विनियामक हस्तक्षेप के बिना, एआई उत्पादों की कीमत अधिक होने की संभावना है

यूएस नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च के एक नए वर्किंग पेपर में पाया गया है कि परिष्कृत स्वचालित मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम के बढ़ते उपयोग से उपभोक्ताओं के लिए बोर्ड भर में उच्च कीमतें होने की संभावना है, जिससे किसी भी लाभकारी कंपनी को मूल्य निर्धारण के आरोपों का सामना नहीं करना पड़ेगा।

RSI अनुसंधान तर्क है कि जो खुदरा विक्रेता अपने प्रतिस्पर्धियों के स्क्रैप किए गए डेटा के आधार पर अपनी कीमतें अक्सर अपडेट करते हैं, वे लगातार सबसे कम कीमतों की पेशकश करते हैं, लेकिन एक बार जब उनके प्रतिद्वंद्वी समान रूप से शक्तिशाली सिस्टम में अपडेट हो जाते हैं, तो एल्गोरिदमिक बाजार का डिफ़ॉल्ट व्यवहार कीमतों को बढ़ा देगा - और वह , प्रभावी रूप से, यह केवल 'पुरानी' और कम प्रभावी मूल्य-मिलान प्रौद्योगिकियाँ हैं जो इस आंदोलन को फिलहाल रोक रही हैं।

रिपोर्ट आगे बताती है कि कंपनियों को अधिक सामान्यीकृत और कम बार अद्यतन की गई जानकारी के पक्ष में, अपने स्वयं के मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम में लगातार प्रतिस्पर्धी मूल्य जानकारी को फीड करने से रोकने के लिए राज्य या संघीय हस्तक्षेप सैद्धांतिक रूप से आवश्यक हो सकता है। हालाँकि, यह माना जाता है कि ऐसी प्रणाली को कानून बनाना, बनाए रखना और लागू करना मुश्किल होगा।

यद्यपि प्रमुख खुदरा विक्रेताओं द्वारा मूल्य निर्धारण पैटर्न विकसित करने के तरीकों का आमतौर पर खुलासा नहीं किया जाता है, एनबीईआर शोधकर्ता यह अध्ययन करके एल्गोरिथम मूल्य निर्धारण ढांचे की पहचान करने में सक्षम थे कि एक अलग बाजार में प्रतिस्पर्धी एक-दूसरे के मूल्य निर्धारण परिवर्तनों पर कितनी जल्दी प्रतिक्रिया करते हैं। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि यह घटना है 'एक साथ मूल्य-निर्धारण व्यवहार के मानक अनुभवजन्य मॉडल के साथ असंगत'.

निष्कर्षों से पता चलता है कि किसी विशेष क्षेत्र में कंपनियों द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकी तैनाती की विषमता विक्रेताओं के बीच विश्वसनीय रूप से उच्च कीमतें पैदा कर सकती है:

'[ए] मूल्य निर्धारण तकनीक में समरूपता मूल रूप से संतुलन व्यवहार को बदल सकती है: यदि एक कंपनी बेहतर तकनीक अपनाती है, तो दोनों कंपनियां उच्च कीमतें प्राप्त कर सकती हैं। यदि दोनों कंपनियां उच्च-आवृत्ति एल्गोरिदम अपनाती हैं, तो पारंपरिक मिलीभगत वाली रणनीतियों के उपयोग के बिना मिलीभगत वाली कीमतों का समर्थन किया जा सकता है।'

मौन मूल्य मिलीभगत

यह प्रभावी रूप से प्रतिद्वंद्वी कंपनियों के बीच किसी भी स्पष्ट या अभियोगात्मक सहयोग के बिना कार्टेल-शैली मूल्य निर्धारण और मौन मिलीभगत की अनुमति देता है, जिससे उपभोक्ता को नुकसान पहुंचाते हुए बाजार खंड (या सामान्य रूप से खुदरा क्षेत्र) को लाभ होता है।

