यूके के दो विश्वविद्यालयों के नए शोध का उद्देश्य यूनाइटेड किंगडम में संपत्ति-आधारित मनी लॉन्ड्रिंग की संभावित स्थिति पर अधिक प्रकाश डालना है, और विशेष रूप से...
डीपमाइंड और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक नए सहयोग से पता चलता है कि एआई अक्सर लोगों की तुलना में अमूर्त तर्क में बेहतर नहीं हो सकता है, क्योंकि मशीन लर्निंग मॉडल...
कनाडा, भारत, चीन और ऑस्ट्रेलिया के शोधकर्ताओं ने एक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध पायथन पैकेज तैयार करने के लिए सहयोग किया है जिसका उपयोग 'अनुचित भाषा' को पहचानने और बदलने के लिए प्रभावी ढंग से किया जा सकता है...
इटली और ईरान के शोधकर्ताओं ने मानव (स्वचालित के बजाय) प्रभावशाली व्यक्ति की 'क्राउडटर्फिंग' गतिविधि को पहचानने में सक्षम पहली मशीन लर्निंग प्रणाली तैयार करने का दावा किया है...
अमेरिका के नए शोध से संकेत मिलता है कि GPT-3 जैसे पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल (PLM) को वास्तविक दुनिया के ईमेल पतों के लिए सफलतापूर्वक क्वेरी किया जा सकता है, जो इसमें शामिल थे...
विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय और Google के बीच एक नया शोध सहयोग मशीन लर्निंग को पिछले समय की सबसे कुख्यात वेब उपयोगकर्ता परेशानियों में से एक के विरुद्ध स्थापित करता है...
जीपीटी-3 जैसे ओपिनियन नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन मॉडल में तथ्यात्मक जानकारी के संदर्भ में प्रस्तुत की जाने वाली सामग्री को 'मतिभ्रम' करने की संभावना होती है। एक ऐसे युग में...
संयुक्त राज्य अमेरिका और कतर का नया शोध फर्जी खबरों की पहचान करने के लिए एक नया तरीका पेश करता है जो इस तरह से लिखा गया है जैसे वास्तव में मनुष्य...
आप एनएलपी के साथ केवल उत्पाद शीर्षकों का उपयोग करके उत्पाद डेटा मिलान और एसकेयू प्रबंधन को कैसे स्वचालित कर सकते हैं, इसके बारे में एक त्वरित जानकारी। उत्पाद शीर्षक मिलान प्रक्रिया है...
यदि आपने कभी कोई उत्पाद ऑनलाइन खरीदा है और 'संबंधित वस्तुओं' की निरर्थकता और गैर-प्रयोज्यता पर आश्चर्य किया है जो खरीदारी और बिक्री के बाद की प्रक्रिया में बाधा डालती है,...
एक हालिया अध्ययन में लोकप्रिय वेबसाइटों पर 50,000 से अधिक गोपनीयता नीतियों की पठनीयता, उपयोगिता, लंबाई और जटिलता को चार्ट करने के लिए मशीन लर्निंग विश्लेषण तकनीकों का उपयोग किया गया है...
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियां कम समय में एक लंबा सफर तय कर चुकी हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ पारंपरिक रूप से उन कार्यों तक ही सीमित थीं जो स्पष्ट रूप से निर्धारित थे...
बातचीत हमेशा सस्ती नहीं होती. 2021 के नवंबर में, संस्थापक एलोन मस्क द्वारा अपने 21 मिलियन को आमंत्रित करने के बाद टेस्ला के स्टॉक को अपने मूल्यांकन से अनुमानित $70 बिलियन का नुकसान हुआ...
मशीन लर्निंग सिस्टम के विकास का एक बड़ा हिस्सा डेटा की लेबलिंग पर निर्भर करता है, जहां सैकड़ों, यहां तक कि हजारों प्रश्न (जैसे कि क्या यह एक है...)
यूके और कनाडा के शोधकर्ताओं ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्रणालियों के खिलाफ ब्लैक बॉक्स प्रतिकूल हमलों की एक श्रृंखला तैयार की है जो ... के खिलाफ प्रभावी हैं।
