निगरानी
सीएसईटी: चीन कंप्यूटर विज़न निगरानी अनुसंधान में विश्व में अग्रणी है
सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी (सीएसईटी) की एक नई रिपोर्ट में पाया गया है कि चीन का अनुसंधान क्षेत्र तीन प्रमुख एआई-संबंधित निगरानी प्रौद्योगिकियों में अनुसंधान का 'अनुपातहीन हिस्सा' पैदा करता है, और कंप्यूटर विज़न प्रौद्योगिकियों में सीसीपी का अधिक सामान्य योगदान बढ़ रहा है। समान दर पर, और उल्लेखनीय रूप से प्रकाशन की पश्चिमी दरों से आगे निकल गया।
मुख्य रूप से निगरानी से संबंधित कंप्यूटर विज़न अनुसंधान के अधिक विवादास्पद उप-क्षेत्रों में अनुसंधान पहल में चीन की स्पष्ट बढ़त है। स्रोत: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
तीन प्रमुख क्षेत्र जिनमें चीन को भारी बढ़त हासिल है, वे हैं व्यक्ति पुनः पहचान (आरईआईडी), भीड़ की गिनती और स्पूफिंग का पता लगाना (यानी ऐसी प्रौद्योगिकियां जिनका उद्देश्य पहचान प्रौद्योगिकियों को नष्ट करने के प्रयासों को उजागर करना है)।
इसके अतिरिक्त, जैसा कि ऊपर दिए गए ग्राफ़ में दर्शाया गया है, चीन का अनुसंधान समुदाय मानव-सामना करने वाले कंप्यूटर विज़न कार्यों पर उल्लेखनीय रूप से उच्च प्रतिशत पेपर प्रकाशित करता है, जो पेपर का तर्क है, मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाले व्यापक निगरानी समाधानों के लिए सहायक प्रौद्योगिकियों का प्रतिनिधित्व करता है। इन कार्यों में भावना पहचान, चेहरा पहचान और क्रिया पहचान शामिल हैं।
लेखक टिप्पणी करते हैं:
'इन एल्गोरिदम को अक्सर सौम्य, व्यावसायिक उपयोग के लिए लागू किया जाता है, जैसे कि सोशल मीडिया तस्वीरों में व्यक्तियों को टैग करना। लेकिन कंप्यूटर विज़न में प्रगति कुछ सरकारों को दमनकारी उद्देश्यों के लिए निगरानी तकनीक का उपयोग करने के लिए भी सशक्त बना सकती है।'
एक कम भयावह नोट पर, लेखकों ने पाया है कि दृश्य निगरानी से संबंधित कागजात अध्ययन अवधि में किए गए सभी कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान के 10% से कम के लिए जिम्मेदार हैं, और अनुसंधान की व्यापक किश्त पूरे देशों में काफी समान रूप से वितरित की जाती है।
हालाँकि, चीन का प्रभुत्व स्पष्ट है, शोधकर्ताओं का तर्क है*:
'चीनी संस्थागत संबद्धता वाले शोधकर्ता कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में एक तिहाई से अधिक प्रकाशनों के लिए जिम्मेदार थे।
'यह चीन को दोनों क्षेत्रों में अब तक का सबसे समृद्ध देश बनाता है। वैश्विक दृश्य निगरानी अनुसंधान में चीनी शोधकर्ताओं की हिस्सेदारी कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान में उनकी हिस्सेदारी के समान दर से बढ़ रही है।'
नई रिपोर्ट, शीर्षक आबादी की दृश्य निगरानी के लिए एआई अनुसंधान में रुझान, वर्ष 2015-2019 को कवर करने वाले प्रकाशित पत्रों के डेटासेट के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) दृष्टिकोण के अनुप्रयोग का प्रतिनिधित्व करता है, और अश्विन आचार्य, मैक्स लैंगेंकैंप और जेम्स डनहम द्वारा लिखा गया है।
अंग्रेजी भाषा पूर्वाग्रह
पेपर के लेखकों का मानना है कि उनका अध्ययन केवल अंग्रेजी भाषा के वैज्ञानिक पत्रों को छूता है, और इसे गैर-एंग्लोफोन प्रकाशनों तक विस्तारित करने से इन क्षेत्रों में चीन के अकादमिक प्रयासों के गहरे हिमखंड का पता चल सकता है। इसके अलावा, शोधकर्ताओं का मानना है कि पेटेंट डेटा, कैमरा परिनियोजन और प्रासंगिक सरकारी नीतियों जैसी सहायक जानकारी के साथ डेटा को बढ़ाने से इस सांख्यिकीय बढ़त में वृद्धि हो सकती है।
