ठूंठ साजिद सादी, अनुसंधान के उपाध्यक्ष, थिंक टैंक टीम के प्रमुख, सैमसंग - साक्षात्कार श्रृंखला - यूनाइट.एआई
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साक्षात्कार

साजिद सादी, अनुसंधान के उपाध्यक्ष, थिंक टैंक टीम के प्रमुख, सैमसंग - साक्षात्कार श्रृंखला

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हमें हाल ही में अनुसंधान के उपाध्यक्ष और सैमसंग की थिंक टैंक टीम के प्रमुख साजिद सादी से उन कुछ परियोजनाओं के बारे में बात करने का सौभाग्य मिला, जिन पर टीम काम कर रही है। साजिद और सैमसंग के विशेषज्ञों की थिंक टैंक टीम (शोधकर्ता, वैज्ञानिक, डिजाइनर और इंजीनियर) वास्तविक दुनिया के भविष्य के उत्पादों और प्रौद्योगिकियों का आविष्कार करने के लिए मिलकर काम करते हैं जो उपयोगकर्ता अनुभव पर ध्यान केंद्रित करते हैं। थिंक टैंक टीम आज के विचारों को कल की वास्तविकता में बदल देती है।

परियोजना: बैली

प्रोजेक्ट बैली एक निजी घरेलू रोबोट साथी है जो पालतू जानवरों और डिजिटल उपकरणों के साथ बातचीत कर सकता है। रोबोट के गेंद के आकार बनाम अधिक पारंपरिक रोबोटिक सहायक के पीछे क्या मानसिकता थी?

जब हमने घरेलू रोबोट के बारे में सोचना शुरू किया, तो हमने न केवल डिवाइस के बारे में सोचा, बल्कि यह भी सोचा कि एक रोबोट इंसान के साथ कैसे बातचीत करेगा। अब तक, घर में अधिकांश रोबोट तीन श्रेणियों में से एक में आते हैं: वे लोगों को शारीरिक रूप से अनदेखा करते हैं (रोबोट वैक्यूम की तरह), वे लोगों को देख सकते हैं लेकिन वास्तव में स्थानिक रूप से नहीं चलते हैं (उदाहरण के लिए, सामाजिक रोबोट), या वे प्रभावी रूप से खिलौने हैं। हम एक ऐसा रोबोट बनाना चाहते थे जो आपके पास आए और आपके साथ स्थानिक और सूचनात्मक रूप से बातचीत करे। इसका मतलब मोबाइल सेंसर जितना ही दोस्त होना है। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, यह थोड़ा डराने वाला हो सकता है, और इसलिए हमने बैली को न्यूनतम, मैत्रीपूर्ण और छोटा डिज़ाइन किया है, ताकि उपयोगकर्ता रोबोट की स्वायत्तता से चिंतित न हों। यह बिल्कुल सही गेरबिल आकार का है जो जमीन पर और आपके हाथ में एक पालतू जानवर जैसा महसूस होता है।

बैली रोबोट में किस प्रकार के सेंसर और मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है?

बैली अभी भी एक प्री-प्रोडक्शन प्रोटोटाइप है, इसलिए हम विशिष्ट सेंसर के बारे में बात करने के लिए तैयार नहीं हैं। जैसा कि आप डेमो से देख सकते हैं, इसकी गति को प्रबंधित करने में मदद के लिए इसमें एक दिशा-संवेदन माइक्रोफोन सरणी, कैमरा और कुछ अतिरिक्त आंतरिक सेंसर होने की उम्मीद है। इसके अलावा, हम अभी भी इस पर विचार कर रहे हैं कि क्या आवश्यकता हो सकती है। मशीन लर्निंग के संदर्भ में, बैली अपने गति नियंत्रण और नेविगेशन को संभालने के लिए ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग पर आधारित है। जैसा कि अध्यक्ष एचएस किम ने उल्लेख किया है, सैमसंग में हम आपके डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध हैं, और हमारा मानना ​​​​है कि ऑन-डिवाइस डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग में हमारे पास जो काफी अनुभव है, वह हमें बैली की मुख्य कार्यक्षमता को स्वयं संभालने की अनुमति देगा। -निहित तरीका. आख़िरकार, सबसे सुरक्षित डेटा वह है जो आपके डिवाइस को कभी नहीं छोड़ता!

