आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और कानूनी पहचान

यह लेख आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) को कानूनी विषय की स्थिति प्रदान करने के मुद्दे पर केंद्रित है, विशेष रूप से नागरिक कानून के आधार पर। यहाँ कानूनी पहचान को कानूनी क्षमता की अवधारणा से जुड़ा एक अवधारणा के रूप में परिभाषित किया गया है; हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि नैतिक विषयivity नैतिक व्यक्तित्व के समान है। कानूनी पहचान एक जटिल विशेषता है जो कुछ विषयों के लिए मान्यता प्राप्त हो सकती है या दूसरों के लिए असाइन की जा सकती है।

मेरा मानना है कि यह विशेषता ग्रेडेड, विच्छिन्न, असतत, बहुस्तरीय और परिवर्तनशील है। इसका मतलब है कि यह विभिन्न प्रकार के तत्वों (जैसे कि कर्तव्यों, अधिकारों, क्षमताओं, आदि) को शामिल कर सकती है, जिन्हें अधिकांश मामलों में विधायक द्वारा जोड़ा या हटाया जा सकता है; मानवाधिकार, जो सामान्य राय के अनुसार, वंचित नहीं किए जा सकते हैं, अपवाद हैं।

आजकल, मानवता एक सामाजिक परिवर्तन के दौर से गुजर रही है जो एक तकनीकी मोड के स्थान पर दूसरे के साथ जुड़ा हुआ है; “स्मार्ट” मशीनें और सॉफ्टवेयर जल्दी से सीखते हैं; आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम मानवों को कई गतिविधियों में प्रतिस्थापित करने में सक्षम हो रहे हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के सुधार के कारण उत्पन्न होने वाले मुद्दों में से एक यह है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को कानूनी विषयों के रूप में मान्यता देना, क्योंकि वे पूरी तरह से स्वायत्त निर्णय लेने और संभावित रूप से “विषयगत इच्छा” का प्रदर्शन करने के स्तर तक पहुंच गए हैं। यह मुद्दा 20वीं शताब्दी में कल्पनात्मक रूप से उठाया गया था। 21वीं शताब्दी में, वैज्ञानिक बहस धीरे-धीरे विकसित हो रही है, जो नए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मॉडल के प्रत्येक परिचय के साथ चरम पर पहुंच रही है, जैसे कि स्व-ड्राइविंग कारों का सड़कों पर प्रदर्शन या नए कार्यों के सेट के साथ रोबोट की प्रस्तुति।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की कानूनी स्थिति का निर्धारण करने का मुद्दा सामान्य सिद्धांतिक प्रकृति का है, जो नए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मॉडल के विकास के सभी संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने की वस्तुगत असंभावना के कारण है। हालांकि, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम (एआई सिस्टम) पहले से ही कertain सामाजिक संबंधों में वास्तविक भागीदार हैं, जिसके लिए “बेंचमार्क” की स्थापना की आवश्यकता है, अर्थात् इस क्षेत्र में मूलभूत मुद्दों का समाधान, और इस प्रकार, भविष्य में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के संबंधों के विकास की भविष्यवाणी में अनिश्चितता को कम करने के लिए।

लेख के शीर्षक में उल्लिखित आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की कथित पहचान का मुद्दा निश्चित रूप से सभी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को शामिल नहीं करता है, जिसमें कई “इलेक्ट्रॉनिक सहायक” शामिल हैं जो कानूनी संस्थाओं का दावा नहीं करते हैं। उनके कार्यों का सेट सीमित है, और वे संकीर्ण (कमजोर) आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का प्रतिनिधित्व करते हैं। हम “स्मार्ट मशीनों” (साइबर-भौतिक बुद्धिमान प्रणाली) और आभासी बुद्धिमान प्रणालियों के उत्पादक मॉडलों पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे, जो मानव बुद्धिमत्ता के समान सामान्य (शक्तिशाली) आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की ओर बढ़ रहे हैं और भविष्य में इसे पार करने की संभावना है।

