स्थानीय रूप से मॉडल चलाने के लिए 7 सर्वश्रेष्ठ LLM उपकरण (अप्रैल 2025)

उन्नत बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) अक्सर सामने आते हैं, और जबकि क्लाउड-आधारित समाधान सुविधा प्रदान करते हैं, स्थानीय रूप से एलएलएम चलाने से कई लाभ मिलते हैं, जिनमें बढ़ी हुई गोपनीयता, ऑफ़लाइन पहुंच और डेटा और मॉडल अनुकूलन पर अधिक नियंत्रण शामिल है।

स्थानीय स्तर पर एलएलएम चलाने से कई आकर्षक लाभ मिलते हैं:

• गोपनीयता: अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखें, यह सुनिश्चित करते हुए कि संवेदनशील जानकारी आपके स्थानीय परिवेश में ही रहे और बाहरी सर्वरों तक न पहुंचे।  
• ऑफ़लाइन पहुँच: इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी एलएलएम का उपयोग करें, क्योंकि यह उन परिस्थितियों के लिए आदर्श है जहां कनेक्टिविटी सीमित या अविश्वसनीय है।  
• अनुकूलन: विशिष्ट कार्यों और प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने के लिए मॉडल को बेहतर बनाएं, अपने अद्वितीय उपयोग मामलों के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करें।  
• लागत प्रभावशीलता: क्लाउड-आधारित समाधानों से जुड़ी आवर्ती सदस्यता शुल्क से बचें, इससे दीर्घावधि में लागत में बचत होगी।

इस विश्लेषण में कुछ ऐसे उपकरणों पर गौर किया जाएगा जो स्थानीय स्तर पर एलएलएम चलाने में सक्षम बनाते हैं, तथा उनकी विशेषताओं, शक्तियों और कमजोरियों की जांच की जाएगी ताकि आपको अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सके।

1. कुछ भीएलएलएम

AnythingLLM एक है खुले स्रोत AI एप्लीकेशन जो आपके डेस्कटॉप पर ही स्थानीय LLM पावर प्रदान करता है। यह निःशुल्क प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को दस्तावेज़ों के साथ चैट करने, AI एजेंट चलाने और विभिन्न AI कार्यों को संभालने का एक सरल तरीका देता है, जबकि सभी डेटा को उनकी अपनी मशीनों पर सुरक्षित रखता है।

सिस्टम की ताकत इसकी लचीली वास्तुकला से आती है। तीन घटक एक साथ काम करते हैं: सहज बातचीत के लिए एक रिएक्ट-आधारित इंटरफ़ेस, वेक्टर डेटाबेस और LLM संचार के भारी काम को प्रबंधित करने वाला एक NodeJS एक्सप्रेस सर्वर और दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एक समर्पित सर्वर। उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा AI मॉडल चुन सकते हैं, चाहे वे स्थानीय रूप से ओपन-सोर्स विकल्प चला रहे हों या OpenAI, Azure, AWS या अन्य प्रदाताओं से सेवाओं से जुड़ रहे हों। यह प्लेटफ़ॉर्म कई दस्तावेज़ प्रकारों के साथ काम करता है - PDF और Word फ़ाइलों से लेकर पूरे कोडबेस तक - जो इसे विविध आवश्यकताओं के लिए अनुकूल बनाता है।

AnythingLLM को खास तौर पर आकर्षक बनाने वाली बात यह है कि इसका फोकस यूजर कंट्रोल और प्राइवेसी पर है। क्लाउड-आधारित विकल्पों के विपरीत जो बाहरी सर्वर पर डेटा भेजते हैं, AnythingLLM डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय रूप से सब कुछ प्रोसेस करता है। अधिक मजबूत समाधानों की आवश्यकता वाली टीमों के लिए, Docker संस्करण कस्टम अनुमतियों के साथ कई उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है, जबकि अभी भी कड़ी सुरक्षा बनाए रखता है। AnythingLLM का उपयोग करने वाले संगठन इसके बजाय मुफ़्त, ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करके अक्सर क्लाउड सेवाओं से जुड़ी API लागतों को छोड़ सकते हैं।

