एआई जेनरेटिव मॉडल, विशेष रूप से डीप जेनेरेटिव एआई मॉडल के तेजी से विकास ने प्राकृतिक भाषा निर्माण, 3डी पीढ़ी, छवि निर्माण और भाषण संश्लेषण में महत्वपूर्ण रूप से उन्नत क्षमताएं प्रदान की हैं। इन मॉडलों ने विभिन्न उद्योगों में 3डी उत्पादन में क्रांति ला दी है। हालाँकि, कई लोगों को एक चुनौती का सामना करना पड़ता है: उनकी जटिल वायरिंग और उत्पन्न जाल अक्सर भौतिक रूप से आधारित रेंडरिंग (पीबीआर) जैसी पारंपरिक रेंडरिंग पाइपलाइनों के साथ संगत नहीं होते हैं। डिफ्यूजन-आधारित मॉडल, विशेष रूप से प्रकाश बनावट के बिना, प्रभावशाली विविध 3डी संपत्ति निर्माण का प्रदर्शन करते हैं, फिल्म निर्माण, गेमिंग और एआर/वीआर में 3डी ढांचे को बढ़ाते हैं।

यह आलेख पेंट3डी का परिचय देता है, जो बिना बनावट वाले 2डी मेश के लिए विविध, उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3K यूवी बनावट मानचित्र बनाने के लिए एक नया ढांचा है, जो दृश्य या पाठ्य इनपुट पर आधारित है। पेंट3डी की मुख्य चुनौती एम्बेडेड रोशनी के बिना उच्च गुणवत्ता वाली बनावट उत्पन्न करना है, जो उपयोगकर्ता को आधुनिक ग्राफिक्स पाइपलाइनों के भीतर पुन: संपादन या पुन: प्रकाश व्यवस्था को सक्षम बनाता है। यह बहु-दृश्य बनावट संलयन के लिए पूर्व-प्रशिक्षित 2डी प्रसार मॉडल का उपयोग करता है, जो प्रारंभिक मोटे बनावट मानचित्र तैयार करता है। हालाँकि, प्रकाश प्रभाव को अक्षम करने और 2D आकृतियों को पूरी तरह से प्रस्तुत करने में 3D मॉडल की सीमाओं के कारण ये मानचित्र अक्सर रोशनी की कलाकृतियाँ और अधूरे क्षेत्र दिखाते हैं। हम पेंट3डी की कार्यप्रणाली, वास्तुकला और अन्य गहन जेनरेटर फ्रेमवर्क के साथ तुलना के बारे में विस्तार से जानेंगे। चलो शुरू करें।

पेंट3डी: एक परिचय

प्राकृतिक भाषा निर्माण, 3डी पीढ़ी और छवि संश्लेषण कार्यों में डीप जेनरेटिव एआई मॉडल की क्षमताएं अच्छी तरह से ज्ञात हैं और वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों में लागू की गई हैं, जिससे 3डी पीढ़ी उद्योग में क्रांति आ गई है। उनकी उल्लेखनीय क्षमताओं के बावजूद, आधुनिक गहराई जनरेटिव ए.आई. फ्रेमवर्क जाल उत्पन्न करते हैं जो जटिल वायरिंग और अराजक प्रकाश बनावट की विशेषता रखते हैं जो अक्सर पीबीआर या भौतिक रूप से आधारित रेंडरिंग सहित पारंपरिक रेंडरिंग पाइपलाइनों के साथ असंगत होते हैं। डीप जेनरेटिव एआई मॉडल की तरह, बनावट संश्लेषण भी विशेष रूप से 2डी प्रसार मॉडल के उपयोग में तेजी से आगे बढ़ा है। बनावट संश्लेषण मॉडल पूर्व-प्रशिक्षित गहराई-से-छवि को नियोजित करते हैं प्रसार मॉडल उच्च गुणवत्ता वाली बनावट उत्पन्न करने के लिए पाठ स्थितियों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना। हालाँकि, इन दृष्टिकोणों को पूर्व-प्रबुद्ध बनावट के साथ समस्याओं का सामना करना पड़ता है जो अंतिम 3D वातावरण रेंडरिंग को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है और जब सामान्य वर्कफ़्लो के भीतर रोशनी बदली जाती है तो प्रकाश संबंधी त्रुटियाँ उत्पन्न हो सकती हैं जैसा कि निम्नलिखित छवि में दिखाया गया है। 