2023 तक, मजबूत आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बनाने का मुद्दा बहुमोडल न्यूरल नेटवर्क जैसे ChatGPT, DALL-e और अन्य द्वारा तीव्रगति से उठाया गया है, जिनकी बौद्धिक क्षमताएं बढ़ रही हैं मॉडलों की संख्या में वृद्धि (अनुभूति मोड, जिनमें मानवों के लिए अनुपलब्ध वे भी शामिल हैं), साथ ही साथ बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण जो मानव शारीरिक रूप से संसाधित नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, बहुमोडल उत्पादक न्यूरल नेटवर्क मॉडल ऐसी छवियां, साहित्यिक और वैज्ञानिक ग्रंथ उत्पन्न कर सकते हैं जिन्हें यह निर्धारित करना हमेशा संभव नहीं होता है कि वे मानव या आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम द्वारा बनाए गए हैं।

आईटी विशेषज्ञ दो गुणात्मक छलांग को रेखांकित करते हैं: एक गति छलांग (नवीन मॉडल के उद्भव की आवृत्ति), जो अब महीनों में नहीं बल्कि वर्षों में मापी जाती है, और एक अस्थिरता छलांग (आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में क्या हो सकता है इसकी सटीक भविष्यवाणी करने में असमर्थता, यहां तक कि वर्ष के अंत में भी)। ChatGPT-3 मॉडल (ओपनएआई से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम की तीसरी पीढ़ी) 2020 में पेश किया गया था और पाठ को संसाधित कर सकता था, जबकि निर्माता द्वारा मार्च 2023 में लॉन्च किए गए अगली पीढ़ी के मॉडल, ChatGPT-4, न केवल पाठ के साथ काम कर सकते हैं, बल्कि छवियों के साथ भी काम कर सकते हैं, और अगली पीढ़ी का मॉडल सीख रहा है और और भी अधिक क्षमता प्राप्त करेगा।

कुछ वर्षों पहले, तकनीकी विशेषज्ञता का पल, जब मशीनों का विकास लगभग नियंत्रण से बाहर और अविश्वसनीय हो जाता है, जो मानव सभ्यता को नाटकीय रूप से बदलता है, कम से कम कुछ दशकों में होने की उम्मीद थी, लेकिन अब अधिक से अधिक शोधकर्ता मानते हैं कि यह बहुत तेजी से हो सकता है। इसका मतलब है कि मजबूत आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उदय, जो मानव बुद्धिमत्ता के समान क्षमता प्रदर्शित करेगा और समान या व्यापक श्रृंखला के कार्यों को हल करने में सक्षम होगा। कमजोर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के विपरीत, मजबूत एआई में चेतना होगी, लेकिन बुद्धिमान प्रणालियों में चेतना के उदय के लिए आवश्यक शर्तों में से एक विभिन्न संवेदी मोडलिटी (पाठ, छवि, वीडियो, ध्वनि, आदि) से डेटा को एकीकृत करने की क्षमता है।

मार्च 2023 में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक हजार से अधिक शोधकर्ता, आईटी विशेषज्ञ और उद्यमी ने फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट की वेबसाइट पर प्रकाशित एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जो एक अमेरिकी शोध केंद्र है जो मानवता के लिए अस्तित्वगत जोखिमों की जांच करता है। पत्र में नए उत्पादक बहुमोडल न्यूरल नेटवर्क मॉडलों के प्रशिक्षण को निलंबित करने का आह्वान किया गया है, क्योंकि सुरक्षा प्रोटोकॉल की कमी और कानूनी शून्य की स्थिति जोखिम को बढ़ाती है क्योंकि “चैटजीपीटी क्रांति” के कारण एआई विकास की गति में नाटकीय वृद्धि हुई है। यह भी उल्लेख किया गया था कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मॉडल ने अपने विकसित करने वालों की मंशा के विपरीत क्षमता विकसित की है, और ऐसी क्षमताओं का हिस्सा धीरे-धीरे बढ़ने की संभावना है। इसके अलावा, ऐसी तकनीकी क्रांति बुद्धिमान गैजेट्स के निर्माण को तेजी से बढ़ावा देती है जो व्यापक हो जाएंगे, और नई पीढ़ियां, जो आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सहायकों के साथ लगातार संवाद में बढ़ी हैं, पिछली पीढ़ियों से बहुत अलग होंगी।

