साक्षात्कार
साजिद सदी, अनुसंधान के वीपी, सैमसंग की थिंक टैंक टीम के प्रमुख – साक्षात्कार श्रृंखला
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
हमें हाल ही में साजिद सदी से बात करने का अवसर मिला, जो सैमसंग की थिंक टैंक टीम के प्रमुख और अनुसंधान के वीपी हैं। हमने उनसे थिंक टैंक टीम द्वारा किए जा रहे कुछ परियोजनाओं के बारे में बात की। साजिद और सैमसंग की थिंक टैंक टीम के विशेषज्ञ (शोधकर्ता, वैज्ञानिक, डिजाइनर और इंजीनियर) मिलकर वास्तविक दुनिया के भविष्य के उत्पादों और प्रौद्योगिकियों का आविष्कार करते हैं जो उपयोगकर्ता अनुभव पर केंद्रित हैं। थिंक टैंक टीम आज के विचारों को कल की वास्तविकता में बदलती है।
परियोजना: बैली
परियोजना बैली एक व्यक्तिगत घरेलू रोबोट साथी है जो पालतू जानवरों और डिजिटल उपकरणों के साथ बातचीत कर सकता है। रोबोट का आकार एक गेंद के रूप में क्यों चुना गया, जबकि एक अधिक पारंपरिक रोबोटिक सहायक के बजाय?
जब हम घरेलू रोबोट्स के बारे में सोचते हैं, तो हम केवल उपकरण के बारे में नहीं सोचते हैं, बल्कि यह भी सोचते हैं कि रोबोट मानव के साथ कैसे बातचीत करेगा। अब तक, अधिकांश घरेलू रोबोट तीन श्रेणियों में आते हैं: वे शारीरिक रूप से लोगों को अनदेखा करते हैं (जैसे रोबोट वैक्यूम), वे लोगों को देख सकते हैं लेकिन स्थानिक रूप से नहीं चलते हैं (जैसे सामाजिक रोबोट), या वे वास्तव में खिलौने हैं। हम एक रोबोट बनाना चाहते थे जो आपके पास आए और स्थानिक और सूचनात्मक दोनों अर्थों में आपके साथ बातचीत करे। यह एक मित्र के रूप में होना चाहिए, साथ ही एक मोबाइल सेंसर भी। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, यह थोड़ा भयावह हो सकता है, इसलिए हमने बैली को न्यूनतम, मित्र और छोटा बनाने का फैसला किया ताकि उपयोगकर्ता रोबोट की स्वायत्तता से अलर्ट न हों। यह एक आदर्श गेरबिल आकार है जो आपके हाथ में और जमीन पर एक पालतू जानवर की तरह लगता है।
बैली रोबोट में किस प्रकार के सेंसर और मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है?
बैली अभी भी एक प्री-प्रोडक्शन प्रोटोटाइप है, इसलिए हम विशिष्ट सेंसर के बारे में बात नहीं कर सकते हैं। जैसा कि आप डेमो से देख सकते हैं, इसमें एक दिशा-संवेदनशील माइक्रोफोन सरणी, कैमरा और कुछ अतिरिक्त आंतरिक सेंसर शामिल होने वाले हैं जो इसकी गति को प्रबंधित करने में मदद करेंगे। इसके अलावा, हम अभी भी यह तय करने की कोशिश कर रहे हैं कि और क्या आवश्यक हो सकता है। मशीन लर्निंग के संदर्भ में, बैली अपनी गति नियंत्रण और नेविगेशन को संभालने के लिए डिवाइस पर मशीन लर्निंग पर आधारित है। जैसा कि राष्ट्रपति एचएस किम ने उल्लेख किया है, हम सैमसंग में आपके डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध हैं, और हमारा मानना है कि हमारे पास डिवाइस पर गहरे शिक्षण और मशीन लर्निंग में पर्याप्त अनुभव है जो बैली की मूल कार्यक्षमता को स्वयं-निहित तरीके से संभालने की अनुमति देगा।毕竟, सबसे सुरक्षित डेटा वह है जो आपके डिवाइस से कभी बाहर नहीं निकलता!
परियोजना: बॉट शेफ
रसोई अक्सर भीड़भाड़ वाली और आयामों में भिन्न होती है, यह सैमसंग बॉट शेफ के लिए किस प्रकार की चुनौती है?