एनीथिंग एलएलएम की मुख्य विशेषताएं:

• स्थानीय प्रसंस्करण प्रणाली जो आपके मशीन पर सभी डेटा रखती है
• विभिन्न AI प्रदाताओं से जुड़ने वाला बहु-मॉडल समर्थन ढांचा
• पीडीएफ, वर्ड फाइलें और कोड को संभालने वाला दस्तावेज़ विश्लेषण इंजन
• अन्तर्निर्मित में एआई एजेंट कार्य स्वचालन और वेब इंटरैक्शन के लिए
• डेवलपर API कस्टम एकीकरण और एक्सटेंशन सक्षम करता है

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2. GPT4सभी

GPT4All आपके डिवाइस पर सीधे बड़े भाषा मॉडल भी चलाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म आपके अपने हार्डवेयर पर AI प्रोसेसिंग करता है, जिससे आपके सिस्टम से कोई डेटा बाहर नहीं जाता। मुफ़्त संस्करण उपयोगकर्ताओं को 1,000 से ज़्यादा ओपन-सोर्स मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है, जिसमें शामिल हैं लामा और मिस्ट्रल.

यह सिस्टम मानक उपभोक्ता हार्डवेयर - मैक एम सीरीज, एएमडी और एनवीआईडीआईए पर काम करता है। इसे काम करने के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है, जो इसे ऑफ़लाइन उपयोग के लिए आदर्श बनाता है। लोकलडॉक्स सुविधा के माध्यम से, उपयोगकर्ता व्यक्तिगत फ़ाइलों का विश्लेषण कर सकते हैं और पूरी तरह से अपनी मशीन पर ज्ञान के आधार बना सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म CPU और दोनों का समर्थन करता है जीपीयू प्रोसेसिंग, उपलब्ध हार्डवेयर संसाधनों के अनुकूल होना।

एंटरप्राइज़ संस्करण की कीमत प्रति डिवाइस मासिक $25 है और इसमें व्यवसाय परिनियोजन के लिए सुविधाएँ शामिल हैं। संगठनों को कस्टम एजेंट, आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर एकीकरण और इसके पीछे की कंपनी नोमिक एआई से सीधे समर्थन के माध्यम से वर्कफ़्लो ऑटोमेशन मिलता है। स्थानीय प्रसंस्करण पर ध्यान केंद्रित करने का मतलब है कि कंपनी का डेटा संगठनात्मक सीमाओं के भीतर रहता है, एआई क्षमताओं को बनाए रखते हुए सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करता है।

GPT4All की मुख्य विशेषताएं:

• पूरी तरह से स्थानीय हार्डवेयर पर चलता है, क्लाउड कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है
• 1,000 से अधिक ओपन-सोर्स भाषा मॉडल तक पहुंच
• लोकलडॉक्स के माध्यम से अंतर्निहित दस्तावेज़ विश्लेषण
• ऑफ़लाइन संचालन पूर्ण करें
• एंटरप्राइज़ परिनियोजन उपकरण और समर्थन

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3. ओलामा

ओलामा आपके कंप्यूटर पर सीधे LLM डाउनलोड, प्रबंधित और चलाता है। यह ओपन-सोर्स टूल सभी मॉडल घटकों - भार, कॉन्फ़िगरेशन और निर्भरताओं को शामिल करते हुए एक अलग वातावरण बनाता है - जिससे आप क्लाउड सेवाओं के बिना AI चला सकते हैं।