शोधकर्ताओं ने 'अतिप्रतिस्पर्धी' मूल्य निर्धारण रणनीतियों का मॉडल तैयार किया, जहां खुदरा विक्रेताओं को सैद्धांतिक रूप से प्रतिस्पर्धी कीमतों में बदलाव तक समान पहुंच प्राप्त होती है, और पाया कि 'पूरी तरह से मिलीभगत' वाली कीमतों को भी एल्गोरिदम द्वारा समर्थित किया जा सकता है जो प्रतिद्वंद्वियों की कीमतों को लक्षित करते हैं।

बाएँ, एकाधिकार का विश्लेषण जहाँ एक खुदरा विक्रेता के पास दूसरे की तुलना में तेज़ और अधिक लगातार अद्यतन करने वाला एल्गोरिदम होता है। ठीक है, मूल्य चरमोत्कर्ष का एक विश्लेषण जहां खुदरा विक्रेताओं के पास दूसरे के डेटा से स्क्रैप किए गए मूल्य निर्धारण से प्राप्त समतुल्य, उच्च-आवृत्ति मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम होते हैं। ऊंची कीमतें इसका परिणाम हैं।  स्रोत: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

शोधकर्ता निरीक्षण करते हैं:

'इस तरह, एल्गोरिदम मूल रूप से मूल्य निर्धारण के खेल को बदल देता है, जिससे मिलीभगत वाले व्यवहार का सहारा लिए बिना कीमतें बढ़ाने का साधन उपलब्ध होता है।'

एल्गोरिथम मिलीभगत की पूर्व जांच इस धारणा के तहत संचालित हुई है कि कंपनियों के पास सममित और समान मूल्य-निर्धारण तंत्र हैं। रिपोर्ट में कुछ खुदरा विक्रेताओं की ओर से 'सुपर विश्लेषणात्मक' उच्च आवृत्ति प्रणालियों के रहस्योद्घाटन ने इस धारणा को उलट दिया है, जिससे प्रतिस्पर्धियों के विश्लेषणात्मक संसाधनों के स्तर में वृद्धि के कारण खुदरा कीमतों पर सक्रिय रूप से ऊपर की ओर प्रभाव का रास्ता खुल गया है।

तरीके

शोधकर्ताओं ने उस श्रेणी की दवा बेचने वाले सबसे बड़े पांच ऑनलाइन अमेरिकी खुदरा विक्रेताओं से खुले तौर पर उपलब्ध एलर्जी दवाओं के लिए प्रति घंटा कीमतों का एक डेटाबेस तैयार किया, हालांकि वे इस बात पर जोर देते हैं कि अध्ययन किए गए (अनाम) आउटलेट न केवल दवाओं की एक व्यापक श्रेणी बेचते हैं, बल्कि एक व्यापक श्रेणी भी बेचते हैं। उत्पाद के प्रकार की रेंज.

जिस तरह से ईंट-और-मोर्टार आउटलेट वॉक-इन स्टोर्स में ओवरहेड और मूल्य निर्धारण को प्रभावित करेंगे (और पिछले अठारह महीनों में ऑनलाइन खरीदारी में भारी वृद्धि को देखते हुए), डेटाबेस केवल ऑनलाइन कीमतों का उपयोग करता है, जो ज्यादातर मामलों में आसान होता है तदर्थ संशोधित करने के लिए. अप्रैल 2018 और अक्टूबर 2020 के बीच डेढ़ साल में डेटा एकत्र किया गया था, अंतिम साफ किए गए डेटासेट में मूल्य निर्धारण पर 3,606,956 डेटा बिंदु थे, जिसमें एलर्जी दवाओं के सात ब्रांड शामिल थे - कुल 59 उत्पाद।

शोधकर्ताओं को मूल्य निर्धारण प्रौद्योगिकी के लिए बहुत अलग दृष्टिकोण और प्रतिस्पर्धियों की कीमतों में उतार-चढ़ाव के आधार पर प्रतिक्रियाशील मूल्य परिवर्तनों में अत्यधिक भिन्न आवृत्तियों के प्रमाण मिले। ऐसा प्रतीत होता है कि एक आउटलेट एक घंटे के भीतर कई बार कीमतों में बदलाव करता है, जबकि अन्य ने एक स्क्रिप्ट-संचालित रणनीति अपनाई है, जहां प्रत्येक दिन एक ही समय में (या लंबे अंतराल पर) मूल्य परिवर्तन किए जाते हैं।

