ओपनएआई के चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर की खोज: इसकी क्षमताओं के बारे में गहराई से जानकारी

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में ओपनएआई की प्रगति को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के उदय से चिह्नित किया गया है, जो कोडिंग सहायक गिटहब कोपायलट और बिंग सर्च इंजन सहित लाखों लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पादों को रेखांकित करता है। इन मॉडलों ने, जानकारी को याद रखने और संयोजित करने की अपनी अद्वितीय क्षमता के माध्यम से, कोड और टेक्स्ट जेनरेशन जैसे कार्यों में अद्वितीय मानक स्थापित किए हैं।

चैटजीपीटी के कोड दुभाषिया को समझना

चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर के महत्व को समझने के लिए, पहले यह समझना आवश्यक है कि यह क्या है और इसे कैसे बनाया गया था।

संक्षेप में, चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर चैटजीपीटी की क्षमताओं का लाभ उठाता है, लेकिन असंख्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड को समझने, व्याख्या करने और यहां तक ​​​​कि उत्पन्न करने में एक बढ़ी हुई दक्षता का परिचय देता है। यह सुविधा चैटजीपीटी को एक टेक्स्ट जनरेटर से डेवलपर्स के लिए एक अमूल्य टूल में बदल देती है, जो कोड को समझने, डिबगिंग और यहां तक ​​कि कोड जेनरेशन में सहायता करती है।

कोडिंग के लिए प्रशिक्षण जीपीटी: कोडेक्स दृष्टिकोण

दोनों गिटहब कोपिलॉट और चैटजीपीटी का कोड दुभाषिया का उपयोग करें कोडेक्स मॉडल OpenAI द्वारा विकसित।

कोडेक्स, एक विशेष जीपीटी भाषा मॉडल है, जिसे कुशल पायथन कोड-लेखन क्षमताओं के लिए इंजीनियर किया गया है। GitHub से सार्वजनिक रूप से प्राप्त कोड पर प्रशिक्षित, कोडेक्स GitHub Copilot में सुविधाओं को सशक्त बनाकर अपनी क्षमता दिखाता है। जब डॉकस्ट्रिंग से कार्यक्रमों को संश्लेषित करने की क्षमता का मूल्यांकन किया जाता है, तो कार्यात्मक शुद्धता का एक उपाय, कोडेक्स दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है GPT-3 और जीपीटी-जे.

एक उल्लेखनीय अवलोकन यह है कि बार-बार नमूनाकरण कोडेक्स की दक्षता को बढ़ाता है। जब प्रति समस्या 100 नमूनों तक का उपयोग किया जाता है, तो मॉडल की सफलता दर बढ़ जाती है 70.2% तक . ऐसी दक्षता प्रत्येक के लिए पूर्ण मूल्यांकन की आवश्यकता के बिना, सटीक कोड नमूने चुनने के लिए अनुमानी रैंकिंग का उपयोग करने की संभावना का सुझाव देती है।

अपनी क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए, मॉडल को पूरी तरह से डॉकस्ट्रिंग्स पर आधारित स्टैंडअलोन पायथन फ़ंक्शन बनाने का काम सौंपा गया था। जेनरेट किए गए कोड की सटीकता को यूनिट परीक्षणों का उपयोग करके मापा गया था। 164 मूल प्रोग्रामिंग समस्याओं वाले डेटासेट में, जिसमें भाषा समझ, एल्गोरिदम और बुनियादी गणित परीक्षण शामिल हैं, कोडेक्स 12बी मापदंडों के साथ हल किया गया है 28.8% तक उनमें से एक ही प्रयास में.

कोडेक्स मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा: https://arxiv.org/abs/2107.03374

सही ढंग से कार्यान्वित स्टैंडअलोन फ़ंक्शंस को फ़ाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से मॉडल को और बेहतर बनाकर, इसकी दक्षता को बढ़ावा दिया गया, जिसके परिणामस्वरूप कोडेक्स-एस समाधान हुआ 37.7% तक पहले प्रयास में चुनौतियों का. हालाँकि, प्रोग्रामिंग के व्यावहारिक क्षेत्र में, परीक्षण-और-त्रुटि दृष्टिकोण आम है। इस वास्तविक दुनिया के परिदृश्य की नकल करते हुए, कोडेक्स-एस मॉडल को, जब 100 मौके दिए गए, सफलतापूर्वक संबोधित किया गया 77.5% तक चुनौतियों का.

चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव मॉडल जो कोड उत्पन्न करते हैं, उनका मूल्यांकन आमतौर पर जेनरेट किए गए नमूनों की संदर्भ समाधान से तुलना करके किया जाता है। यह तुलना या तो सटीक हो सकती है या BLEU स्कोर जैसे समानता माप को नियोजित कर सकती है। हालाँकि, ये मिलान-आधारित मेट्रिक्स अक्सर कोडिंग की बारीकियों को समझने में विफल रहते हैं। BLEU की एक प्रमुख आलोचना कोड की अर्थ संबंधी विशेषताओं को पकड़ने में इसकी अक्षमता है।

केवल मिलान पर निर्भर रहने के बजाय, एक अधिक प्रासंगिक उपाय प्रस्तावित किया गया है: कार्यात्मक शुद्धता। इसका मतलब यह है कि मॉडल द्वारा उत्पादित कोड को यूनिट परीक्षणों के दिए गए सेट को पास करना चाहिए। यह विचार मानक कोडिंग प्रथाओं के साथ संरेखित है, क्योंकि डेवलपर्स अक्सर अपने कोड की प्रभावकारिता और सटीकता को मापने के लिए यूनिट परीक्षणों का उपयोग करते हैं।

यह मीट्रिक न केवल सटीकता, बल्कि जेनरेट किए गए कोड की कार्यात्मक उपयोगिता का मूल्यांकन करता है।

RSI पास@के मीट्रिक को कार्यात्मक शुद्धता के माप के रूप में पेश किया गया है। इसका अनिवार्य रूप से मतलब यह है कि यदि "k" उत्पन्न कोड नमूनों में से कोई भी यूनिट परीक्षण पास कर लेता है, तो समस्या हल हो गई मानी जाती है। हालाँकि, इसे केवल इसके प्रत्यक्ष रूप में उपयोग करने के बजाय, उच्च विचरण से बचने के लिए pass@k की गणना करने के लिए एक निष्पक्ष अनुमानक का उपयोग किया जाता है।

चैटजीपीटी की कोड क्षमताओं का आकलन करने के लिए, अनुसंधान ने इसका उपयोग किया ह्यूमनएवल डेटासेट इस डेटासेट में हस्तलिखित पायथन समस्याएं शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में यूनिट परीक्षण शामिल हैं।

https://github.com/openai/code-align-evals-data/blob/main/human_eval

अज्ञात या अविश्वसनीय कोड चलाने से जुड़े जोखिमों को देखते हुए, उत्पन्न कोड का सुरक्षित रूप से परीक्षण करने के लिए एक सैंडबॉक्स वातावरण डिज़ाइन किया गया था। इस वातावरण का उपयोग किया गया gVisor संसाधनों का अनुकरण करना और होस्ट सिस्टम और रनिंग कोड के बीच अवरोध पैदा करना। इस प्रकार, भले ही मॉडल दुर्भावनापूर्ण कोड उत्पन्न करता है, यह निहित रहता है और होस्ट या नेटवर्क को नुकसान नहीं पहुंचा सकता है।

चैटजीपीटी कोड दुभाषिया का उपयोग करना

ओपनएआई के चैटजीपीटी में कई विकास हुए हैं, जिसमें कोड इंटरप्रेटर एक क्रांतिकारी विशेषता के रूप में सामने आया है। जीपीटी-4 मॉडल. पारंपरिक चैट इंटरफेस के विपरीत, कोड इंटरप्रेटर उपयोगकर्ताओं को मानव-एआई वार्तालापों और कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं के बीच की रेखाओं को सहजता से मिश्रित करते हुए, कम्प्यूटेशनल कार्यों में गहराई से उतरने की अनुमति देता है।