जैसा कि देखा जा सकता है, मुक्त रोशनी वाला बनावट मानचित्र पारंपरिक रेंडरिंग पाइपलाइनों के साथ सिंक में काम करता है जो सटीक परिणाम देता है जबकि पूर्व-रोशनी वाले बनावट मानचित्र में पुन: रोशनी लागू होने पर अनुचित छाया शामिल होती है। दूसरी ओर, 3डी डेटा पर प्रशिक्षित बनावट निर्माण ढांचे एक वैकल्पिक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जिसमें ढांचा एक विशिष्ट 3डी ऑब्जेक्ट की संपूर्ण ज्यामिति को समझकर बनावट उत्पन्न करता है। यद्यपि वे बेहतर परिणाम दे सकते हैं, 3डी डेटा पर प्रशिक्षित बनावट निर्माण ढांचे में सामान्यीकरण क्षमताओं का अभाव है जो मॉडल को उनके प्रशिक्षण डेटा के बाहर 3डी ऑब्जेक्ट पर लागू करने की उनकी क्षमता में बाधा डालता है। 

वर्तमान बनावट निर्माण मॉडल को दो महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: विभिन्न वस्तुओं में सामान्यीकरण की व्यापक डिग्री प्राप्त करने के लिए छवि मार्गदर्शन या विविध संकेतों का उपयोग करना, और दूसरी चुनौती पूर्व-प्रशिक्षण से प्राप्त परिणामों पर युग्मित रोशनी को खत्म करना है। पूर्व-प्रबुद्ध बनावट संभावित रूप से रेंडरिंग इंजन के भीतर बनावट वाली वस्तुओं के अंतिम परिणामों में हस्तक्षेप कर सकती है, और चूंकि पूर्व-प्रशिक्षित 2डी प्रसार मॉडल केवल दृश्य डोमेन में 2डी परिणाम प्रदान करते हैं, उनमें आकृतियों की व्यापक समझ का अभाव होता है जिसके कारण वे असमर्थ हो जाते हैं। 3D ऑब्जेक्ट के लिए दृश्य स्थिरता बनाए रखने के लिए। 

ऊपर उल्लिखित चुनौतियों के कारण, पेंट3डी ढांचा 3डी वस्तुओं के लिए एक दोहरे चरण बनावट प्रसार मॉडल विकसित करने का प्रयास करता है जो विभिन्न पूर्व-प्रशिक्षित जेनरेटर मॉडल को सामान्यीकृत करता है और बिजली-कम बनावट पीढ़ी सीखते समय दृश्य स्थिरता को संरक्षित करता है। 

पेंट3डी एक दोहरे चरण का मोटे से बारीक बनावट वाला मॉडल है जिसका उद्देश्य पूर्व-प्रशिक्षित लोगों के मजबूत त्वरित मार्गदर्शन और छवि निर्माण क्षमताओं का लाभ उठाना है। जनरेटिव ए.आई. 3डी वस्तुओं की बनावट के लिए मॉडल। पहले चरण में, पेंट3डी फ्रेमवर्क पहले विभिन्न संकेतों से उच्च-गुणवत्ता और समृद्ध बनावट परिणामों के सामान्यीकरण को सक्षम करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित गहराई से जागरूक 2डी छवि प्रसार मॉडल से मल्टी-व्यू छवियों का नमूना लेता है। फिर मॉडल इन छवियों को 3डी जाल सतह पर वापस प्रक्षेपित करके एक प्रारंभिक बनावट मानचित्र तैयार करता है। दूसरे चरण में, मॉडल प्रकाश प्रभावों को हटाने और अधूरे क्षेत्रों के आकार-जागरूक शोधन में विशेषज्ञता वाले प्रसार मॉडल द्वारा नियोजित दृष्टिकोण को लागू करके प्रकाश-रहित बनावट उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करता है। पूरी प्रक्रिया के दौरान, पेंट3डी फ्रेमवर्क लगातार उच्च गुणवत्ता वाली 2K बनावट उत्पन्न करने में सक्षम है, और आंतरिक रोशनी प्रभावों को समाप्त करता है। 

