ओ'रेली "एंटरप्राइज़ में जेनरेटिव एआई" 2023 रिपोर्ट

तेजी से तकनीकी विकास से चिह्नित युग में, जनरेटिव एआई के आगमन और एकीकरण के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिदृश्य एक बड़े बदलाव के दौर से गुजर रहा है। टेक्नोलॉजी और बिजनेस लर्निंग में अग्रणी बीकन ओ'रेली ने एंटरप्राइज रिपोर्ट में अपने 2023 जेनेरेटिव एआई का अनावरण किया है, जो एक व्यापक वैश्विक सर्वेक्षण की पेशकश करता है जो व्यापार जगत में जेनेरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति पर प्रकाश डालता है।

2,800 से अधिक प्रौद्योगिकी पेशेवरों की प्रतिक्रियाओं से संकलित यह रिपोर्ट, उद्यम क्षेत्र के भीतर प्रस्तुत रुझानों, चुनौतियों और अवसरों को स्पष्ट करते हुए, जेनेरिक एआई को तेजी से अपनाने पर प्रकाश डालती है।

उद्यमों में जेनरेटिव एआई को अभूतपूर्व रूप से अपनाना

ओ'रेली 2023 रिपोर्ट उद्यम क्षेत्र के भीतर एआई की यात्रा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर बताती है: जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों की 67% अपनाने की दर। यह आंकड़ा सिर्फ प्रभावशाली नहीं है; यह हाल के इतिहास में किसी तकनीकी नवाचार को सबसे तेजी से अपनाने का प्रतिनिधित्व करता है। इस अपनाने की दर को और भी उल्लेखनीय बनाने वाली बात यह है कि इनमें से 38% उद्यम एक वर्ष से भी कम समय से एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो एआई क्षमताओं में तेजी से बढ़ती रुचि और विश्वास का संकेत देता है।

गोद लेने में इस वृद्धि को कई कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। सबसे पहले, जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकियों के विकास ने उन्हें अधिक सुलभ और लागू करना आसान बना दिया है। प्रशिक्षण मॉडल अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बन गए हैं, और ओपन-सोर्स मॉडल के उदय ने संसाधन आवश्यकताओं को कम कर दिया है। दूसरे, एआई इंटरैक्शन को सरल बनाने वाले उपकरणों का विकास, जैसे स्वचालित त्वरित पीढ़ी और दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति के लिए वेक्टर डेटाबेस, ने एआई को संगठनों की व्यापक श्रेणी के लिए अधिक सुलभ बना दिया है।

संक्षेप में, उद्यमों में जेनेरिक एआई का तेजी से एकीकरण व्यापार जगत में एक परिवर्तनकारी चरण का संकेत देता है। कंपनियां सिर्फ एआई के साथ प्रयोग नहीं कर रही हैं; वे सक्रिय रूप से इसे अपने मुख्य कार्यों में शामिल कर रहे हैं, विकास को गति दे रहे हैं और अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को बढ़ा रहे हैं।

एआई के उपयोग में उभरते रुझान

ओ'रेली रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि उद्यम वर्तमान में जेनेरिक एआई का लाभ कैसे उठा रहे हैं, और इसके अनुप्रयोग में प्रमुख रुझानों का खुलासा करते हैं। एक बड़ा बहुमत, 77%, प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जो सॉफ्टवेयर विकास में स्वचालन की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। GitHub Copilot और ChatGPT जैसे उपकरण तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं, जो कोडिंग में उत्पादकता और दक्षता बढ़ा रहे हैं।

डेटा विश्लेषण दूसरे सबसे आम उपयोग के मामले के रूप में उभरा है, 70% उद्यम इस उद्देश्य के लिए एआई को नियोजित करते हैं। बड़े डेटासेट को संसाधित करने और उनका विश्लेषण करने की एआई की क्षमता अमूल्य साबित हो रही है, जिससे व्यवसायों को गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा रहा है।