सैमसंग बॉट शेफ अभी भी उत्पाद में अपनी यात्रा की शुरुआत में है, लेकिन यह कुछ ऐसा है जिसके बारे में हम बहुत सोचते हैं। हम चाहते हैं कि बॉट शेफ सामान्य रसोई में काम करे, और हम इसे गंदे और भीड़भाड़ वाली स्थितियों में संभालने के लिए बहुत काम कर रहे हैं। एक तरफ, बॉट शेफ अपनी धारणा प्रणालियों का उपयोग अपने मोशन कंट्रोल के साथ मिलकर सुरक्षित मैन्यूवरिंग सुनिश्चित करने के लिए करता है। इसके अलावा, यह जानता है कि जब यह कुछ सुरक्षित रूप से नहीं कर सकता है, या जब यह सुनिश्चित नहीं है कि यह क्या पाया है। क्योंकि यह मानव के साथ सहयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए उन मामलों में यह जानता है कि कब मदद मांगनी है ताकि कुछ भी गलत न हो। और अंत में, हम यांत्रिक डिजाइन को चुनौतीपूर्ण गति परिदृश्यों को संभालने में सक्षम बनाने के लिए कदम उठा रहे हैं। इसका एक हिस्सा विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया ग्रिपर है, जो कठिन कोणों पर बड़े भार उठा सकता है। यह रोबोट को एक अजीब से रखे गए आइटम को उठाने और फिर उसे कहीं और रखने की अनुमति देता है, जैसा कि हम मानव के रूप में करते हैं जब हम एक भीड़भाड़ वाली अलमारी से एक बोतल निकालते हैं। यह निश्चित रूप से एक सरल चुनौती नहीं है जिसे पार करना है, और हम उम्मीद करते हैं कि हमें कुछ समय के लिए मानव सहायता की आवश्यकता होगी, लेकिन हम यह भी मानते हैं कि बॉट शेफ कई मामलों में महत्वपूर्ण और समय-बचाने वाले तरीकों से मदद कर सकता है, और हम हमेशा इसकी क्षमताओं की सीमाओं का विस्तार कर रहे हैं।
क्या सैमसंग बॉट शेफ मशीन लर्निंग का उपयोग करके रसोई में वस्तुओं का स्थान निर्धारित कर सकता है, या उपयोगकर्ता को विभिन्न सामग्रियों और खाना पकाने के बर्तनों के स्थान के बारे में बॉट शेफ को निर्देश देने की आवश्यकता होगी?
सैमसंग बॉट शेफ रसोई में शारीरिक वस्तुओं के लिए पकड़ समाधानों की गणना करने और स्थान निर्धारित करने के लिए मशीन दृष्टि और मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों का संयोजन उपयोग करता है। natürlich, इसका मतलब यह नहीं है कि यह पहली नज़र में सब कुछ जानता है, जैसा कि आप एक नए रसोई में केयेन से पापरिका को नहीं जानते हैं। एक क्षेत्र जिस पर हम काम कर रहे हैं वह यह है कि रोबोट कब अनिश्चित होता है। उन मामलों में, हम मानव को अस्पष्टता को दूर करने या मदद करने के लिए कह सकते हैं। इसी तरह, कुछ उपकरण हैं जो विशेष रूप से कठिन हैं और उन मामलों में, हमारे पास कार्य को सुविधाजनक बनाने के लिए एक विशिष्ट उपकरण धारक हो सकता है। हालांकि, लक्ष्य अंततः रसोई में सब कुछ का उपयोग करने के लिए स्वाभाविक रूप से जानना है।
परियोजना: ग्रीन
मैं जिन परियोजनाओं में सबसे ज्यादा उत्साहित हूं, उनमें से एक परियोजना ग्रीन है, जो उपयोगकर्ताओं को अपनी रसोई में जलवायु-नियंत्रित मिनी-ग्रीनहाउस में सब्जियां उगाने की अनुमति देती है। क्या आप बता सकते हैं कि यह सब्जियों की शिपिंग, बर्बादी, आदि के कार्बन फुटप्रिंट को कैसे कम करेगा?