इसे सारांशित करने के लिए, पेंट 3 डी एक नया मोटे से बढ़िया जनरेटिव एआई मॉडल है जिसका उद्देश्य अलग-अलग सशर्त के साथ 2 डी वस्तुओं की बनावट में कला प्रदर्शन की स्थिति प्राप्त करने के लिए बिना बनावट वाले 3 डी जाल के लिए विविध, प्रकाश-कम और उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3K यूवी बनावट मानचित्र तैयार करना है। पाठ और छवियों सहित इनपुट, और संश्लेषण और ग्राफिक्स संपादन कार्यों के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। 

कार्यप्रणाली और वास्तुकला

पेंट3डी फ्रेमवर्क छवियों और संकेतों सहित वांछित सशर्त इनपुट का उपयोग करके 3डी मॉडल के लिए विविध और उच्च गुणवत्ता वाले बनावट मानचित्र तैयार करने के लिए बनावट मानचित्रों को उत्तरोत्तर तैयार और परिष्कृत करता है, जैसा कि निम्नलिखित छवि में दिखाया गया है। 

मोटे चरण में, पेंट3डी मॉडल मल्टी-व्यू छवियों का नमूना लेने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित 2डी छवि प्रसार मॉडल का उपयोग करता है, और फिर इन छवियों को जाल की सतह पर बैक-प्रोजेक्ट करते हुए प्रारंभिक बनावट मानचित्र बनाता है। दूसरे चरण यानी शोधन चरण में, पेंट3डी मॉडल मोटे बनावट वाले मानचित्रों को बढ़ाने के लिए यूवी स्पेस में एक प्रसार प्रक्रिया का उपयोग करता है, इस प्रकार उच्च गुणवत्ता, इनपेंटिंग और प्रकाश-रहित फ़ंक्शन प्राप्त करता है जो अंतिम बनावट की दृश्य अपील और पूर्णता सुनिश्चित करता है। . 

चरण 1: प्रगतिशील मोटे बनावट का निर्माण

प्रगतिशील मोटे बनावट निर्माण चरण में, पेंट3डी मॉडल 3डी मेश के लिए एक मोटे यूवी बनावट मानचित्र तैयार करता है जो पूर्व-प्रशिक्षित गहराई-जागरूक 2डी प्रसार मॉडल का उपयोग करता है। अधिक विशिष्ट होने के लिए, मॉडल पहले गहराई मानचित्र प्रस्तुत करने के लिए विभिन्न कैमरा दृश्यों का उपयोग करता है, फिर छवि प्रसार मॉडल से छवियों का नमूना लेने के लिए गहराई की स्थितियों का उपयोग करता है, और फिर इन छवियों को जाल सतह पर वापस प्रोजेक्ट करता है। फ्रेमवर्क बनावट जाल की स्थिरता में सुधार करने के लिए वैकल्पिक रूप से प्रतिपादन, नमूनाकरण और बैक-प्रोजेक्शन दृष्टिकोण करता है, जो अंततः बनावट मानचित्र की प्रगतिशील पीढ़ी में मदद करता है। 

मॉडल 3डी जाल पर ध्यान केंद्रित करने वाले कैमरे के दृश्य के साथ दृश्य क्षेत्र की बनावट उत्पन्न करना शुरू कर देता है, और पहले दृश्य से 3डी जाल को गहराई के मानचित्र पर प्रस्तुत करता है। फिर मॉडल उपस्थिति की स्थिति और गहराई की स्थिति के लिए एक बनावट छवि का नमूना लेता है। फिर मॉडल छवि को 3डी जाल पर बैक-प्रोजेक्ट करता है। दृष्टिकोण बिंदुओं के लिए, पेंट3डी मॉडल एक समान दृष्टिकोण निष्पादित करता है लेकिन छवि पेंटिंग दृष्टिकोण का उपयोग करके बनावट नमूनाकरण प्रक्रिया को निष्पादित करके थोड़े बदलाव के साथ। इसके अलावा, मॉडल पिछले दृष्टिकोण से बनावट वाले क्षेत्रों को ध्यान में रखता है, जिससे रेंडरिंग प्रक्रिया न केवल एक गहराई वाली छवि को आउटपुट कर सकती है, बल्कि वर्तमान दृश्य में एक बिना रंग वाले मास्क के साथ आंशिक रूप से रंगीन आरजीबी छवि भी प्रदर्शित कर सकती है। 

