कैसे एआई स्वास्थ्य सेवा की लागत को कम कर सकता है?

कुछ उद्योगों को वित्तीय सहायता की आवश्यकता स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के रूप में हो सकती है। निदान उपकरण, चिकित्सा आपूर्ति और दवा चिकित्सा की उच्च लागत – साथ ही चिकित्सा केंद्रों को चलाने के लिए आवश्यक बिजली और पानी – जल्दी से जुड़ जाती है। ये बिल अक्सर रोगियों को पारित किए जाते हैं, जिससे उन्हें बड़े चिकित्सा ऋण मिलते हैं। एआई शायद इसे बदलने वाला है – यदि हम इसका उपयोग अच्छी तरह से कर सकते हैं।

एआई कितना पैसा बचा सकता है?

राष्ट्रीय आर्थिक अनुसंधान ब्यूरो की 2023 की एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई को अपनाने से – कम से कम, वर्तमान में बाजार में मौजूद प्रकार – अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा खर्च में 5-10% की बचत हो सकती है। यह 200 अरब से 360 अरब डॉलर के बीच anywhere हो सकता है। इससे भी बेहतर, यह आंकड़ा भविष्य में एआई में सुधार को ध्यान में नहीं रखता है, जो और भी अधिक बचत कर सकता है।

एआई स्वास्थ्य सेवा में पैसा कहां बचा सकता है?

जैसा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भी उन्नत होती जा रही है, बचत और भी बड़ी हो सकती है। एआई का सबसे बड़ा वित्तीय प्रभाव कहां होगा?

चिकित्सा यात्राओं को सुव्यवस्थित करना

शब्द “रोगी” कभी भी इतना उपयुक्त नहीं था। 2022 में, गैर-आपातकालीन नियुक्ति के लिए एक डॉक्टर को देखने के लिए नए रोगियों के लिए औसत प्रतीक्षा समय 26 दिन था, जो 2017 की तुलना में 8% की वृद्धि थी। जरूरतमंद लोग तेजी से मदद के लिए आपातकालीन देखभाल केंद्रों की ओर मुड़ रहे हैं, जिनमें से लगभग 71% सुविधाएं अब रोगियों की जरूरतों को पूरा करने की कोशिश करने के लिए डिजिटल रेडियोग्राफी प्रदान करती हैं। यदि एआई ने नियुक्तियों को तेजी से बनाने में मदद की, तो डॉक्टर अधिक रोगियों को देख सकते हैं और अधिक राजस्व उत्पन्न कर सकते हैं।

एआई एक रोगी के चिकित्सा इतिहास और एक क्लिनिक के साथ बातचीत का स्वचालित सारांश बना सकता है, जिसमें उनके लक्षण, निदान, उपचार और नियुक्ति तिथियां शामिल हैं। डॉक्टर और नर्स इसका उपयोग रोगी चार्ट, इमेजिंग रिपोर्ट या प्रयोगशाला परिणामों से प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए कर सकते हैं। एआई अनुवाद सेवाएं भी प्रदान कर सकता है, जिससे डॉक्टर बिना मानव अनुवादक की मदद के अपने रोगियों से संवाद कर सकते हैं।

प्रशासनिक लागत को कम करना

2019 में, स्वास्थ्य सेवा उद्योग ने अमेरिका को $3.8 ट्रिलियन का खर्च दिया, जिसमें से 25% प्रशासनिक कार्यों जैसे लेखांकन, नियुक्ति निर्धारण, फोन कॉल करने और ईमेल भेजने की ओर गया। एआई आसानी से इन कार्यों को संभाल सकता है – या कम से कम उन्हें सुव्यवस्थित कर सकता है।

उदाहरण के लिए, ChatGPT विभिन्न प्राप्तकर्ताओं और विशिष्ट परिदृश्यों के लिए ईमेल तैयार कर सकता है कुछ ही सेकंड में। यह बड़े पाठ के मुख्य बिंदुओं को सारांशित कर सकता है और पाठक के लिए इसे पढ़ने में आसान बना सकता है। एआई यह भी मदद कर सकता है कि फार्मासिस्ट देखें कि एक रोगी अपनी वर्तमान नुस्खे को कितनी जल्दी समाप्त करता है या जब वे रिफिल के लिए देय होते हैं।

महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई वर्चुअल सहायक चैटबॉट को संचालित कर सकता है जो रोगियों को अपनी स्वास्थ्य जानकारी प्रबंधित करने या नियुक्तियों का समय निर्धारित करने में मदद कर सकता है। प्रशासनिक कार्यों पर बिताया गया समय कम करने से वास्तविक रोगियों की मदद करने के लिए अधिक समय उपलब्ध होगा।

निदान और उपचार में सहायता

शोधकर्ताओं ने 1970 के दशक से रोगियों के निदान में मदद करने के लिए एआई की संभावना को पहचाना है। इस उद्देश्य के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में बातचीत और भी तेज हो रही है।

वैज्ञानिकों का मानना है कि एल्गोरिदम सीटी स्कैन, अल्ट्रासाउंड, एक्स-रे और एमआरआई का विश्लेषण कर सकते हैं और छिपी हुई पैथोलॉजी की तलाश कर सकते हैं। एआई रक्तचाप, नाड़ी दर, शरीर के तापमान और अधिक में पैटर्न और विचलन का पता लगा सकता है। यह बड़ी मात्रा में रोगी डेटा को संसाधित कर सकता है और डॉक्टर चार्ट की समीक्षा करने से पहले संभावित समस्याओं का अनुमान लगा सकता है, जिससे निदान प्रक्रिया तेज हो जाती है और समय और पैसा बचता है।

