शोधकर्ताओं ने सर्वोत्तम कंप्यूटरों को भ्रमित करने में सक्षम प्रश्नों का सेट विकसित किया है

मैरीलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ता ऐसे प्रश्नों का एक सेट बनाने में सक्षम थे जिनका उत्तर देना लोगों के लिए आसान है लेकिन आज मौजूद कुछ बेहतरीन कंप्यूटर उत्तर देने वाली प्रणालियों के लिए कठिन है। टीम ने मानव-कंप्यूटर सहयोग के माध्यम से प्रश्न तैयार किए, और वे 1,200 से अधिक शब्दों का डेटाबेस बनाने में सक्षम हुए। यदि कोई कंप्यूटर सिस्टम इन प्रश्नों को सीखने और उनमें महारत हासिल करने में सक्षम है, तो उसे वर्तमान में मौजूद किसी भी कंप्यूटर सिस्टम के मुकाबले मानव भाषा की सबसे अच्छी समझ होगी। 

यह कार्य पत्रिका के एक लेख में प्रकाशित हुआ था कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान एसोसिएशन के लेनदेन।

यूएमडी में कंप्यूटर विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर और पेपर के वरिष्ठ लेखक जॉर्डन बॉयड-गैबर ने नए विकास के बारे में बात की। 

उन्होंने कहा, "ज्यादातर सवाल-जवाब करने वाले कंप्यूटर सिस्टम यह नहीं बताते हैं कि वे जिस तरह से जवाब देते हैं, वह क्यों देते हैं, लेकिन हमारा काम हमें यह देखने में मदद करता है कि कंप्यूटर वास्तव में क्या समझते हैं।" "इसके अलावा, हमने कंप्यूटर पर परीक्षण करने के लिए एक डेटासेट तैयार किया है जो यह बताएगा कि क्या कंप्यूटर भाषा प्रणाली वास्तव में पढ़ रही है और उसी प्रकार की प्रोसेसिंग कर रही है जो मनुष्य करने में सक्षम हैं।" 

फिलहाल, इन कार्यक्रमों और प्रणालियों के लिए प्रश्न मानव लेखकों या कंप्यूटरों द्वारा उत्पन्न किए जाते हैं। समस्या यह है कि जब मनुष्य प्रश्न उत्पन्न करते हैं, तो उन्हें प्रश्न के सभी विभिन्न तत्वों के बारे में पता नहीं होता है जो कंप्यूटर को भ्रमित कर रहे हैं। दूसरी ओर, कंप्यूटर सिस्टम, सूत्रों का उपयोग करते हैं, रिक्त प्रश्नों को भरते हैं, या गलतियाँ करते हैं जो बकवास उत्पन्न कर सकते हैं। 

मनुष्यों और कंप्यूटरों के बीच सहयोग प्राप्त करने के लिए जिससे उन्हें प्रश्न उत्पन्न करने की अनुमति मिली, बॉयड-गार्बर और शोधकर्ताओं की टीम ने एक विशेष कंप्यूटर इंटरफ़ेस बनाया। उनके अनुसार, यह यह बताने में सक्षम है कि मानव प्रश्न टाइप करते समय कंप्यूटर क्या सोच रहा है। इसके बाद लेखक कंप्यूटर की कमज़ोरियों के आधार पर प्रश्न को संपादित करने और बदलने में सक्षम होता है। यह कंप्यूटर के लिए भ्रम पैदा करने में सक्षम है. 

जैसे ही लेखक प्रश्न टाइप करता है, कंप्यूटर का अनुमान एक क्रमबद्ध क्रम में लगा दिया जाता है। वे शब्द जो कंप्यूटर के अनुमान के लिए ज़िम्मेदार हैं, उन्हें हाइलाइट किया गया है। 

सिस्टम किसी प्रश्न का सही उत्तर दे सकता है और इंटरफ़ेस उन शब्दों या वाक्यांशों को उजागर करेगा जिनके कारण उत्तर मिला। उस जानकारी के साथ, लेखक कंप्यूटर के लिए इसे और अधिक कठिन बनाने के लिए प्रश्न को संपादित करने में सक्षम है, लेकिन प्रश्न का अभी भी वही अर्थ होगा। हालाँकि कंप्यूटर अंततः भ्रमित हो जाएगा, विशेषज्ञ मानव अभी भी उत्तर देने में सक्षम होंगे। 

जब इंसानों और कंप्यूटरों ने एक साथ काम किया, तो वे 1,213 कंप्यूटर प्रश्न विकसित करने में सक्षम हुए जिनका जवाब कंप्यूटर देने में सक्षम नहीं था। शोधकर्ताओं ने मानव खिलाड़ियों और कंप्यूटर के बीच एक प्रतियोगिता में प्रश्नों का परीक्षण किया। मानव खिलाड़ियों में हाई स्कूल ट्रिविया टीमें और "खतरे!" चैंपियंस. सबसे कमजोर मानव टीम सबसे मजबूत कंप्यूटर सिस्टम को हराने में सक्षम थी। 

यूएमडी के कंप्यूटर विज्ञान स्नातक छात्र और पेपर के सह-लेखक शी फेंग ने नए शोध के बारे में बात की। 

उन्होंने कहा, "तीन या चार वर्षों से, लोग जानते हैं कि कंप्यूटर प्रश्न-उत्तर प्रणालियां बहुत कमजोर हैं और उन्हें बहुत आसानी से मूर्ख बनाया जा सकता है।" "लेकिन यह पहला पेपर है जिसके बारे में हम जानते हैं जो वास्तव में मनुष्यों को मॉडल को तोड़ने में मदद करने के लिए एक मशीन का उपयोग करता है।" 

उपयोग किए गए प्रश्न कंप्यूटर को भ्रमित करने वाली छह अलग-अलग भाषाई घटनाओं को प्रकट करने में सक्षम थे। दो अलग-अलग श्रेणियां हैं. पहला भाषाई घटना है जिसमें व्याख्या, ध्यान भटकाने वाली भाषा और अप्रत्याशित संदर्भ शामिल हैं। दूसरा तर्क कौशल है और इसमें तर्क और गणना, एक प्रश्न में तत्वों का मानसिक त्रिकोणीकरण और निष्कर्ष निकालने के लिए कई चरणों को एक साथ रखना शामिल है। 

बॉयड-गार्बर ने कहा, "मनुष्य अधिक सामान्यीकरण करने और गहरे संबंध देखने में सक्षम है।" “उनके पास कंप्यूटर की असीमित मेमोरी नहीं है, लेकिन पेड़ों के लिए जंगल देखने में सक्षम होने में उनके पास अभी भी एक फायदा है। कंप्यूटर की समस्याओं को सूचीबद्ध करने से हमें उन मुद्दों को समझने में मदद मिलती है जिन्हें हमें संबोधित करने की आवश्यकता है, ताकि हम वास्तव में कंप्यूटर को पेड़ों के माध्यम से जंगल को देखना शुरू कर सकें और इंसानों की तरह सवालों के जवाब दे सकें। 

यह शोध कंप्यूटर सिस्टम के लिए अंततः मानव भाषा में महारत हासिल करने की नींव रखता है। निःसंदेह इसका विकास एवं सुधार होता रहेगा। 

बॉयड-गार्बर ने कहा, "यह पेपर अगले कई वर्षों के लिए एक शोध एजेंडा तैयार कर रहा है ताकि हम वास्तव में सवालों के अच्छे उत्तर देने के लिए कंप्यूटर प्राप्त कर सकें।"