परियोजना ग्रीन एक प्रौद्योगिकी प्रदर्शक है जो दिखाता है कि हम कैसे घर के अंदर बागवानी ला सकते हैं, खासकर जब अधिकांश ग्रह पर न तो जगह है और न ही ऐसी जलवायु है जो इसका समर्थन करे। इस मोर्चे पर, शायद सबसे कठिन लॉजिस्टिक समस्या पत्तेदार हरी सब्जियां हैं – वे नाजुक हैं, चुनने के समय और उगाने की स्थिति के प्रति संवेदनशील हैं, अल्पकालिक हैं और शेल्फ पर कम रहती हैं, और उगाने और काटने में श्रमसाध्य हैं। क्योंकि उन्हें करीब से पैक नहीं किया जा सकता है, वे सबसे अधिक अक्षम हैं ले जाने के लिए। सभी परिवहन के ऊर्जा उपयोग में यात्रा की गई मील की आधारभूत लागत से प्रभावित होने वाला भार कम होता है। खाली सलाद या अजमोद के क्लैमशेल (जो वैसे भी अपने आप में एक भयानक पर्यावरणीय खतरा हैं) को ले जाना पानी के तरबूज के समान ट्रक से भरने से कम कुशल है। और खाद्य अपशिष्ट के संदर्भ में, कितनी बार किसी ने सलाद का सिर खरीदा है, केवल यह देखने के लिए कि यह उम्र के साथ बैंगनी हो जाता है? कितनी बार हमने बाहरी पत्तियों को फेंक दिया क्योंकि वे नरम और सिकुड़ी हुई थीं? ग्रीन को उन तरह के उत्पादों से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया था जो घर में तेजी से और विश्वसनीय विकास की अनुमति देता है। फॉगपोनिक्स विकास प्रौद्योगिकी और आदर्श विकास तापमान, प्रकाश और नमी के नियंत्रण के साथ विघटित करने योग्य पोषक + बीज पॉड्स को जोड़कर, ग्रीन बिना किसी हरे अंगूठे की आवश्यकता के बिना आदर्श सब्जियां उगाता है। इसके अलावा, आंतरिक निगरानी प्रणाली आपको पहले से ही बताती है कि आप कब उत्पाद का आनंद ले सकते हैं और उत्पाद को जीवित रखने की स्थिति को नियंत्रित करती है ताकि यह जितनी देर हो सके खाने योग्य स्थिति में बना रहे।
मैं देखता हूं कि परियोजना ग्रीन भी उपयोगकर्ताओं को ग्रीनहाउस में तैयार होने वाली और फ्रिज में मौजूद वस्तुओं के आधार पर नुस्खे प्रदान करती है। क्या आप फ्रिज द्वारा उपलब्ध सामग्री की पहचान करने के पीछे की तकनीक के बारे में बता सकते हैं?
परियोजना ग्रीन हमारे फैमिली हब और एआई प्रौद्योगिकियों जैसे व्हिस्क (एक सैमसंग नेक्स्ट कंपनी) के साथ काम करती है ताकि फ्रिज में मौजूद आइटम और आपकी पसंद के अनुसार नुस्खे पहचाने जा सकें। जैसा कि हमने सीईएस 2020 में प्रदर्शित किया, फैमिली हब के व्यूइंसाइड कैमरों में ब्रांड-न्यू एआई इमेज रिकग्निशन टेक्नोलॉजी को अपग्रेड किया गया है, जो फ्रिज के अंदर के उत्पादों को स्वचालित रूप से स्कैन करता है, उन्हें पहचानता है और आपको उन आइटमों के बारे में अपडेट भेजता है जिन्हें आपके परिवार ने जोड़ा या समाप्त किया है। फैमिली हब का मील प्लानर भी स्मार्ट है, क्योंकि क्विक प्लान फीचर अब एक क्लिक के साथ एक सप्ताह के लायक सिफारिशित नुस्खे प्रदान करता है। व्हिस्क तकनीक आपको पूरे भोजन या एक सप्ताह के लायक भोजन की योजना बनाने में मदद कर सकती है, जिसमें कई नुस्खों से सामग्री को समेकित करने और एक स्मार्ट शॉपिंग सूची बनाने के लिए अतिथियों की संख्या के अनुसार नुस्खे को समायोजित करना शामिल है, और ग्रीन इस क्षमता के साथ एक दूसरे के साथ मिलकर काम करता है ताकि आपके पूरे भोजन या भोजन के सेट में उत्पाद को पूरी तरह से मिलाया जा सके।
परियोजना: स्पॉट
परियोजना स्पॉट एक व्यावसायिक उत्पाद है जो एक सेंसर का उपयोग करके उपयोगकर्ता क्रियाओं को ट्रैक करता है और एक संबंधित प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, जिससे एक इंटरैक्टिव उपयोगकर्ता अनुभव बनता है। क्या आप बता सकते हैं कि किस प्रकार के व्यवसाय इस प्रकार की तकनीक से लाभान्वित हो सकते हैं?