इसके मूल में, कोड इंटरप्रेटर चैटबॉट के भीतर एम्बेडेड कंप्यूटर के समान है। यह गतिशील सुविधा उपयोगकर्ताओं को TXT, PDF और JPEG जैसे सामान्य प्रकारों से लेकर CPP, PY और SQLite जैसे अधिक विशिष्ट फ़ाइल स्वरूपों को अपलोड करने के लिए अस्थायी डिस्क स्थान प्रदान करती है। समर्थन की यह व्यापकता विभिन्न कार्यों में इसकी बहुमुखी प्रतिभा को बढ़ाती है, चाहे वह दस्तावेज़ प्रसंस्करण हो या छवि हेरफेर।

एक मजबूत और सुरक्षित ढांचे के भीतर काम करते हुए, कोड इंटरप्रेटर 300 से अधिक पूर्व-स्थापित पुस्तकालयों से सुसज्जित है। यह सैंडबॉक्स्ड वातावरण पर्याप्त कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करते हुए सुरक्षा सुनिश्चित करता है। दिलचस्प बात यह है कि जब इसे काम सौंपा जाता है, तो यह उपयोगकर्ता के अनुरोध को निष्पादित करने के लिए वास्तविक समय में एक पायथन स्क्रिप्ट तैयार करता है। उदाहरण के लिए, ओसीआर का उपयोग करके एक छवि-आधारित पीडीएफ को खोजने योग्य प्रारूप में परिवर्तित करना; उपयोगकर्ता को बस दस्तावेज़ अपलोड करना है, और चैटजीपीटी बाकी काम संभाल लेता है।

साज़िश का एक बिंदु अपलोड के लिए फ़ाइल आकार सीमा रही है। हालाँकि अभी तक निश्चित विशिष्टताओं की घोषणा नहीं की गई है, उपयोगकर्ता प्रयोगों से पता चलता है कि सिस्टम 100 एमबी से बड़ी फ़ाइलों को प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकता है। आकार के बावजूद, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये फ़ाइलें क्षणिक हैं, चैट सत्र समाप्त होने के बाद छोड़ दी जाती हैं।

कोड इंटरप्रेटर की प्रतिभा केवल इसकी तकनीकी क्षमता नहीं है, बल्कि इसकी पहुंच भी है। ओपनएआई चैटजीपीटी प्लस के ग्राहकों को यह सुविधा प्रदान करता है, जो जीपीटी-4 मॉडल के साथ आता है। इस प्रकार, यह परिवर्तनकारी उपकरण केवल तकनीकी अभिजात वर्ग के लिए नहीं है बल्कि धीरे-धीरे व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो रहा है।

मानक चैटजीपीटी मॉडल और कोड इंटरप्रेटर के बीच अंतर उनके इंटरैक्शन प्रतिमानों में निहित है। जबकि पहला मुख्य रूप से पाठ्य प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है, दूसरा कोड को समझता है और निष्पादित करता है, सीधे परिणाम पेश करता है। यह न केवल इसे तकनीकी पेशेवरों के लिए एक मूल्यवान संपत्ति बनाता है बल्कि कोडिंग ज्ञान के बिना जटिल कम्प्यूटेशनल कार्यों को करने के लिए सशक्त बनाता है।

चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर की क्षमताएं सॉफ्टवेयर विकास और डेटा विज्ञान के कई पहलुओं में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती हैं:

• स्वचालित कोड जनरेशन: सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों और डेटा एनालिटिक्स स्क्रिप्ट दोनों के लिए, उच्च-स्तरीय विवरण दिए जाने पर, सिस्टम विकास और डेटा विश्लेषण प्रक्रियाओं को तेज करते हुए बॉयलरप्लेट संरचनाएं या जटिल कोड स्निपेट तैयार कर सकता है।
• कोड समीक्षाएं और डेटा सत्यापन: चैटजीपीटी जैसे एआई-संचालित उपकरण सॉफ्टवेयर कोडबेस की गुणवत्ता और सुरक्षा बढ़ाने में सहायता कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, डेटा विज्ञान के क्षेत्र में, ऐसे उपकरण डेटा प्रोसेसिंग और परिवर्तन स्क्रिप्ट की समीक्षा और सत्यापन, सटीकता और दक्षता सुनिश्चित करने में सहायक हो सकते हैं।
• डेटा विश्लेषण सहायता: डेटा वैज्ञानिकों के लिए, चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर प्रारंभिक डेटा अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और यहां तक ​​कि बुनियादी सांख्यिकीय परीक्षणों के लिए कोड उत्पन्न करने में मदद कर सकता है, जिससे डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो आसान हो जाता है।

