Cad é Hyperpersonalization AI? Buntáistí, Cás-Staidéir, & Imní Eiticiúla

Le blianta fada anuas, tá taighde á dhéanamh ag margaitheoirí ar na straitéisí is fearr chun feachtais mhargaíochta éifeachtacha a chruthú chun coinneáil suas le roghanna na dtomhaltóirí atá ag athrú de shíor. Is breisiú le déanaí é hyperpersonalization AI le Arsenal margóra.

Braitheann straitéisí margaíochta traidisiúnta ar dheighilt leathan tomhaltóirí atá tairbheach chun grúpaí níos mó a bhaint amach. Ach tá an cur chuige seo fo-optamach chun riachtanais aonair a thuiscint.

D'éirigh le margaitheoirí freisin triail a bhaint as teicnící pearsanaithe bunaithe ar shonraí stairiúla tomhaltóirí. Tugann meastachán le fios go dtiocfaidh ioncam domhanda a ghintear trí bhogearraí pearsanaithe agus bharrfheabhsú taithí an chustaiméara dul thar $11.6 billiún ag 2026.

Ach ní leor é seo.

Tá riachtanais na dtomhaltóirí nua-aimseartha ag athrú i gcónaí. Tá siad ag súil go dtuigfidh brandaí a mianta agus a gcuid riachtanas - bí ag súil leo agus sáróidh siad iad. Mar sin, tá gá le cur chuige níos beaichte atá in oiriúint do riachtanais aonair.

Sa lá atá inniu ann, is féidir le margaitheoirí teicnící bunaithe ar shonraí AI agus ML a úsáid chun a gcuid straitéisí margaíochta a thabhairt go dtí an chéad leibhéal eile - trí hyperpersonalization. Déanaimis é a phlé go mion.

Cad é Hyperpersonalization AI?

Is cineál straitéise margaíochta pearsantaithe é hyperpersonalization AI nó hyperpersonalization faoi thiomáint AI a úsáideann sonraí fíor-ama agus léarscáileanna turais aonair mar aon le AI, anailísíocht sonraí mór, agus uathoibriú chun ábhar, táirgí nó seirbhísí atá comhthéacsaithe agus sainoiriúnaithe a sheachadadh ar dheis. úsáideoirí ag an am ceart trí na bealaí cearta.

Tá sonraí custaiméirí fíor-ama lárnach i hipearphearsanú mar úsáideann AI an fhaisnéis seo chun iompraíochtaí a fhoghlaim, gníomhartha úsáideoirí a thuar, agus freastal ar a gcuid riachtanas agus roghanna. Is difreálaí ríthábhachtach é seo freisin idir hipearphearsanú agus pearsantú – doimhneacht agus uainiú na sonraí a úsáidtear.

Cé go n-úsáideann pearsantú sonraí stairiúla ar nós stair cheannaigh na gcustaiméirí, úsáideann hipearphearsanú sonraí fíor-ama a bhaintear amach ar feadh aistear an chustaiméara chun a n-iompraíocht agus a riachtanais a fhoghlaim. Mar shampla, dhíreodh turas custaiméara faoi thiomáint ag hipearphearsanú ar gach custaiméir le fógraíocht shaincheaptha, leathanaigh tuirlingthe uathúla, moltaí táirge saincheaptha, agus praghsáil nó promóisin dhinimiciúla bunaithe ar a sonraí geografacha, cuairteanna roimhe seo, nósanna brabhsála, agus stair cheannaigh.

Na Meicnic de AI Hyperpersonalization

Tosaíonn hipearphearsanú ag baint úsáide as AI ó bhailiú sonraí agus críochnaíonn sé le heispéiris úsáideoirí atá an-oiriúnaithe. Faighimis forbhreathnú gairid ar na céimeanna ábhartha.