यह सिस्टम कमांड लाइन और ग्राफिकल इंटरफेस दोनों के माध्यम से काम करता है, जो macOS, Linux और Windows को सपोर्ट करता है। उपयोगकर्ता ओलमा की लाइब्रेरी से मॉडल खींचते हैं, जिसमें टेक्स्ट कार्यों के लिए लामा 3.2, कोड जनरेशन के लिए मिस्ट्रल, प्रोग्रामिंग के लिए कोड लामा, इमेज प्रोसेसिंग के लिए एलएलएवीए और फ़ि-3 वैज्ञानिक कार्य के लिए। प्रत्येक मॉडल अपने स्वयं के वातावरण में चलता है, जिससे विशिष्ट कार्यों के लिए विभिन्न AI उपकरणों के बीच स्विच करना आसान हो जाता है।

ओलामा का उपयोग करने वाले संगठनों ने डेटा नियंत्रण में सुधार करते हुए क्लाउड लागत में कटौती की है। यह उपकरण स्थानीय चैटबॉट, शोध परियोजनाओं और संवेदनशील डेटा को संभालने वाले AI अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करता है। डेवलपर्स इसे मौजूदा CMS और CRM सिस्टम के साथ एकीकृत करते हैं, जिससे डेटा को ऑन-साइट रखते हुए AI क्षमताएँ जुड़ती हैं। क्लाउड निर्भरता को हटाकर, टीमें ऑफ़लाइन काम करती हैं और AI कार्यक्षमता से समझौता किए बिना GDPR जैसी गोपनीयता आवश्यकताओं को पूरा करती हैं।

ओलामा की मुख्य विशेषताएं:

• डाउनलोडिंग और संस्करण नियंत्रण के लिए पूर्ण मॉडल प्रबंधन प्रणाली
• विभिन्न कार्य शैलियों के लिए कमांड लाइन और विज़ुअल इंटरफेस
• एकाधिक प्लेटफ़ॉर्म और ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए समर्थन
• प्रत्येक AI मॉडल के लिए पृथक वातावरण
• व्यावसायिक प्रणालियों के साथ प्रत्यक्ष एकीकरण

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4. एलएम स्टूडियो

एलएम स्टूडियो एक डेस्कटॉप एप्लीकेशन है जो आपको सीधे अपने कंप्यूटर पर एआई भाषा मॉडल चलाने की सुविधा देता है। इसके इंटरफ़ेस के माध्यम से, उपयोगकर्ता हगिंग फेस से मॉडल ढूंढते हैं, डाउनलोड करते हैं और चलाते हैं, जबकि सभी डेटा और प्रोसेसिंग स्थानीय स्तर पर ही रहती है।

सिस्टम एक संपूर्ण AI कार्यक्षेत्र के रूप में कार्य करता है। इसका अंतर्निहित सर्वर OpenAI के API की नकल करता है, जिससे आप OpenAI के साथ काम करने वाले किसी भी टूल में स्थानीय AI प्लग कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek और Qwen 2.5 जैसे प्रमुख मॉडल प्रकारों का समर्थन करता है। उपयोगकर्ता दस्तावेज़ों को खींचकर छोड़ते हैं और उनके साथ चैट करते हैं आरएजी (रिट्रीवल ऑग्मेंटेड जेनरेशन), सभी दस्तावेज़ प्रसंस्करण उनकी मशीन पर ही रहते हैं। इंटरफ़ेस आपको GPU उपयोग और सिस्टम प्रॉम्प्ट सहित मॉडल चलाने के तरीके को ठीक से ट्यून करने देता है।

स्थानीय रूप से AI चलाने के लिए ठोस हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। इन मॉडलों को संभालने के लिए आपके कंप्यूटर को पर्याप्त CPU पावर, RAM और स्टोरेज की आवश्यकता होती है। एक साथ कई मॉडल चलाने पर उपयोगकर्ता कुछ प्रदर्शन धीमा होने की रिपोर्ट करते हैं। लेकिन डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता देने वाली टीमों के लिए, LM Studio क्लाउड निर्भरता को पूरी तरह से हटा देता है। सिस्टम कोई उपयोगकर्ता डेटा एकत्र नहीं करता है और सभी इंटरैक्शन को ऑफ़लाइन रखता है। व्यक्तिगत उपयोग के लिए निःशुल्क होने पर, व्यवसायों को वाणिज्यिक लाइसेंसिंग के लिए सीधे LM Studio से संपर्क करना होगा।

