मेटा-लर्निंग क्या है? मशीन लर्निंग में अनुसंधान के सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक मेटा-लर्निंग का क्षेत्र है। मशीन लर्निंग के संदर्भ में मेटा-लर्निंग,...
शायद आपने सोचा होगा कि फेसबुक या इंस्टाग्राम किसी छवि में चेहरों को स्वचालित रूप से पहचानने में कैसे सक्षम है, या Google आपको वेब पर समान चीज़ों को खोजने की सुविधा कैसे देता है...
कन्फ्यूजन मैट्रिक्स में मशीन लर्निंग और डेटा साइंस में सबसे शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरणों में से एक। भ्रम मैट्रिक्स शोधकर्ताओं को देने में सक्षम है...
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) क्या हैं? एआई में सबसे बड़ी प्रगति कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित है। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) कनेक्शन हैं...
मशीन लर्निंग में, अधिकांश कार्यों को आसानी से दो अलग-अलग वर्गों में वर्गीकृत किया जा सकता है: पर्यवेक्षित सीखने की समस्याएँ या बिना पर्यवेक्षित सीखने की समस्याएँ। पर्यवेक्षित शिक्षण में, डेटा...
असंरचित डेटा वह डेटा है जो पूर्व-निर्धारित तरीके से व्यवस्थित नहीं होता है या जिसमें एक विशिष्ट डेटा मॉडल का अभाव होता है। इस बीच, संरचित डेटा वह डेटा है जिसमें स्पष्ट, निश्चित...
ट्रांसफर लर्निंग क्या है? मशीन लर्निंग का अभ्यास करते समय, किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने में लंबा समय लग सकता है। शुरुआत से एक मॉडल आर्किटेक्चर बनाना, मॉडल को प्रशिक्षित करना, और...
निर्णय वृक्ष क्या है? निर्णय वृक्ष एक उपयोगी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जिसका उपयोग प्रतिगमन और वर्गीकरण दोनों कार्यों के लिए किया जाता है। "निर्णय वृक्ष" नाम आता है...
सुदृढीकरण सीखना क्या है? सीधे शब्दों में कहें तो, सुदृढीकरण सीखना एक मशीन लर्निंग तकनीक है जिसमें क्रियाओं की पुनरावृत्ति के माध्यम से एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट को प्रशिक्षित करना शामिल है...
मशीन लर्निंग सबसे तेजी से बढ़ते तकनीकी क्षेत्रों में से एक है, लेकिन "मशीन लर्निंग" शब्द कितनी बार उछाले जाते हैं, इसके बावजूद इसे समझना मुश्किल हो सकता है...