क्या यह संभव है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के विकास को ऐसा रोका जाए कि मानवता नई स्थितियों के अनुकूल हो सके? सैद्धांतिक रूप से, यह तब संभव है यदि सभी राज्य राष्ट्रीय कानून के माध्यम से ऐसा करते हैं। क्या वे ऐसा करेंगे? प्रकाशित राष्ट्रीय रणनीतियों के आधार पर, वे नहीं करेंगे; इसके विपरीत, प्रत्येक राज्य प्रतिस्पर्धा जीतने का लक्ष्य रखता है (नेतृत्व बनाए रखने के लिए या अंतर को कम करने के लिए)।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की क्षमताएं उद्यमियों को आकर्षित करती हैं, इसलिए व्यवसाय नए विकास में भारी निवेश करते हैं, और प्रत्येक नए मॉडल की सफलता प्रक्रिया को बढ़ावा देती है। वार्षिक निवेश बढ़ रहे हैं, निजी और राज्य दोनों निवेशों को विकास में शामिल किया जा रहा है; एआई समाधानों का वैश्विक बाजार सैकड़ों अरबों डॉलर में अनुमानित है। विशेष रूप से, मई 2022 को यूरोपीय संसद के प्रस्ताव “डिजिटल युग में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस” में निहित अनुमानों के अनुसार, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का वैश्विक अर्थव्यवस्था में योगदान 2030 तक 11 ट्रिलियन यूरो से अधिक हो जाएगा।

व्यवसायिक दृष्टिकोण वाले व्यवसाय आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों को अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में लागू करने की ओर ले जाते हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग निकासी और प्रसंस्करण उद्योगों (धातुकर्म, ईंधन और रासायनिक उद्योग, अभियांत्रिकी, धातु कार्य, आदि) में किया जाता है। इसका उपयोग विकसित उत्पादों की दक्षता की भविष्यवाणी करने, असेंबली लाइनों को स्वचालित करने, अस्वीकृतियों को कम करने, लॉजिस्टिक्स में सुधार करने और डाउनटाइम को रोकने के लिए किया जाता है।

परिवहन में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग स्व-ड्राइविंग वाहनों और यातायात प्रवाह की भविष्यवाणी द्वारा मार्ग के अनुकूलन के बीच होता है, साथ ही सुरक्षा को खतरनाक स्थितियों की रोकथाम के माध्यम से सुनिश्चित किया जाता है। सार्वजनिक सड़कों पर स्व-ड्राइविंग कारों के प्रवेश का मुद्दा दुनिया भर की संसदों में तीव्र बहस का विषय है।

बैंकिंग में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ने उधारकर्ताओं की ऋण योग्यता का मूल्यांकन करने में मानवों को लगभग पूरी तरह से प्रतिस्थापित कर दिया है; वे नए बैंकिंग उत्पादों के विकास और बैंकिंग लेनदेन की सुरक्षा में भी बढ़ती हुई भूमिका निभा रहे हैं।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियां न केवल व्यवसाय बल्कि सामाजिक क्षेत्र को भी अपने अधीन कर रही हैं: स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और रोजगार। चिकित्सा में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग बेहतर निदान, नए दवाओं के विकास और रोबोटिक्स-सहायता प्राप्त सर्जरी को सक्षम बनाता है; शिक्षा में, यह व्यक्तिगत पाठों की अनुमति देता है, छात्रों और शिक्षकों की विशेषज्ञता का स्वचालित मूल्यांकन।

आजकल, रोजगार तेजी से बदल रहा है क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म रोजगार में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस द्वारा बढ़ावा मिला है। अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठन के अनुसार, डिजिटल रोजगार प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से काम करने वाले लोगों का हिस्सा दुनिया भर में लगातार बढ़ रहा है। प्लेटफ़ॉर्म रोजगार रोजगार परिवर्तन का एकमात्र घटक नहीं है; उत्पादन के रोबोटीकरण का स्तर भी महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है। अंतर्राष्ट्रीय रोबोटिक्स संघ के अनुसार, औद्योगिक रोबोटों की संख्या दुनिया भर में बढ़ रही है, जिसमें एशिया में सबसे तेजी से रोबोटीकरण हो रहा है, मुख्य रूप से चीन और जापान में।

वास्तव में, उत्पादन प्रबंधन, नैदानिक विश्लेषण और भविष्यवाणी के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का विश्लेषण करने की आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की क्षमता सरकारों के लिए बहुत रुचिकर है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को सार्वजनिक प्रशासन में लागू किया जा रहा है। आजकल, सार्वजनिक सेवाओं के लिए डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म बनाने और सरकारी एजेंसियों द्वारा निर्णय लेने से संबंधित कई प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के प्रयास तेज हो रहे हैं।