एलएम स्टूडियो की मुख्य विशेषताएं:

• अंतर्निहित मॉडल खोज और हगिंग फेस से डाउनलोड
• स्थानीय AI एकीकरण के लिए OpenAI-संगत API सर्वर
• RAG प्रसंस्करण के साथ दस्तावेज़ चैट क्षमता
• बिना डेटा संग्रह के पूर्ण ऑफ़लाइन संचालन
• बारीक मॉडल कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

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5. जॉन

Jan आपको ChatGPT का एक मुफ़्त, ओपन-सोर्स विकल्प देता है जो पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलता है। यह डेस्कटॉप प्लेटफ़ॉर्म आपको अपने कंप्यूटर पर चलाने के लिए Llama 3, Gemma और Mistral जैसे लोकप्रिय AI मॉडल डाउनलोड करने देता है, या ज़रूरत पड़ने पर OpenAI और Anthropic जैसी क्लाउड सेवाओं से कनेक्ट करने देता है।

सिस्टम उपयोगकर्ताओं को नियंत्रण में रखने पर केंद्रित है। इसका स्थानीय कॉर्टेक्स सर्वर OpenAI के API से मेल खाता है, जिससे यह Continue.dev और Open Interpreter जैसे उपकरणों के साथ काम करता है। उपयोगकर्ता अपना सारा डेटा स्थानीय "जन डेटा फ़ोल्डर" में संग्रहीत करते हैं, जब तक कि वे क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने का विकल्प नहीं चुनते हैं, तब तक कोई भी जानकारी उनके डिवाइस से बाहर नहीं जाती है। प्लेटफ़ॉर्म VSCode या Obsidian की तरह काम करता है - आप अपनी ज़रूरतों के हिसाब से कस्टम एडिशन के साथ इसे बढ़ा सकते हैं। यह Mac, Windows और Linux पर चलता है, NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) और Intel Arc GPU को सपोर्ट करता है।

जन सब कुछ उपयोगकर्ता स्वामित्व के इर्द-गिर्द बनाता है। AGPLv3 के तहत कोड ओपन-सोर्स रहता है, जिससे कोई भी इसका निरीक्षण या संशोधन कर सकता है। जबकि प्लेटफ़ॉर्म अनाम उपयोग डेटा साझा कर सकता है, यह सख्ती से वैकल्पिक रहता है। उपयोगकर्ता चुनते हैं कि कौन से मॉडल चलाने हैं और अपने डेटा और इंटरैक्शन पर पूरा नियंत्रण रखते हैं। प्रत्यक्ष समर्थन चाहने वाली टीमों के लिए, जन ​​एक सक्रिय डिस्कॉर्ड समुदाय और GitHub रिपॉजिटरी बनाए रखता है जहाँ उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के विकास को आकार देने में मदद करते हैं।

जन की मुख्य विशेषताएं:

• स्थानीय मॉडल के साथ पूर्ण ऑफ़लाइन संचालन
• कॉर्टेक्स सर्वर के माध्यम से ओपनएआई-संगत एपीआई
• स्थानीय और क्लाउड दोनों AI मॉडल के लिए समर्थन
• कस्टम सुविधाओं के लिए विस्तार प्रणाली
• प्रमुख निर्माताओं में मल्टी-जीपीयू समर्थन

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6. लामाफ़ाइल

चित्र: मोज़िला

लामाफाइल एआई मॉडल को एकल निष्पादन योग्य फ़ाइलों में बदल देता है। मोज़िला बिल्डर्स परियोजना llama.cpp को जोड़ती है कॉस्मोपॉलिटन लिबसी ऐसे स्टैंडअलोन प्रोग्राम बनाना जो बिना किसी इंस्टॉलेशन या सेटअप के AI चलाते हों।