 

परियोजना: बॉट शेफ

बॉट शेफ तिल टोफू सलाद तैयार करता है

रसोई अक्सर अव्यवस्थित होती हैं और आयामों में भिन्न होती हैं, सैमसंग बॉट शेफ के लिए यह किस प्रकार की चुनौती है?

सैमसंग बॉट शेफ उत्पाद की अपनी यात्रा में अभी भी शुरुआती है, लेकिन यह एक ऐसी चीज है जिसके बारे में हम बहुत सोच रहे हैं। हम चाहते हैं कि बॉट शेफ सामान्य रसोई में काम करे, और हम इसे गंदी और अव्यवस्थित स्थितियों को संभालने की अनुमति देने के लिए बहुत काम कर रहे हैं। एक के लिए, बॉट शेफ सुरक्षित पैंतरेबाज़ी सुनिश्चित करने के लिए अपने गति नियंत्रण के साथ अपनी धारणा प्रणालियों का उपयोग करता है। इसके अतिरिक्त, उसे इस बात की भी जानकारी होती है कि कब वह कुछ सुरक्षित रूप से नहीं कर सकता है, या कब वह इस बात को लेकर आश्वस्त नहीं हो सकता है कि उसने क्या पाया है। क्योंकि इसका मतलब प्रभारी इंसान के साथ सहयोग करना है, ऐसे मामलों में यह यह सुनिश्चित करने के लिए मदद मांगना जानता है कि कुछ भी गलत न हो। और अंत में, हम यांत्रिक डिज़ाइन को चुनौतीपूर्ण गति परिदृश्यों को संभालने में सक्षम बनाने के लिए कदम उठा रहे हैं। इसका एक हिस्सा विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया ग्रिपर है, जो कठिन कोणों पर बड़े भार को ले जाने में सक्षम है। यह रोबोट को एक अजीब तरह से रखी वस्तु को उठाने और फिर उसे बेहतर पकड़ पाने के लिए कहीं और रखने की अनुमति दे सकता है, जैसे हम इंसानों के रूप में करते हैं जब हम एक भीड़ भरे कैबिनेट से एक बोतल उठाते हैं। इसे पार करना निश्चित रूप से एक आसान चुनौती नहीं है, और हम उम्मीद करते हैं कि हमें कुछ समय के लिए मानवीय सहायता की आवश्यकता होगी, लेकिन हम यह भी मानते हैं कि ऐसे कई मामले हैं जहां बॉट शेफ सार्थक और समय बचाने वाले तरीकों से मदद कर सकते हैं, और हम हमेशा विस्तार कर रहे हैं उन क्षमताओं के क्षितिज.

क्या सैमसंग बॉट शेफ रसोई में वस्तुओं का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने में सक्षम है, या उपयोगकर्ता को बॉट शेफ को विभिन्न सामग्रियों और कुकवेयर के स्थान के बारे में निर्देश देने की आवश्यकता होगी?

सैमसंग बॉट शेफ रसोई के आसपास भौतिक वस्तुओं के लिए समाधान खोजने और गणना करने के लिए मशीन विज़न और मशीन लर्निंग दृष्टिकोण के संयोजन का उपयोग करता है। निःसंदेह, इसका मतलब यह नहीं है कि यह पहली नजर में ही सब कुछ जान लेता है, जैसे कि आप नई रसोई में लाल शिमला मिर्च से लाल मिर्च को नहीं जान सकते हैं। एक क्षेत्र जिस पर हम काम कर रहे हैं वह यह है कि रोबोट अनिश्चित होने पर कैसे बता सकता है। उन मामलों में, हम किसी इंसान से स्पष्ट करने या मदद करने के लिए कह सकते हैं। इसी तरह, कुछ ऐसे उपकरण हैं जिन्हें चुनना विशेष रूप से कठिन है, और उन मामलों में, हमारे पास कार्य में सहायता के लिए एक विशिष्ट उपकरण धारक हो सकता है। हालाँकि, लक्ष्य अंततः यह जानना है कि रसोई में हर चीज़ को यथासंभव प्राकृतिक रूप से कैसे उपयोग किया जाए।

 

परियोजना: हरा

प्रोजेक्ट ग्रीन/सैमसंग शेफ गार्डन

जिन परियोजनाओं को लेकर मैं सबसे ज्यादा उत्साहित हूं उनमें से एक प्रोजेक्ट ग्रीन है, जो उपयोगकर्ताओं को जलवायु नियंत्रित मिनी-ग्रीनहाउस में अपनी रसोई में सब्जियां उगाने में सक्षम बनाता है। क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि इससे सब्जियों की शिपिंग, बर्बादी आदि में कार्बन फुटप्रिंट कैसे कम होगा?