यदि आप चैटजीपीटी और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की पेचीदगियों के बारे में अधिक जानने के इच्छुक हैं, तो यूनाइट एआई 'में एक व्यापक विवरण प्रदान करता है।चैटजीपीटी: एडवांस्ड प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग'.

चैटजीपीटी कोड दुभाषिया की स्थापना

कोड इंटरप्रेटर एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म को उपयोगकर्ता प्रश्नों की व्याख्या करने, उन्हें पायथन कोड के रूप में निष्पादित करने और एक इंटरैक्टिव चैट प्रारूप में परिणाम प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। इस सुविधा तक पहुंचने के लिए, उपयोगकर्ता यहां नेविगेट कर सकते हैं ChatGPT सेटिंग्स, बीटा फीचर अनुभाग का अन्वेषण करें और कोड इंटरप्रेटर को सक्रिय करें।

जो चीज इसे अलग करती है वह है इसका पारदर्शी तंत्र। जैसे ही उपयोगकर्ता किसी कार्य के लिए संकेत देते हैं, प्लेटफ़ॉर्म प्रसंस्करण यात्रा के प्रत्येक चरण का खुलासा करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि आदेशों की व्याख्या और निष्पादन कैसे किया जाता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि गोपनीयता और सुरक्षा कारणों से, कोड इंटरप्रेटर बिना किसी इंटरनेट कनेक्टिविटी के काम करता है।

चैटजीपीटी कोड दुभाषिया के लाभों की खोज

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन & विश्लेषण

चैटजीपीटी पारंपरिक चार्ट के दायरे से परे जाकर पारंपरिक और नवीन ग्राफिकल प्रतिनिधित्व दोनों की पेशकश करता है। यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता अपने डेटा को उन प्रारूपों में देख सकते हैं जो सबसे सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

हालाँकि, यह केवल कच्चे डेटा की कल्पना करने के बारे में नहीं है। ChatGPT मॉडल डेटा को प्रोसेस करने और परिष्कृत करने में माहिर है। शक्तिशाली होते हुए भी, उपयोगकर्ताओं को सावधानी बरतनी चाहिए।

वित्तीय विश्लेषकों को स्टॉक दरों का विश्लेषण और कल्पना करने की कोड इंटरप्रेटर की क्षमता विशेष रूप से उपयोगी लगेगी। निर्बाध एकीकरण के माध्यम से, उपयोगकर्ता डेटा सेट अपलोड कर सकते हैं और उन्हें विभिन्न प्रारूपों में देख सकते हैं। इस फ़ंक्शन का महत्व तब स्पष्ट होता है जब व्यक्ति जटिल डेटा विश्लेषण कर सकते हैं।

नीचे दिया गया वीडियो दर्शाता है कि चैटजीपीटी के कोड दुभाषिया ने एक व्यापक कैसे बनाया TSLA स्टॉक विश्लेषण.

चाबी छीन लेना:

• टेस्ला के स्टॉक को अस्थिरता का सामना करना पड़ा है, लेकिन विकास की अवधि के साथ इसने लचीलापन भी दिखाया है।
• विशिष्ट दिनों में उच्च ट्रेडिंग वॉल्यूम महत्वपूर्ण बाजार रुचि या प्रमुख घटनाओं पर प्रतिक्रिया का संकेत देते हैं।
• वर्ष-दर-वर्ष (YTD) रिटर्न में गिरावट से पता चलता है कि निवेशकों को भविष्य के निवेश पर विचार करते समय कंपनी के आंतरिक कारकों और बाहरी बाजार स्थितियों दोनों का विश्लेषण करना चाहिए।

कंप्यूटर विजन और ओसीआर का कार्यान्वयन

चेहरे का पता लगाना, कंप्यूटर दृष्टि में एक आवश्यक कार्य, को एक शास्त्रीय तकनीक के साथ पूरा किया गया: द हार कैस्केड क्लासिफायरियर ओपनसीवी से.

