एआई स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करने में कैसे मदद कर सकता है?

कुछ उद्योगों को वित्तीय सहायता से स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र जितना लाभ हो सकता है। नैदानिक ​​​​उपकरणों, चिकित्सा आपूर्ति और दवा उपचारों की उच्च लागत - साथ ही चिकित्सा केंद्रों को चलाने के लिए आवश्यक बिजली और पानी - तेजी से बढ़ती है। वे बिल अक्सर मरीज़ों को दे दिए जाते हैं, जिससे उन पर बड़े पैमाने पर चिकित्सा ऋण बकाया हो जाता है। एआई इसे बदलने वाला हो सकता है - अगर हम इसका अच्छी तरह से उपयोग कर सकें।

AI कितना पैसा बचा सकता है?

नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च की 2023 की रिपोर्ट के अनुसार, एआई को अधिक से अधिक अपनाना - कम से कम, वर्तमान में बाजार में उपलब्ध प्रकार - हो सकता है 5-10% की बचत होगी अमेरिकी स्वास्थ्य देखभाल खर्च में। यह सालाना 200 अरब डॉलर से 360 अरब डॉलर के बराबर है। इससे भी बेहतर, यह आंकड़ा एआई में भविष्य की प्रगति को प्रभावित नहीं करता है, जिससे और भी अधिक बचत हो सकती है।

एआई स्वास्थ्य सेवा में कहां पैसा बचाएगा?

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अधिक उन्नत होती जाएगी, बचत और भी अधिक हो सकती है। AI का सबसे अधिक वित्तीय प्रभाव कहां होगा?

चिकित्सा दौरों को सुव्यवस्थित करना

"धैर्यवान" शब्द कभी इतना उपयुक्त नहीं रहा। 2022 में, नए रोगियों के लिए गैर-अत्यावश्यक नियुक्ति के लिए डॉक्टर को देखने के लिए औसत प्रतीक्षा समय 26 दिन था, तुलना में 8% की वृद्धि 2017 तक। हताश लोग मदद के लिए तेजी से तत्काल देखभाल केंद्रों की ओर रुख कर रहे हैं इनमें से लगभग 71% सुविधाएं अब मरीजों की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिजिटल रेडियोग्राफी की पेशकश की जा रही है। यदि एआई नियुक्तियों को तेजी से करने में मदद करता है, तो डॉक्टर अधिक रोगियों को देख सकते हैं और अधिक राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं।

एआई किसी मरीज के मेडिकल इतिहास और क्लिनिक के साथ बातचीत का स्वचालित सारांश बना सकता है, जिसमें उनके लक्षण, निदान, उपचार और नियुक्ति की तारीखें शामिल हैं। डॉक्टर और नर्स इसका उपयोग रोगी चार्ट, इमेजिंग रिपोर्ट या प्रयोगशाला परिणामों से प्रासंगिक जानकारी खींचने के लिए कर सकते हैं। एआई अनुवाद सेवाएं भी प्रदान कर सकता है, जिससे डॉक्टरों को मानव अनुवादक की सहायता के बिना अपने मरीजों के साथ संवाद करने में मदद मिलती है।

प्रशासनिक लागत कम करना

2019 में, स्वास्थ्य सेवा उद्योग की लागत 3.8 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर थी, 25% की ओर जा रहा है प्रशासनिक कार्य जैसे बहीखाता, शेड्यूलिंग, फ़ोन कॉल का उत्तर देना और ईमेल भेजना। एआई उन कार्यों को आसानी से संभाल सकता है - या कम से कम सुव्यवस्थित कर सकता है।

उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी कुछ ही सेकंड में विभिन्न प्राप्तकर्ताओं और विशिष्ट परिदृश्यों के लिए ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है। यह पाठ के बड़े हिस्सों को खंगाल सकता है और पाठक के लिए मुख्य बिंदुओं को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है। एआई फार्मासिस्टों को यह देखने में भी मदद कर सकता है कि जब कोई मरीज रीफिल के लिए आता है तो वह कितनी जल्दी अपने वर्तमान नुस्खे या ट्रैक को पूरा करता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई मरीजों को उनकी स्वास्थ्य जानकारी प्रबंधित करने या अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने में मदद करने के लिए वर्चुअल असिस्टेंट चैटबॉट्स को शक्ति प्रदान कर सकता है। प्रशासनिक कार्यों पर खर्च होने वाले समय को कम करने का मतलब वास्तविक रोगियों की मदद के लिए अधिक समय उपलब्ध होगा।

निदान और उपचार में सहायता

शोधकर्ताओं ने एआई की क्षमता को पहचाना है तब से रोगियों का निदान करने में मदद करने के लिए 1970 का दशक. इस उद्देश्य के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में बातचीत जोर-शोर से बढ़ रही है।

वैज्ञानिकों का मानना ​​है कि एल्गोरिदम छिपी हुई विकृतियों को देखने के लिए सीटी स्कैन, अल्ट्रासाउंड, एक्स-रे और एमआरआई का विश्लेषण कर सकते हैं। एआई रक्तचाप, नाड़ी दर, शरीर के तापमान और बहुत कुछ में पैटर्न और विसंगतियों का पता लगा सकता है। यह बड़ी मात्रा में रोगी डेटा को संसाधित कर सकता है और डॉक्टरों द्वारा चार्ट की समीक्षा करने से पहले संभावित समस्याओं का अनुमान लगा सकता है, जिससे समय और धन बचाने के लिए निदान प्रक्रिया तेज हो जाती है।