फिर मॉडल आरजीबी छवि के भीतर बिना रंग वाले क्षेत्र को भरने के लिए एक इनपेंटिंग एनकोडर के साथ एक गहराई-जागरूक छवि इनपेंटिंग मॉडल का उपयोग करता है। फिर मॉडल वर्तमान दृश्य के तहत चित्रित छवि को 3डी जाल में बैक-प्रोजेक्ट करके दृश्य से बनावट मानचित्र उत्पन्न करता है, जिससे मॉडल को बनावट मानचित्र को उत्तरोत्तर उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है, और संपूर्ण मोटे संरचना मानचित्र पर पहुंच जाता है। अंत में, मॉडल बनावट नमूनाकरण प्रक्रिया को एक दृश्य या वस्तु तक कई दृश्यों के साथ विस्तारित करता है। अधिक विशिष्ट होने के लिए, मॉडल सममित दृष्टिकोण से प्रारंभिक बनावट नमूने के दौरान दो गहराई मानचित्रों को पकड़ने के लिए कैमरों की एक जोड़ी का उपयोग करता है। फिर मॉडल दो गहराई मानचित्रों को जोड़ता है और एक गहराई ग्रिड बनाता है। मल्टी-व्यू डेप्थ-अवेयर टेक्सचर सैंपलिंग करने के लिए मॉडल सिंगल डेप्थ इमेज को डेप्थ ग्रिड से बदल देता है। 

चरण 2: यूवी अंतरिक्ष में बनावट शोधन

यद्यपि मोटे बनावट वाले मानचित्रों की उपस्थिति तर्कसंगत है, लेकिन इसमें कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जैसे कि 2डी छवि प्रसार मॉडल की भागीदारी के कारण स्वयं-रोकना या बिजली की छाया द्वारा प्रतिपादन प्रक्रिया के दौरान होने वाले बनावट छेद। पेंट3डी मॉडल का लक्ष्य मोटे बनावट मानचित्र के आधार पर यूवी अंतरिक्ष में एक प्रसार प्रक्रिया को निष्पादित करना है, मुद्दों को कम करने और बनावट शोधन के दौरान बनावट मानचित्र की दृश्य अपील को और भी बढ़ाने की कोशिश करना है। हालाँकि, यूवी स्पेस में बनावट मानचित्रों के साथ मुख्यधारा की छवि प्रसार मॉडल को परिष्कृत करने से बनावट असंततता का परिचय मिलता है क्योंकि बनावट मानचित्र 3 डी सतह की बनावट के यूवी मैपिंग द्वारा उत्पन्न होता है जो निरंतर बनावट को यूवी में अलग-अलग टुकड़ों की एक श्रृंखला में काट देता है। अंतरिक्ष। विखंडन के परिणामस्वरूप, मॉडल को टुकड़ों के बीच 3डी आसन्न संबंधों को सीखना मुश्किल हो जाता है जिससे बनावट असंततता संबंधी समस्याएं पैदा होती हैं। 