1. Bailiú Sonraí

Níl aon AI gan sonraí. Sa chéim seo, bailítear sonraí custaiméirí ó fhoinsí éagsúla mar:

• Patrúin brabhsála
• Stair an idirbhirt
• Gléas is fearr leat
• Gníomhaíocht sna meáin shóisialta
• Sonraí geografacha
• Déimeagrafaic
• Custaiméirí a bhfuil roghanna comhchosúla acu
• Bunachair sonraí custaiméirí atá ann cheana féin
• Feistí IoT agus níos mó

2. Anailís Sonraí

Déanann halgartaim AI agus ML anailís ar na sonraí a bhailítear chun patrúin agus treochtaí a aithint. Ag brath ar an bhfadhb, is féidir anailís a dhéanamh ar shonraí custaiméirí:

• Tuairisciúil (cad atá ar siúl?)
• Diagnóiseach (cén fáth ar tharla sé?)
• Tuarthach (cad a tharlódh amach anseo?)
• Oideach (cad ba cheart dúinn a dhéanamh faoi?)

Tá an chéim seo suntasach mar go mbaineann sé léargais inghníomhaithe ó na sonraí amh agus cabhraíonn sé le tuiscint a fháil ar gach custaiméir.

3. Tuar & Moladh

Bunaithe ar an anailís sonraí, is féidir leis na samhlacha AI & ML iompar an chustaiméara a thuar. D’fhéadfadh sé go mbeadh i gceist leis sin leasanna custaiméara nó agóidí féideartha a réamh-mheas, cur ar chumas gnólachtaí freastal ar shainroghanna an chustaiméara go réamhghníomhach agus ábhar, tairiscintí agus eispéiris phearsantaithe fíor-ama a sheachadadh. Mar shampla, Starbucks gineann sé 400,000 leagan ríomhphoist hipearphearsanta gach seachtain trína inneall pearsanaithe fíor-ama, ag díriú ar roghanna custaiméirí aonair.

Buntáistí Hyperpersonalization faoi thiomáint AI

Eispéireas Feabhsaithe do Chustaiméirí (CX) & Rannpháirtíocht le Custaiméirí (CE)

Nuair a fheiceann custaiméirí an t-ábhar/táirgí/seirbhísí atá oiriúnaithe dá gcuid riachtanas, cruthaíonn sé eispéireas pearsanta agus cuireann sé le sásamh an chustaiméara. De réir Taighde McKinsey, Tá 71% de chustaiméirí ag súil le taithí phearsantaithe, agus braitheann 76% díomá nuair nach bhfaigheann siad é.

Mar sin, cuireann hipearphearsanú deireadh le heispéiris chineálacha agus cuirtear idirghníomhaíochtaí a bhraitheann pearsanta agus uathúil do gach custaiméir ina n-ionad as a dtagann rannpháirtíocht mhéadaithe. Méadaíonn an leibhéal méadaithe rannpháirtíochta an dóchúlacht go dtarlóidh tiontú agus geallann sé dílseacht fadtéarmach do chustaiméirí.

Díolacháin Méadaithe & Ioncam

Ciallaíonn taithí siopadóireachta nó ábhair níos ábhartha gur mó an seans go bhfaighidh custaiméirí táirgí nó ábhar is breá leo agus a cheannaíonn siad, rud a chuireann go díreach le díolacháin agus ioncam. A whopping 97% tuairiscíonn lucht margaíochta go mbíonn tionchar dearfach ag iarrachtaí pearsanaithe ar thorthaí gnó. Agus is féidir le straitéis pearsanaithe dea-fhorghníomhaithe a sheachadadh 5-8x ROI ar chaiteachas margaíochta. Mar sin, trí thuras an chustaiméara a dhéanamh níos dlúithe, feabhsaíonn hipearphearsanú rátaí comhshó agus méadaítear meánluach ordaithe.

Cás-Staidéir shuntasacha ar Hipirphearsanta ag Úsáid AI

Cás-Staidéar 1: Tionscal Ríomhthráchtáil (Amazon)

Is sampla iontach é Amazon de hyperpersonalization sa tionscal ríomhthráchtála. I 2022, díolacháin Amazon shroich $ 469.8 billiún, méadú 22% ó 2021. Úsáideann an chuideachta sofaisticiúla Inneall molta AI-bhunaithe a dhéanann anailís ar shonraí custaiméirí aonair, lena n-áirítear;

• Ceannacháin san am atá caite
• Déimeagrafaic na gcustaiméirí
• fhiosrú cuardaigh
• Míreanna sa chairt siopadóireachta
• Míreanna a seiceáladh ach nár chliceáil
• Meánmhéid caiteachais

Déanann Amazon anailís ar na sonraí seo chun moltaí táirgí pearsantaithe a chruthú agus chun ríomhphoist an-chomhthéacsúla a sheoladh chuig gach ceann dá shiopadóirí. Mar thoradh air sin, gineann a n-inneall moladh sláintiúil Ráta comhshó 35% bunaithe ar phearsantú.