प्रोजेक्ट ग्रीन यह दिखाने के लिए एक प्रौद्योगिकी प्रदर्शक है कि हम घर के अंदर बागवानी कैसे कर सकते हैं, विशेष रूप से ग्रह के विशाल बहुमत में ऐसी गतिविधियों का समर्थन करने के लिए न तो जगह है और न ही अनुकूल जलवायु है। उस मोर्चे पर, शायद खाद्य आपूर्ति श्रृंखला में सबसे कठिन समस्या हरी पत्तेदार सब्जियां हैं - वे नाजुक हैं, समय और बढ़ती परिस्थितियों के प्रति संवेदनशील हैं, शेल्फ पर अल्पकालिक हैं, और पौधे लगाने और कटाई के लिए श्रम-गहन हैं। चूँकि उन्हें बारीकी से पैक नहीं किया जा सकता, इसलिए वे घूमने-फिरने में भी सबसे अक्षम होते हैं। आख़िरकार, किसी भी प्रकार के परिवहन का ऊर्जा उपयोग यात्रा किए गए मील की आधारभूत लागत की तुलना में उठाए गए वजन से अपेक्षाकृत कम प्रभावित होता है। सलाद या अजमोद (जो, वैसे, अपने आप में एक भयानक पर्यावरणीय खतरा है) के ज्यादातर खाली सीपी ले जाना तरबूज से भरे एक ही ट्रक को ले जाने की तुलना में बहुत कम कुशल है। और भोजन की बर्बादी के मामले में, हममें से कितनी बार हममें से किसी ने सलाद का एक सिर खरीदा है, लेकिन उम्र के साथ यह बैंगनी हो गया है? हमने कितनी बार बाहरी पत्तियों को फेंक दिया है क्योंकि वे नरम और गीली होती हैं? ग्रीन को घर में तेज़, विश्वसनीय विकास की अनुमति देकर बिल्कुल उसी प्रकार की उपज से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया था। फॉगपोनिक विकास तकनीक और बढ़ते तापमान, प्रकाश और नमी के सही नियंत्रण के साथ नष्ट होने योग्य पोषक तत्व + बीज की फली को मिलाकर, ग्रीन बिना किसी हरे अंगूठे की आवश्यकता के सही सब्जियां उगाता है। इसके अतिरिक्त, आंतरिक निगरानी प्रणाली आपको पहले से जानने की अनुमति देती है कि आप कब उपज का आनंद लेने की उम्मीद कर सकते हैं और यह सुनिश्चित करने के लिए स्थितियों को नियंत्रित करते हैं कि जीवित पौधे को यथासंभव लंबे समय तक चरम खाद्य स्थिति में बनाए रखा जाता है।

मैंने देखा है कि प्रोजेक्ट ग्रीन ग्रीनहाउस में उपयोग के लिए तैयार चीज़ों और फ्रिज में मौजूद वस्तुओं के आधार पर उपयोगकर्ताओं को रेसिपी भी प्रदान करता है। क्या आप फ्रिज में उपलब्ध सामग्रियों की पहचान करने के पीछे की तकनीक पर चर्चा कर सकते हैं?