मॉडल बनावट के टुकड़ों की आसन्न जानकारी के मार्गदर्शन में प्रसार प्रक्रिया का प्रदर्शन करके यूवी अंतरिक्ष में बनावट मानचित्र को परिष्कृत करता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यूवी स्पेस में, यह स्थिति मानचित्र है जो बनावट के टुकड़ों की 3डी आसन्नता जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें मॉडल प्रत्येक गैर-पृष्ठभूमि तत्व को 3डी बिंदु समन्वय के रूप में मानता है। प्रसार प्रक्रिया के दौरान, मॉडल पूर्व-प्रशिक्षित छवि प्रसार मॉडल में एक व्यक्तिगत स्थिति मानचित्र एनकोडर जोड़कर 3डी आसन्न जानकारी को फ़्यूज़ करता है। नया एनकोडर कंट्रोलनेट फ्रेमवर्क के डिज़ाइन से मिलता-जुलता है और दोनों को जोड़ने वाली शून्य-कन्वोल्यूशन परत के साथ छवि प्रसार मॉडल में लागू एनकोडर के समान वास्तुकला है। इसके अलावा, बनावट प्रसार मॉडल को बनावट और स्थिति मानचित्रों वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, और मॉडल शोर अव्यक्त में जोड़े गए शोर की भविष्यवाणी करना सीखता है। इसके बाद मॉडल स्थिति एनकोडर को अनुकूलित करता है और प्रशिक्षित डिनोइज़र को उसके छवि प्रसार कार्य के लिए फ़्रीज़ कर देता है। 

इसके बाद मॉडल यूवी स्पेस में शोधन कार्य करने के लिए एक साथ सशर्त एनकोडर और अन्य एनकोडर की स्थिति का उपयोग करता है। इस संबंध में, मॉडल में दो शोधन क्षमताएं हैं: यूवीएचडी या यूवी हाई डेफिनिशन और यूवी इनपेंटिंग। यूवीएचडी पद्धति को बनावट मानचित्र की दृश्य अपील और सौंदर्यशास्त्र को बढ़ाने के लिए संरचित किया गया है। यूवीएचडी प्राप्त करने के लिए, मॉडल एक छवि बढ़ाने वाले एनकोडर और प्रसार मॉडल के साथ एक स्थिति एनकोडर का उपयोग करता है। मॉडल यूवी प्लेन के भीतर बनावट के छिद्रों को भरने के लिए यूवी इनपेंटिंग विधि का उपयोग करता है जो रेंडरिंग के दौरान उत्पन्न होने वाले स्व-रोकावट मुद्दों से बचने में सक्षम है। शोधन चरण में, पेंट3डी मॉडल पहले यूवी इनपेंटिंग करता है और फिर अंतिम परिष्कृत बनावट मानचित्र तैयार करने के लिए यूवीएचडी करता है। दो शोधन विधियों को एकीकृत करके, पेंट3डी ढांचा पूर्ण, विविध, उच्च-रिज़ॉल्यूशन और प्रकाश-रहित यूवी बनावट मानचित्र तैयार करने में सक्षम है। 

पेंट3डी: प्रयोग और परिणाम

पेंट3डी मॉडल इसका उपयोग करता है स्थिर प्रसार text2image मॉडल बनावट निर्माण कार्यों में सहायता करता है जबकि यह छवि स्थितियों को संभालने के लिए छवि एनकोडर घटक को नियोजित करता है। इमेज इनपेंटिंग, डेप्थ और इमेज हाई डेफिनिशन जैसे सशर्त नियंत्रणों पर अपनी पकड़ को और बढ़ाने के लिए, पेंट3डी फ्रेमवर्क कंट्रोलनेट डोमेन एन्कोडर्स को नियोजित करता है। मॉडल को काओलिन पर लागू प्रतिपादन और बनावट अनुमानों के साथ PyTorch ढांचे पर लागू किया गया है। 

पाठ से बनावट तुलना

इसके प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए, हम पाठ्य संकेतों का उपयोग करके वातानुकूलित होने पर पेंट3डी के बनावट निर्माण प्रभाव का मूल्यांकन करके शुरू करते हैं, और इसकी तुलना टेक्स्ट2टेक्स, टेक्सचर और लैटेंटपेंट सहित अत्याधुनिक फ्रेमवर्क से करते हैं। जैसा कि निम्नलिखित छवि में देखा जा सकता है, पेंट3डी फ्रेमवर्क न केवल उच्च-गुणवत्ता वाले बनावट विवरण उत्पन्न करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, बल्कि यह रोशनी-मुक्त बनावट मानचित्र को भी काफी अच्छी तरह से संश्लेषित करता है। 

