हृदय के रहस्यों को अनलॉक करना और हृदय रोग की भविष्यवाणी करना एआई के साथ

हाल ही में, दो अध्ययनों में हृदय के कार्यों और दोषों को बेहतर ढंग से समझने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग किया गया है। एक शोध दल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके हृदय की मांसपेशियों के आकार के प्रदर्शन पर प्रभाव को समझने के लिए उपयोग किया है। एआई एल्गोरिदम की मदद से, शोध दल ने हृदय के वेंट्रिकल्स में रक्त प्रवाह को सुविधाजनक बनाने और हृदय की मांसपेशियों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने वाले छह अलग डीएनए अनुभागों की खोज की। इस बीच, एक अन्य अध्ययन में यह देखा गया कि सेल्फी का उपयोग हृदय रोग के निदान के लिए कैसे किया जा सकता है。

15वीं और 16वीं शताब्दी से, वैज्ञानिकों ने हृदय का अध्ययन किया है और इसकी संरचना और कार्य के बीच संबंध के बारे में आश्चर्यचकित किया है। लियोनार्डो दा विंची ने 500 से अधिक वर्ष पूर्व हृदय की मांसपेशियों के रक्त को शरीर में कैसे ले जाने के बारे में सोचा था। एमआरसी लंदन इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज, कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी, ईएमबीएल के यूरोपीय बायोइन्फॉर्मेटिक्स इंस्टीट्यूट (ईएमबीएल-ईबीआई), हाइडेलबर्ग विश्वविद्यालय और पोलिटेक्निको डी मिलानो जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं की एक टीम के लिए धन्यवाद, हम हृदय के ट्राबेक्यूले की भूमिका को समझने के करीब हैं।

ट्राबेक्यूले हृदय की आंतरिक सतह पर ज्यामितीय पैटर्न का एक जटिल नेटवर्क बनाने वाली मांसपेशियों के तंतु हैं। माना जाता है कि ट्राबेक्यूले हृदय को ऑक्सीजन प्रदान करते हैं क्योंकि हृदय खुद पहला अंग है जो विकसित होता है और फेफड़ों से ऑक्सीजन प्राप्त नहीं कर सकता है। हालांकि, यह लंबे समय से एक रहस्य रहा है कि वयस्कों में ट्राबेक्यूले क्या भूमिका निभाते हैं। दा विंची ने अनुमान लगाया था कि हृदय के ट्राबेक्यूले रक्त को गर्म करने के लिए कार्य करते हैं क्योंकि यह हृदय से गुजरता है, लेकिन एआई-आधारित शोध तकनीकों के लिए धन्यवाद, हम अब उनके वास्तविक उद्देश्य के बारे में एक विचार रखते हैं।

शोध दल ने लगभग 25000 एमआरआई (चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग) स्कैन का विश्लेषण किया, जो हृदय के हैं। इन स्कैन को जेनेटिक डेटा और हृदय मॉर्फोलॉजी डेटा के साथ एआई मॉडल में फीड किया गया था। शोधकर्ताओं ने मॉडल के परिणामों का विश्लेषण किया और पाया कि ट्राबेक्यूले वेंट्रिकल्स में रक्त प्रवाह को सुविधाजनक बनाने में एक भूमिका निभाते हैं। हृदय के अंदर ज्यामितीय पैटर्न अब माना जाता है कि रक्त प्रवाह को अधिक कुशलता से मदद करते हैं क्योंकि हृदय धड़कता है।

ट्राबेक्यूले की कुशल रक्त प्रवाह में सहायता की खोज के अलावा, शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि ट्राबेक्यूले के विकास पर प्रभाव डालने वाले छह डीएनए अनुभाग हैं। छह में से दो डीएनए अनुभाग मस्तिष्क में शाखाओं वाले तंत्रिका मार्गों के विकास में भी भूमिका निभाते हैं। यह संभव है कि ट्राबेक्यूले को उत्पन्न करने वाले समान तंत्र तंत्रिका कोशिकाओं को भी उत्पन्न करते हैं।

ट्राबेक्यूले का आकार हृदय रोग के साथ भी संबंधित हो सकता है। 50,000 से अधिक रोगियों के जेनेटिक डेटा का विश्लेषण शोध दल द्वारा किया गया था, और यह पाया गया कि विभिन्न ट्राबेक्यूले पैटर्न हृदय रोग विकसित होने के जोखिम के साथ कुछ संबंध रखते हैं।

एक अलग अध्ययन में, जैसा कि फ्यूचरिज्म द्वारा रिपोर्ट किया गया है, चीन के बीजिंग में नेशनल सेंटर फॉर कार्डियोवैस्कुलर डिजीज के शोधकर्ताओं ने एक एआई विकसित किया है जो एक व्यक्ति की शारीरिक विशेषताओं के आधार पर हृदय रोग के खतरे की भविष्यवाणी कर सकता है, जो एक सरल तस्वीर में कब्जा कर लिया जा सकता है। हृदय रोग के साथ संबंधित शारीरिक विशेषताएं हैं, जैसे कि एक व्यक्ति की पलकों के पास पीले जमाव, कॉर्निया के बाहरी किनारों पर सफेद रिंग और बालों का सफेद होना या पतला होना। चीनी अस्पतालों के रोगियों की तस्वीरों पर प्रशिक्षित, एल्गोरिदम ने मौजूदा हृदय रोग जोखिम मूल्यांकन विधियों को पार किया, लगभग 80% हृदय रोग मामलों का पता लगाने में सक्षम है। यह लगभग 60% सभी नकारात्मक हृदय रोग उदाहरणों को भी पकड़ लेता है।

इस एल्गोरिदम से जुड़ा एक उच्च झूठा सकारात्मक दर है, जिसे टीम का कहना है कि उन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है, यह देखते हुए कि झूठे सकारात्मक परिणाम रोगियों को अनावश्यक चिंता का कारण बन सकते हैं और चिकित्सा प्रणाली को अनावश्यक परीक्षणों से अधिक भार दे सकते हैं। हालांकि, यदि एल्गोरिदम की झूठी सकारात्मक दर को संबोधित किया जा सकता है और समग्र सटीकता में सुधार किया जा सकता है, तो यह हृदय रोग स्क्रीनिंग कार्यक्रमों के लिए पर्याप्त रूप से वित्तपोषित करने के लिए संघर्ष करने वाले दुनिया के क्षेत्रों के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है।