प्रोजेक्ट ग्रीन को हमारे फैमिली हब और व्हिस्क (सैमसंग नेक्स्ट कंपनी) जैसी एआई प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि फ्रिज में पहले से मौजूद वस्तुओं के लिए व्यंजनों की पहचान करने और आपकी प्राथमिकताओं के अनुरूप होने में मदद मिल सके। जैसा कि हमने सीईएस 2020 में प्रदर्शित किया था, फैमिली हब के व्यूइनसाइड कैमरों को बिल्कुल नई एआई छवि पहचान तकनीक के साथ अपग्रेड किया गया है, जो स्वचालित रूप से आपके फ्रिज के अंदर उत्पादों को स्कैन करता है, उनकी पहचान करता है, और आपके परिवार द्वारा जोड़े गए या समाप्त किए गए आइटमों पर आपको अपडेट भेजता है। फ़ैमिली हब का भोजन प्लानर भी अधिक स्मार्ट है, त्वरित योजना सुविधा के साथ अब केवल एक क्लिक के साथ एक सप्ताह के लिए अनुशंसित व्यंजनों की पेशकश की जाती है। व्हिस्क तकनीक आपको अपेक्षित मेहमानों की संख्या के आधार पर व्यंजनों को समायोजित करके और एक स्मार्ट शॉपिंग सूची बनाकर संपूर्ण भोजन - या यहां तक ​​कि एक सप्ताह के भोजन की योजना बनाने में मदद कर सकती है, जो कई व्यंजनों से सामग्री को समेकित करती है, और निश्चित रूप से ग्रीन उस क्षमता के साथ एकीकृत होती है। अपने उत्पाद को संपूर्ण भोजन या भोजन के सेट में पूरी तरह से समाहित करने के लिए।

 

परियोजना: स्पॉट

सैमसंग स्पॉट - 837 वाशिंगटन फ्लैगशिप

प्रोजेक्ट स्पॉट एक व्यावसायिक उत्पाद है जो उपयोगकर्ता की गतिविधियों को ट्रैक करने और संबंधित प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए एक सेंसर का उपयोग करता है, जिससे एक इंटरैक्टिव उपयोगकर्ता अनुभव होता है। क्या आप हमें बता सकते हैं कि इस प्रकार की तकनीक से किस प्रकार के व्यवसायों को लाभ हो सकता है?

अक्सर, निर्माता अपने द्वारा बेची जाने वाली प्रत्येक वस्तु के बारे में गहन जानकारी प्रदान करना चाहते हैं। हालाँकि, दुकानों में भौतिक स्थान कई वस्तुओं के लिए एक ही प्रदर्शन की अनुमति देता है। डिस्प्ले सेंसेट के सामने पूरे स्थान को घुमाकर स्पॉट इस समस्या को दूर करता है, ताकि आप उन वस्तुओं के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकें जिनके साथ आप इंटरैक्ट करते हैं। एक साइड इफेक्ट के रूप में, स्पॉट ईंट-और-मोर्टार स्टोर के सबसे कठिन मुद्दों में से एक में अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है: स्थान आवंटन। जबकि हम जानते हैं कि स्टोर में कुछ स्थान अधिक ध्यान आकर्षित करते हैं (यानी, एंडकैप), अक्सर यह जानना मुश्किल होता है कि लोगों का ध्यान किस ओर जाएगा। अब, हम सीधे पता लगा सकते हैं और ट्रैक कर सकते हैं कि किसके साथ और कितनी बातचीत हुई है। यह प्रबंधकों को पहले से कहीं अधिक समझदारी से स्थान आवंटित करने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। एक अन्य क्षेत्र जहां यह उपयोग में आया है वह कैफे और छोटी खाद्य दुकानें हैं, जहां कोई व्यक्ति भोजन का विवरण प्राप्त कर सकता है और मेनू का विस्तार से पता लगा सकता है, जबकि उनके ठीक सामने वास्तविक वस्तु का नमूना देख सकता है। चूंकि स्पॉट इन-एयर जेस्चर का समर्थन करता है, इसलिए उपयोगकर्ता को विवरण देखने या ऑर्डर देने के लिए केवल किसी चीज़ को इंगित करने की आवश्यकता होती है। स्पॉट एक पूरी तरह से खुला मंच है, और उपयोगकर्ता प्रौद्योगिकी के उपयोग से हमें लगातार आश्चर्यचकित कर रहे हैं।

प्रोजेक्ट स्पॉट उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करता है, क्या आप हमें बता सकते हैं कि किस प्रकार का डेटा एकत्र किया जाता है और इससे उपयोगकर्ता और वाणिज्यिक इकाई को कैसे लाभ होता है?