स्वाभाविक रूप से, पेपर मानता है, सार्वजनिक और खुले तौर पर प्रकाशित पेपर का विश्लेषण निजी कॉर्पोरेट या राज्य अनुसंधान और वर्गीकृत अनुसंधान के लिए जिम्मेदार नहीं हो सकता है, लेकिन इन छिपे हुए डेटा बिंदुओं की अनुपस्थिति में सेक्टर गतिविधि का एक व्यावहारिक सूचकांक है।
वास्तुकला और डेटा
लेखकों ने प्रशिक्षण द्वारा मूल डेटा प्राप्त किया SciREX पेपर्स विद कोड से डेटा पर दस्तावेज़-स्तरीय सूचना निष्कर्षण मॉडल, कंप्यूटर विज़न और विशेष रूप से निगरानी-केंद्रित परियोजनाओं और पहलों से संबंधित कार्यों के संदर्भों की पहचान करके कागजात की प्रासंगिकता प्राप्त करने वाली रूपरेखा के साथ।
इसके बाद मॉडल को छह अकादमिक डेटासेट में 100 मिलियन से अधिक व्यक्तिगत प्रकाशनों वाले विद्वान साहित्य के समग्र सीएसईटी निकाय पर लागू किया गया था। इसमें शामिल प्रकाशन प्लेटफ़ॉर्म थे डाइमेंशन, वेब ऑफ़ साइंस, माइक्रोसॉफ्ट एकेडमिक ग्राफ़, चाइना नेशनल नॉलेज इन्फ्रास्ट्रक्चर, arXiv और पेपर्स विद कोड।
आर्क्सिव प्रीप्रिंट्स पर प्रशिक्षित, ए साइबर्ट तब क्लासिफायर को पूरे कॉर्पस में कंप्यूटर विज़न पेपर की पहचान करने का काम सौंपा गया था।
तथ्य यह है कि SciREX और SciBERT को अंग्रेजी भाषा के दस्तावेजों पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे शोधकर्ताओं को अंग्रेजी से परे अध्ययन की पहुंच बढ़ाने से रोका गया। इसमें से, शोधकर्ता टिप्पणी करते हैं: 'इसका मतलब यह है कि राष्ट्रीय तुलना में यह गैर-अंग्रेज़ी अनुसंधान आउटपुट को कम आंकता है, और विशेष रूप से यह संभवतः विश्व अनुसंधान में चीन की हिस्सेदारी को कम दर्शाता है।'
निष्कर्ष
दृश्य निगरानी क्षेत्र के भीतर, अध्ययन से पता चलता है कि चेहरा पहचानना सबसे अधिक बार-बार होने वाला कार्य था, जो वर्ष 2019 के लिए एक हजार से अधिक पत्रों में दिखाई दिया। हालांकि, लेखकों का कहना है कि भीड़-गिनती और चेहरा-स्पूफिंग पहचान 'तेजी से बढ़ते' क्षेत्र हैं पीछा करने का.
पेपर से, अध्ययन किए गए वर्षों के लिए सबसे अधिक बार आवर्ती कार्यों को अलग किया गया। उद्धृत स्रोत है 'सीएसईटी ने कॉर्पस का विलय कर दिया। परिणाम 22 जुलाई, 2021 को उत्पन्न हुए'
पेपर के लेखकों का मानना है कि निगरानी से संबंधित स्पष्ट रूप से अधिक 'तटस्थ' और कम राजनीतिक रूप से उत्तेजक कंप्यूटर विज़न गतिविधियां भी दमनकारी नियंत्रण प्रणालियों में योगदान कर सकती हैं। 'कार्रवाई पहचान' के लिए, उनका मानना है कि इसका उपयोग भीड़-भाड़ वाले सार्वजनिक स्थानों में 'असामान्य व्यवहार' की पहचान करने के लिए किया जा सकता है; फेस स्पूफ़िंग के लिए, वे टिप्पणी करते हैं 'हालांकि कभी-कभी बायोमेट्रिक लॉगिन सिस्टम में या धोखाधड़ी को रोकने के लिए उपयोग किया जाता है, यह पत्रकारों और कार्यकर्ताओं को अपनी पहचान छिपाने से भी रोक सकता है'; और भावना पहचान के संबंध में, अखबार यह टिप्पणी करता है 'इसके गैर-सुरक्षा-उन्मुख और व्यावसायिक उद्देश्यों के अलावा, कुछ शोधकर्ता, फर्म और सरकारी एजेंसियां भीड़-भाड़ वाले सार्वजनिक क्षेत्रों में सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए भावना पहचान लागू करने का प्रस्ताव करती हैं।'.
सामान्य तौर पर, निष्कर्षों से पता चलता है कि वैश्विक औसत की तुलना में चीन कंप्यूटर विज़न अनुसंधान में औसत से अधिक रुचि रखता है।
लेखकों का निष्कर्ष है:
'[द] चीन से कंप्यूटर विज़न और विज़ुअल सर्विलांस दोनों की हिस्सेदारी समय के साथ बढ़ी है। संयुक्त राज्य अमेरिका ने अपने सहयोगियों और साझेदारों के साथ मिलकर इन क्षेत्रों में उतनी ही मात्रा में शोध प्रकाशित किया जितना चीन ने अकेले प्रकाशित किया था। हालाँकि, वैश्विक निगरानी अनुसंधान में इन अन्य क्षेत्रों की हिस्सेदारी स्थिर रही या गिरावट आई जबकि चीन की वृद्धि हुई।'
*पेपर लेखकों का साहसिक जोर।
पहली बार 6 जनवरी 2022 को प्रकाशित।
