शोधकर्ता "भावनात्मक रूप से बुद्धिमान" एआई हासिल करने के करीब पहुंच गए हैं

जापान एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने "भावनात्मक रूप से बुद्धिमान" एआई को सक्षम करने के लिए मशीन सीखने के तरीकों के साथ जैविक संकेतों को एकीकृत किया है। शोधकर्ताओं का कहना है कि भावनात्मक बुद्धिमत्ता अधिक प्राकृतिक मानव-मशीन संपर्क को जन्म दे सकती है। 

नया अध्ययन पत्रिका में प्रकाशित हुआ था प्रभावशाली कंप्यूटिंग पर आईईईई लेनदेन.

भावनात्मक बुद्धिमत्ता प्राप्त करना

एलेक्सा और सिरी जैसी वाक् और भाषा पहचान प्रौद्योगिकियाँ लगातार विकसित हो रही हैं, और भावनात्मक बुद्धिमत्ता का जुड़ाव उन्हें अगले स्तर तक ले जा सकता है। इसका मतलब यह होगा कि ये सिस्टम उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति को पहचान सकते हैं, साथ ही भाषा को समझ सकते हैं और अधिक सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकते हैं। 

"मल्टीमॉडल सेंटीमेंट एनालिसिस" भावनाओं का पता लगाने के साथ एआई डायलॉग सिस्टम के लिए स्वर्ण मानक बनाने वाली विधियों का एक समूह है, और वे किसी व्यक्ति की भाषण, चेहरे के भाव, आवाज के रंग और मुद्रा से स्वचालित रूप से उसकी मनोवैज्ञानिक स्थिति का विश्लेषण कर सकते हैं। वे मानव-केंद्रित एआई सिस्टम बनाने के लिए मौलिक हैं और "मानव से परे क्षमताओं" के साथ भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एआई के विकास का नेतृत्व कर सकते हैं। ये क्षमताएं उचित प्रतिक्रिया देने से पहले एआई को उपयोगकर्ता की भावना को समझने में मदद करेंगी। 

न देखे जा सकने वाले संकेतों का विश्लेषण

वर्तमान अनुमान विधियां ज्यादातर अवलोकन योग्य जानकारी पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जो जानकारी को अप्राप्य संकेतों में छोड़ देती है, जिसमें शारीरिक संकेत भी शामिल हो सकते हैं। इस प्रकार के सिग्नल में बहुत सारा मूल्यवान डेटा होता है जो भावना अनुमान में सुधार कर सकता है। 

अध्ययन में, पहली बार मल्टीमॉडल भावना विश्लेषण में शारीरिक संकेतों को जोड़ा गया। इस अध्ययन को करने वाले शोधकर्ताओं की टीम में जापान एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (जेएसएआईटी) के एसोसिएट प्रोफेसर शोगो ओकाडा और ओसाका विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक और औद्योगिक अनुसंधान संस्थान के प्रोफेसर कज़ुनोरी कोमाटानी शामिल थे। 

डॉ. ओकाडा कहते हैं, "मनुष्य अपनी भावनाओं को छुपाने में बहुत अच्छे हैं।" “किसी उपयोगकर्ता की आंतरिक भावनात्मक स्थिति हमेशा संवाद की सामग्री से सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं होती है, लेकिन चूंकि किसी व्यक्ति के लिए हृदय गति जैसे अपने जैविक संकेतों को सचेत रूप से नियंत्रित करना मुश्किल होता है, इसलिए उनका अनुमान लगाने के लिए इनका उपयोग करना उपयोगी हो सकता है।” भावनात्मक स्थिति। यह भावना आकलन क्षमताओं वाला एक एआई बना सकता है जो मानव से परे है। 

टीम के अध्ययन में 2,468 प्रतिभागियों से प्राप्त संवाद एआई के साथ 26 एक्सचेंजों का विश्लेषण शामिल था। इस डेटा के साथ, टीम बातचीत के दौरान उपयोगकर्ता द्वारा अनुभव किए गए आनंद के स्तर का अनुमान लगा सकती है। 

फिर उपयोगकर्ता से यह आकलन करने के लिए कहा गया कि बातचीत कितनी सुखद या उबाऊ थी। टीम द्वारा "हज़ुमी1911" नामक मल्टीमॉडल संवाद डेटा सेट का उपयोग किया गया था। यह डेटा सेट वाक् पहचान, ध्वनि रंग सेंसर, मुद्रा पहचान और चेहरे की अभिव्यक्ति को त्वचा की क्षमता के साथ जोड़ता है, जो शारीरिक प्रतिक्रिया संवेदन का एक रूप है।

डॉ. ओकाडा ने आगे कहा, "सूचना के सभी अलग-अलग स्रोतों की तुलना करने पर, जैविक संकेत जानकारी आवाज और चेहरे की अभिव्यक्ति से अधिक प्रभावी साबित हुई।" "जब हमने सिस्टम के साथ बात करते समय स्व-मूल्यांकन की गई आंतरिक स्थिति का अनुमान लगाने के लिए भाषा की जानकारी को जैविक सिग्नल की जानकारी के साथ जोड़ा, तो एआई का प्रदर्शन मानव के प्रदर्शन के बराबर हो गया।"

नए निष्कर्षों से पता चलता है कि मनुष्यों में शारीरिक संकेतों का पता लगाने से अत्यधिक भावनात्मक बुद्धिमान एआई-आधारित संवाद प्रणाली विकसित हो सकती है। भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एआई सिस्टम का उपयोग दैनिक भावनात्मक स्थितियों में बदलाव को महसूस करके मानसिक बीमारी की पहचान और निगरानी करने के लिए किया जा सकता है। एक अन्य संभावित उपयोग का मामला शिक्षा में है, जहां वे यह पहचान सकते हैं कि शिक्षार्थी किसी विषय में रुचि रखता है या ऊब गया है, जिसका उपयोग शिक्षण रणनीतियों को बदलने के लिए किया जा सकता है।