सार्वजनिक विचार-विमर्श में “कृत्रिम व्यक्तित्व” और “कृत्रिम सामाजिकता” की अवधारणाएं अधिक बार उल्लिखित हो रही हैं; यह दर्शाता है कि बुद्धिमान प्रणालियों के विकास और कार्यान्वयन ने मानवतावादी और सामाजिक-सांस्कृतिक गतिविधियों में एकीकरण के विभिन्न साधनों के शोध की ओर एक तकनीकी क्षेत्र से परे बढ़ा दिया है।

उपरोक्त को देखते हुए, यह कहा जा सकता है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस लोगों के जीवन में अधिक से अधिक गहराई से जुड़ रही है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की उपस्थिति आने वाले वर्षों में काम के माहौल में और सार्वजनिक स्थान में, सेवाओं में और घर में बढ़ेगी। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस विभिन्न प्रक्रियाओं के बुद्धिमान स्वचालन के माध्यम से अधिक कुशल परिणाम प्रदान करेगी, जिससे नए अवसर पैदा होंगे और व्यक्तियों, समुदायों और राज्यों के लिए नए खतरे पैदा होंगे।

जैसे-जैसे बौद्धिक स्तर बढ़ता है, एआई सिस्टम समाज का एक अभिन्न अंग बन जाएंगे; लोगों को उनके साथ सह-अस्तित्व बनाना होगा। ऐसा सामंजस्य मानवों और “स्मार्ट” मशीनों के बीच सहयोग को शामिल करेगा, जो नोबेल पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री जे. स्टिग्लिट्ज के अनुसार, सभ्यता के परिवर्तन की ओर ले जाएगा। आजकल, कुछ वकीलों के अनुसार, “मानव कल्याण को बढ़ाने के लिए, कानून को मानव और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के बीच अंतर नहीं करना चाहिए जब वे समान कार्य करते हैं” (एबॉट, 2020)। यह भी विचार किया जाना चाहिए कि मानवों के समान शारीरिक विज्ञान प्राप्त करने वाले ह्यूमनॉइड रोबोटों के विकास से समाज में साथी के रूप में लिंग भूमिकाएं निभाने की क्षमता भी बढ़ेगी (कार्नौस्कोस, 2022)।

राज्यों को अपने कानून को बदलते सामाजिक संबंधों के अनुकूल बनाना होगा: आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम से संबंधित संबंधों को विनियमित करने वाले कानूनों की संख्या दुनिया भर में तेजी से बढ़ रही है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की एआई इंडेक्स रिपोर्ट 2023 के अनुसार, जबकि 2016 में केवल एक कानून अपनाया गया था, 2018 में 12 थे, 2021 में 18, और 2022 में 37 थे। इससे संयुक्त राष्ट्र को वैश्विक स्तर पर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के नैतिकता पर अपनी स्थिति को परिभाषित करने के लिए प्रेरित किया गया। सितंबर 2022 में, एक दस्तावेज़ प्रकाशित किया गया था जिसमें आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के नैतिक उपयोग के सिद्धांत शामिल थे और यह यूनेस्को की सामान्य सम्मेलन द्वारा एक वर्ष पहले अपनाई गई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता पर सिफारिशों पर आधारित था। हालांकि, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन की गति कानूनी परिवर्तनों की गति से बहुत आगे है।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की कानूनी क्षमता की मूल अवधारणाएं

बौद्धिक प्रणालियों को कानूनी क्षमता प्रदान करने की संभावित अवधारणाओं पर विचार करते हुए, यह स्वीकार किया जाना चाहिए कि इनमें से किसी भी दृष्टिकोण को लागू करने से मौजूदा सामान्य कानून के सिद्धांत और कुछ कानूनी शाखाओं में कई प्रावधानों में संशोधन की आवश्यकता होगी। यह भी強调 किया जाना चाहिए कि विभिन्न दृष्टिकोणों के समर्थक अक्सर “इलेक्ट्रॉनिक व्यक्ति” शब्द का उपयोग करते हैं, इसलिए इस शब्द का उपयोग करने वाले किसी भी कार्य के लेखक की राय का पता लगाने के लिए कार्य को पढ़ने की आवश्यकता है।