डॉक्टर विशिष्ट स्थितियों के लिए सर्वोत्तम उपचार विकल्प निर्धारित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। यह जटिल मामलों के लिए अनुशंसित दिशानिर्देशों का पालन करने और डॉक्टरों को दवा परस्पर क्रिया को देखने में मदद कर सकता है। कई डेटा स्रोतों को देखने से डॉक्टरों को रोगियों के स्वास्थ्य का स्पष्ट चित्र मिलता है, जिससे निदान और उपचार की सटीकता में सुधार होता है।

लेखन और रिकॉर्ड रखने में सुधार

चिकित्सा पेशेवर एक टैबलेट या कंप्यूटर पर प्रत्येक यात्रा के बारे में अपनी नोट्स डिक्टेट करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। फिर, एक एल्गोरिदम प्रत्येक दस्तावेज़ के मुख्य विवरण का सारांश बना सकता है, जिसमें रोगी का पिछला चिकित्सा इतिहास, वर्तमान स्थिति, निदान और उपचार योजना शामिल है।

एआई स्वास्थ्य पेशेवरों को व्यक्तिगत रोगियों, नैदानिक परीक्षणों या दुनिया भर में बीमारियों की प्रगति के बारे में चिकित्सा रिपोर्ट लिखने में मदद कर सकता है। यह यहां तक कि नैदानिक परीक्षणों के लिए लोगों की भर्ती में भी उपयोगी हो सकता है। एल्गोरिदम उन लोगों की पहचान कर सकता है जो परीक्षण के पात्रता मानदंडों को पूरा करते हैं और डॉक्टरों को लक्षित और कुशल भर्ती प्रतिलिपि लिखने में मदद कर सकता है।

लक्षण जांचकर्ता बनाना

एआई-संचालित लक्षण जांचकर्ता रोगियों को यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए मूल्यवान उपकरण हैं कि उनके साथ क्या गलत हो सकता है। रोगी एक ऐप पर अपने लक्षण चुनते या टाइप करते हैं, और सॉफ्टवेयर संभावित निदान की सूची लौटाता है।

हालांकि लक्षण जांचकर्ता स्पष्ट रूप से एक डॉक्टर को देखने का विकल्प नहीं हैं, वे कुछ मामलों में अनावश्यक चिकित्सा यात्राओं को रोक सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक रोगी का एकमात्र लक्षण बहती नाक है, तो सॉफ्टवेयर उन्हें बताएगा कि उन्हें सर्दी या एलर्जी है, जिन्हें आमतौर पर घर पर प्रबंधित किया जा सकता है। रोगी तब समय और पैसा बर्बाद करने से बच सकता है एक डॉक्टर की यात्रा पर।

दूसरी ओर, यदि लक्षण जांचकर्ता कुछ अधिक गंभीर होने की संभावना का संकेत देता है, तो एक रोगी जो आमतौर पर डॉक्टर से परहेज करता है, एक नियुक्ति करा सकता है। बीमारियों का शुरुआती पता लगाने से अक्सर उपचार की लागत कम हो जाती है और रोगी के परिणाम में सुधार होता है।

वैश्विक स्वास्थ्य की निगरानी

एआई महामारी विज्ञानियों की तुलना में बीमारी के प्रकोप का पता लगाने में सक्षम हो सकता है। 2019 में, एक एआई एल्गोरिदम ने चीन में निमोनिया के मामलों की अचानक वृद्धि को एक संभावित समस्या के रूप में चिह्नित किया, लगभग उसी समय जब डॉक्टरों ने स्थिति को देखा। बीमारी कोविड -19 निकली।

महामारी विज्ञानी एआई का उपयोग सोशल मीडिया पोस्ट को खंगालने और संभावित महामारी का संकेत देने के लिए कीवर्ड जैसे “खांसी” या “फ्लू” की तलाश करने के लिए कर सकते हैं। यह यह भी देख सकता है कि लोग डॉक्टरों या टीकों पर विश्वास करते हैं या नहीं, जिससे विशेषज्ञों को यह निर्धारित करने में मदद मिल सकती है कि कहां एक और हॉटस्पॉट उभर सकता है।

एआई वास्तविक समय में बीमारियों की निगरानी और ट्रैकिंग कर सकता है और व्यापक संक्रमण के जोखिम की गणना कर सकता है। उदाहरण के लिए, वीडियो फुटेज महामारी विज्ञानियों को संपर्क ट्रेसिंग में मदद कर सकता है, यह निर्धारित करने के लिए कि कौन संक्रमण फैला रहा है और कहां। विशेषज्ञ तब उन लोगों को सलाह दे सकते हैं जो संक्रमित हो सकते हैं कि वे स्व-इसोलेशन में जाएं या डॉक्टर को देखें।

मॉडलिंग के माध्यम से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह अनुमान लगा सकती है कि बीमारियां विभिन्न दवाओं के साथ कैसे परस्पर क्रिया करती हैं। यह यह निर्धारित कर सकता है कि पैथोलॉजी कैसे फैलती है और किसी दिए गए क्षेत्र में आमतौर पर कितने लोग संक्रमित होते हैं।

एक शक्तिशाली नया उपकरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा उद्योग को नाटकीय रूप से बदलने की क्षमता रखती है। रोगी प्रतीक्षा समय को कम करने, प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने, वैश्विक स्वास्थ्य की निगरानी करने और डॉक्टरों को निदान और उपचार में मदद करने से, एआई रोगी परिणामों में क्रांति ला सकता है। साथ ही, यह स्वास्थ्य सेवा की समग्र लागत को कम करेगा, जिससे असंख्य लोगों के लिए उपचार अधिक सुलभ हो जाएगा। एआई वास्तव में जीवन बचाने की शक्ति रखता है।