एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

बaidu की एआई तकनीक का उपयोग कोरोनावायरस से लड़ने के लिए किया जा रहा है

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कोरोनावायरस दुनिया भर में तेजी से फैलता जा रहा है, डाउ जोन्स अपने सबसे खराब दिन के बाद से उबरने की कोशिश कर रहा है, और कुछ सरकारें अपनी प्रतिक्रिया में असफल हो रही हैं, नए दृष्टिकोण जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शामिल है, लागू किए जा रहे हैं। वायरस अब 100 से अधिक देशों में मौजूद है और संक्रमणों की संख्या में तेजी से वृद्धि हो रही है, कई लोगों का तर्क है कि एआई ने बहुत अधिक नुकसान को रोका होगा।

उनमें से कुछ नए दृष्टिकोण बaidu से आ रहे हैं। बीजिंग के हैदियन जिले में स्थित, बaidu दुनिया की सबसे बड़ी एआई और इंटरनेट कंपनियों में से एक है।

वैक्सीन विकास

कोविड-19 अप्रत्याशित और अत्यधिक संक्रामक है, जो एक वैक्सीन के महत्व को बढ़ाता है। एक वैक्सीन बनाने के लिए, चिकित्सा और अकादमिक क्षेत्रों में लोग वायरस की संरचना का विश्लेषण कर रहे हैं, लेकिन यह कोविड-19 की तेजी से उत्परिवर्तन करने की क्षमता के कारण कठिन है।

2019 में, बaidu ने अपने लीनियरफोल्ड एल्गोरिदम को विकसित किया और ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी और रोचेस्टर यूनिवर्सिटी के साथ साझेदारी में प्रकाशित किया। कंपनी ने अब इसे वैज्ञानिक और चिकित्सा टीमों के लिए उपलब्ध कराया है ताकि वे वायरस के खिलाफ लड़ने में मदद कर सकें।

लीनियरफोल्ड एल्गोरिदम वायरस की द्वितीयक आरएनए संरचना की भविष्यवाणी करने में तेज है, जो महत्वपूर्ण है क्योंकि वैज्ञानिक वायरस के प्रसार को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और होमोलोगस आरएनए वायरस अनुक्रमों के बीच द्वितीयक संरचनात्मक परिवर्तनों का विश्लेषण करके। बaidu के एआई वैज्ञानिकों ने कोविड-19 आरएनए अनुक्रम के लिए द्वितीयक संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग किया। एल्गोरिदम के कारण, विश्लेषण समय 55 मिनट से 27 सेकंड तक कम हो गया।

तेजी से संरचनात्मक विश्लेषण के साथ, एक संभावित एमआरएनए वैक्सीन को कम समय में विकसित किया जा सकता है, और वैक्सीन अधिक स्थिर और प्रभावी होगी। लीनियरफोल्ड एल्गोरिदम को व्यापक समुदाय के लिए उपलब्ध कराया गया है, और बaidu स्वास्थ्य और अकादमिक संस्थानों के साथ सहयोग करता है जो गणना संसाधनों को साझा करता है, अनुकूलित समर्थन प्रदान करता है, और एमआरएनए वैक्सीन डिजाइन को अनुकूलित करने के लिए सहयोग करता है।

हेफेंग वांग बaidu के सीटीओ हैं।

“हमें उम्मीद है कि यह शक्तिशाली क्षमता जल्दी से हमारे शोधकर्ताओं और महामारी विशेषज्ञों द्वारा उपयोग की जा सकती है, और समाज के साथ मिलकर वायरस अनुसंधान और वैक्सीन विकास की गति में सुधार करने में मदद कर सकती है,” वांग कहते हैं।

स्क्रीनिंग और निगरानी टूल

वैक्सीन विकास में योगदान के अलावा, बaidu ने जागरूकता बढ़ाने और जनसंख्या की निगरानी के लिए विभिन्न टूल विकसित किए हैं। उनमें से एक टूल एक गैर-संपर्क इन्फ्रारेड सेंसर सिस्टम है जो एआई द्वारा संचालित है। सिस्टम कई व्यक्तियों के तापमान को तेजी से माप सकता है और एक व्यक्ति को बुखार का संदेह होने पर पता लगा सकता है।

“पारंपरिक दृष्टिकोण, जैसे कि स्टेशन कर्मियों द्वारा फ्रंटल मेडिकल थर्मोमीटर डिवाइस का उपयोग, आसानी से भीड़ पैदा कर सकते हैं और संक्रमण के जोखिम को बढ़ा सकते हैं। बaidu का एआई तापमान सेंसर सिस्टम तेजी से भीड़ को स्क्रीन कर सकता है और जोखिम को बढ़ाए बिना पता लगाने की दक्षता और सटीकता में सुधार कर सकता है,” वांग कहते हैं।

बaidu ने उद्योग का पहला ओपन-सोर्स मॉडल भी विकसित किया है जो भीड़ भरे क्षेत्रों में व्यक्तियों द्वारा मास्क पहने जाने का पता लगा सकता है। मॉडल की वर्गीकरण सटीकता 97.27% है, और इसका उपयोग महामारी के प्रति सार्वजनिक प्रतिक्रिया की निगरानी के लिए किया जा सकता है।

यात्रा प्रवाह की पहचान

बaidu ने एआई-संचालित मैपिंग सिस्टम का उपयोग किया है और बaidu मैप्स के “माइग्रेशन बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म” को उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में यात्रा के प्रवाह को ट्रैक करने के लिए बनाया है। इस तरह की एआई तकनीक लोगों के प्रवासन मार्गों को समझने में मदद कर सकती है, जिनमें वायरस ले जाने वाले लोग भी शामिल हैं। वुहान से बाहर निकलने वाले लोगों की गतिविधियों का पालन करके, कोविड-19 के प्रारंभिक प्रसार को ट्रैक किया जा सकता है। इस तरह की तकनीक तैयारी और प्रतिक्रिया प्रभावशीलता में मदद कर सकती है।

बaidu के स्वायत्त वाहन

स्वायत्त वाहन भी एक बड़े प्रकोप से लड़ने का एक तरीका है। बaidu के पास एक स्वायत्त वाहन प्लेटफ़ॉर्म है जिसे अपोलो कहा जाता है, और इसने बीजिंग हैदियन अस्पताल में भोजन और आपूर्ति पहुंचाने के लिए नियोलिक्स, एक स्थानीय स्व-ड्राइविंग स्टार्टअप के साथ साझेदारी की है। वे मिलकर 100 से अधिक फ्रंटलाइन कर्मचारियों को भोजन प्रदान करने में मदद कर रहे हैं। बaidu अपोलो में निम्न-गति वाले ड्राइवरलेस माइक्रो-कार किट और स्व-ड्राइविंग क्लाउड सेवाएं भी हैं जो प्रकोप से लड़ने के लिए नि:शुल्क प्रदान की जा रही हैं।

बaidu जैसी एआई तकनीक पूरे विश्व में प्रतिक्रिया प्रयास में बहुत बड़ा अंतर ला सकती है। हालांकि, इसका उपयोग करने और विस्तार करने की आवश्यकता है ताकि यह एक वैश्विक महामारी में बड़ा अंतर ला सके। विभिन्न कंपनियों के पास समान तकनीक है, और इसकी प्रभावशीलता समय के साथ बेहतर होती जा रही है।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।