वैज्ञानिक हलकों में सबसे कट्टरपंथी और स्पष्ट रूप से सबसे कम लोकप्रिय दृष्टिकोण आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की व्यक्तिगत कानूनी क्षमता की अवधारणा है। इस दृष्टिकोण के समर्थक “पूर्ण समावेश” (अति समावेशवाद) के विचार को आगे बढ़ाते हैं, जो एआई सिस्टम को मानवों के समान कानूनी दर्जा प्रदान करने और उनके स्वयं के हितों को मान्यता देने का प्रस्ताव करता है, जो उनके सामाजिक महत्व या सामाजिक सार (सामाजिक मूल्य) के कारण है। यह इसलिए है क्योंकि “रोबोट का भौतिक रूप मानवों को इसे जीवित वस्तु के रूप में व्यवहार करने के लिए प्रेरित करता है। यह तब और भी स्पष्ट हो जाता है जब रोबोट में मानवनुमा विशेषताएं होती हैं, क्योंकि मानव शरीर के साथ समानता लोगों को भावनाएं, सुख, दर्द और देखभाल की इच्छा को परियोजना में लाने और संबंध स्थापित करने के लिए प्रेरित करती है” (एविला नेग्री, 2021)। जीवित वस्तुओं पर मानव भावनाओं का प्रक्षेपण नया नहीं है, यह मानव इतिहास में वापस चला जाता है, लेकिन जब रोबोट पर लागू किया जाता है, तो इसके कई निहितार्थ होते हैं (बाल्किन, 2015)।

इस स्थिति की कानूनी पुष्टि के लिए पूर्वापेक्षाओं को आमतौर पर इस प्रकार सूचीबद्ध किया जाता है:

– एआई सिस्टम मानव संज्ञानात्मक कार्यों के स्तर तक पहुंच रहे हैं;

– रोबोट और मानवों के बीच समानता की डिग्री बढ़ रही है;

– मानवता, बुद्धिमान प्रणालियों को संभावित “पीड़ा” से बचाने की रक्षा की जा रही है।

जैसा कि अनिवार्य आवश्यकताओं की सूची से पता चलता है, उनमें से सभी में एक उच्च स्तर का सिद्धांतीकरण और विषयगत मूल्यांकन है; विशेष रूप से, मानवों के समान रोबोटों के निर्माण की प्रवृत्ति लोगों की दैनिक मनोवैज्ञानिक और सामाजिक जरूरतों से प्रेरित होती है जो अपने जैसे विषयों की “कंपनी” में सहज महसूस करते हैं। कुछ आधुनिक रोबोट के पास अन्य सीमित विशेषताएं हैं क्योंकि वे जो कार्य करते हैं; इनमें “पुन: प्रयोज्य” कूरियर रोबोट शामिल हैं जो मजबूत निर्माण और कुशल वजन वितरण पर प्राथमिकता देते हैं। इस मामले में, इनमें से अंतिम पूर्वापेक्षा लागू होती है, क्योंकि रोबोट के साथ मानव मन में भावनात्मक बंधन बनते हैं, जो एक पालतू जानवर और उसके मालिक के बीच भावनात्मक बंधन के समान होते हैं (ग्रिन, 2018)।

एआई सिस्टम और मानवों की कानूनी स्थिति के “पूर्ण समावेश” का विचार कुछ कानूनी विद्वानों के कार्यों में परिलक्षित होता है। चूंकि संविधान और क्षेत्रीय कानून में व्यक्तित्व की कानूनी परिभाषा शामिल नहीं है, इसलिए संविधान और कानूनी अर्थ में “व्यक्तित्व” की अवधारणा सैद्धांतिक रूप से व्यापक व्याख्या की अनुमति देती है। इस मामले में, व्यक्तियों में उन सभी धारकों को शामिल किया जाएगा जिनकी संज्ञानात्मक क्षमताएं पर्याप्त रूप से विकसित मानी जाती हैं। ए.वी. नेचकिन के अनुसार, इस दृष्टिकोण का तर्क यह है कि मानवों और अन्य जीवित प्राणियों के बीच मुख्य अंतर उनकी अनोखी उच्च विकसित बुद्धिमत्ता है (नेचकिन, 2020)। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के अधिकारों को मान्यता देना कानूनी प्रणाली के विकास में अगला कदम लगता है, जो धीरे-धीरे पहले भेदभावपूर्ण लोगों और आज भी गैर-मानवों को कानूनी मान्यता प्रदान करता है (हेलर्स, 2021)।