ग्राहक-सामना करने वाले एप्लिकेशन भी फोकस का एक प्रमुख क्षेत्र हैं, 65% उद्यम ग्राहक अनुभवों को बढ़ाने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं। इसमें चैटबॉट, वैयक्तिकृत अनुशंसाएं और स्वचालित ग्राहक सहायता शामिल हैं, जिनका उद्देश्य अधिक आकर्षक और प्रतिक्रियाशील इंटरैक्शन प्रदान करना है।

दिलचस्प बात यह है कि सर्वेक्षण सामग्री निर्माण में जेनेरिक एआई की भूमिका पर भी प्रकाश डालता है। लगभग 47% उद्यम मार्केटिंग कॉपी के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और 56% अन्य प्रकार की कॉपी के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जो रचनात्मक डोमेन में एआई के बढ़ते प्रभाव को दर्शाता है।

ये रुझान उद्यम रणनीति में व्यापक बदलाव को दर्शाते हैं। जेनरेटिव एआई अब केवल दक्षता का एक उपकरण नहीं रह गया है; यह व्यावसायिक नवप्रवर्तन को आगे बढ़ाने में एक मुख्य घटक बनता जा रहा है। नियमित कार्यों को स्वचालित करके, डेटा विश्लेषण के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्रदान करके और ग्राहक जुड़ाव बढ़ाकर, एआई व्यवसायों को नए अवसरों का पता लगाने और उनके परिचालन मॉडल को फिर से परिभाषित करने में सक्षम बना रहा है। विभिन्न कार्यों में एआई का यह उपयोग उद्यम क्षेत्र में इसके परिवर्तनकारी प्रभाव और बहुमुखी प्रतिभा को रेखांकित करता है।

जनरेटिव एआई चुनौतियाँ और बाधाएँ

उद्यमों में जेनेरिक एआई को तेजी से अपनाने के बावजूद, ओ'रेली रिपोर्ट महत्वपूर्ण चुनौतियों और बाधाओं की पहचान करती है। सबसे बड़ी बाधा, जैसा कि 53% उत्तरदाताओं ने उद्धृत किया है, एआई कार्यान्वयन के लिए उचित उपयोग के मामलों की पहचान करना है। यह चुनौती यह समझने में अंतर को रेखांकित करती है कि विशिष्ट व्यावसायिक संदर्भों में एआई प्रौद्योगिकियों का प्रभावी ढंग से कैसे लाभ उठाया जाए।

दूसरी बड़ी बाधा में कानूनी, जोखिम और अनुपालन मुद्दे शामिल हैं, जिनका उल्लेख 38% उत्तरदाताओं ने किया है। जैसे-जैसे एआई तकनीक आगे बढ़ रही है, उद्यम कानूनी मानकों का पालन करते हुए और जोखिमों को कम करते हुए इन प्रणालियों को एकीकृत करने की जटिलताओं से जूझ रहे हैं, खासकर डेटा गोपनीयता और नैतिक एआई उपयोग जैसे क्षेत्रों में।

ये निष्कर्ष एआई एकीकरण के लिए अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं। उद्यमों को न केवल तकनीकी रूप से तैयार होना चाहिए बल्कि सही अनुप्रयोगों की पहचान करने और एआई के आसपास के जटिल कानूनी परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए रणनीतिक रूप से भी तैयार होना चाहिए।

एआई कौशल और जोखिम प्रबंधन की मांग

जेनेरिक एआई के त्वरित एकीकरण ने कुशल प्रौद्योगिकी श्रमिकों की महत्वपूर्ण मांग पैदा की है। एआई प्रोग्रामिंग में कौशल की सबसे अधिक मांग (66%) है, इसके बाद डेटा विश्लेषण (59%) और एआई/एमएल के संचालन (54%) का नंबर आता है। यह मांग एआई सिस्टम की बढ़ती जटिलता और परिष्कार और इन प्रौद्योगिकियों को विकसित और प्रबंधित करने के लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता को दर्शाती है।

जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में, उद्यम मुख्य रूप से अप्रत्याशित परिणामों (49%), सुरक्षा कमजोरियों (48%), और सुरक्षा, विश्वसनीयता, निष्पक्षता, पूर्वाग्रह, नैतिकता और गोपनीयता से संबंधित मुद्दों (प्रत्येक 46% उत्तरदाताओं द्वारा उद्धृत) से चिंतित हैं। . ये चिंताएं एआई सिस्टम के कठोर परीक्षण और सत्यापन की आवश्यकता के साथ-साथ नैतिक विचारों को संबोधित करने और जिम्मेदार एआई उपयोग सुनिश्चित करने के लिए मजबूत ढांचे के विकास पर प्रकाश डालती हैं।

एआई अपनाने के प्रारंभिक चरण को दर्शाते हुए

जबकि गोद लेने की दर अधिक है, रिपोर्ट दर्शाती है कि कई उद्यम अभी भी जेनेरिक एआई को लागू करने के शुरुआती चरण में हैं। लगभग 34% अवधारणा के प्रमाण के स्तर पर हैं और एआई की क्षमताओं और संभावित अनुप्रयोगों की खोज कर रहे हैं। अन्य 14% उत्पाद विकास चरण में हैं, और 10% मॉडल बनाने की प्रक्रिया में हैं। विशेष रूप से, 18% उत्पादन में एआई अनुप्रयोगों के लिए आगे बढ़े हैं, जो सैद्धांतिक अन्वेषण से व्यावहारिक अनुप्रयोग की ओर तेजी से बढ़ने का संकेत देता है।

उत्तरदाताओं में से, 64% ने पहले से पैक किए गए एआई समाधानों का उपयोग करने से लेकर कस्टम एप्लिकेशन विकसित करने की ओर बदलाव किया है। यह बदलाव एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो दर्शाता है कि उद्यम न केवल एआई को अपना रहे हैं, बल्कि अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप विशेष एआई समाधानों का नवाचार और निर्माण भी कर रहे हैं।

रिपोर्ट प्रसिद्ध जीपीटी मॉडल से परे एक विविध एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर भी प्रकाश डालती है। उदाहरण के लिए, 16% कंपनियां ओपन-सोर्स मॉडल पर निर्माण कर रही हैं, जो एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने और साझा करने में लगे एक सक्रिय समुदाय का प्रदर्शन कर रही हैं। एलएलएएमए और गूगल बार्ड जैसे कम सामान्य मॉडलों का उपयोग, हालांकि अभी भी अल्पमत में है, एक गतिशील और अभिनव एआई परिदृश्य को बढ़ावा देते हुए, एआई प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए खुलेपन का संकेत देता है।

ये निष्कर्ष उद्यमों में तेजी से विकसित हो रहे एआई वातावरण की ओर इशारा करते हैं, जो प्रयोग से व्यावहारिक अनुप्रयोग और नवाचार में बदलाव द्वारा चिह्नित है। एआई मॉडल के उपयोग में विविधता और कस्टम समाधानों की ओर कदम क्षेत्र की गतिशील प्रकृति और एआई प्रौद्योगिकियों की पूरी क्षमता का पता लगाने और दोहन करने के लिए उद्यमों की उत्सुकता को रेखांकित करता है।

ओ'रेली रिपोर्ट न केवल उद्यमों में जेनरेटिव एआई की वर्तमान स्थिति पर प्रकाश डालती है बल्कि कार्रवाई के आह्वान के रूप में भी काम करती है। यह व्यवसायों से एआई के भविष्य को आकार देने में सक्रिय रूप से भाग लेने का आग्रह करता है, एक ऐसे वातावरण को बढ़ावा देता है जहां प्रौद्योगिकी विकास, नवाचार और नैतिक प्रगति के लिए उत्प्रेरक के रूप में कार्य करती है।

आप पूरी रिपोर्ट डाउनलोड कर सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें.