Etička načela umjetne inteligencije podvrgnuta su meta-analizi, ljudska prava su naglašena

U 2019. bilo je više fokusa na etiku umjetne inteligencije nego ikad prije. Međutim, veći dio ove rasprave činio se maglovitim, bez kodificiranog pristupa. Umjesto toga, različite tvrtke stvorile su vlastite okvire i politike u vezi s etikom umjetne inteligencije. Postojanje konsenzusa o etičkim pitanjima umjetne inteligencije važno je jer pomaže kreatorima politike u stvaranju i prilagodbi politika, a također daje informacije o radu koji obavljaju istraživači i znanstvenici. Osim toga, AI tvrtke moraju znati gdje su etičke granice ako se nadaju da će izbjeći neetičku implementaciju AI. Kako bismo stvorili bolju sliku o trendovima u etici umjetne inteligencije, kako izvještava VentureBeats, Berkman Klein Center na Sveučilištu Harvard izvršio meta-analizu različitih postojećih etičkih načela i okvira umjetne inteligencije.

Prema autorima analize, istraživači su željeli usporediti principe jedno uz drugo kako bi potražili preklapanja i odstupanja. Jessica Fjeld, pomoćnica ravnatelja Cyberlaw klinike Pravnog fakulteta Harvarda, objasnila je da je istraživački tim želio "otkriti skriveni zamah u rascjepkanom, globalnom razgovoru o budućnosti umjetne inteligencije, što je rezultiralo ovom bijelom knjigom i povezanom vizualizacijom podataka".

Tijekom analize, tim je ispitao 36 različitih dokumenata o principima umjetne inteligencije koji potječu iz cijelog svijeta i dolaze iz mnogo različitih organizacijskih tipova. Rezultati istraživanja otkrili su da postoji osam tema koje se neprestano pojavljuju u mnogim dokumentima.

Privatnost i odgovornost bile su dvije etičke teme koje su se najčešće pojavljivale, kao i sigurnost/sigurnost umjetne inteligencije. Transparentnost/objašnjivost također je bio često navođen cilj, s mnogo pokušaja da se algoritmi učine objašnjivijima tijekom 2019. Poštenost/nediskriminacija bila je još jedna etička središnja točka, odražavajući sve veću zabrinutost oko pristranosti podataka. Osiguravanje ljudske kontrole nad tehnologijom, a ne prepuštanje moći odlučivanja umjetnoj inteligenciji također se često spominjalo. Profesionalna odgovornost bila je sedma zajednička tema koju su otkrili istraživači. Konačno, istraživači su pronašli stalno spominjanje promicanja ljudskih vrijednosti u etičkoj dokumentaciji umjetne inteligencije koju su pregledali.

Istraživački tim dao je kvalitativne i kvantitativne raščlambe kako su se te teme manifestirale unutar dokumentacije o etici umjetne inteligencije u svom radu i u pratećem karta. Karta prikazuje gdje je svaka od tema spomenuta.

Istraživački tim primijetio je da se većina rasprava o etici umjetne inteligencije vrti oko brige za ljudske vrijednosti i prava. Kao što istraživački rad navodi:

"64% naših dokumenata sadržavalo je referencu na ljudska prava, a pet dokumenata [14%] uzelo je međunarodna ljudska prava kao okvir za svoje cjelokupne napore."

Upućivanja na ljudska prava i vrijednosti bila su češća u dokumentima koje su izradile skupine privatnog sektora i skupine civilnog društva. Ovo ukazuje na to da tvrtke privatnog sektora AI-a nisu zabrinute samo za profit, već i za proizvodnju AI-a na etičan način. U međuvremenu, čini se da su vladine agencije općenito manje zabrinute ili svjesne etike umjetne inteligencije, s manje od polovice dokumenata povezanih s umjetnom inteligencijom koji potječu od vladinih agencija koje se bave etikom umjetne inteligencije.

Istraživači su također primijetili da ako su dokumenti koje su ispitivali novijeg datuma, veća je vjerojatnost da će se baviti svih osam najistaknutijih tema umjesto samo nekoliko. Ova činjenica implicira da se ideje koje stoje iza toga što predstavlja etičku upotrebu umjetne inteligencije počinju spajati među onima koji vode raspravu o etici umjetne inteligencije. Konačno, istraživači navode da će uspjeh ovih načela u vođenju razvoja umjetne inteligencije ovisiti o tome koliko su dobro integrirani u razvojnu zajednicu umjetne inteligencije općenito. Istraživači u radu navode:

“Štoviše, načela su početno mjesto upravljanja, a ne kraj. Sami po sebi, skup načela vjerojatno neće biti više nego nježno uvjerljiv. Njegov će učinak vjerojatno ovisiti o tome kako je ugrađen u veći upravljački ekosustav, uključujući na primjer relevantne politike (npr. nacionalne planove umjetne inteligencije), zakone, propise, ali i profesionalne prakse i svakodnevne rutine.”