Cad é Daonna sa Lúb (HITL)?

Ceann de na téarmaí a d’fhéadfadh teacht ort agus tú ag déileáil le hintleacht shaorga (AI) agus meaisínfhoghlaim (ML) ná an duine ar an lúb (HITL). Tá sé díreach mar a fhuaimeann sé. Is brainse de AI é HITL a bhraitheann ar fhaisnéis dhaonna agus ar mheaisín araon i gcruthú samhlacha meaisínfhoghlama.

Ciallaíonn cur chuige daonna-i-an-lúb go bhfuil daoine páirteach sa timthriall algartam oiliúna, tiúnta agus tástála.

Déanann daoine sonraí a lipéadú ar dtús, rud a chabhraíonn leis an tsamhail sonraí oiliúna ardchaighdeáin agus ardchainníochta a bhaint amach. Foghlaimíonn algartam meaisínfhoghlama ansin conas cinntí a dhéanamh bunaithe ar na sonraí sula dtosaíonn daoine ar an tsamhail a mhionchoigeartú.

Is féidir le daoine an tsamhail a thástáil agus a bhailíochtú ansin trína haschuir a scóráil. Tá an próiseas seo cabhrach go háirithe i gcásanna nach bhfuil an algartam muiníneach faoi bhreithiúnas, nó ar an láimh eile, i gcás ina bhfuil an algartam ró-mhuiníneach faoi chinneadh mícheart.

Is lúb aiseolais leanúnach é próiseas HITL, rud a chiallaíonn go gcuirtear gach ceann de na tascanna oiliúna, tiúnta agus tástála ar ais isteach san algartam. Cuireann an próiseas seo ar chumas an algartam a bheith níos éifeachtaí agus níos cruinne le himeacht ama, rud atá thar a bheith úsáideach chun cainníochtaí an-chruinn agus mór sonraí oiliúna a chruthú do chásanna úsáide sonracha. Cuidíonn an léargas daonna leis an tsamhail a choigeartú agus a thástáil ionas gur féidir leis an eagraíocht an cinneadh is cruinne agus is inghníomhaithe a bhaint amach.

Íomhá: Ollscoil Stanford

An Tábhacht a bhaineann le Foghlaim Meaisín HITL

Is brainse thar a bheith tábhachtach é HITL den AI mar go dteastaíonn líon mór pointí sonraí lipéadaithe ó mhúnlaí foghlama meaisín traidisiúnta chun tuartha cruinne a bhaint amach. Nuair a bhíonn easpa sonraí ann, níl múnlaí meaisínfhoghlama chomh húsáideach.

Glac foghlaim teanga mar shampla. Mura bhfuil teanga agat ach á labhairt ag cúpla míle duine, agus má theastaíonn uait léargais a bhaint amach ar an teanga sin trí mheaisín-fhoghlaim, d’fhéadfadh sé a bheith deacair dóthain samplaí a aimsiú chun foghlaim ón múnla. Le cur chuige HITL, is féidir leat cruinneas na dtacar sonraí seo a chinntiú.

Tá an tionscal cúram sláinte ar cheann de na cinn is tábhachtaí do chórais HITL freisin. Fuair ​​​​staidéar 2018 le Stanford go n-oibríonn samhail HITL níos fearr ná AI nó daoine ina n-aonar.

Feabhsaíonn córais HITL cruinneas agus coinnítear caighdeáin ar leibhéal an duine, rud atá tábhachtach do go leor tionscail ar fud na cruinne.

Cathain is cóir Córais HITL a Úsáid

Tá cúpla uair ar leith i saolré AI nuair ba cheart foghlaim meaisín daonna-i-an-lúb a úsáid:

• Oiliúint: Is é an áit is coitianta a úsáideann eolaithe sonraí HITL le linn na gcéimeanna oiliúna, nuair a sholáthraíonn daoine sonraí lipéadaithe le haghaidh oiliúna samhaltaithe.

• Tiúnadh agus Tástáil: Is é an príomh-am eile a úsáidtear HITL ná sna céimeanna tiúnta agus tástála. Samhlacha tune do dhaoine le haghaidh cruinneas níos airde, rud atá ríthábhachtach go háirithe nuair a bhíonn an tsamhail neamhmhuiníneach.

Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara nach bhfuil an cur chuige HITL oiriúnach do gach tionscadal meaisínfhoghlama. Úsáidtear é den chuid is mó nuair nach bhfuil mórán sonraí ar fáil.

Úsáidtear foghlaim dhomhain an duine sa lúb nuair a idirghníomhaíonn daoine agus próisis mheaisínfhoghlama i gcásanna áirithe, mar shampla: ní thuigeann halgartaim an t-ionchur; déantar ionchur sonraí a léirmhíniú go mícheart; níl a fhios ag algartaim conas tasc ar leith a dhéanamh; ní mór an tsamhail mheaisínfhoghlama a bheith níos cruinne; ní mór don chomhpháirt dhaonna a bheith níos éifeachtaí agus níos cruinne; tá costas na n-earráidí ró-ard i bhforbairt ML; agus níl na sonraí atá ag teastáil ar fáil.