'पुरानी' मूल्य निर्धारण तकनीकों का सुधारात्मक प्रभाव

इस विश्लेषण का निष्कर्ष यह है कि सिस्टम में अभी भी मौजूद कोई भी निष्पक्षता कम तकनीकी रूप से उन्नत खुदरा विक्रेताओं द्वारा प्रदान की जाती है, जो अपनी कीमतें कम बार बदलते हैं, और जो औसत मूल्य निर्धारण पर 'नीचे की ओर दबाव' का प्रतिनिधित्व करते हैं। रिपोर्ट के अनुसार, जो कारक इसमें योगदान दे सकते हैं उनमें पुराने सिस्टम वाले खुदरा विक्रेताओं की ओर से तकनीकी ऋण और अधिक प्रतिक्रियाशील और उच्च-आवृत्ति मूल्य निर्धारण नीति को समायोजित करने के लिए स्टॉक इन्वेंट्री सिस्टम को अपडेट करने की संभावित कठिनाई शामिल है।

खुदरा विक्रेताओं के बीच पुनः मूल्य निर्धारण की आवृत्ति में भिन्नता का अध्ययन किया गया। प्रतिस्पर्धी कीमतों के बारे में स्क्रैप किए गए डेटा के लिए कंपनी 'ए' के ​​पास सबसे तेज़ प्रतिक्रिया समय और सबसे तीव्र टर्नओवर है।

वास्तव में, यह 'पुरानी' तकनीक है जो कीमतों को अपेक्षाकृत स्थिर रखती प्रतीत होती है।

आगे बढ़ते हुए, यह समझना आसान है कि एल्गोरिथम मूल्य निर्धारण खुदरा क्षेत्र में नए और बेहतर-सुसज्जित खिलाड़ी धीमे लोगों के प्रभाव को कैसे कम करना और कम करना शुरू कर सकते हैं; या फिर जब किसी एक श्रेणी के कई प्रमुख खिलाड़ी मूल्य निर्धारण 'हथियारों की दौड़' में एक-दूसरे से मेल खाते हैं, तो एनबीईआर रिपोर्ट द्वारा अनुमानित मूल्य वृद्धि प्रभावी हो सकती है।

राज्य या संघीय हस्तक्षेप

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला है कि 'घर्षण रहित वाणिज्य' का उद्देश्य मूल रूप से ईकॉमर्स क्रांति की शुरुआत में प्रतिस्पर्धी फर्मों के बीच कीमतों पर एक निरोधक प्रभाव के रूप में काम करना था, जो सीधे तौर पर सक्षम प्रौद्योगिकियों से खतरे में है।

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उपाय चुनौतीपूर्ण हैं: नीति निर्माताओं को प्रतिद्वंद्वियों के मूल्य डेटा को खंगालने की कंपनियों की क्षमता को सीमित करने की आवश्यकता होगी, या फिर प्रतिद्वंद्वी कीमतों में व्यापक और दीर्घकालिक बदलाव का मूल्यांकन करना होगा, जिस तरह से Google का FLOC ढांचा चाहता है। अधिक सामान्यीकृत और कम विस्तृत निगरानी प्रणाली का उद्घाटन करके व्यक्तिगत ट्रैकिंग के खिलाफ सार्वजनिक आक्रोश को संबोधित करें।

चूंकि इस तरह के उपाय मौजूदा अविश्वास और नियामक ढांचे में आसानी से फिट नहीं होते हैं, इसलिए पेपर मानता है कि उन्हें न केवल लागू करना मुश्किल है, बल्कि पैरामीटर बनाना और फ्रेम करना भी काफी मुश्किल है।

शोधकर्ता वैकल्पिक मूल्य-मूल्यांकन प्रणालियों को अनिवार्य करने की संभावना भी व्यक्त करते हैं जो प्रतिस्पर्धी संतुलन (जो विक्रेता के ऊपर उपभोक्ता का पक्ष लेता है) को 'सजा' के रूप में नहीं मानता है; हालाँकि, विधायी रुझानों के संदर्भ में (और ऐसी प्रणालियों को तैयार करने और तैनात करने में अपरिहार्य कठिनाइयों के बावजूद), इस दृष्टिकोण को लोकप्रिय और कानूनी चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।