नीचे दी गई छवि शास्त्रीय हार कैस्केड क्लासिफायरियर के उपयोग को दर्शाती है।

छवियों से पाठ निकालने की प्रक्रिया, जिसे ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) के रूप में जाना जाता है, को टेस्सेरैक्ट का उपयोग करके सहजता से हासिल किया गया था, बाद में पाठ को जीपीटी -4 द्वारा संरचित किया गया, जिससे समझ में वृद्धि हुई।

निम्नलिखित वीडियो में देखें कि कैसे Tesseract (OCR) एक प्रमाणपत्र छवि से टेक्स्ट निकालता है।

कोड इंटरप्रेटर वीडियो, ऑडियो और छवि हेरफेर के क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। सीधे आदेशों के साथ, उपयोगकर्ता विस्तृत संपादन प्राप्त कर सकते हैं, जैसे विशिष्ट संवर्द्धन के साथ GIF को MP4 में परिवर्तित करना। बस अपनी फ़ाइल अपलोड करें, अपने इच्छित संशोधन दर्ज करें और जादू होते हुए देखें।

आपके चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर के अंदर पायथन बाहरी लाइब्रेरी

चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर एक गतिशील प्रोग्रामिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो पायथन पुस्तकालयों के व्यापक सेट से सुसज्जित है। इनमें सीबॉर्न के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर टॉर्च के माध्यम से उन्नत मशीन लर्निंग तक सब कुछ शामिल है। लेकिन यह एक स्थिर टूलकिट से कहीं अधिक है।

इससे प्रेरित चैटजीपीटी पेज कोराकोट चाओवावानिच से.

नवीनतम से शुरू एनएलटीके रिलीज, हमने इंटरप्रेटर पर एक .whl फ़ाइल अपलोड की। फिर हमने चैटजीपीटी को मौजूदा पैकेज के स्थान का विश्लेषण करके उपयुक्त साइट-पैकेज निर्देशिका का पता लगाने का निर्देश दिया। अगले चरण में व्हील फ़ाइल को एक अस्थायी स्थान पर अनपैक करना और फ़ाइलों को पहचाने गए साइट-पैकेज निर्देशिका में ले जाना शामिल था। हालाँकि, इसमें एक रुकावट आ गई।

वर्कअराउंड की तलाश में, हमने संकेत दिया: "कृपया सुनिश्चित करें कि एनएलटीके पायथन वातावरण में स्थापित हो जाए और इंस्टॉलेशन के बाद पहुंच योग्य हो।"

चैटजीपीटी ने एक समाधान प्रदान करते हुए जवाब दिया। इसने sys.path में अस्थायी निर्देशिका जोड़ने का सुझाव दिया, जिससे पायथन को उस स्थान के भीतर अनपैक किए गए nltk पैकेज से मॉड्यूल को पहचानने और खींचने की अनुमति मिल सके। इस युक्ति ने अद्भुत काम किया, जिससे एनएलटीके की सफल स्थापना हुई।

.whl फ़ाइलों के उपयोग के माध्यम से, इंस्टॉलेशन ने सरलता और अनुकूलनशीलता का मिश्रण प्रदर्शित किया। प्रारंभिक चुनौतियों के बावजूद, चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर ने कोडर की जरूरतों को समायोजित करने के लिए अपनी बहुमुखी प्रतिभा और प्रतिबद्धता प्रकट की, जिससे नौसिखियों और अनुभवी दोनों को एक परिष्कृत कोडिंग अनुभव का आश्वासन मिला।

