Google ने AI प्रशिक्षण में सार्वजनिक वेब डेटा के उपयोग का खुलासा किया

अपनी गोपनीयता नीति के हालिया अपडेट में, Google ने खुले तौर पर अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वेब से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करने की बात स्वीकार की है। यह खुलासा, द्वारा देखा गया Gizmodo, में बार्ड और क्लाउड एआई जैसी सेवाएं शामिल हैं। Google प्रवक्ता क्रिस्टा मुलदून ने कहा किनारे से अद्यतन केवल यह स्पष्ट करता है कि बार्ड जैसी नई सेवाएँ भी इस अभ्यास में शामिल हैं, और Google अपनी AI प्रौद्योगिकियों के विकास में गोपनीयता सिद्धांतों और सुरक्षा उपायों को शामिल करता है।

एआई प्रशिक्षण प्रथाओं में पारदर्शिता सही दिशा में एक कदम है, लेकिन यह कई सवाल भी खड़े करता है। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते समय Google व्यक्तियों की गोपनीयता कैसे सुनिश्चित करता है? इस डेटा के दुरुपयोग को रोकने के लिए क्या उपाय मौजूद हैं?

Google की AI प्रशिक्षण विधियों के निहितार्थ

अद्यतन गोपनीयता नीति में अब कहा गया है कि Google अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने और नए उत्पादों, सुविधाओं और प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए जानकारी का उपयोग करता है जो उसके उपयोगकर्ताओं और जनता को लाभ पहुंचाते हैं। नीति यह भी निर्दिष्ट करती है कि कंपनी Google के AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और Google अनुवाद, बार्ड और क्लाउड AI क्षमताओं जैसे उत्पादों और सुविधाओं के निर्माण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग कर सकती है।

हालाँकि, नीति यह स्पष्ट नहीं करती है कि Google कॉपीराइट सामग्री को प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा पूल में शामिल होने से कैसे रोकेगा। कई सार्वजनिक रूप से सुलभ वेबसाइटों में ऐसी नीतियां हैं जो बड़े भाषा मॉडल और अन्य एआई टूलसेट के प्रशिक्षण के उद्देश्य से डेटा संग्रह या वेब स्क्रैपिंग पर रोक लगाती हैं। यह दृष्टिकोण संभावित रूप से जीडीपीआर जैसे वैश्विक नियमों के साथ टकराव पैदा कर सकता है जो लोगों को उनकी स्पष्ट अनुमति के बिना उनके डेटा के दुरुपयोग से बचाता है।

एआई प्रशिक्षण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग स्वाभाविक रूप से समस्याग्रस्त नहीं है, लेकिन ऐसा तब होता है जब यह कॉपीराइट कानूनों और व्यक्तिगत गोपनीयता का उल्लंघन करता है। यह एक नाजुक संतुलन है जिसे Google जैसी कंपनियों को सावधानीपूर्वक नेविगेट करना चाहिए।

एआई प्रशिक्षण प्रथाओं का व्यापक प्रभाव

एआई प्रशिक्षण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग एक विवादास्पद मुद्दा रहा है। OpenAI के GPT-4 जैसे लोकप्रिय जेनरेटिव AI सिस्टम अपने डेटा स्रोतों के बारे में मितभाषी रहे हैं, और चाहे उनमें सोशल मीडिया पोस्ट या मानव कलाकारों और लेखकों द्वारा कॉपीराइट किए गए कार्य शामिल हों। यह प्रथा वर्तमान में एक कानूनी अस्पष्ट क्षेत्र में है, जिसने विभिन्न मुकदमों को जन्म दिया है और कुछ देशों में कानून निर्माताओं को एआई कंपनियों द्वारा अपने प्रशिक्षण डेटा को इकट्ठा करने और उपयोग करने के तरीके को विनियमित करने के लिए सख्त कानून पेश करने के लिए प्रेरित किया है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे बड़े समाचार पत्र प्रकाशक, गैनेट, Google और उसकी मूल कंपनी, अल्फाबेट पर मुकदमा कर रहे हैं, उनका दावा है कि एआई तकनीक में प्रगति ने खोज दिग्गज को डिजिटल विज्ञापन बाजार पर एकाधिकार रखने में मदद की है। इस बीच, ट्विटर और रेडिट जैसे सोशल प्लेटफ़ॉर्म ने अन्य कंपनियों को अपने डेटा को स्वतंत्र रूप से एकत्र करने से रोकने के लिए उपाय किए हैं, जिससे उनके संबंधित समुदायों में प्रतिक्रिया हुई है।

ये विकास एआई में मजबूत नैतिक दिशानिर्देशों की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, कंपनियों के लिए तकनीकी प्रगति को नैतिक विचारों के साथ संतुलित करना महत्वपूर्ण है। इसमें कॉपीराइट कानूनों का सम्मान करना, व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि एआई से केवल कुछ चुनिंदा लोगों को ही नहीं, बल्कि पूरे समाज को लाभ हो।

Google की गोपनीयता नीति के हालिया अपडेट ने कंपनी की AI प्रशिक्षण प्रथाओं पर प्रकाश डाला है। हालाँकि, यह एआई प्रशिक्षण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के उपयोग के नैतिक निहितार्थ, कॉपीराइट कानूनों के संभावित उल्लंघन और उपयोगकर्ता की गोपनीयता पर प्रभाव के बारे में भी सवाल उठाता है। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ रहे हैं, हमारे लिए यह बातचीत जारी रखना और ऐसे भविष्य की दिशा में काम करना आवश्यक है जहां एआई का विकास और उपयोग जिम्मेदारी से किया जाए।