Cineálacha Lipéadú Sonraí le haghaidh HITL

Is féidir cur chuige HITL a úsáid le haghaidh cineálacha éagsúla lipéadaithe sonraí ag brath ar an gcineál tacair sonraí a theastaíonn. Mar shampla, más gá don mheaisín cruthanna sonracha a aithint, úsáidtear boscaí teorann. Ach más gá don mhúnla gach cuid d'íomhá a rangú, is fearr deighilt. Nuair a bhaineann sé le tacair shonraí aitheantais aghaidhe, is minic a úsáidtear marcanna aghaidhe.

Feidhm mhór eile is ea anailís téacs, a chuireann ar chumas an mheaisín a thuiscint cad a deir nó a scríobh daoine. Toisc go n-úsáideann daoine focail éagsúla chun na bríonna céanna a chur in iúl, ní mór go mbeadh a fhios ag córais AI na héagsúlachtaí éagsúla. Ag tabhairt rudaí níos faide fós, is féidir le hanailís meonúcháin ton focal nó frása ar leith a aithint. Cruthaíonn na samplaí seo cén fáth go bhfuil sé chomh tábhachtach go n-úsáidfí an cur chuige daonna-i-an-lúb.

Cén Fáth ar Chóir do Chuideachta HITL a Chur i bhFeidhm

Má tá do ghnó ag iarraidh córas HITL a shuiteáil, ceann de na bealaí is coitianta chun é seo a dhéanamh ná úsáid a bhaint as bogearraí uathoibrithe. Tá go leor bogearraí uathoibrithe atá bunaithe cheana féin ar chur chuige HITL, rud a chiallaíonn go bhfuil an próiseas curtha san áireamh aige cheana féin.

Cuireann córais mar seo ar chumas na cuideachta feidhmíocht ardleibhéil a bhaint amach láithreach agus léargais a bhaint amach. Tá córais mheaisínfhoghlama á gcur i bhfeidhm cheana féin i mbeagnach gach tionscal, rud a chiallaíonn go gcaithfidh forbróirí a chinntiú go bhfeidhmíonn na córais go maith le sonraí a athrú.

Tá go leor buntáistí ag baint le córas HITL a chur i bhfeidhm i do chuideachta:

• Feabhsaíonn an Próiseas Cinnteoireachta: Feabhsaíonn córas HITL próiseas cinnteoireachta cuideachta trí thrédhearcacht agus comhsheasmhacht a sholáthar. Cosnaíonn sé freisin in aghaidh laofachta trí aiseolas daonna a áireamh sa phróiseas oiliúna.

• Níos Éifeachtaí: Meastar go ginearálta go bhfuil córais HITL níos éifeachtaí ná córais mheaisínfhoghlama traidisiúnta. Teastaíonn níos lú ama uathu le haghaidh traenála agus tiúnta, rud a chiallaíonn go dtáirgeann siad léargais níos tapúla.

• Trédhearcacht: Soláthraíonn córais daonna-i-an-lúb níos mó trédhearcachta sa mhúnla meaisínfhoghlama, conas a oibríonn sé, agus cén fáth ar tháinig sé ar chinneadh áirithe. Tá míniúchán agus cuntasacht bunúsach do chórais AI an lae inniu, agus cuidíonn cur chuige HITL go mór.

Dúshláin a bhaineann le Córais HITL

Cruthaíonn córais duine faoi na lúb roinnt dúshlán ar leith ar cheart aghaidh a thabhairt orthu. I gcás amháin, déanann daoine botúin, agus mar sin tá baol ann go mbeidh aon chóras ina bhfuil daoine mícheart. Is féidir leis seo tionchar mór a bheith aige ar éifeachtacht an chórais. Mar shampla, má dhéanann duine botún agus é ag lipéadú sonraí, déanfaidh an botún céanna sin a bhealach tríd an gcóras iomlán agus féadfaidh sé fadhbanna a chruthú amach anseo.

Is féidir le córais HITL a bheith mall freisin ós rud é go bhfuil baint ag daoine leis an bpróiseas cinnteoireachta. Ceann de na cúiseanna is mó taobh thiar d’fhás AI agus ML ná go bhfuil meaisíní thar a bheith níos tapúla ná daoine, ach ní aistrítear an luas seo a fheictear go minic i gcórais ML traidisiúnta go córais HITL i gcónaí.

Dúshlán amháin eile a bhaineann le córais HITL ná gur féidir leo a bheith costasach le tógáil agus le cothabháil. Seachas na costais a bhaineann leis an meaisín, ní mór don ghnó buiséad a dhéanamh le haghaidh saothair dhaonna freisin.