इसकी तुलना में, लेटेंट-पेंट फ्रेमवर्क धुंधली बनावट उत्पन्न करने के लिए प्रवृत्त होता है जिसके परिणामस्वरूप इष्टतम दृश्य प्रभाव नहीं होते हैं। दूसरी ओर, हालांकि टेक्सचर ढांचा स्पष्ट बनावट उत्पन्न करता है, लेकिन इसमें चिकनाई का अभाव है और ध्यान देने योग्य स्प्लिसिंग और सीम प्रदर्शित होता है। अंत में, Text2Tex फ्रेमवर्क उल्लेखनीय रूप से अच्छी तरह से चिकनी बनावट उत्पन्न करता है, लेकिन यह जटिल विवरण के साथ बढ़िया बनावट उत्पन्न करने के प्रदर्शन को दोहराने में विफल रहता है। 

निम्नलिखित छवि मात्रात्मक रूप से पेंट3डी फ्रेमवर्क की अत्याधुनिक फ्रेमवर्क से तुलना करती है। 

जैसा कि देखा जा सकता है, पेंट3डी फ्रेमवर्क सभी मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और एफआईडी बेसलाइन में लगभग 30% सुधार और केआईडी बेसलाइन में लगभग 40% सुधार के साथ एक महत्वपूर्ण अंतर से बेहतर प्रदर्शन करता है। एफआईडी और केआईडी बेसलाइन स्कोर में सुधार विभिन्न वस्तुओं और श्रेणियों में उच्च गुणवत्ता वाले बनावट उत्पन्न करने की पेंट3डी की क्षमता को प्रदर्शित करता है। 

छवि से बनावट की तुलना

विज़ुअल संकेतों का उपयोग करके पेंट3डी की जेनरेटिव क्षमताओं को उत्पन्न करने के लिए, हम आधार रेखा के रूप में टेक्सचर मॉडल का उपयोग करते हैं। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, पेंट3डी मॉडल स्टेबल डिफ्यूजन से टेक्स्ट2इमेज मॉडल से प्राप्त एक छवि एनकोडर को नियोजित करता है। जैसा कि निम्नलिखित छवि में देखा जा सकता है, पेंट3डी फ्रेमवर्क उत्कृष्ट बनावट को उल्लेखनीय रूप से संश्लेषित करता है, और अभी भी छवि स्थिति के संबंध में उच्च निष्ठा बनाए रखने में सक्षम है। 

दूसरी ओर, टेक्सचर फ्रेमवर्क पेंट3डी के समान बनावट उत्पन्न करने में सक्षम है, लेकिन छवि स्थिति में बनावट विवरण को सटीक रूप से प्रस्तुत करने में यह कम पड़ जाता है। इसके अलावा, जैसा कि निम्नलिखित छवि में दिखाया गया है, पेंट3डी फ्रेमवर्क टेक्सचर फ्रेमवर्क की तुलना में बेहतर एफआईडी और केआईडी बेसलाइन स्कोर प्रदान करता है, जिसमें पहले वाला फ्रेमवर्क 40.83 से घटकर 26.86 हो गया है, जबकि बाद वाला 9.76 से घटकर 4.94 हो गया है। 

निष्कर्ष

इस लेख में, हमने पेंट3डी के बारे में बात की है, जो एक मोटे-से-महीन उपन्यास ढांचा है जो दृश्य या पाठ्य इनपुट पर वातानुकूलित बिना बनावट वाले 2डी जालों के लिए प्रकाश-रहित, विविध और उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3K यूवी बनावट मानचित्र बनाने में सक्षम है। पेंट3डी फ्रेमवर्क का मुख्य आकर्षण यह है कि यह प्रकाश रहित उच्च-रिज़ॉल्यूशन 2K यूवी बनावट उत्पन्न करने में सक्षम है जो छवि या टेक्स्ट इनपुट पर वातानुकूलित किए बिना शब्दार्थ रूप से सुसंगत है। अपने मोटे-से-सूक्ष्म दृष्टिकोण के कारण, पेंट3डी फ्रेमवर्क प्रकाश-रहित, विविध और उच्च-रिज़ॉल्यूशन बनावट वाले मानचित्र तैयार करता है, और वर्तमान अत्याधुनिक फ्रेमवर्क की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।