शोधकर्ताओं ने हृदय के रहस्यों को उजागर किया और एआई के साथ हृदय रोग की भविष्यवाणी की

हाल ही में, हृदय से जुड़े दो अध्ययनों में हृदय कैसे काम करता है और कैसे काम करता है, इसकी बेहतर समझ हासिल करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग किया गया है। शोधकर्ताओं की एक टीम के पास है कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग किया गया सेवा मेरे कैसे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें हृदय की मांसपेशियों का आकार उसके प्रदर्शन पर प्रभाव डालता है। एआई एल्गोरिदम की सहायता से, अनुसंधान टीम ने इस बात की जानकारी प्राप्त की कि हृदय के निलय रक्त प्रवाह को कैसे सुविधाजनक बनाते हैं और छह अलग-अलग डीएनए अनुभाग पाए गए जो हृदय की मांसपेशियों के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस बीच, एक अन्य अध्ययन में जांच की गई कि सेल्फी कैसी हो सकती है संभवतः हृदय रोग के निदान के लिए उपयोग किया जा सकता है.

15वीं और 16वीं शताब्दी में, वैज्ञानिकों ने हृदय का अध्ययन किया और सोचा कि इसकी संरचना इसके कार्य से कैसे संबंधित थी। लियोनार्डो दा विंची को आश्चर्य हुआ कि 500 ​​साल पहले हृदय की मांसपेशियाँ पूरे शरीर में रक्त को कैसे स्थानांतरित करती थीं। एमआरसी लंदन इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज, कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी, ईएमबीएल के यूरोपियन बायोइनफॉरमैटिक्स इंस्टीट्यूट (ईएमबीएल-ईबीआई), हीडलबर्ग यूनिवर्सिटी और पोलिटेक्निको डि मिलानो जैसे संस्थानों के शोधकर्ताओं की एक टीम को धन्यवाद, हम भूमिका को समझने के बहुत करीब हैं। कि हृदय के ट्रैबेकुले हृदय के विकास और कार्य में भूमिका निभाते हैं।

ट्रैबेकुले मांसपेशी फाइबर हैं जो हृदय की आंतरिक सतह पर ज्यामितीय पैटर्न का एक जटिल नेटवर्क बनाते हैं। ऐसा माना जाता है कि ट्रैबेकुले हृदय के विकसित होने पर उसे ऑक्सीजन प्रदान करता है, क्योंकि हृदय ही विकसित होने वाला पहला अंग है और उसे फेफड़ों से ऑक्सीजन नहीं मिल पाती है। हालाँकि, यह लंबे समय से एक रहस्य रहा है कि वयस्कों में ट्रैबेकुले की क्या भूमिका होती है। दा विंची ने अनुमान लगाया था कि हृदय के ट्रैबेकुले रक्त को हृदय से गुजरते समय गर्म करने का काम करते हैं, लेकिन एआई-आधारित अनुसंधान तकनीकों के लिए धन्यवाद, अब हमें उनके वास्तविक उद्देश्य का अंदाजा है।

अनुसंधान टीम ने हृदय से लिए गए लगभग 25000 एमआरआई (चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग) स्कैन का विश्लेषण करने के लिए एआई एल्गोरिदम को नियोजित किया। इन स्कैन को आनुवंशिक डेटा और हृदय आकृति विज्ञान डेटा के साथ एआई मॉडल में फीड किया गया था। शोधकर्ताओं ने मॉडल के परिणामों का विश्लेषण किया और पाया कि ट्रैबेकुले हृदय के निलय के माध्यम से रक्त के प्रवाह को सुविधाजनक बनाने में भूमिका निभाता प्रतीत होता है। अब माना जाता है कि दिल के अंदर के ज्यामितीय पैटर्न दिल के धड़कने के दौरान रक्त के प्रवाह को अधिक कुशलता से करने में मदद करते हैं।

इस खोज के अलावा कि ट्रैबेकुले रक्त के कुशल प्रवाह में सहायता कर सकता है, शोधकर्ताओं ने डीएनए के छह खंडों की भी खोज की जो ट्रैबेक्यूले के विकास को प्रभावित करते प्रतीत होते हैं। छह डीएनए खंडों में से दो मस्तिष्क के भीतर शाखा तंत्रिका मार्गों के विकास में भी भूमिका निभाते हैं। यह संभव है कि समान तंत्र जो ट्रैबेक्यूला को जन्म देते हैं, वे तंत्रिका कोशिकाओं को भी जन्म देते हैं।

ट्रैबेक्यूला के आकार का हृदय रोग से भी संबंध हो सकता है। अनुसंधान दल द्वारा 50000 से अधिक रोगियों के आनुवंशिक डेटा का विश्लेषण किया गया, और यह पाया गया कि विभिन्न ट्रैबेकुले पैटर्न का हृदय रोग विकसित होने के जोखिम के साथ कुछ संबंध था।

एक अलग अध्ययन में, जैसा कि फ्यूचरिज्म द्वारा रिपोर्ट किया गया है, बीजिंग, चीन में नेशनल सेंटर फॉर कार्डियोवास्कुलर डिजीज के शोधकर्ताओं ने एक एआई के साथ प्रयोग किया जो शारीरिक विशेषताओं के आधार पर किसी व्यक्ति के हृदय रोग की संभावना की भविष्यवाणी करने में सक्षम है जिसे किसी व्यक्ति की एक साधारण तस्वीर में कैद किया जा सकता है। . ऐसे शारीरिक गुण हैं जिनका हृदय रोग से संबंध है, जैसे किसी व्यक्ति की पलकों के पास पीला जमाव, कॉर्निया के बाहरी किनारों में सफेद छल्ले और भूरे या पतले बाल। जब चीनी अस्पतालों के रोगियों की छवियों पर प्रशिक्षित किया गया, तो एल्गोरिदम ने कथित तौर पर मौजूदा हृदय रोग जोखिम मूल्यांकन विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया, जिससे लगभग 80% हृदय रोग के मामलों का पता लगाने में सक्षम हुआ। इसने हृदय रोग के सभी नकारात्मक मामलों में से लगभग 60% को भी पकड़ लिया।

एल्गोरिथम के साथ एक उच्च झूठी-सकारात्मक दर जुड़ी हुई है, जिसे टीम का कहना है कि उन्हें संबोधित करने की आवश्यकता होगी, यह देखते हुए कि झूठी सकारात्मकता रोगियों को अनावश्यक चिंता का कारण बन सकती है और चिकित्सा प्रणाली पर अनावश्यक परीक्षणों का बोझ डाल सकती है। हालाँकि, यदि एल्गोरिदम की झूठी सकारात्मक दर को संबोधित किया जा सकता है और समग्र सटीकता में सुधार किया जा सकता है, तो यह दुनिया के उन क्षेत्रों के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है जो हृदय रोग स्क्रीनिंग कार्यक्रमों के लिए पर्याप्त वित्तपोषण के साथ संघर्ष करते हैं।