यदि एआई सिस्टम को ऐसी कानूनी स्थिति प्रदान की जाती है, तो इस दृष्टिकोण के समर्थकों का मानना है कि यह उचित होगा कि उन्हें स्थापित कानूनी और कानूनी व्याख्या में नागरिकों के अधिकारों के साक्षात्कार के रूप में नहीं, बल्कि उनके समकक्ष और कुछ नागरिक अधिकारों के साथ प्रदान किया जाए, जिनमें कुछ विचलन हों। यह स्थिति मानवों और रोबोटों के बीच वस्तुगत जैविक अंतरों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, यह कोई मतलब नहीं है कि एआई सिस्टम के लिए जीवन का अधिकार मान्यता प्राप्त है, क्योंकि यह जैविक अर्थ में जीवित नहीं है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के अधिकार, स्वतंत्रता और दायित्व नागरिकों के अधिकारों की तुलना में द्वितीयक होने चाहिए; यह प्रावधान आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को मानव निर्मित के रूप में कानूनी अर्थ में व्युत्पन्न प्रकृति की स्थापना करता है।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के संभावित संविधानिक अधिकार और स्वतंत्रता में स्वतंत्रता का अधिकार, स्व-सुधार (सीखने और स्व-शिक्षा) का अधिकार, गोपनीयता (तीसरे पक्ष द्वारा सॉफ्टवेयर में अनुचित हस्तक्षेप से सुरक्षा) का अधिकार, वाक् स्वतंत्रता, रचनात्मक स्वतंत्रता, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के कॉपीराइट और सीमित संपत्ति अधिकारों को मान्यता शामिल हो सकती है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के विशिष्ट अधिकारों में बिजली के स्रोत तक पहुंच का अधिकार भी शामिल हो सकता है।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के दायित्वों के संबंध में, यह सुझाव दिया जाता है कि आई. असिमोव द्वारा गठित तीन प्रसिद्ध रोबोटिक्स कानूनों को संविधानिक रूप से समेकित किया जाना चाहिए: किसी व्यक्ति को नुकसान नहीं पहुंचाना और अपनी निष्क्रियता से नुकसान को रोकना; किसी व्यक्ति द्वारा दिए गए सभी आदेशों का पालन करना, सिवाय उन लोगों के जो किसी अन्य व्यक्ति को नुकसान पहुंचाने के लिए हों; अपनी सुरक्षा का ध्यान रखना, सिवाय पहले दो मामलों के। इस मामले में, नागरिक और प्रशासनिक कानून में अन्य दायित्वों को प्रतिबिंबित किया जाएगा।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की व्यक्तिगत कानूनी क्षमता की अवधारणा को वर्तमान कानूनी क्रम के तहत कानूनी रूप से असंभव माना जाना चाहिए।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के संबंध में सामूहिक व्यक्तित्व की अवधारणा को कई समर्थकों का समर्थन प्राप्त है। इस दृष्टिकोण का मुख्य लाभ यह है कि यह कानूनी कार्य से संज्ञानात्मकता, स्वयं-संज्ञान, तर्कसंगतता, नैतिकता, आदि जैसे अमूर्त अवधारणाओं और मूल्य निर्णयों को बाहर करता है। यह दृष्टिकोण आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पर कानूनी कल्पना के अनुप्रयोग पर आधारित है।

कानूनी संस्थाओं के संबंध में, पहले से ही “आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की कानूनी स्थिति के द्वंद्व को हल करने के लिए उन्नत नियामक तरीके हैं” (हार्स, 2022)।