स्पॉट के गोपनीयता लाभों में से एक यह है कि यह उपयोगकर्ता को नहीं देखता है, केवल उस सतह को देखता है जिस पर उसके लक्षित आइटम रखे गए हैं। परिणामस्वरूप, हमें केवल एकत्रित और आंतरिक रूप से अज्ञात डेटा ही प्राप्त होता है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, इससे व्यावसायिक संस्थाओं को उपयोगकर्ताओं के हितों के बारे में बेहतर जानकारी मिलती है, और बदले में सैमसंग जैसी कंपनियों को आपकी पसंदीदा चीज़ों को और अधिक बनाने में मदद मिलती है। साथ ही, इससे जगह की कमी वाले स्टोर प्रबंधकों को आपकी पसंदीदा वस्तुओं को पहले से अधिक रखने की अनुमति मिलती है, और साथ ही उन वस्तुओं के बारे में परंपरा (और छोटे) उत्पाद प्लेकार्डों की तुलना में कहीं अधिक जानकारी साझा करने की अनुमति मिलती है। यह उपयोगकर्ताओं को स्पॉट के बिना संभव होने की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण और इंटरैक्टिव निर्णय लेने की अनुमति देता है।

 

परियोजना: परे

प्रौद्योगिकी से परे परियोजना

 

प्रोजेक्ट बियॉन्ड दुनिया का पहला 3डी ऑम्निव्यू कैमरा है, जो वर्चुअल रियलिटी (वीआर) कंटेंट तैयार करने में सक्षम होगा। क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता जेनरेट की गई सामग्री को गियर वीआर में कैसे स्थानांतरित कर पाएंगे, और क्या अन्य वीआर प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ता इस सामग्री के साथ बातचीत कर पाएंगे या देख पाएंगे?

जबकि हम गियर वीआर के साथ-साथ ओडिसी विंडोज एमआर डिवाइस का उत्पादन करते हैं, प्रोजेक्ट बियॉन्ड (और आगामी उत्पाद, सैमसंग 360 राउंड) का लक्ष्य सभी वीआर प्लेटफार्मों के लिए वास्तविक समय 3 डी 360 सामग्री का निर्माण शुरू करना था। उत्पादित सामग्री सैमसंग एक्सआर, यूट्यूब और सामान्य रूप से स्वरूपित 3डी या 2डी 360 वीडियो को स्वीकार करने में सक्षम अन्य सभी प्लेटफार्मों के साथ पूरी तरह से संगत है। इसके अलावा, सैमसंग एक्सआर समृद्ध संपादन क्षमताओं का समर्थन करता है जिसका उपयोग वास्तविक वास्तविकता कैप्चर के आधार पर पूर्ण वीआर अनुभव लाने के लिए अतिरिक्त इंटरैक्टिव क्षमताओं और बदलावों को जोड़ने के लिए किया जा सकता है।

 

क्या सैमसंग की थिंक टैंक टीम के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?  

सैमसंग रिसर्च की थिंक टैंक टीम नई प्रौद्योगिकी समाधान बनाने में सबसे आगे रही है जो नए व्यावसायिक क्षेत्रों में सैमसंग के प्रवेश के लिए अद्वितीय कदम लेकर आती है। हम समस्याओं पर समग्र रूप से विचार करने के लिए विज्ञान, डिज़ाइन, इंजीनियरिंग, रणनीति और अन्य क्षेत्रों के लोगों को एक साथ लाते हैं, और कठिन उपयोगकर्ता और प्रौद्योगिकी चुनौतियों के लिए सबसे प्रमुख और सुरुचिपूर्ण समाधान विकसित करने के लिए काम करते हैं। संक्षेप में, हम भविष्य के बारे में सपने देखते हैं, और फिर हम उस वास्तविकता की खोज करते हैं और अपना रास्ता बनाते हैं।

 

आप सैमसंग की थिंक टैंक टीम पर जाकर उनके बारे में अधिक जान सकते हैं वेबसाइट .

 

रेबेका एक ऐसे भविष्य को गति देना चाहती है जहां एआई और मनुष्य शांतिपूर्वक सह-अस्तित्व में रह सकें। वह विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में रुचि रखती है और एआई अंततः ट्यूरिंग टेस्ट कैसे पास कर पाएगी।