अक्सर, निर्माता प्रत्येक आइटम पर गहरी जानकारी प्रदान करना चाहते हैं जो वे बेचते हैं। हालांकि, स्टोर में शारीरिक स्थान एक प्रदर्शनी के लिए कई आइटमों की अनुमति देता है। स्पॉट इस मुद्दे को पूरे स्थान को संवेदनशील बनाकर पार करता है, ताकि आप जिस आइटम के साथ बातचीत करते हैं उस पर जानकारी प्राप्त कर सकें। एक प्रभाव के रूप में, स्पॉट भी ईंट-और-मोर्टार स्टोर्स के सबसे कठिन मुद्दों में से एक प्रदान करता है: स्थान आवंटन। जबकि हम जानते हैं कि स्टोर में कुछ स्थान अधिक ध्यान आकर्षित करते हैं (जैसे कि एंडकैप्स), अक्सर यह जानना मुश्किल होता है कि क्या लोगों का ध्यान आकर्षित करेगा। अब, हम सीधे पता लगा सकते हैं और देख सकते हैं कि क्या बातचीत की जा रही है और कितना। यह प्रबंधकों को पहले से कहीं अधिक बुद्धिमानी से स्थान आवंटित और प्रबंधित करने की अनुमति देता है। एक और क्षेत्र जहां यह उपयोग में आया है वह कैफे और छोटी खाद्य दुकानें हैं, जहां एक व्यक्ति मेनू का विवरण देख सकता है और वास्तविक आइटम का नमूना देख सकता है। स्पॉट में एयर जेस्चर का समर्थन है, इसलिए उपयोगकर्ता को केवल कुछ इंगित करने की आवश्यकता है ताकि वे विवरण देख सकें या ऑर्डर दे सकें। स्पॉट एक पूरी तरह से खुला मंच है, और उपयोगकर्ता लगातार हमें इसके लिए उपयोग के नए तरीके खोज रहे हैं।
परियोजना स्पॉट उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करती है, क्या आप बता सकते हैं कि किस प्रकार का डेटा एकत्र किया जाता है और यह उपयोगकर्ता और व्यावसायिक इकाई दोनों के लिए कैसे लाभदायक है?
स्पॉट का एक गोपनीयता लाभ यह है कि यह उपयोगकर्ता पर नहीं देखता है, केवल उस सतह पर जिस पर इसके लक्ष्य आइटम रखे जाते हैं। परिणामस्वरूप, हम केवल समेकित और अनिवार्य रूप से गुमनाम डेटा प्राप्त करते हैं। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, यह व्यावसायिक इकाइयों को उपयोगकर्ताओं के हितों में बहुत बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, और यह बदले में कंपनियों जैसे सैमसंग को आपको जो पसंद है उसे अधिक बनाने में मदद करता है। साथ ही, यह उपयोगकर्ताओं को अधिक सूचित और इंटरैक्टिव निर्णय लेने की अनुमति देता है, जो बिना स्पॉट के संभव नहीं होगा।
परियोजना: बियॉन्ड
परियोजना बियॉन्ड दुनिया का पहला 3डी ऑम्नीव्यू कैमरा है, जो वर्चुअल रियलिटी (वीआर) सामग्री के निर्माण को सक्षम बनाता है। क्या आप बता सकते हैं कि उपयोगकर्ता जेनरेट की गई सामग्री को गियर वीआर में कैसे स्थानांतरित कर सकते हैं, और क्या अन्य वीआर प्लेटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ता इस सामग्री के साथ बातचीत कर सकते हैं या देख सकते हैं?
जबकि हम गियर वीआर और ओडिसी विंडोज एमआर डिवाइस दोनों का उत्पादन करते हैं, परियोजना बियॉन्ड (और उसके बाद का उत्पाद, सैमसंग 360 राउंड) का उद्देश्य वास्तविक समय 3डी 360 सामग्री के निर्माण को सभी वीआर प्लेटफ़ॉर्म के लिए खोलना था। उत्पन्न सामग्री सभी प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है, जिनमें सैमसंग एक्सआर, यूट्यूब और कोई भी अन्य जो सामान्य रूप से स्वरूपित 3डी या 2डी 360 वीडियो स्वीकार कर सकता है। इसके अलावा, सैमसंग एक्सआर में समृद्ध संपादन क्षमताएं हैं जो वास्तविक वास्तविकता को पकड़ने पर आधारित पूर्ण वीआर अनुभवों को जीवन में लाने के लिए उपयोग की जा सकती हैं।
क्या सैमसंग की थिंक टैंक टीम के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?
सैमसंग रिसर्च में थिंक टैंक टीम नए व्यवसाय क्षेत्रों में सैमसंग के प्रयासों के लिए नए प्रौद्योगिकी समाधान बनाने में सबसे आगे रही है। हम विज्ञान, डिजाइन, इंजीनियरिंग, रणनीति और अधिक से लोगों को एक साथ लाते हैं ताकि हम समस्याओं पर विचार कर सकें और कठिन उपयोगकर्ता और प्रौद्योगिकी चुनौतियों के लिए सबसे प्रासंगिक और सुंदर समाधान विकसित कर सकें। संक्षेप में, हम भविष्य के बारे में सपने देखते हैं, और फिर हम उस वास्तविकता की खोज और निर्माण करते हैं।
आप सैमसंग की थिंक टैंक टीम के बारे में अधिक जानने के लिए उनकी वेबसाइट पर जा सकते हैं।