दुभाषिया की क्षमताओं के एक आकर्षक प्रदर्शन में, @DominikPeters के एक हालिया ट्वीट ने एक अद्वितीय प्रदर्शन पर प्रकाश डाला। पीटर्स ने GPT-4 से पेरिस अरनडिसेमेंट्स पर एक प्रश्नोत्तरी तैयार करने का अनुरोध किया, और मॉडल ने एक अच्छी तरह से काम करने वाली वेबसाइट प्रदान की। कामकाजी प्रश्नोत्तरी व्यावहारिक अनुभव के लिए dominik-peters.de/gpt-arrondissement-quiz/ पर उपलब्ध है।

जीपीटी-4 से मुझे पेरिस एरॉनडिसेमेंट्स क्विज़ कोड करने के लिए कहा, इसने बिल्कुल अलग तरीके से काम किया। https://t.co/Uhv7tPLspq pic.twitter.com/3agFZllEEQ

- डोमिनिक पीटर्स (@DominikPeters) अप्रैल १, २०२४

लपेटकर

चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर के साथ ओपनएआई की सफलता कोडर और गैर-कोडर दोनों के लिए परिवर्तनकारी से कम नहीं है। कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने में इसकी बहुमुखी प्रतिभा - डिबगिंग में डेवलपर्स की सहायता से लेकर पेरिसियन क्विज़ को सहजता से हल करने तक - हमारे डिजिटल अनुभवों को बढ़ाने में एआई की असीमित क्षमता का एक प्रमाण है। यहां हमारे गहरे गोता का आसुत सार है:

अपने टूल को समझें: जैसे आप किसी सहकर्मी से दोस्ती करते हैं, वैसे ही कोड इंटरप्रेटर से परिचित हों। इसे कोडेक्स के शीर्ष पर डिज़ाइन किया गया है, जिसे GPT-4 से फाइन-ट्यून किया गया है। इसकी दक्षता कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में फैली हुई है, जो इसे आपके सभी कोडिंग रोमांचों के लिए एक आदर्श साथी बनाती है।

एआई क्रांति को अपनाएं: पारंपरिक कोडिंग प्रथाओं में एक बड़ा बदलाव देखने को मिल रहा है। चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर जैसे एआई-संचालित टूल के साथ, बग पहचान, कोड जनरेशन और यहां तक ​​कि कोड समीक्षा जैसे कार्यों में तेजी लाई जा सकती है।

जस्ट कोड से परे: दुभाषिया का प्रवेश पाठ या कोड तक सीमित नहीं है। सरल TXT फ़ाइलों से लेकर जटिल PY स्क्रिप्ट तक, कई फ़ाइल स्वरूपों से निपटने की इसकी क्षमता, विभिन्न डोमेन में इसकी उपयोगिता को रेखांकित करती है।

प्रयोग करना कभी बंद न करें: एनएलटीके लाइब्रेरी इंस्टॉलेशन के साथ हमारा अन्वेषण दृढ़ता और अनुकूलनशीलता के महत्व को दर्शाता है, कोड इंटरप्रेटर जिन मूल्यों का प्रतीक है। यदि कोई अड़चन है, तो अक्सर उससे बचने का कोई न कोई रास्ता होता है।

एआई वार्तालाप में शामिल हों: वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग, जैसा कि पेरिस एरॉनडिसेमेंट्स क्विज़ द्वारा प्रदर्शित किया गया है, उपकरण की वास्तविक दुनिया की विशाल उपयोगिता को रेखांकित करता है। इसे अपनाएं, इसका अन्वेषण करें और इसे अपनी परियोजनाओं को बढ़ाने दें।

उपरोक्त वीडियो का उपयोग करके बनाया गया है जनरल -2 और मध्य यात्रा.

संक्षेप में कहें तो चैटजीपीटी कोड इंटरप्रेटर सिर्फ एक उपकरण से कहीं अधिक है; यह तकनीक से हमारे जुड़ने के तरीके को बदल रहा है। नवप्रवर्तकों और उत्साही दोनों के लिए, यह कोडिंग क्षमता से भरी दुनिया का वादा करता है।