डॉक्टर विशिष्ट स्थितियों के लिए सर्वोत्तम उपचार विकल्प निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। यह चिकित्सकों को दवा के अंतःक्रियाओं पर ध्यान देने और जटिल मामलों के लिए अनुशंसित दिशानिर्देशों का पालन करने में मदद कर सकता है। एकाधिक डेटा स्रोत होने से डॉक्टरों को मरीजों के स्वास्थ्य की स्पष्ट तस्वीर मिलती है, जिससे निदान और उपचार की सटीकता में सुधार होता है।

लेखन और रिकार्डकीपिंग में सुधार

चिकित्सा पेशेवर टैबलेट या कंप्यूटर पर प्रत्येक दौरे के बारे में अपने नोट्स निर्देशित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। फिर, एक एल्गोरिदम प्रत्येक दस्तावेज़ के मुख्य विवरण को सारांशित कर सकता है, जिसमें रोगी का पिछला चिकित्सा इतिहास, वर्तमान स्थिति, निदान और उपचार योजना शामिल है।

एआई स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को व्यक्तिगत रोगियों, नैदानिक ​​​​परीक्षणों या दुनिया भर में बीमारियों की प्रगति के बारे में चिकित्सा रिपोर्ट लिखने में मदद कर सकता है। यह नैदानिक ​​परीक्षणों के लिए लोगों की भर्ती के लिए भी उपयोगी हो सकता है। एल्गोरिदम उन लोगों की पहचान कर सकता है जो परीक्षण के पात्रता मानदंडों को पूरा करते हैं और डॉक्टरों को अत्यधिक लक्षित, कुशल भर्ती कॉपी लिखने में मदद करते हैं।

लक्षण जांचकर्ता बनाना

एआई-संचालित लक्षण जांचकर्ता मरीजों को यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए मूल्यवान उपकरण हैं कि उनके साथ क्या गलत हो सकता है। मरीज़ ऐप पर अपने लक्षण चुनते हैं या टाइप करते हैं, और सॉफ़्टवेयर संभावित निदान की एक सूची लौटाता है।

जबकि लक्षण जांचकर्ता स्पष्ट रूप से डॉक्टर को देखने का विकल्प नहीं हैं, कुछ मामलों में, वे अनावश्यक चिकित्सा यात्राओं को रोक सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी मरीज का एकमात्र लक्षण बहती नाक है, तो सॉफ़्टवेयर संभवतः उन्हें बताएगा कि उन्हें सर्दी या एलर्जी है, इन दोनों का प्रबंधन आमतौर पर घर पर किया जा सकता है। तब रोगी डॉक्टर के पास जाने में समय और पैसा बर्बाद करने से बच सकता है।

दूसरी ओर, यदि लक्षण जांचकर्ता इंगित करता है कि कुछ अधिक गंभीर हो रहा है, तो एक मरीज जो आमतौर पर डॉक्टर से बचना चाहता है, वह अपॉइंटमेंट ले सकता है। बीमारियों को जल्दी पकड़ने से अक्सर उपचार की लागत कम हो जाती है और रोगी के परिणामों में सुधार होता है।

वैश्विक स्वास्थ्य की निगरानी 

एआई में महामारी विज्ञानियों से पहले बीमारी के प्रकोप का पता लगाने की क्षमता है। 2019 में, एक एआई एल्गोरिदम ने लगभग उसी समय चीन में निमोनिया के मामलों की अचानक वृद्धि को एक संभावित समस्या के रूप में चिह्नित किया, डॉक्टरों ने स्थिति पर ध्यान दिया। यह बीमारी COVID-19 निकली।

महामारीविज्ञानी एआई का उपयोग सोशल मीडिया पोस्टों को खंगालने और संभावित महामारी को चिह्नित करने के लिए "खांसी" या "फ्लू" जैसे कीवर्ड खोजने के लिए कर सकते हैं। यह उन सबूतों की भी तलाश कर सकता है जो लोगों को डॉक्टरों या टीकों पर भरोसा नहीं है, जिससे विशेषज्ञों को यह निर्धारित करने में मदद मिलती है कि एक और हॉटस्पॉट कहां उभर सकता है।

एआई व्यापक संक्रमण के जोखिम की गणना करने के लिए वास्तविक समय में बीमारियों की निगरानी और ट्रैक कर सकता है। उदाहरण के लिए, वीडियो फुटेज महामारी विज्ञानियों को संपर्क का पता लगाने में मदद कर सकता है, जिससे यह पता लगाया जा सकता है कि कौन बीमारी फैला रहा है और कहां। विशेषज्ञ तब उन लोगों को सलाह दे सकते हैं जो संक्रमित हो सकते हैं, खुद को अलग-थलग कर लें या डॉक्टर से मिलें।

मॉडलिंग के माध्यम से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह अनुमान लगा सकती है कि रोग विभिन्न दवाओं के साथ कैसे प्रतिक्रिया करेंगे। यह निर्धारित कर सकता है कि विकृति कैसे फैलती है और किसी दिए गए क्षेत्र में कितने लोग आम तौर पर संक्रमित होते हैं।

एक शक्तिशाली नया उपकरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्वास्थ्य सेवा उद्योग को नाटकीय रूप से बदलने की क्षमता है। रोगी के प्रतीक्षा समय को कम करके, प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करके, वैश्विक स्वास्थ्य पर नज़र रखने और निदान और उपचार में डॉक्टरों की मदद करके, एआई रोगी के परिणामों में गहराई से सुधार कर सकता है। साथ ही, इससे कुल मिलाकर स्वास्थ्य देखभाल की लागत कम हो जाएगी, जिससे अनगिनत लोगों के लिए उपचार अधिक सुलभ हो जाएगा। एआई में वास्तव में जीवन बचाने की शक्ति है।