati dobitak na burzi na neki drugi način – možda čak i umjetnom inteligencijom?

Na burzi već postoje AI resursi. Robo-savjetnici upravljaju portfeljima poput ljudi, zbog čega se svi pitaju tko će zablistati u fintechu u budućnosti. Je li prelazak na AI na tržištu dionica neizbježnost u koju su ljudi uložili iz čiste lakoće ili je sada potrebno držati korak?

Kako rade Robo-savjetnici

Robo-savjetnici ili robo-investitori subjekti su koji obavljaju trgovanje dionicama pomoću umjetne inteligencije. Budući da umjetna inteligencija koristi strojno učenje kako bi postala kompetentnija dok prikuplja podatke, logično je da je vješta u upravljanju ulaganjima. Gledajući povijesne podatke, može usporediti te brojke s trenutnim unosom podataka, što mu omogućuje:

• Donosite informirane investicijske odluke
• Predvidite fluktuacije na burzi
• Prodajte dionice automatski na temelju povijesnih tečajeva
• Pratite nepravilne uzorke i trendove za trgovce

Postoje i drugi načini na koje se umjetna inteligencija implementira na burzu. Na primjer, tvrtke ga koriste za otkrivanje sumnjive aktivnosti. S brojnim trendovima, kao što su kriptovalute i aplikacije za dnevno trgovanje, te širim pristupom znanju o tržištu dionica, opća aktivnost trgovanja je u porastu jednako kao i zlonamjerna aktivnost.

Svestranost umjetne inteligencije na burzi povećava njezinu korisnost jer postaje gotovo nužna u modernom dobu s količinom kretanja i podataka za praćenje. To bi moglo pomoći veteranu ulagaču ili startupu koji pokušava stvoriti novu tvrtku, koristeći AI kao nadopunu rastućoj bazi zaposlenika.

Kako se ljudski brokeri uspoređuju

Jedna bitna napomena je da iako ljudi teško prate sve dolazne podatke, AI nije savršen u izvršavanju ovog zadatka ili. Iako prošlost može pomoći u predviđanju kakve vrste utjecaja utječu na fluktuacije tržišta, umjetna inteligencija ne može biti 100% točna u predviđanju vanjskog ljudskog ponašanja. U tom pogledu, ljudi imaju prednost.

Kad su provedeni eksperimenti s financijskim predviđanjem umjetne inteligencije, pokazalo se nijedan algoritamski model nije bio optimalan s jednim izvršenjem. Ovo naglašava zašto je ljudski doprinos tako važan. Kontinuirani unos netočnih podataka, iskrivljeni rezultati i navođenje umjetne inteligencije da misli da je uspješnija nego što jest, mogli bi uništiti portfelje ulagača i krivo prikazati tržišne brojke.

AI može koristiti povijesne podatke, ali također može agregirati podatke iz suvremenih izvora kao što su društveni mediji i novinske kuće kako bi donio odluke. Ljudi mogu izvesti ovu radnju, ali vjerojatno ne tako učinkovito jer ljudi mogu konzumirati samo toliko informacija odjednom i nemaju brzinu obrade kao AI.

AI i ljudska inteligencija pomažu u savjetovanju ulagača na temelju metrike rizika i nagrade. AI je možda bolja u predviđanju ovih sa stvarnim brojčanim vrijednostima putem algoritama. To ulagačima smanjuje stres opipljivije nego što bi to mogli učiniti ljudi. Međutim, iako je ključno predvidjeti i pratiti mjerne podatke, prava vrijednost dolazi od tumačenja što je zapravo metrika značiti — i tu ljudi još uvijek imaju prednost.

Kako umjetna inteligencija koristi korisnicima burze

Bez obzira na to koristi li burzi u cjelini, investitorima ili brokerima, umjetna inteligencija ima različite utjecaje. Osim što koristi podatke za predviđanje trendova, ljudima štedi vrijeme i novac. Investitori štede vrijeme od zakazivanja sastanaka s brokerima i od radnika koji moraju opsluživati ​​veliku bazu klijenata.

I broker i investitor mogu provesti više vremena istražujući tržište ili pronalazeći načine za inovacije u industriji. Ovo je sada posebno važno kao EFT-ovi pokretani umjetnom inteligencijom a kriptovalute mijenjaju industriju brzinom s kojom je teško pratiti.

AI je normalizirao brzinu trgovanja, olakšavajući trenutačno donošenje odluka sve dok investitori postavljaju stroge parametre. To povećava prinose i štedi na praćenju. Međutim, stručnjaci umjesto toga predlažu opsežna istraživanja i podizanje svijesti oslanjajući se na AI algoritme trgovanja sama. Korisnici koji počnu s robo-ulaganjem bez iskustva s ljudskim brokerima možda neće shvatiti dobitke koje bi mogli ostvariti ako potraže dodatne smjernice. Postoji psihološka lakoća, ali u nekim slučajevima i financijska šteta.

Također povećava broj ljudi koji utječu na burzu, što može biti pozitivno ili negativno. Ulaganje u burzu više nije samo za bogate. Uz aplikacije i umjetnu inteligenciju koji omogućuju ulaganje uz samo nekoliko dolara, laik može pristupiti potencijalnoj financijskoj slobodi ulaganja. Raznovrsniji raspon utjecaja mogao bi izjednačiti uvjete za ulagače.

AI-jev tržišni udio mogao bi vidjeti a Povećanje od 76.44 milijarde dolara do 2025, koji utječu na sve, od programa vlasništva dionica poslodavaca do individualno dizajniranih planova dionica u ručno izrađenoj Excel proračunskoj tablici.

Je li umjetna inteligencija bolja od ljudi na dionicama?

U konačnici, ne predviđa se da će umjetna inteligencija zamijeniti ljudske brokere kao investitore na burzi. Iako može automatizirati proces za korisnike, za sada se čini da će ponuditi više analitičke uloge. Praćenje drastičnih padova i porasta te praćenje aktivnosti kibernetičkog kriminala pomoći će ulagačima, iskusnim i drugim, kako nove valute ulaze na tržište i sve više ljudi postaje pametno tržišno. Umjetna inteligencija bi mogla upravljati tržištem u budućnosti, ali odnos je trenutno kooperativan.