गूगल ने सार्वजनिक वेब डेटा का उपयोग एआई प्रशिक्षण में करने का खुलासा किया

अपनी गोपनीयता नीति में एक हालिया अपडेट में, गूगल ने खुलकर स्वीकार किया है कि वह अपने एआई मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए वेब से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग करता है। गिज्मोडो द्वारा देखा गया यह खुलासा, बार्ड और क्लाउड एआई जैसी सेवाओं को शामिल करता है। गूगल के प्रवक्ता क्रिस्टा मुल्डून ने द वर्ज को बताया कि अपडेट केवल यह स्पष्ट करता है कि बार्ड जैसी नई सेवाएं भी इस प्रथा में शामिल हैं, और गूगल अपनी एआई प्रौद्योगिकियों के विकास में गोपनीयता सिद्धांतों और सुरक्षा उपायों को शामिल करता है।

एआई प्रशिक्षण प्रथाओं में पारदर्शिता एक सकारात्मक कदम है, लेकिन यह कई प्रश्नों को भी उठाता है। गूगल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते समय व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा कैसे करता है? इस डेटा के दुरुपयोग को रोकने के लिए क्या उपाय हैं?

गूगल की एआई प्रशिक्षण विधियों के परिणाम

अद्यतन गोपनीयता नीति अब कहती है कि गूगल अपनी सेवाओं में सुधार और अपने उपयोगकर्ताओं और जनता के लिए लाभकारी नए उत्पादों, विशेषताओं और प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए जानकारी का उपयोग करता है। नीति यह भी निर्दिष्ट करती है कि कंपनी गूगल ट्रांस्लेट, बार्ड और क्लाउड एआई क्षमताओं जैसे उत्पादों और विशेषताओं को बनाने और गूगल के एआई मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग कर सकती है।

हालांकि, नीति यह स्पष्ट नहीं करती है कि गूगल कॉपीराइट सामग्री को प्रशिक्षण डेटा पूल में शामिल होने से कैसे रोकेगा। कई सार्वजनिक रूप से सुलभ वेबसाइटों में ऐसी नीतियाँ हैं जो बड़े भाषा मॉडल और अन्य एआई टूलसेट के प्रशिक्षण के उद्देश्य से डेटा संग्रह या वेब स्क्रैपिंग पर रोक लगाती हैं। यह दृष्टिकोण जीडीपीआर जैसे वैश्विक नियमों के साथ संघर्ष कर सकता है जो लोगों को उनकी व्यक्तिगत जानकारी के दुरुपयोग के खिलाफ सुरक्षा प्रदान करते हैं।

सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग एआई प्रशिक्षण के लिए स्वयं में समस्याग्रस्त नहीं है, लेकिन यह तब समस्याग्रस्त हो जाता है जब यह कॉपीराइट कानूनों और व्यक्तिगत गोपनीयता का उल्लंघन करता है। यह एक सूक्ष्म संतुलन है जिसे गूगल जैसी कंपनियों को सावधानी से नेविगेट करना चाहिए।

एआई प्रशिक्षण प्रथाओं का व्यापक प्रभाव

सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग एआई प्रशिक्षण के लिए एक विवादास्पद मुद्दा रहा है। ओपनएआई के जीपीटी-4 जैसे लोकप्रिय जनरेटिव एआई सिस्टम ने अपने डेटा स्रोतों के बारे में खुलासा नहीं किया है, और यह जानने के लिए कि क्या वे सोशल मीडिया पोस्ट या मानव कलाकारों और लेखकों द्वारा कॉपीराइट कार्यों को शामिल करते हैं या नहीं। यह प्रथा वर्तमान में एक कानूनी ग्रे क्षेत्र में है, जो विभिन्न मुकदमों को जन्म दे रही है और कुछ देशों में कानून निर्माताओं को एआई कंपनियों द्वारा डेटा संग्रह और उपयोग को नियंत्रित करने के लिए सख्त कानून पेश करने के लिए प्रेरित कर रही है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे बड़ा समाचार पत्र प्रकाशक, गैनेट, गूगल और उसकी मूल कंपनी अल्फाबेट पर मुकदमा चला रहा है, यह दावा करते हुए कि एआई प्रौद्योगिकी में प्रगति ने डिजिटल विज्ञापन बाजार पर एकाधिकार बनाने में गूगल की मदद की है। इस बीच, ट्विटर और रेडिट जैसे सोशल प्लेटफ़ॉर्म ने अन्य कंपनियों को उनके डेटा को स्वतंत्र रूप से हार्वेस्ट करने से रोकने के लिए उपाय किए हैं, जिससे उनके संबंधित समुदायों में प्रतिक्रिया हुई है।

इन विकासों से एआई में मजबूत नैतिक दिशानिर्देशों की आवश्यकता को रेखांकित किया जाता है। जैसे-जैसे एआई विकसित होता है, यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां प्रौद्योगिकी प्रगति के साथ नैतिक विचारों को संतुलित करें। इसमें कॉपीराइट कानूनों का सम्मान करना, व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि एआई समाज के सभी वर्गों को लाभान्वित करे, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों को।

गूगल की हालिया गोपनीयता नीति अपडेट ने कंपनी की एआई प्रशिक्षण प्रथाओं पर प्रकाश डाला है। हालांकि, यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग एआई प्रशिक्षण के लिए नैतिक परिणामों, कॉपीराइट कानूनों के संभावित उल्लंघन और उपयोगकर्ता गोपनीयता पर प्रभाव के बारे में प्रश्न उठाता है। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, यह आवश्यक है कि हम इस संवाद को जारी रखें और एक भविष्य की ओर काम करें जहां एआई का विकास और उपयोग जिम्मेदारी से किया जाता है।