सिस्टम सीधे GPU एक्सेस के लिए मॉडल वेट को असम्पीडित ZIP अभिलेखागार के रूप में संरेखित करता है। यह Intel और AMD प्रोसेसर पर काम करते हुए, इष्टतम प्रदर्शन के लिए रनटाइम पर आपके CPU सुविधाओं का पता लगाता है। कोड आपके सिस्टम के कंपाइलरों का उपयोग करके मांग पर GPU-विशिष्ट भागों को संकलित करता है। यह डिज़ाइन macOS, Windows, Linux और BSD पर चलता है, AMD64 और ARM64 प्रोसेसर का समर्थन करता है।

सुरक्षा के लिए, Llamafile सिस्टम एक्सेस को प्रतिबंधित करने के लिए pledge() और SECCOMP का उपयोग करता है। यह OpenAI के API प्रारूप से मेल खाता है, जिससे यह मौजूदा कोड के साथ ड्रॉप-इन संगत हो जाता है। उपयोगकर्ता सीधे निष्पादन योग्य में भार एम्बेड कर सकते हैं या उन्हें अलग से लोड कर सकते हैं, जो विंडोज जैसे फ़ाइल आकार सीमाओं वाले प्लेटफ़ॉर्म के लिए उपयोगी है।

लामाफाइल की मुख्य विशेषताएं:

• बिना किसी बाहरी निर्भरता के एकल-फ़ाइल परिनियोजन
• अंतर्निहित OpenAI API संगतता परत
• Apple, NVIDIA और AMD के लिए प्रत्यक्ष GPU त्वरण
• प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन
• विभिन्न CPU आर्किटेक्चर के लिए रनटाइम अनुकूलन

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7. अगलाचैट

NextChat ChatGPT की सुविधाओं को एक ओपन-सोर्स पैकेज में रखता है जिसे आप नियंत्रित करते हैं। यह वेब और डेस्कटॉप ऐप कई AI सेवाओं - OpenAI, Google AI और Claude से जुड़ता है - जबकि आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से सभी डेटा संग्रहीत करता है।

सिस्टम में मानक ChatGPT में मौजूद न होने वाली प्रमुख विशेषताएं जोड़ी गई हैं। उपयोगकर्ता विशिष्ट संदर्भों और सेटिंग्स के साथ कस्टम AI टूल बनाने के लिए "मास्क" (GPT के समान) बनाते हैं। प्लेटफ़ॉर्म लंबी बातचीत के लिए चैट इतिहास को स्वचालित रूप से संपीड़ित करता है, मार्कडाउन फ़ॉर्मेटिंग का समर्थन करता है, और वास्तविक समय में प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम करता है। यह अंग्रेजी, चीनी, जापानी, फ्रेंच, स्पेनिश और इतालवी सहित कई भाषाओं में काम करता है।

ChatGPT Pro के लिए भुगतान करने के बजाय, उपयोगकर्ता OpenAI, Google या Azure से अपनी स्वयं की API कुंजियाँ कनेक्ट करते हैं। इसे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर निःशुल्क तैनात करें जैसे वर्सेल किसी निजी इंस्टेंस के लिए, या इसे स्थानीय रूप से Linux, Windows, या MacOS पर चलाएँ। उपयोगकर्ता विशेष उपकरण बनाने के लिए इसकी प्रीसेट प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी और कस्टम मॉडल समर्थन का भी उपयोग कर सकते हैं।

नेक्स्टचैट की प्रमुख विशेषताएं:

• बिना किसी बाहरी ट्रैकिंग के स्थानीय डेटा संग्रहण
• मास्क के माध्यम से कस्टम AI टूल निर्माण
• एकाधिक AI प्रदाताओं और API के लिए समर्थन
• वर्सेल पर एक-क्लिक परिनियोजन
• अंतर्निहित प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी और टेम्पलेट्स

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