Cás-Staidéar 2: An Tionscal Siamsaíochta (Netflix)

Tá Netflix tar éis an tionscal siamsaíochta a réabhlóidiú trí úsáid a bhaint as hipearphearsanú. Tá iar-Uachtarán na nuálaíochta táirge ag Netflix luaite in agallamh:

“Má chuireann ball amháin san oileán bídeach seo spéis san anime, ansin is féidir linn an duine sin a mhapáil don phobal anime domhanda. Tá a fhios againn cad iad na scannáin agus na seónna teilifíse is fearr do dhaoine ar domhan sa phobal sin.”

Tuairiscíodh go sábhálann moltaí pearsantaithe Netflix níos mó ná $ 1 billiún gach bhliain. Úsáideann an chuideachta AI chun anailís a dhéanamh ar raon leathan pointí sonraí custaiméara, lena n-áirítear:

• Ag féachaint ar stair
• Rátálacha tugtha do sheónna nó scannáin éagsúla
• Am den lá nuair a bhreathnaíonn úsáideoir ar ábhar áirithe

Trí anailís a dhéanamh ar mhéideanna ollmhóra sonraí comhthéacsúla, molann Netflix ábhar hipearphearsanta de réir rogha an úsáideora. Mar thoradh, 80% de na huaireanta ábhar a bhreathnaítear ar Netflix a thagann ón gcóras molta, agus tagann 20% ó chuardaigh. Cuireann sé seo le taithí agus rannpháirtíocht an chustaiméara agus laghdaítear an ráta maolaithe.

Imní & Impleachtaí Eitice de AI Hyperpersonalization

Cé go bhfuil na buntáistí a bhaineann le hyperpersonalization ollmhór, tá imní ríthábhachtach freisin agus impleachtaí eiticiúla le breithniú:

Saincheisteanna Príobháideachta

Féadfaidh úsáideoirí a bheith míchompordach go bhfuil gach cliceáil, ceannach nó idirghníomhú á rianú agus á anailísiú, fiú má tá sé i gceist ag an rianú eispéireas an úsáideora a fheabhsú. I mí Mheán Fómhair 2021, gearradh fíneáil ar Netflix $190,000 arna bhforchur ag Coimisiún um Chosaint Faisnéise Pearsanta (PIPC) na Cóiré Theas. Tuairiscíodh gur sháraigh Netflix a Acht um Chosaint Faisnéise Pearsanta (PIPA) trí bheith páirteach i mbailiú neamhdhleathach faisnéise pearsanta ó úsáideoirí.

Ionramháil Tomhaltóirí

D’fhéadfadh níos mó cúblála tomhaltóirí a bheith mar thoradh ar hipearphearsanú. Agus iad ar an eolas ar roghanna agus iompraíochtaí aonair, is féidir le cuideachtaí tionchar ard a imirt ar chinnteoireacht, ag ardú ceisteanna eiticiúla faoi neamhspleáchas agus toiliú. Nuair a bhíonn a fhios ag cuideachtaí cá bhfuil tú, cad a cheannaigh tú, agus na rudaí a thaitníonn leat agus nach dtaitníonn leat, tá siad ag teannadh le chéile idir fionnuar agus creepy – le seans ard dul isteach sa ríocht creepy.

Mar fhocal scoir, tá dul chun cinn suntasach déanta cheana féin ag hyperpersonalization, faoi thiomáint ag AI agus ML, chuig tionscail éagsúla. Mar sin féin, tá a acmhainneacht fós le fíorú go hiomlán. Mar shampla, d'fhéadfadh hyperpersonalization aistriú isteach leigheas pearsantaithe, le cóireálacha agus straitéisí coisctheacha atá oiriúnaithe do chomhdhéanamh géiniteach agus stíl mhaireachtála othair aonair. Mar sin féin, tá impleachtaí suntasacha eitice ag na deiseanna seo agus dúshláin nach mór aghaidh a thabhairt orthu.

Le haghaidh níos mó ábhar a bhaineann le AI, tabhair cuairt ar aonaigh.ai.