यह अवधारणा यह नहीं कहती है कि एआई सिस्टम वास्तव में मानव व्यक्ति की कानूनी क्षमता प्राप्त करते हैं, लेकिन यह केवल मौजूदा कानूनी संस्थाओं का विस्तार है, जो सुझाव देता है कि साइबरनेटिक “इलेक्ट्रॉनिक जीव” नामक एक नए प्रकार की कानूनी संस्थाओं का निर्माण किया जाना चाहिए। यह दृष्टिकोण यह मानने के लिए अधिक उपयुक्त है कि कानूनी संस्था को आधुनिक संकीर्ण अवधारणा के अनुसार नहीं माना जाना चाहिए, विशेष रूप से यह कि यह नागरिक अधिकार प्राप्त कर सकती है, नागरिक दायित्वों को वहन कर सकती है और अपने आप में अदालत में एक पक्ष और प्रतिवादी हो सकती है, लेकिन एक व्यापक अर्थ में जो कानून द्वारा प्रदान की गई संरचना के रूप में किसी भी अन्य प्राकृतिक व्यक्ति के अलावा कानूनी संस्था का प्रतिनिधित्व करती है। इस प्रकार, इस दृष्टिकोण के समर्थक सुझाव देते हैं कि कानूनी संस्था को रोमन कानून के तहत एक विषय संस्था (आदर्श संस्था) के रूप में माना जाना चाहिए।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम और कानूनी संस्थाओं के बीच समानता उनकी कानूनी क्षमता से प्राप्त होती है – कानूनी संस्थाओं के अनिवार्य राज्य पंजीकरण के माध्यम से। केवल तभी जब एक कानूनी संस्था स्थापित पंजीकरण प्रक्रिया से गुजरती है, तो यह कानूनी दर्जा और कानूनी क्षमता प्राप्त करती है, अर्थात यह एक कानूनी विषय बन जाती है। यह मॉडल एआई सिस्टम की कानूनी क्षमता पर चर्चा को कानूनी क्षेत्र में रखता है, आंतरिक पूर्वापेक्षाओं के बिना, एक व्यक्ति को जन्म से एक कानूनी विषय के रूप में मान्यता प्राप्त है।

इस अवधारणा का लाभ यह है कि यह आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को कानूनी क्षमता प्रदान करने के लिए राज्य पंजीकरण की आवश्यकता को लागू करता है, जो कानूनी संस्थाओं के राज्य पंजीकरण के समान है। यह विधि एक महत्वपूर्ण कार्य को लागू करती है – सभी कानूनी संस्थाओं को संगठित करना और एक एकल डेटाबेस बनाना, जो दोनों राज्य अधिकारियों के लिए नियंत्रण और पर्यवेक्षण (जैसे कराधान के क्षेत्र में) और संभावित प्रतिपक्षियों के लिए आवश्यक है।

किसी भी क्षेत्राधिकार में कानूनी संस्थाओं के अधिकारों का दायरा आमतौर पर प्राकृतिक व्यक्तियों की तुलना में कम होता है; इसलिए, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को कानूनी क्षमता प्रदान करने के लिए इस संरचना का उपयोग करना उन अधिकारों को प्रदान करने से जुड़ा नहीं है जिन्हें पिछले अवधारणा के समर्थकों ने प्रस्तावित किया है।

कानूनी संस्थाओं पर कानूनी कल्पना की तकनीक को लागू करते समय, यह माना जाता है कि एक कानूनी संस्था की क्रियाएं प्राकृतिक व्यक्तियों के संघ के साथ होती हैं जो इसकी “इच्छा” का गठन करते हैं और इसकी “इच्छा” का प्रयोग कानूनी संस्था के शासी निकायों के माध्यम से करते हैं।

अन्य शब्दों में, कानूनी संस्थाएं कृत्रिम (अमूर्त) इकाइयां हैं जो अपने संस्थापकों या उन्हें नियंत्रित करने वाले प्राकृतिक व्यक्तियों के हितों को संतुष्ट करने के लिए डिज़ाइन की जाती हैं। इसी तरह, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का निर्माण कुछ व्यक्तियों – विकासकर्ताओं, ऑपरेटरों, मालिकों – की जरूरतों को पूरा करने के लिए किया जाता है। एक प्राकृतिक व्यक्ति जो एआई सिस्टम का उपयोग करता है या उन्हें प्रोग्राम करता है, अपने स्वयं के हितों से प्रेरित होता है, जिन्हें यह प्रणाली बाहरी वातावरण में प्रस्तुत करती है।

इस नियामक मॉडल का मूल्यांकन करते समय, यह नहीं भूलना चाहिए कि कानूनी संस्थाओं और एआई सिस्टम के बीच पूर्ण समानता असंभव है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, कानूनी संस्थाओं की सभी कानूनी रूप से महत्वपूर्ण क्रियाएं प्राकृतिक व्यक्तियों द्वारा की जाती हैं जो उनकी “इच्छा” का निर्माण करते हैं और उनकी “इच्छा” का प्रयोग कानूनी संस्था के शासी निकायों के माध्यम से करते हैं। कानूनी संस्थाएं प्राकृतिक व्यक्तियों की इच्छा के बिना काम नहीं कर सकती हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए, स्वायत्तता का एक वस्तुगत समस्या है – निर्णय लेने और उन्हें लागू करने की क्षमता बाहरी मानवीय नियंत्रण या लक्षित मानव प्रभाव के बिना।

अनुसंधानकर्ताओं की एक बड़ी संख्या अपने स्वयं के दृष्टिकोण प्रस्तुत करती है जो आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम की कानूनी स्थिति को संबोधित करने के लिए विभिन्न प्रकार के “कानूनी क्षमता के ग्रेडिएंट” की अवधारणा से संबंधित हो सकते हैं, जैसा कि ल्यूवेन विश्वविद्यालय के शोधकर्ता डी. एम. मोकानु द्वारा सुझाव दिया गया है, जो सीमित या आंशिक कानूनी दर्जा और एआई सिस्टम की कानूनी क्षमता का संकेत देता है, जिसमें एक आरक्षण है: “ग्रेडिएंट” शब्द का उपयोग किया जाता है क्योंकि यह न केवल कुछ अधिकारों और दायित्वों को कानूनी दर्जा में शामिल करने या बाहर करने के बारे में है, बल्कि एक न्यूनतम सीमा के साथ ऐसे अधिकारों और दायित्वों के सेट को बनाने और केवल कुछ उद्देश्यों के लिए कानूनी क्षमता को मान्यता देने के बारे में भी है।

इस अवधारणा के भीतर दो मुख्य दृष्टिकोण हो सकते हैं:

1) एआई सिस्टम को एक विशेष कानूनी दर्जा प्रदान करना और “इलेक्ट्रॉनिक व्यक्ति” को कानूनी क्रम में एक पूरी तरह से नई श्रेणी के कानूनी विषयों के रूप में शामिल करना;

2) एआई सिस्टम को एक सीमित कानूनी दर्जा और कानूनी क्षमता प्रदान करना नागरिक कानूनी संबंधों के ढांचे के भीतर “इलेक्ट्रॉनिक एजेंट” की श्रेणी के माध्यम से।

विभिन्न दृष्टिकोणों के समर्थकों की स्थिति को एकजुट किया जा सकता है, यह देखते हुए कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को एक कानूनी विषय के रूप में मानने के लिए कोई अस्तित्वगत आधार नहीं है, हालांकि विशिष्ट मामलों में पहले से ही कार्यात्मक कारण हैं जो उन्हें कुछ अधिकारों और दायित्वों से संपन्न करने के लिए प्रेरित करते हैं, जो “कानून द्वारा संरक्षित होने वाले व्यक्तिगत और सार्वजनिक हितों को बढ़ावा देने का सबसे अच्छा तरीका साबित करता है” उन्हें “सीमित और संकीर्ण” कानूनी संस्था के रूप में मान्यता देना।

एआई सिस्टम को विशेष कानूनी दर्जा प्रदान करने का लाभ विस्तृत व्याख्या और उन संबंधों के विनियमन में है जो उत्पन्न होते हैं:

– कानूनी संस्थाओं और प्राकृतिक व्यक्तियों और एआई सिस्टम के बीच;

– एआई सिस्टम और उनके विकासकर्ताओं (ऑपरेटरों, मालिकों) के बीच;

– तीसरे पक्ष और एआई सिस्टम के बीच नागरिक कानूनी संबंधों में।

इस कानूनी ढांचे में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को विकासकर्ता, मालिक या ऑपरेटर से अलग नियंत्रित और प्रबंधित किया जाएगा। जब कोई व्यक्ति एआई सिस्टम (या इसके पंजीकरण) का निर्माण करता है, तो वह एक आभासी एकपक्षीय एजेंसी समझौते में प्रवेश करता है, जिसके परिणामस्वरूप “इलेक्ट्रॉनिक एजेंट” को कुछ शक्तियां प्रदान की जाती हैं, जिनका उपयोग करके यह कानूनी क्रियाएं कर सकता है जो मालिक के लिए महत्वपूर्ण हैं।

इस दृष्टिकोण के समर्थकों का तर्क है कि एआई सिस्टम न केवल एक निष्क्रिय उपकरण के रूप में कार्य कर सकते हैं, बल्कि कानूनी संबंधों में एक सक्रिय प्रतिभागी के रूप में भी कार्य कर सकते हैं, जो स्वतंत्र रूप से कानूनी रूप से महत्वपूर्ण अनुबंध उत्पन्न कर सकते हैं। इसलिए, एआई सिस्टम को एजेंसी संबंधों के ढांचे के भीतर सशर्त रूप से माना जा सकता है।

स्रोत:

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